青光眼作為視網膜神經退行性疾病，會導致患者出現不可逆轉性的視力丟失。越來越多的證據表明，全身血流異常、視神經血流減少和視網膜微循環障礙與青光眼神經節損傷的機制相關。光相干斷層掃描血管成像（OCTA）具有無創、分辨率高、檢查快捷、三維成像和量化血流灌注等優勢，較彩色超聲多普勒、激光散斑血流成像等其他血流檢測手段的重復性、準確性更高，更易應用于臨床。OCTA不僅可以用于青光眼的早期診斷和隨訪，與視網膜神經纖維層厚度、視野參數之間存在很強的相關性；而且對于晚期青光眼患者的隨訪，其也能提供客觀數據以評估病情進展情況。在未來，OCTA有望成為診斷青光眼的一種常規的檢測方法及隨訪手段。
引用本文： 李嘉知, 唐莉, 安靚琪. 光相干斷層掃描血管成像在青光眼診斷隨訪中的應用研究進展. 中華眼底病雜志, 2021, 37(6): 479-482. doi: 10.3760/cma.j.cn511434-20210316-00142 復制
青光眼作為視網膜神經退行性疾病，會導致患者出現不可逆轉性的視力丟失。越來越多的證據表明，全身血流異常、視神經血流減少和視網膜微循環障礙與青光眼神經節損傷的機制相關[1-2]。青光眼患者的眼部血管調節異常，視野缺損對應處血管狹窄、閉塞，血管壁變性壞死導致血管阻力增加，調節功能出現異常[3]。血管調節功能障礙會導致氧化應激反應發生，誘發視網膜神經節細胞（RGC）凋亡和組織重構，并損傷小梁網細胞的線粒體，影響其正常功能[4]。但目前其具體的血流因素致病機制還未完全闡釋清楚[5-6]。既往常采用彩色超聲多普勒（CDI）、激光散斑血流成像（lLSFG）觀察青光眼患者的血流參數，但CDI只能測量眼部相關的幾個主要動脈血流，無法測得眼部微血管灌注情況；lLSFG可能更適用于識別早期青光眼，而對中晚期青光眼監測不夠敏感。光相干斷層掃描（OCT）血管成像（OCTA）具有無創、分辨率高、檢查快捷、三維成像和量化血流灌注等優勢，在青光眼的診斷應用中已顯現出較CDI、lLSFG更突出的診斷價值。現就OCTA在青光眼診斷隨訪應用中的研究進展作一綜述，以期為青光眼性視神經病變的血液動力學理論提供依據。
1 OCTA在青光眼診斷和隨訪中的應用
視網膜神經纖維層（RNFL）厚度可以幫助診斷早期青光眼。然而，Hou等[7]在視野前青光眼和早期青光眼患者中均檢測到神經節細胞復合物（GCC）變薄和黃斑血流密度（VD）丟失，并且約三分之一的早期青光眼患者VD減少程度較GCC厚度變化更重。Wang等[8]測量了早期原發性開角型青光眼（POAG）患者的黃斑VD和GCC厚度，與健康眼相比，早期POAG患者黃斑VD和GCC厚度均顯著降低。這提示，黃斑VD測量可能有助于檢測和了解早期青光眼損害。Kim等[9]探索疑似青光眼和早期正常眼壓性青光眼（NTG）患者的黃斑淺層VD與黃斑神經節細胞內叢狀層（mGCIPL）厚度的關系。該研究通過回顧分析了86例早期NTG患者和25例疑似青光眼患者的臨床資料，發現疑似青光眼和早期NTG患者的部分黃斑區淺層VD與mGCIPL厚度（顳上、顳下）存在相關性。這提示黃斑淺層VD可能在早期青光眼的臨床評估中發揮作用。Chen等[10]研究發現，半側視野丟失的青光眼患者，其視野未丟失的部分RNFL厚度未降低，但VD明顯降低。Akil等[11]納入20例早期POAG患者、20例視野前青光眼及16例年齡與之匹配的正常對照者進行分析，發現三組受檢者之間視盤及視盤周圍VD的差異均有統計學意義。這表明OCTA改變可能先于視野改變。
