目的 觀察糖尿病視網膜病變（DR）患者外周血內皮祖細胞（EPC）數量及功能變化。方法 選取DR患者12例（DR組）、糖尿病（DM）患者18例（DM組）及無DM的老年性白內障患者15例（對照組）納入研究。密度梯度離心法收集各組患者外周血單個核細胞，培養后第10天采用流式細胞儀計數EPC細胞陽性率。采用二苯基四氮唑嗅鹽（MTT）比色法、黏附能力測定實驗及Transwell實驗檢測EPC的增生、黏附和遷移能力。結果 流式細胞儀檢測結果顯示，對照組、DM組及DR組培養后第10天EPC細胞陽性率分別為（45.190plusmn;1.287）%、（30.130plusmn;3.245）%、（37.370plusmn;2.501）%；3組間差異有統計學意義（F=27.690，P=0.001）。MTT比色法檢測結果顯示，對照組、DM組及DR組吸光度［A,舊稱光密度（OD）］值分別為0.330plusmn;0.047、0.225plusmn;0.042、0.120plusmn;0.029；3組間差異有統計學意義（F=29.327，P=0.000）。黏附能力測定實驗結果顯示，對照組、DM組及DR組EPC細胞數分別為76.400plusmn;7.503、51.167plusmn;6.646、26.500plusmn;7.853；3組間差異有統計學意義（F=56.612，P=0.000）。Transwell實驗結果顯示，對照組、DM組及DR組EPC細胞數分別為23.600plusmn;6.504、20.833plusmn;4.491、12.000plusmn;2.944；3組間差異有統計學意義（F=6.477，P=0.012）。結論 DR患者外周血EPC數量減少，且其增生、黏附和遷移能力受損。
目的探討2型糖尿病視網膜病變（DR）的發病危險因素。 方法選擇2009年12月－2012年12月收治的2型糖尿病患者112例，分為糖尿病無視網膜病變（NDR）組52例和DR組60例，進行血壓、血脂、血糖等指標的檢測，分析兩組患者間病程、血壓、血脂、血糖等與視網膜病變的相關性。 結果DR組患者年齡、病程及血壓、血脂、血糖水平高于NDR組，兩組比較差異有統計學意義（P＜0.05）。多因素非條件logistic回歸分析顯示，DR的發生與血糖水平[OR=1.490，95% CI（1.123，1.976），P=0.006]及病程[OR=2.207，95% CI（1.579，3.085），P=0.000]相關聯。 結論DR的發生是多因素共同作用的結果，高血糖和病程較長可能是DR的危險因素，積極地控制血糖有利于DR的防治。
目的 觀察探討亞臨床甲狀腺功能減退癥（SCH）與2型糖尿病（DM）患者DM視網膜病變（DR）之間的相關性。 方法 792例2型DM（T2DM）住院患者納入研究。其中，男性448例，女性344例；平均年齡（54.13±13.06）歲；平均DM病程（8.03±6.70）年。根據DR程度、甲狀腺功能（甲功）進行分組分析。無DR（無DR組）483例，占61.0%；輕度DR（輕度DR組）240例，占30.3%；重度DR（重度DR組）69例，占8.7%。甲功正常（甲功正常組）725例，占91.5%；SCH（SCH組）67例，占8.5%。比較無DR組、輕度DR組、重度DR組患者之間SCH患病率差異以及甲功正常組、SCH組患者之間DR患病率差異。多因素logistic回歸分析SCH與DR的相關性。 結果 無DR組、輕度DR組、重度DR組患者之間SCH患病率比較，差異無統計學意義（χ2=1.823，P=0.402）。SCH組、甲功正常組患者之間DR患病率比較，差異無統計學意義（χ2=1.618，P=0.239）。Logistic回歸分析結果顯示，SCH與不同程度DR均無相關性[輕度DR：比值比（OR）=1.361，95%可信區間（CI）=0.773～2.399，P=0.286；重度DR：OR=1.326，95%CI=0.520～3.384，P=0.555；DR：OR=1.353，95%CI=0.798～2.294，P=0.261]。 結論 SCH與T2DM患者DR無明顯相關性。
