近幾年可穿戴設備逐漸興起并日益發展，本文針對傳統氯化銀（Ag/AgCl）電極在長期心電圖（ECG）信號監測和采集過程中出現的皮膚過敏及電極阻抗發生變化等問題，就用于心電信號采集的新型傳感器技術——織物電極技術展開了較詳細的討論。首先介紹了織物電極的概念及優點，對其常用的襯底材料和導電材料進行了討論和評估，并從紡織結構方面進行了優缺點分析，隨后提出了織物電極技術的評價體系。最后，本文分析了當前織物電極在市場發展中的制約因素，并對其發展前景和方向進行了展望。
目的探討加速康復外科（enhanced recovery after surgery，ERAS）模式下的早期腸內營養支持在穿孔性闌尾炎患兒圍術期中的應用效果。方法收集徐州市兒童醫院2021年1月至2022年12月期間行ERAS模式下的早期腸內營養支持治療的穿孔性闌尾炎手術患兒作為觀察組，根據與觀察組的性別、年齡、病程、病理類型、體質量指數等基線資料均衡可比的原則配對收集2019年1月至2020年12月期間同一醫院行常規營養支持治療的穿孔性闌尾炎手術患兒作為對照組。比較2組患兒術后首次排氣或排便時間、住院時間以及術后第1天、術后第7天的營養指標（前白蛋白、白蛋白、血紅蛋白）、免疫指標 ［免疫球蛋白（immunoglobulin，Ig）A、IgM、IgG］、血清炎性因子（C反應蛋白、白介素-6、腫瘤壞死因子-α）及不良反應發生情況。結果觀察組和對照組各40例患者，2組患兒在性別、年齡、病程、病理類型、體質量指數等基線資料比較差異無統計學意義（P>0.05）。觀察組術后首次排氣或排便時間及術后住院時間均短于對照組（t=3.234，P=0.002；t=5.582，P<0.001）；術后第7天時觀察組的營養指標和免疫指標水平均高于對照組（P<0.05），血清炎性因子水平均低于對照組（P<0.05），且總不良反應發生率低于對照組 ［5.0%（2/40）比22.5%（9/40），χ2=5.165，P=0.023］。結論從本研究結果看，ERAS模式下的早期腸內營養支持治療有助于加快穿孔性闌尾炎患兒術后胃腸道功能恢復，糾正患兒營養狀態，提高免疫功能，減輕機體炎癥反應，且安全性較高。
人體動作識別（HAR）是智慧醫療、體育訓練、視頻監控等眾多領域的技術基礎，受到社會各界的廣泛關注。本文概述了 HAR 的研究進展及意義，將其歸納為動作捕捉和基于深度學習的動作分類兩個過程。首先，詳細介紹了基于視頻、基于深度相機以及基于慣性傳感器的三種主流動作捕捉方式，列舉了常用的動作數據集。其次，從特征自動提取及多模態特征融合兩方面來描述基于深度學習的 HAR，并介紹了正骨康復訓練中如何通過 HAR 實現監督鍛煉和模擬訓練。最后,討論了 HAR 的精準動作捕捉、多模態特征融合方法，以及在正骨康復訓練應用中的重點和難點。本文通過總結以上內容旨在快速地引導研究人員了解 HAR 的研究現狀及其在正骨康復訓練中的應用。
新型冠狀病毒肺炎肆虐全球，為了更加快速地診斷新型冠狀病毒肺炎（COVID-19），本文提出一種深度可分離稠密網絡 DWSDenseNet，以 2 905 例 COVID-19 胸部 X 線平片影像作為實驗數據集，在網絡訓練前使用限制對比度自適應直方圖均衡化（CLAHE）算法對圖像進行預處理，增強圖像的對比度，將預處理之后的圖像放入訓練網絡中，采用 Leaky ReLU 作為激活函數，調整參數以達到最優。本文引入 VGG16、ResNet18、ResNet34、DenseNet121 和 SDenseNet 模型進行比較，所提出的網絡在三分類實驗中相較于 ResNet34 在準確率、靈敏度和特異性上分別提高了 2.0%、2.3%、1.5%。相對于改進前的 SDenseNet 網絡，本文模型的參數量減少了 43.9%，但分類效果并未下降。通過對比實驗可以發現，本文所提出的深度可分離稠密網絡對 COVID-19 胸部 X 線平片影像數據集具有良好的分類效果，在保證準確率的情況下，深度可分離卷積能夠有效地降低模型參數量。
目的探討虛擬情景模擬訓練結合中頻脈沖電治療對偏癱患者上肢功能和日常生活能力的影響。方法2019 年 3 月－10 月納入偏癱患者 50 例，按隨機數表法分為試驗組和對照組，每組各 25 例。對照組采用常規康復訓練，試驗組在常規康復訓練的基礎上增加虛擬情景模擬訓練和中頻脈沖電治療。兩組分別于治療前和治療 8 周后采用 Fugl-Meyer 上肢運動功能評分（Fugl-Meyer Assessment-Upper Extremities，FMA-UE）、簡易上肢功能檢查量表（Simple Test for Evaluating Hand Function，STEF）和改良 Barthel 指數（Modified Barthel Index，MBI）評定患者的上肢運動功能和日常生活能力。結果試驗組和對照組患者治療前 FMA-UE 評分分別為（22.88±5.18）、（23.44±6.26）分，STEF 評分分別為（40.12±4.82）、（41.44±4.54）分，MBI 評分分別為（51.40±7.29）、（48.60±7.00）分，各項評分組間差異均無統計學意義（P>0.05）；治療 8 周后，FMA-UE 評分分別為（39.48±6.35）、（33.52±6.53）分，STEF 評分分別為（59.08±7.54）、（52.52±5.83）分，MBI 評分分別為（71.00±8.78）、（62.40±9.37）分，各項評分組間差異均有統計學意義（P<0.05）。治療 8 周后，兩組患者的 FMA-UE、STEF 和 MBI 評分較治療前均有改善（P<0.05），且試驗組各項評分改善情況優于對照組（P<0.05）。兩組患者治療后均未出現腦卒中復發、皮膚電灼傷等不良反應。結論虛擬情景模擬訓練結合中頻脈沖電治療能有效提高偏癱患者的上肢運動功能，改善生活質量。