隨著青光眼病情的進展，視野檢測將會出現越來越大的偏差，RNFL厚度也有明顯的“地板效應”[12]。因此，晚期青光眼的準確檢測比較困難。Moghimi等[13]研究發現，OCTA參數與RNFL及GCC等參數相比，“地板效應”沒有那么明顯；因此在監測晚期青光眼時，OCTA技術可能是更好的選擇。Kim等[14]觀察133例POAG患者視盤周圍VD、RNFL的檢測范圍，分析在哪種范圍下檢測不到其視野丟失，結果發現OCTA測量范圍比OCT測量范圍更寬。這提示OCTA技術對于檢測晚期青光眼患者的損傷更加有效。Rao等[15]研究發現，對于晚期青光眼，即視野平均缺損（MD）在?20～?30 dB之間，VD的診斷能力優于RNFL。這提示OCTA參數（視盤周圍VD）較RNFL更適合成為晚期青光眼中的一種生物標志物，在晚期青光眼的隨訪中可以發揮重要作用。Rao等[16]在此基礎上進一步發現，VD對于晚期青光眼的診斷能力優于RNFL。Ghahari等[17]納入34例晚期青光眼患者（MD＜?10 dB），發現其黃斑和視盤VD隨著MD的惡化而顯著下降，MD值每降低1 dB，黃斑VD和視盤VD則分別降低0.43%和0.46%，且以MD和視盤VD之間的相關性最強。這說明視盤、黃斑VD與晚期POAG視野損害的嚴重程度有關。該發現提示，OCTA應用于晚期青光眼的診斷是可行的。
有多項研究結果顯示，OCTA檢測的數據穩定、可靠，準確性高[18-19]。甚至在不同人種中，其視盤及黃斑VD檢測結果亦無明顯差異[20]。在疾病的隨訪中，OCTA的特性為每次檢查時可以準確反映患者的真實病情。Holló[21]使用相應軟件排除視網膜大血管信息后，發現17%的青光眼進展與毛細血管VD減少有關。Shoji等[22]一項縱向隊列研究發現，在約1年的隨訪時間中，POAG患者黃斑VD降低，平均變化率為?2.23%；可疑青光眼患者和健康者黃斑VD無變化；POAG患者、可疑青光眼患者和健康者GCC變化都不明顯。這可能是由于隨訪時間較短導致。但是，即使在相對短暫的隨訪期內，OCTA也能夠檢測到青光眼患者的黃斑VD降低，而在此期間的OCT參數保持穩定。Hou等[23]納入94例青光眼患者并進行了長達2～3年的隨訪，其發現，隨著時間的推移，所有青光眼患者GCC變薄、黃斑VD降低。在POAG患者中，黃斑區VD的下降速度快于GCC變薄的速度，并且與疾病的嚴重程度有關。這證明黃斑VD可用于評估青光眼的進展，尤其是晚期青光眼。
綜上，目前的短期隨訪研究顯示OCTA能夠捕捉到青光眼進展的參數變化。當然，未來我們還需要有更多樣本量及更長隨訪時間的臨床研究，來探索OCTA對青光眼的隨訪是否能發揮更大的作用。
2 OCTA與其他青光眼結構和功能指標的關系
2.1 VD與傳統OCT的測量參數
OCT不依賴于患者的主觀反應，因此能提供關于視網膜層厚度的客觀信息，并具有高重復性和可再現性[24]。但是，OCT對于晚期青光眼具有“地板效應”，當OCT測得的數值達到下限水平時，隨著青光眼嚴重程度的增加，微小的變化不容易被測量出來[16]。其下限數值并不接近于零，由于視網膜中存在非神經組織，這些非神經組織在RGC大量丟失的晚期青光眼患者中仍然存在[25]。因此，OCT不是最好的檢測晚期青光眼變化的測量方式。Gopinath等[26]研究了視盤周圍RNFL和VD這兩個指標結合的有用性，其發現視盤周圍RNFL和VD單獨的曲線下面積（AUC）分別為0.76和0.81，兩者結合的AUC為0.92。這證明了聯合使用OCT和OCTA的有效性。Holló[27]納入27例POAG患者觀察分析黃斑VD（上方及下方）和GCC（視盤周圍顳上及顳下）與相應視野靈敏度的關系，其發現黃斑VD與視野的相關性非常強，且明顯高于視野與GCC的相關性。Abdelrahman等[28]納入25例青少年開角型青光眼患者進行橫斷面觀察研究，其發現RNFL與VD呈強正相關性。這提示OCTA可以作為一項診斷和評估青少年開角型青光眼的技術。許多研究選取了局部視野缺損的青光眼作為研究對象，發現在視野尚未缺損的區域，OCT及OCTA參數已經發生改變[5,10, 29]。