目的 觀察2型糖尿病（DM）患者DM視網膜病變（DR）程度及黃斑區視網膜厚度與腎小球濾過率（GFR）之間的關系。 方法 2型DM住院患者161例161只眼納入研究。其中，男性95例95只眼，女性66例66只眼；平均年齡（62.2±11.0）歲；平均DM病程（14.8±7.9）年。無DR（NO-DR組）、輕度非增生型DR（NPDR，輕度NPDR組）、中度NPDR（中度NPDR組）、重度NPDR分別為91、24、24、13只眼，增生型DR（PDR） 9只眼。統計時，重度NPDR與PDR合并為重度DR組。所有患者均行直接檢眼鏡、眼底彩色照相、頻域光相干斷層掃描（SD-OCT）、空腹血糖、糖化血紅蛋白、腎功能檢查。99mTcDTPA腎動態顯像法評估GFR。結合直接檢眼鏡及眼底彩色照相評估DR程度。SD-OCT測量黃斑中心凹直徑1 mm區域視網膜平均厚度（CSF）、黃斑部視網膜容積和視網膜平均厚度（MRT）。采用Spearman等級相關和Pearson相關分析GFR與DR分期、黃斑區視網膜厚度的相關性。Logistic回歸分析GFR對DR發生的風險比。 結果 NO-DR組、輕度NPDR組、中度NPDR組、重度DR組患者GFR逐漸降低，差異有統計學意義（F=12.32，P＜0.001）。Pearson相關分析結果顯示，GFR與CSF呈負相關（r=?0.202，P=0.010）；與MRT無明顯相關（r=?0.087，P=0.272）。Spearman等級相關性分析結果顯示，GFR與DR程度呈負相關（r=?0.325，P＜0.001）。腎功能正常、輕度異常、不全者DR患病率比較，差異有統計學意義（χ2=12.32，P=0.002）。Logistic回歸分析結果顯示，GFR降低是DR的危險因素 [95%可信區間=1.71～4.32，比值比=2.72，P＜0.001]。 結論 2型DM患者GFR與DR程度、CSF呈負相關；GFR降低是DR的危險因素。
目的 觀察2型糖尿病（T2DM）患者血清中betatrophin水平，初步探討betatrophin在糖尿病視網膜病變（DR）發病過程中的作用。 方法 臨床檢查確診的T2DM患者59例（DM組）和同期健康對照者14名（NC組）納入研究。均行視力、裂隙燈顯微鏡、間接檢眼鏡、熒光素眼底血管造影檢查。根據檢查結果同時結合國際DR臨床分期標準，將患者分為無DR（Non-DR）組、非增生型DR（NPDR）組、增生型DR（PDR）組，分別為30、20、9例。測定受試者空腹血糖（FPG）、胰島素（FIN）、C肽、糖化血紅蛋白（HbA1c）、總膽固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白（HDL-C）、低密度脂蛋白（LDL-C）水平。酶聯免疫吸附試驗測定血清中betatrophin水平。Betatrophin與其他指標之間的相關性采用Spearman相關分析。PDR的影響因素采用logistic回歸分析。 結果 與NC組受試者比較，DM組患者空腹FPG（F=?4.316，P＜0.001）、FIN（t=2.142，P=0.001）、HbA1c（F=?5.726，P＜0.001）、TC（t=3.609，P=0.010）、LDL-C（t=0.000，P=0.003）、betatrophin水平（F=?2.263，P=0.024）顯著升高，HDL-C水平（F=?3.924，P＜0.001）顯著降低，差異均有統計學意義；TG差異無統計學意義（F=?1.422，P=0.155）。與Non-DR組、NPDR組比較，PDR組患者血清C肽（F=7.818，P=0.020）、betatrophin水平（F=12.141，P=0.002）顯著升高，差異有統計學意義。Spearman相關性分析結果顯示，DM組、Non-DR組、PDR組患者betatrophin水平分別與TC（r=0.304，P=0.019）、體重指數（r=0.513，P=0.004）、舒張壓（r=0.685，P=0.042）呈顯著正相關。Logistic回歸分析結果顯示，病程及血清C肽、betatrophin水平是發生PDR的危險因素。在病程和C肽不變的情況下，betatrophin水平≥1.0 ng/ml者PDR發生的風險較betatrophin水平＜1.0 ng/ml者增加了12倍。 結論 T2DM患者血清betatrophin水平明顯異常；betatrophin可能參與了PDR的發生、發展。
