醫學研究中的浪費問題近年來得到了廣泛關注，中醫藥領域同樣存在較嚴重的研究浪費。本文梳理了中醫藥研究浪費產生的原因，并提出應對措施，以期為中醫藥研究和管理人員減少研究浪費，合理利用醫療研究資源提供參考。
目的 系統評價養正消積膠囊聯合化療治療消化道惡性腫瘤的有效性和安全性。 方法 計算機檢索 CNKI、WangFang Data、PubMed、EMbase、SinoMed、The Cochrane Library 數據庫，搜集養正消積膠囊聯合化療治療消化道惡性腫瘤的隨機對照試驗（RCT），檢索時限均為建庫至 2017 年 11 月 20 日。由 2 名研究者獨立篩選文獻、提取資料并評價納入研究的偏倚風險后，采用 RevMan 5.3 軟件進行 Meta 分析。 結果 共納入 15 個 RCT。Meta 分析結果顯示：與化療比較，養正消積膠囊聯合化療治療消化道惡性腫瘤的疾病控制率［RR=1.26，95%CI（1.07，1.49），P<0.000 01］、中醫證候臨床療效［RR=1.71，95%CI（1.50，1.96），P<0.000 01］、患者生活質量［RR=1.44，95%CI（1.13，1.82），P=0.003］均優于單純化療，且可改善患者免疫功能，降低不良反應發生。 結論 化療基礎上加用養正消積膠囊治療消化道惡性腫瘤，在疾病控制、中醫證候療效、生活質量及改善免疫功能方面均優于單純化療。受納入研究數量和質量的限制，上述結論尚待更多高質量研究予以驗證。
背景 核心指標集（Core Outcome Set，COS）的應用是為確保研究人員測量并報告那些與其研究最可能相關的結局指標。目前，已開展數百個 COS 研究，但還沒有對這些研究進行正式的質量評價。核心指標集研制標準（Core Outcome Set-STAndards for Development，COS-STAD）項目目的是制定國際工作組公認的 COS 研究最低設計標準，而對于 COS 研究的最終報告還有其他具體指南：COS-STAR（Core Outcome Set-STAndards for Reporting，COS-STAR）。 方法與結果 一個由經驗豐富的 COS 研制者、方法學家、期刊編輯、COS 潛在使用者（臨床試驗員、系統評價員和臨床指南制定者）及患者代表組成的國際組織制定了 COS-STAD 推薦，用以幫助改善 COS 的研制質量，并為判斷已經形成的 COS 所采用的方法是否恰當提供評估支撐。通過公開的專家問卷調查產生了一份初始條目清單，并經兩輪德爾菲（Delphi）問卷調查優化，共有近 250 名來自關鍵利益相關方的代表參加。參與者使用一個 1～9 分的量表為每個條目的重要性打分。某個條目可以進入到最低標準集合的共識原則是，每個相關方的投票參與者中至少有 70%對該條目打分為 7～9 分。德爾菲調查之后，還要與代表多個相關方的研究管理組進行共識討論。COS-STAD 包含 11 條最低標準，是所有 COS 研究項目的最低設計建議規范。本推薦重點包括 3 個關鍵領域：范圍、相關方和共識過程。 結論 COS-STAD 項目確立了 11 條最低標準，供 COS 研制者設計研究項目和 COS 使用者判斷已形成的 COS 研究方法學是否應用合理。
闡述中醫藥臨床有效性證據庫（TCM-CED）的構建與應用，為中醫藥研究證據鏈提供支持。構建過程主要包括：專家團隊組建、TCM-CED 功能模塊設計、證據采集、質量控制等。TCM-CED 應用內容包括：中成藥系統評價/Meta 分析自動生成、中醫藥優勢病種證據報告自動生成、中成藥證據指數自動運算、優化中醫藥研究結局指標、中醫藥研究方法學和報告質量跟蹤、促進中醫藥證據國際傳播等。隨著信息技術與人工智能的快速發展，TCM-CED 將實現中醫藥全方位證據鏈構建及全過程自動化。
為促進指南的可及性和應用更新，需要建立專業化的指南數據庫以適應中醫藥臨床實踐指南快速增長。本研究闡述了中醫藥臨床實踐指南庫（G-TCM）的構架設計、技術模塊、信息管理及質量控制等。G-TCM 已收錄 658 篇中醫藥臨床實踐指南，將為臨床醫師、研究者、指南制（修）訂及評估人員提供中醫藥臨床指南信息快速查詢和獲取平臺，對推進中醫藥臨床實踐指南規范化和可及性，更好指導臨床實踐發揮支撐作用。
目的分析中醫藥治療火熱熾盛證（實熱火毒證）用藥規律，為臨床相關病證的診治提供參考。方法計算機檢索中華醫典、Sinomed、CNKI、VIP 和 WanFang Data 數據庫，搜集以中醫藥組方治療實熱火毒證的相關文獻，檢索時限均從建庫至 2018 年 10 月。由 2 名研究者獨立篩選文獻和提取資料后，采用 BICOMB 2 分析軟件對納入的中藥信息進行抽取、整理并生成共現矩陣，采用 NetDraw 繪制網絡圖譜。結果共納入相關文獻 381 篇，包括中醫藥治療實熱火毒證醫案 335 例。共提取 716 條方藥信息，包含 390 味中藥，其中甘草出現頻率最多（346 次），其次為黃芩（255 次）、梔子（241 次）、生地黃（239 次）、牡丹皮（218 次）等；按功效分類后，清熱藥（73 味）、補虛藥（47 味）、化痰止咳平喘藥（39 味）共占總數的 40.77%，處主要地位。共現矩陣分析結果顯示，度中心值、介數中心值排名靠前的中藥與高頻中藥較一致，其中生地黃、梔子、黃芩、牡丹皮處于最核心地位。高頻詞中以清熱藥為主，且頻次最高藥對為黃芩-梔子。結論實熱火毒證用藥雖多，但常用藥相對集中，且高頻中藥之間存在較明顯的相互作用關系，符合相須、相使等配伍原則。文獻研究獲得的高頻中藥和藥對是目前臨床常用中成藥及經典方黃連解毒湯、白虎湯、竹葉石膏湯等的主要組成部分，體現了中醫藥治療實熱火毒證的用藥規律，反映出中醫藥治療實熱火毒證的臨床實踐、新藥開發基于辨證論治基本原則。
中醫藥系統評價/Meta 分析證據庫（SMD-TCM）是專注于二次研究證據轉化與應用的數據庫平臺。目前已完成前后臺網站搭建、文獻證據錄入及評價等，并將實現系統評價再評價自動化和證據信息可視化，為中醫藥二次研究的證據整合、分析、轉化輸出提供技術與平臺支持。本研究從 SMD-TCM 的構建需求、設計原則、搭建情況、證據處理、證據質量保障、數據分析與利用等方面，對 SMD-TCM 進行介紹。