對伴有高度近視的青光眼患者，OCTA技術的自動分層錯誤率低于OCT[30]。另外還有多項研究顯示OCTA檢測到的視盤、視盤周圍、黃斑這3個區域的VD比OCT的相關參數（RNFL、GCC）與視野缺損具有更強的相關性[5,6,31]。這一發現可能提示OCTA參數較OCT參數更適合成為青光眼的視功能生物標志物。
2.2 VD與視野計的測量參數
視野檢測視覺功能，與臨床具有密切相關性。但是，視野檢測需要患者集中精力并良好配合，其重復性和可再現性比較受限。對于晚期青光眼患者，因其視野周邊結果的波動較大，導致判斷晚期青光眼的實際進展尤為困難[10]。在大多數情況下，青光眼已經在結構檢查中識別到了損害，視野檢查才能檢測出損傷。Kerrigan-Baumrind等[32]發現，至少有25%～35%的RGC丟失時，自動化視野測試才能檢測到視野缺損。Shin等[6]對91例青光眼患者的視盤周圍VD和RNFL進行測量，并根據Garway Heath地圖測量不同位置視盤VD，同時記錄了視野平均靈敏度（VFMS）。結果顯示，早期青光眼患者上、下顳區的視盤周圍VD與相應的VFMS顯著相關；中晚期青光眼患者，視盤周圍任一部位的VD和VFMS之間均呈顯著相關性。這提示OCTA可用于監測不同階段的青光眼。Wu等[33]橫斷面觀察研究發現，POAG患者黃斑VD與MD顯著相關；隨年齡的增長，正常者和青光眼患者黃斑VD均下降，以青光眼患者下降比例更大。這些研究結果均說明，OCTA可以靈敏地監測到患者微循環血流減少，并具有診斷青光眼的巨大潛力。
3 OCTA在青光眼診斷中的局限性
目前應用于臨床的OCTA成像范圍最大為8 mm×8 mm，即使可以掃描不同部位并組合圖像以增加觀察范圍，但仍無法顯示周邊部視網膜血管圖像。OCTA檢測不到流速過快或過慢的血流，且其無法像熒光素眼底血管造影一樣展現血管滲漏情況。另外，因患者固視不良、運動偽影、嚴重白內障等原因可能導致OCTA圖像質量差，從而對下一步分析造成影響[6,34-35]。這可能會限制臨床上OCTA對患有嚴重白內障、黃斑病變及晚期青光眼患者的應用。在檢查的過程中，有時OCTA的自動分割算法識別特定視網膜血管層的可靠性較低，當病變發生于視網膜中，常需要操作中手動分層，耗時較長且對操作者有一定要求。另外，Ekici等[36]研究發現，不同類型的青光眼，其視盤表型有差異，測得的視盤VD也有差異。這說明OCTA在青光眼診斷中的性能可能受到視盤形態的影響。
除了上述局限，目前并非所有OCTA檢查的儀器和軟件版本都提供客觀測量數值。同時，由于技術差異，目前尚不能在不同儀器系統之間進行參數轉換，這給相關研究也帶來了一些困擾。
4 總結與展望
OCTA技術在青光眼領域具有明顯的優勢和良好的應用前景。OCTA不僅無創，而且較其他血流檢測手段的重復性、準確性更高，更易應用于臨床。OCTA可以用于青光眼的早期診斷和隨訪，與RNFL厚度、視野參數之間存在很強的相關性。對于晚期青光眼患者的隨訪，OCTA也能提供客觀數據以評估病情進展情況。
在未來，由于OCTA提供了全新的技術評估青光眼視網膜血流灌注情況，較其他檢測工具更能解釋清楚微血管變化對青光眼損傷的影響。OCTA可結合其他的眼部影像學檢測手段，并結合實驗室檢驗指標如血液粘稠度、炎性因子等，探究血管血液內各種生理病理變化，青光眼的血管機制可能由此得到清晰的闡述。