目的觀察并分析2型糖尿病（T2DM）患者糖化血紅蛋白（HbA1c）水平對黃斑區微循環的影響。方法橫斷面研究。2017年9～12月在蘇州大學附屬理想眼科醫院經眼底彩色照相檢查明確無糖尿病視網膜病變的T2DM患者124例124只眼納入研究。其中，男性59例59只眼，女性65例65只眼；均為單眼。平均年齡（65.06±7.99）歲。均行BCVA、標準7視野眼底彩色照相、OCT血管成像（OCTA）檢查；詳細記錄患者糖尿病病史、高血壓病史、血脂異常病史。根據HbA1c水平，將患者分為HbA1c控制理想組（A組，HbA1c＜7%）、HbA1c控制一般組（B組，7%≤HbA1c≤9%）、HbA1c控制不佳組（C組，HbA1c＞9%），分別為67、44、13只眼。采用OCTA儀對黃斑區3 mm×3 mm范圍進行掃描，測量患眼黃斑區未分層視網膜（NRL）、淺層視網膜（SRL）、深層視網膜（DRL）的血管密度（VD）、血管骨架密度（SD）以及SRL的黃斑中心凹無血管區（FAZ）面積、非圓度指數（AI）、軸率（AR）。HbA1c、BCVA與NRL、SRL、DRL的VD、SD的相關性采用Spearman相關性檢驗；全身因素與上述指標的相關性采用線性回歸分析。結果線性回歸分析結果顯示，HbA1c與NRL、SRL、DRL的VD（t=?3.237、?3.156、?2.050）、SD（t=?0.3.45、?3.034、?2.148）呈顯著相關（P＜0.05）；與FAZ（t=1.739）、AI（t=?0.429）、AR（t=1.155）無相關（P＞0.05）。A、B、C組患眼間NRL、SRL、DRL的VD（F=6.349、5.981、3.709）、SD（F=7.275、6.085、1.904）以及AR（F=0.027）比較，差異有統計學意義（P＜0.05）；FAZ（F=1.904）、AI（F=0.280）比較，差異無統計學意義（P＞0.05）。組間兩兩比較，NRL的VD、SD，A組與B（t=1.987、2.201）、C組（t=3.365、3.572）、B組與C組（t=2.010、2.076，P＜0.05）差異均有統計學意義（P＜0.05）。SRL的VD、SD，A組與B（t=2.087、2.168）、C組（t=3.197、3.194）差異有統計學意義（P＜0.05）。DRL的VD、SD，A組與B組SD差異有統計學意義（t=2.239，P＜0.05），A組與C組VD（t=2.363）、SD（t=2.519）差異有統計學意義（P＜0.05）。Spearman相關性分析結果顯示，HbA1c與NRL、SRL、DRL的VD（r=?0.273、?0.255、?0.222，P=0.002、0.004、0.013）、SD（r=?0.275、?0.236、?0.254）均呈負相關（P＜0.05）；與FAZ、BCVA呈正相關（r=0.221、0.183，P＜0.05）。BCVA與NRL、SRL、DRL的VD（r=?0.210、?0.190、?0.245）、SD（r=?0.239、?0.207、?0.296）均呈負相關（P＜0.05）；與FAZ無相關（r=0.099，P＞0.05）。結論T2DM患者HbA1c升高會伴隨黃斑區血液灌注量下降和黃斑無血管區形態改變。
