目的系統評價金黃散外敷治療糖尿病足部潰瘍（diabetic foot ulcer,DFU）的療效。 方法計算機檢索PubMed、The Cochrane Library、Web of Science、CBM、WanFang Data、VIP和CNKI數據庫，查找關于金黃散外敷治療DFU的隨機對照試驗（RCT），檢索時限均從建庫至2013年12月。由2位評價員按納入與排除標準獨立篩選文獻、提取資料并評價納入研究的方法學質量后，采用RevMan 5.1軟件進行Meta分析。 結果共納入3個研究，198例患者。Meta分析結果顯示：與對照組相比，金黃散外敷組治療DFU在總有效率［RR=1.25，95% CI（1.10，1.41），P=0.00］和創面愈合時間［SMD=–3.32，95% CI（–5.69，–0.96），P=0.00］方面，差異有統計學意義。 結論現有證據表明，金黃散外敷治療DFU有效。但鑒于納入研究數量和質量有限，上述結論尚需開展更多研究予以驗證。
目的系統評價達克羅寧與利多卡因用于胃鏡檢查前準備的效果。方法計算機檢索 PubMed、CNKI、CBM、VIP 和 WanFang Data 數據庫，搜集比較達克羅寧與利多卡因在胃鏡檢查前準備效果的隨機對照試驗（RCT），檢索時限均從建庫至 2017 年 12 月 31 日。由 2 名研究者獨立篩選文獻、提取資料并評價納入研究的偏倚風險后，采用 RevMan 5.3 軟件進行 Meta 分析。結果共納入 11 個 RCT。Meta 分析結果顯示：達克羅寧組插管麻醉效果［RR=1.38，95%CI（1.31，1.47），P<0.000 01］和祛泡效果［RR=1.40，95%CI（1.28，1.52），P<0.000 01］均優于利多卡因組，且達克羅寧較利多卡因口味更佳［RR=1.43，95%CI（1.18，1.74），P=0.000 3］。結論達克羅寧可改善患者胃鏡插管麻醉效果和祛泡效果，可作為胃鏡檢查前優選的準備藥物。受納入研究數量和質量的限制，上述結論尚待更多高質量研究予以驗證。
SAS被譽為國際上數據處理和統計分析領域的標準軟件，也是實現Meta分析的優秀軟件之一，但其程序編寫復雜且難度較大，要求使用者具備較強的編程功底。評價顯著性檢驗的統計效能是Meta分析的重要步驟，為更好地使用SAS軟件，美國南佛羅里達大學的Guy Cafri等共同研發了一款專用于實現Meta分析統計效能計算的SAS宏命令（%metapower）。該宏命令可實現Meta分析整體結果、異質性和亞組分析統計效能的計算，簡潔易操作，本文結合實例對該宏命令進行介紹。
Meta分析包括已發表文獻的Meta分析（meta-analysis of the published literature，MPL）和單個病例資料的Meta分析（meta-analysis of individual patient data，MIPD）。遞歸累積Meta分析是一種可對已有資料重新整理并及時更新，還能對現有試驗的延續隨訪進行分析的Meta分析方法，遞歸累積Meta分析在每納入一項新研究或納入更新的研究時，可以檢測每一合并步驟中效應量的波動，從而判斷納入研究間是否存在偏倚或異質性，并判斷合并結果的穩定性。本文主要介紹了遞歸累積Meta分析的概念并結合具體實例來講解如何實現。
網狀Meta分析（network meta-analysis,NMA）作為一種新興的統計學方法，既繼承了傳統Meta分析所面臨的方法學挑戰，又因同時涉及多個干預比較而更具復雜性。樣本量和統計效能的重要性在原始研究和傳統Meta分析中已被公認，然而相關問題在NMA中尚未受到足夠重視。本文將重點介紹實現NMA樣本量及統計效能計算的方法學原理，并通過實例演示介紹具體實施步驟。
隨著循證理念在國內的廣泛傳播，系統評價/Meta分析已逐漸成為指導醫療決策的重要工具。然而，伴隨系統評價/Meta分析發表量急劇增加，出現了針對相同或相似臨床問題的多篇系統評價/Meta分析。而這些已發表的系統評價/Meta分析的結果并不總是一致，這就使制定臨床決策變得尤為困難。如何從諸多主題相近的系統評價/Meta分析中獲取支持決策的證據是衛生保健研究者和決策者必須解決的問題。為此加拿大McMaster大學的Jadad等提出了用于評價沖突性Meta分析的Jadad法則。本文將對該方法進行介紹，并通過實例來展示該法則的具體應用。
Joanna Briggs Institute（JBI）循證衛生保健中心是重點關注護理、康復和精神衛生等領域循證實踐活動的國際性循證衛生保健合作中心。本文全面系統地介紹了JBI循證衛生保健中心的起源、發展、宗旨、組織結構及主要內容，旨在為國內學者研究和發展該領域的循證方法與實踐提供理論支持。
知證決策（informed-evidence decision-making，IEDM）已成為指導政策制定和實踐的主要原則，然而最佳證據是保證 IEDM 成功實施的前提。由于證據類型和綜述問題的種類存在多樣性，因此發展能更為有效且嚴格地進行證據識別與合成的方法勢在必行。當前已有 14 種文獻研究方法可用于證據的識別與合成，概況性評價（scoping review）是其中之一。本文將從發展背景、目的及方法學框架等方面對概況性評價進行介紹，并通過實例來展示該方法的具體應用，以推動該方法在國內的傳播與應用。