另外，近年來隨著人工智能的飛速發展，其與OCTA的結合應用得越來越廣泛。OCTA算法成像經AI處理后，圖像的信噪比得到較大改善，可以提高成像質量，減少成像的掃描時間，具有較高的臨床應用價值[37-39]。分析OCTA對血流測量誤差產生的原因以及避免誤差的解決辦法，以提高其檢查的客觀性是我們未來應重點關注和解決的問題。近年來關于OCTA的臨床研究方興未艾，在未來，相信不論在硬件技術上，還是在軟件和算法上，OCTA都具有較大的發展潛力，其應用和發展前景都非常值得期待，有望成為診斷青光眼的常規檢測方法及隨訪手段。
青光眼作為視網膜神經退行性疾病，會導致患者出現不可逆轉性的視力丟失。越來越多的證據表明，全身血流異常、視神經血流減少和視網膜微循環障礙與青光眼神經節損傷的機制相關[1-2]。青光眼患者的眼部血管調節異常，視野缺損對應處血管狹窄、閉塞，血管壁變性壞死導致血管阻力增加，調節功能出現異常[3]。血管調節功能障礙會導致氧化應激反應發生，誘發視網膜神經節細胞（RGC）凋亡和組織重構，并損傷小梁網細胞的線粒體，影響其正常功能[4]。但目前其具體的血流因素致病機制還未完全闡釋清楚[5-6]。既往常采用彩色超聲多普勒（CDI）、激光散斑血流成像（lLSFG）觀察青光眼患者的血流參數，但CDI只能測量眼部相關的幾個主要動脈血流，無法測得眼部微血管灌注情況；lLSFG可能更適用于識別早期青光眼，而對中晚期青光眼監測不夠敏感。光相干斷層掃描（OCT）血管成像（OCTA）具有無創、分辨率高、檢查快捷、三維成像和量化血流灌注等優勢，在青光眼的診斷應用中已顯現出較CDI、lLSFG更突出的診斷價值。現就OCTA在青光眼診斷隨訪應用中的研究進展作一綜述，以期為青光眼性視神經病變的血液動力學理論提供依據。
1 OCTA在青光眼診斷和隨訪中的應用
視網膜神經纖維層（RNFL）厚度可以幫助診斷早期青光眼。然而，Hou等[7]在視野前青光眼和早期青光眼患者中均檢測到神經節細胞復合物（GCC）變薄和黃斑血流密度（VD）丟失，并且約三分之一的早期青光眼患者VD減少程度較GCC厚度變化更重。Wang等[8]測量了早期原發性開角型青光眼（POAG）患者的黃斑VD和GCC厚度，與健康眼相比，早期POAG患者黃斑VD和GCC厚度均顯著降低。這提示，黃斑VD測量可能有助于檢測和了解早期青光眼損害。Kim等[9]探索疑似青光眼和早期正常眼壓性青光眼（NTG）患者的黃斑淺層VD與黃斑神經節細胞內叢狀層（mGCIPL）厚度的關系。該研究通過回顧分析了86例早期NTG患者和25例疑似青光眼患者的臨床資料，發現疑似青光眼和早期NTG患者的部分黃斑區淺層VD與mGCIPL厚度（顳上、顳下）存在相關性。這提示黃斑淺層VD可能在早期青光眼的臨床評估中發揮作用。Chen等[10]研究發現，半側視野丟失的青光眼患者，其視野未丟失的部分RNFL厚度未降低，但VD明顯降低。Akil等[11]納入20例早期POAG患者、20例視野前青光眼及16例年齡與之匹配的正常對照者進行分析，發現三組受檢者之間視盤及視盤周圍VD的差異均有統計學意義。這表明OCTA改變可能先于視野改變。
隨著青光眼病情的進展，視野檢測將會出現越來越大的偏差，RNFL厚度也有明顯的“地板效應”[12]。因此，晚期青光眼的準確檢測比較困難。Moghimi等[13]研究發現，OCTA參數與RNFL及GCC等參數相比，“地板效應”沒有那么明顯；因此在監測晚期青光眼時，OCTA技術可能是更好的選擇。Kim等[14]觀察133例POAG患者視盤周圍VD、RNFL的檢測范圍，分析在哪種范圍下檢測不到其視野丟失，結果發現OCTA測量范圍比OCT測量范圍更寬。這提示OCTA技術對于檢測晚期青光眼患者的損傷更加有效。Rao等[15]研究發現，對于晚期青光眼，即視野平均缺損（MD）在?20～?30 dB之間，VD的診斷能力優于RNFL。