目的觀察2型糖尿病（T2DM）患者血清中VEGF、apelin、血紅素氧合酶-1（HO-1）水平變化，初步探討其與糖尿病視網膜病變（DR）的相關性。方法回顧性病例研究。2014年1月至2017年12月在海南西部中心醫院內分泌科住院治療的T2DM患者208例納入研究。均行視力、裂隙燈顯微鏡、間接檢眼鏡、FFA檢查。根據檢查結果同時結合DR臨床診斷標準，將患者分為無DR（NDR）組、非增生型DR（NPDR）組、增生型DR（PDR）組，分別為72、76、60例。選取同期健康體檢者50名作為對照組。采用全自動生化分析儀測定受檢者空腹血糖、糖化血紅蛋白、總膽固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇水平；ELISA測定血清中VEGF、apelin、HO-1水平。受試者工作特征曲線（ROC曲線）分析VEGF、apelin、HO-1預測PDR發生的價值。Pearson相關分析PDR患者血清VEGF、apelin、HO-1與各臨床指標的相關性。結果PDR組、NPDR組、NDR組、對照組受檢者血清中VEGF分別為（56.82±10.16）、（91.74±22.83）、（140.15±36.40）、（195.28±42.26）pg/ml，apelin分別為（2.95±0.53）、（4.68±0.74）、（7.25±1.13）、（10.16±1.35）ng/ml，HO-1分別為（50.37±10.14）、（43.58±8.16）、（30.25±6.28）、（22.60±4.72）mmol/L；與NPDR組、NDR組、對照組受檢者比較，PDR組患者血清VEGF（F=17.306）、apelin（F=21.814）明顯升高，HO-1（F=15.827）明顯降低，差異均有統計學意義（P＜0.05）。ROC曲線分析顯示，血清VEGF、apelin、HO-1水平預測PDR的臨界值分別為162.50 pg/ml、8.30 ng/ml、27.13 mmol/L；3項聯合預測PDR的ROC曲線下面積為0.906（95%CI 0.849～0.962），其靈敏度和特異性分別為90.3%、83.0%。Pearson相關分析結果顯示，PDR患者血清VEGF、apelin、HO-1與糖尿病病程（r=0.382、0.416、?0.36）、FPG（r=0.438、0.460、?0.397）、HbAlc（r=0.375、0.478、?0.405）相關（P＜0.05），且血清VEGF與apelin、HO-1均呈明顯相關（r=0.793、?0.594，P＜0.01）。結論DR患者血清VEGF、apelin水平升高，HO-1水平降低，且與DR進展相關；VEGF、apelin、HO-1聯合檢測有助于預測PDR的發生。
目的觀察2型糖尿病（T2DM）患者血紅蛋白（Hb）水平變化及其與糖尿病視網膜病變（DR）的相關性。方法橫斷面研究。2017年1月至2018年12月于天津醫科大學朱憲彝紀念醫院內科住院治療的T2DM患者707例納入研究。患者均行雙眼散瞳眼底彩色照相。根據DR診斷標準將患者分為DR組、無DR（NDR）組，分別為210、497例；DR組再分為非增生型DR組（NPDR）組、增生型DR（PDR）組，分別為186、24例。檢測Hb水平，單因素分析其與DR的相關性；logistic回歸分析評價Hb水平與DR風險的關系。結果NDR組、DR組患者Hb分別為（140.58±17.26）、（132.35±23.48）g/dl；與NDR組比較，DR組患者Hb水平顯著降低，差異有統計學意義（t=5.107，P=0.000）。NDR組、NPDR組、PDR組，男性患者Hb分別為（149.3±1.01）、（142.6±2.35）、（132.9±8.44）g/dl；女性患者Hb分別為（131.7±0.90）、（124.0±2.09）、（116.8±5.23）g/dl。隨DR進展，不同性別者Hb水平均明顯減低，差異有統計學意義（P＜0.000 1）。相關性分析結果顯示，Hb降低是DR的獨立危險因素（比值比=4.437，95%可信區間2.590～7.603，P＜0.000 1）。結論T2DM患者Hb降低與DR嚴重程度呈正相關。
