肺部磨玻璃結節（ground-glass opacity, GGO）病灶因其與病理上肺腺癌的關聯以及檢出率的增加，越來越多地受到關注。然而，對于GGO病灶的影像學判讀尚處研究階段。本文針對肺腺癌新分類對應的GGO影像學特征判讀，進行文獻回顧與分析，重點強調如何綜合判斷GGO病灶以及定量判定GGO病理浸潤程度。
組織學病理是臨床疾病診斷的金標準。全視野數字切片（whole slide image，WSI）的出現，雖彌補了傳統的玻璃切片易損壞、檢索困難以及診斷可重復性差的不足，但同時也帶來了巨大的工作量。人工智能（artificial intelligence，AI）輔助病理醫師的 WSI 分析，可解決工作效率低，提高診斷的一致性。其中，以深度學習卷積神經網絡（convolution neural network，CNN）算法的應用最為廣泛。本文綜述目前已報道的 CNN 在 WSI 圖像分析中的應用情況，總結 CNN 在病理學領域中的發展趨勢并作出展望。
在肺外科手術中，支氣管、血管和肺組織的精準切除縫合是關鍵性技術。機械性縫切閉合技術逐步成為肺外科臨床中的常規操作。但目前國內尚缺乏機械性縫切閉合技術在肺外科應用的共識與指南，也無高級別循證醫學證據支持。本文探討機械性縫切閉合技術在胸腔鏡肺外科中的應用規范、非常規處理技巧、術中并發癥及處理原則等，以促進其規范應用，同時闡述該技術的不足之處，以期促進該技術的進一步改進與完善。
肺移植手術質量控制涉及肺移植人員團隊建設、受體的選擇、受體術前診斷評估、腦死亡供體的維護、供體的評估與獲取、外科手術、術后管理以及術后隨訪等諸多環節。精細化管理是手術質量控制的核心理念，唯有將肺移植手術質量控制常態化，為今后開展肺移植管理的多團隊協作以及共同發展提供基礎保障；構建完備的肺移植數據庫以挖掘數據資源，提升移植質量；全面構建多團隊參與協作下的中國肺移植質量控制體系，方可切實提高我國肺移植外科診療的整體水平。
目的評估日間手術與加速康復外科應用于早期肺癌微創外科治療的安全性與可行性。方法回顧性分析 2019 年 6～11 月在我院胸外科行日間手術 517 例患者的臨床資料，其中男 156 例、女 361 例，年齡（46.4±10.9）歲；肺段切除 45 例、楔形切除 472 例。分析患者日間手術指征、管理流程及圍術期指標等。結果手術時間平均（33.7±18.5）min；術中平均出血量（28.5±21.4）mL；術中均無輸血或中轉開胸；術后第1 d疼痛評分 2.1±0.2；總住院時間（1.94±0.89）d；平均總住院費用為（34 686.51±6 228.09）元，與普通病房同類型手術相比，總費用降低 29.93%；滿意度調查中滿意及以上占 92.8%。結論日間手術可應用于部分早期肺癌微創外科手術，可加快患者的術后康復，提高醫院床位利用率，節約患者醫療開支。
肺癌是我國發病率和死亡率最高的惡性腫瘤，肺癌早篩為改善肺癌預后的重要措施。美國國立綜合癌癥網絡（National Comprehensive Cancer Network，NCCN）于2022年7月更新發布了第二版《NCCN肺癌篩查臨床實踐指南》。該版指南基于高級別循證醫學證據和最新的研究進展制定肺癌篩查標準，其更新受到了全球臨床醫師的廣泛關注。本文將對新版指南內容進行逐一解讀，并與中國肺癌篩查指南進行比較，以期為我國現階段肺癌篩查工作提供參考。