這提示OCTA參數（視盤周圍VD）較RNFL更適合成為晚期青光眼中的一種生物標志物，在晚期青光眼的隨訪中可以發揮重要作用。Rao等[16]在此基礎上進一步發現，VD對于晚期青光眼的診斷能力優于RNFL。Ghahari等[17]納入34例晚期青光眼患者（MD＜?10 dB），發現其黃斑和視盤VD隨著MD的惡化而顯著下降，MD值每降低1 dB，黃斑VD和視盤VD則分別降低0.43%和0.46%，且以MD和視盤VD之間的相關性最強。這說明視盤、黃斑VD與晚期POAG視野損害的嚴重程度有關。該發現提示，OCTA應用于晚期青光眼的診斷是可行的。
有多項研究結果顯示，OCTA檢測的數據穩定、可靠，準確性高[18-19]。甚至在不同人種中，其視盤及黃斑VD檢測結果亦無明顯差異[20]。在疾病的隨訪中，OCTA的特性為每次檢查時可以準確反映患者的真實病情。Holló[21]使用相應軟件排除視網膜大血管信息后，發現17%的青光眼進展與毛細血管VD減少有關。Shoji等[22]一項縱向隊列研究發現，在約1年的隨訪時間中，POAG患者黃斑VD降低，平均變化率為?2.23%；可疑青光眼患者和健康者黃斑VD無變化；POAG患者、可疑青光眼患者和健康者GCC變化都不明顯。這可能是由于隨訪時間較短導致。但是，即使在相對短暫的隨訪期內，OCTA也能夠檢測到青光眼患者的黃斑VD降低，而在此期間的OCT參數保持穩定。Hou等[23]納入94例青光眼患者并進行了長達2～3年的隨訪，其發現，隨著時間的推移，所有青光眼患者GCC變薄、黃斑VD降低。在POAG患者中，黃斑區VD的下降速度快于GCC變薄的速度，并且與疾病的嚴重程度有關。這證明黃斑VD可用于評估青光眼的進展，尤其是晚期青光眼。
綜上，目前的短期隨訪研究顯示OCTA能夠捕捉到青光眼進展的參數變化。當然，未來我們還需要有更多樣本量及更長隨訪時間的臨床研究，來探索OCTA對青光眼的隨訪是否能發揮更大的作用。
2 OCTA與其他青光眼結構和功能指標的關系
2.1 VD與傳統OCT的測量參數
OCT不依賴于患者的主觀反應，因此能提供關于視網膜層厚度的客觀信息，并具有高重復性和可再現性[24]。但是，OCT對于晚期青光眼具有“地板效應”，當OCT測得的數值達到下限水平時，隨著青光眼嚴重程度的增加，微小的變化不容易被測量出來[16]。其下限數值并不接近于零，由于視網膜中存在非神經組織，這些非神經組織在RGC大量丟失的晚期青光眼患者中仍然存在[25]。因此，OCT不是最好的檢測晚期青光眼變化的測量方式。Gopinath等[26]研究了視盤周圍RNFL和VD這兩個指標結合的有用性，其發現視盤周圍RNFL和VD單獨的曲線下面積（AUC）分別為0.76和0.81，兩者結合的AUC為0.92。這證明了聯合使用OCT和OCTA的有效性。Holló[27]納入27例POAG患者觀察分析黃斑VD（上方及下方）和GCC（視盤周圍顳上及顳下）與相應視野靈敏度的關系，其發現黃斑VD與視野的相關性非常強，且明顯高于視野與GCC的相關性。Abdelrahman等[28]納入25例青少年開角型青光眼患者進行橫斷面觀察研究，其發現RNFL與VD呈強正相關性。這提示OCTA可以作為一項診斷和評估青少年開角型青光眼的技術。許多研究選取了局部視野缺損的青光眼作為研究對象，發現在視野尚未缺損的區域，OCT及OCTA參數已經發生改變[5,10, 29]。
對伴有高度近視的青光眼患者，OCTA技術的自動分層錯誤率低于OCT[30]。另外還有多項研究顯示OCTA檢測到的視盤、視盤周圍、黃斑這3個區域的VD比OCT的相關參數（RNFL、GCC）與視野缺損具有更強的相關性[5,6,31]。這一發現可能提示OCTA參數較OCT參數更適合成為青光眼的視功能生物標志物。