目的觀察糖尿病患者視網膜結構及功能變化，初步探討糖尿病視網膜病變（DR）不同病變程度神經組織病變及微血管損傷的變化特征。方法前瞻性對照研究。2020年5~12月于山東省立醫院眼科招募的2型糖尿病患者63例63只眼及同期年齡、性別匹配的健康志愿者40名40只眼（對照組）納入研究。所有受檢者均行光相干斷層掃描血管成像（OCTA）、便攜式免散瞳視覺電生理診斷系統RETeval檢查。采用OCTA測量受檢眼視盤周圍視網膜神經纖維層（pRNFL）厚度、放射狀視盤周圍毛細血管叢（RPC）血流密度、黃斑神經節細胞復合體（GCC）厚度。采用RETeval設備的“DR評估方案”模式行閃光視網膜電圖檢查，記錄系統測量的“DR評估得分”。依據早期治療DR研究制定的DR分級標準對DR進行分級，將糖尿病患者分為無DR（non-DR）組、輕中度非增生型DR（mNPDR）組、重度非增生型DR（sNPDR）組、增生型DR（PDR）組，分別為12、16、18、17只眼。組間pRNFL厚度、GCC厚度、RPC血流密度及“DR評估得分”比較采用單因素方差分析；pRNFL厚度與RPC血流密度之間的相關性采用 Pearson相關性分析。結果與對照組比較，不同程度DR組患眼黃斑GCC整體、上半部分、下半部分厚度明顯變薄，差異均有統計學意義（F=13.560、15.840、5.480，P<0.05）。與對照組比較，不同程度DR組患眼pRNFL整體（F=6.120）、上半部分（F=6.310）、下半部分（F=5.330）、鼻上方（F=7.350）、鼻下方（F=2.690）、上方鼻側（F=4.780）、上方顳側（F=3.710）、下方顳側（F=3.750）厚度變薄，差異有統計學意義（P<0.05）。相關性分析結果顯示，視盤整體、上半部分、下半部分、鼻上方、上方鼻側、下方鼻側、下方顳側RPC血流密度與pRNFL厚度呈正相關（r=0.260、0.256、0.275、0.489、0.444、0.542、0.261，P<0.01）。對照組、non-DR組、mNPDR組、sNPDR組、PDR組受檢眼“DR評估得分”分別為（12.71±5.62）、（22.18±3.77）、（24.68±2.41）、（24.98±2.78）、（29.17±7.98）分；DR病變程度越重，評估得分越高，差異有統計學意義（F=1.535，P<0.01）。結論與對照組比較，糖尿病患者黃斑GCC、pRNFL厚度以及RPC血流密度明顯降低；“DR評估得分”增高，且與DR嚴重程度相關。
目的觀察并分析葡萄糖目標范圍內時間（TIR）和糖化血紅蛋白（HbA1c）與糖尿病視網膜病變（DR）發生風險的相關性。方法回顧性臨床研究。2020年3月至2021年8月于濰坊醫學院附屬醫院內分泌代謝病科住院治療的2型糖尿病（T2DM）患者91例納入研究。所有患者均行歐堡免散瞳超廣角激光掃描檢眼鏡、HbA1c及持續葡萄糖監測（CGM）檢查。根據檢查結果同時結合DR臨床診斷標準，將患者分為無DR（NDR）組、DR組，分別為50、41例。采用回顧性CGM系統行連續7～14 d皮下組織間液葡萄糖監測，計算TIR。二元logistic回歸分析法分析T2DM患者TIR、HbAlc與DR的相關性；同時生成一個新的指標即預測概率值（PRE_1），以代表TIR和HbA1c預測發生DR的聯合指標。采用受試者工作特征曲線（ROC曲線）分析TIR、HbAlc和PRE_1預測DR發生的價值。結果NDR組、DR組患者TIR分別為（81.58±15.51）%、（67.27±22.09）%，HbA1c分別為（8.03±2.16）%、（9.01±2.01）%。兩組患者TIR、HbA1c比較，差異均有統計學意義（t=3.501、－2.208，P=0.001、0.030）。二元logistic回歸分析結果顯示，TIR、HbA1c與DR呈顯著相關（比值比=0.960、1.254，P=0.002、0.036）。ROC曲線分析結果顯示，TIR、HbA1c和PRE_1預測發生DR風險的ROC曲線下面積（AUC）分別為0.704、0.668、0.707 [95%可信區間（CI）0.597～0.812，P=0.001；95%CI 0.558～0.778，P=0.006；95%CI 0.602～0.798，P=0.001）。TIR、HbA1c和PRE_1預測發生DR風險的AUC之間之間兩兩比較，差異均無統計學意義（P＞0.05）。HbAlc與TIR之間的線性方程為HbAlc（%）=11.37－0.04×TIR（%）。結論TIR、HbA1c均與DR相關且均可預測發生DR的風險，兩者聯合使用對發生DR的預測價值并無提高。TIR與HbAlc存在線性相關關系。