目的 探討英夫利西單抗治療克羅恩病（CD）在臨床護理中的有效管理措施。 方法 對2011年9月—2012年8月靜脈輸注英夫利西單抗的25例住院患者，在藥物配伍、輸注流程、配制方法等方面予以嚴格管理，并嚴密觀察藥物不良反應和積極做好健康宣教。 結果 經過精心的觀察、護理和有效的護理管理措施，25例患者用藥6周后體溫恢復正常，大便次數1～2次/d，大便隱血試驗陰性，腹痛、腹脹癥狀緩解，體重增加2～7 kg。 結論 在英夫利西單抗藥物臨床輸注過程中，實施有效的輸注護理管理措施是確保患者治療安全以及提高護理質量的重要保障。
青光眼作為視網膜神經退行性疾病，會導致患者出現不可逆轉性的視力丟失。越來越多的證據表明，全身血流異常、視神經血流減少和視網膜微循環障礙與青光眼神經節損傷的機制相關。光相干斷層掃描血管成像（OCTA）具有無創、分辨率高、檢查快捷、三維成像和量化血流灌注等優勢，較彩色超聲多普勒、激光散斑血流成像等其他血流檢測手段的重復性、準確性更高，更易應用于臨床。OCTA不僅可以用于青光眼的早期診斷和隨訪，與視網膜神經纖維層厚度、視野參數之間存在很強的相關性；而且對于晚期青光眼患者的隨訪，其也能提供客觀數據以評估病情進展情況。在未來，OCTA有望成為診斷青光眼的一種常規的檢測方法及隨訪手段。
目的對口腔醫學領域人工智能研究的前沿和熱點進行分析。方法計算機檢索Web of Science數據庫核心合集，收集相關研究文獻，檢索時限為建庫至2021年。利用CiteSpace軟件進行文獻計量學分析。結果口腔醫學領域人工智能的研究總體呈上升趨勢，相關研究產出最多的國家是美國。除口腔綜合性期刊以外，主要發文期刊為口腔頜面外科學、口腔正畸學和口腔影像學專科期刊。過去10年內，口腔醫學領域人工智能研究的主要方向是深度學習和機器人手術；研究的主要數據是口腔影像學資料；口腔頭頸部腫瘤尤其是口腔癌是口腔醫學領域人工智能研究的熱點前沿，人工智能算法模型在輔助口腔疾病診斷和治療方案決策方面具有潛在醫療價值和經濟價值，經口機器人手術在口腔頭頸部腫瘤治療中表現優秀。結論近10年來，口腔醫學領域人工智能研究激增，數字化、智能化是口腔醫學研究的熱點和前沿。
聚異丁烯嵌段共聚物［poly(styrene-block-isobutylene-block-styrene), SIBS］及其交聯產物交聯聚異丁烯（crosslinked polyisobutylene, xPIB）是一類新型的熱塑性彈性體。這類生物醫用材料有著優秀的生物相容性和生物穩定性，適用于人體內長期植入。目前 SIBS 在心血管疾病等領域廣泛應用，在眼科也有初步應用。該文結合 SIBS 及其交聯產物 xPIB 的生物特性將其在眼科青光眼微創引流管材料、人工晶狀體制備、新型鞏膜扣帶材料及眼眶填充物等眼科各亞專業的應用與研究進展作一綜述，以期對此類生物醫用材料在眼科臨床應用提供參考。