2.2 VD與視野計的測量參數
視野檢測視覺功能，與臨床具有密切相關性。但是，視野檢測需要患者集中精力并良好配合，其重復性和可再現性比較受限。對于晚期青光眼患者，因其視野周邊結果的波動較大，導致判斷晚期青光眼的實際進展尤為困難[10]。在大多數情況下，青光眼已經在結構檢查中識別到了損害，視野檢查才能檢測出損傷。Kerrigan-Baumrind等[32]發現，至少有25%～35%的RGC丟失時，自動化視野測試才能檢測到視野缺損。Shin等[6]對91例青光眼患者的視盤周圍VD和RNFL進行測量，并根據Garway Heath地圖測量不同位置視盤VD，同時記錄了視野平均靈敏度（VFMS）。結果顯示，早期青光眼患者上、下顳區的視盤周圍VD與相應的VFMS顯著相關；中晚期青光眼患者，視盤周圍任一部位的VD和VFMS之間均呈顯著相關性。這提示OCTA可用于監測不同階段的青光眼。Wu等[33]橫斷面觀察研究發現，POAG患者黃斑VD與MD顯著相關；隨年齡的增長，正常者和青光眼患者黃斑VD均下降，以青光眼患者下降比例更大。這些研究結果均說明，OCTA可以靈敏地監測到患者微循環血流減少，并具有診斷青光眼的巨大潛力。
3 OCTA在青光眼診斷中的局限性
目前應用于臨床的OCTA成像范圍最大為8 mm×8 mm，即使可以掃描不同部位并組合圖像以增加觀察范圍，但仍無法顯示周邊部視網膜血管圖像。OCTA檢測不到流速過快或過慢的血流，且其無法像熒光素眼底血管造影一樣展現血管滲漏情況。另外，因患者固視不良、運動偽影、嚴重白內障等原因可能導致OCTA圖像質量差，從而對下一步分析造成影響[6,34-35]。這可能會限制臨床上OCTA對患有嚴重白內障、黃斑病變及晚期青光眼患者的應用。在檢查的過程中，有時OCTA的自動分割算法識別特定視網膜血管層的可靠性較低，當病變發生于視網膜中，常需要操作中手動分層，耗時較長且對操作者有一定要求。另外，Ekici等[36]研究發現，不同類型的青光眼，其視盤表型有差異，測得的視盤VD也有差異。這說明OCTA在青光眼診斷中的性能可能受到視盤形態的影響。
除了上述局限，目前并非所有OCTA檢查的儀器和軟件版本都提供客觀測量數值。同時，由于技術差異，目前尚不能在不同儀器系統之間進行參數轉換，這給相關研究也帶來了一些困擾。
4 總結與展望
OCTA技術在青光眼領域具有明顯的優勢和良好的應用前景。OCTA不僅無創，而且較其他血流檢測手段的重復性、準確性更高，更易應用于臨床。OCTA可以用于青光眼的早期診斷和隨訪，與RNFL厚度、視野參數之間存在很強的相關性。對于晚期青光眼患者的隨訪，OCTA也能提供客觀數據以評估病情進展情況。
在未來，由于OCTA提供了全新的技術評估青光眼視網膜血流灌注情況，較其他檢測工具更能解釋清楚微血管變化對青光眼損傷的影響。OCTA可結合其他的眼部影像學檢測手段，并結合實驗室檢驗指標如血液粘稠度、炎性因子等，探究血管血液內各種生理病理變化，青光眼的血管機制可能由此得到清晰的闡述。
另外，近年來隨著人工智能的飛速發展，其與OCTA的結合應用得越來越廣泛。OCTA算法成像經AI處理后，圖像的信噪比得到較大改善，可以提高成像質量，減少成像的掃描時間，具有較高的臨床應用價值[37-39]。分析OCTA對血流測量誤差產生的原因以及避免誤差的解決辦法，以提高其檢查的客觀性是我們未來應重點關注和解決的問題。近年來關于OCTA的臨床研究方興未艾，在未來，相信不論在硬件技術上，還是在軟件和算法上，OCTA都具有較大的發展潛力，其應用和發展前景都非常值得期待，有望成為診斷青光眼的常規檢測方法及隨訪手段。