目的 探討對糖尿病（diabetes mellitus，DM）大鼠心室壁注射移植BMSCs 后，BMSCs 對DM 大鼠心功能的影響及其機制。 方法 取3 ～ 4 月齡雄性SD 大鼠骨髓分離純化BMSCs，取第5 代BMSCs 行DAPI 標記。另取清潔級近交系SD 雄性大鼠30 只，體重約250 g，隨機分為正常對照組（A 組）、DM 組（B 組）、細胞移植組（C 組），每組10 只。B、C 組實驗動物以高脂飼料喂養4 周、30 mg/kg 鏈尿佐菌素腹腔注射，再以高脂飼料喂養4 周制備2 型DM 動物模型。造模成功后B、C 組實驗動物心室壁分別注射PBS 及DAPI 標記的第5 代BMSCs（1 × 105 個/μL，160 μL），繼續高脂飼料喂養8 周后，TUNEL 法檢測各組心肌細胞凋亡，多導生理記錄儀檢測各組大鼠心功能，Western blot 和免疫組織化學檢測各組心肌APPL1 蛋白的表達，硝酸還原酶法測定各組大鼠NO 含量。A 組大鼠以基礎飼料喂養16 周后進行以上相關檢測。 結果 A 組心肌細胞凋亡率、APPL1 含量、左心室內壓最高下降速率（left ventricular -dP/dt，LV -dP/dt）、左心室舒張末期壓力（left ventricular end-diastolic pressure，LVEDP）、NO 含量分別為：6.14% ± 0.02%、2.79 ± 0.32、（613.27 ±125.36） mm Hg/s（1 mm Hg=0.133 kPa）、（10.06 ± 3.24） mm Hg、（91.54 ± 6.15）nmol/mL；與A 組比較，B 組心肌細胞凋亡率45.71% ± 0.04% 明顯增加，APPL1 表達1.08 ± 0.24 明顯減少，LV -dP/dt（437.58 ± 117.58）mm Hg/s 顯著下降，LVEDP（17.89 ± 2.35） mm Hg 明顯上升，NO 含量（38.91 ± 8.67）nmol/mL 顯著下降，差異均有統計學意義（P lt;0.05）；與B 組比較，C 組大鼠心肌細胞凋亡率27.43% ± 0.03% 明顯下降，APPL1 表達2.03 ± 0.22 顯著增加，LV -dP/dt（559.38 ± 97.37） mm Hg/s 顯著增加，LVEDP（12.55 ± 2.87） mm Hg 顯著下降，NO 含量（138.79 ± 7.23） nmol/ mL 增加，差異均有統計學意義（P lt; 0.05）。 結 論 BMSCs 移植可改善DM 大鼠心臟舒張功能，其機制可能與激活APPL1 信號途徑，增加NO 產生有關。
隨著智能手機的普及，臨床應用電子化問卷已成為調查研究的常用手段，REDCap 系統的 APP 能快速構建多中心的調查問卷系統，獲取大量可靠、完整的問卷數據，縮短調查研究的成本和周期。本文主要介紹如何基于 REDCap 系統的手機 APP 進行調查研究的方法。
目的公共衛生信息采集是提升基層公共衛生服務能力的抓手，本研究以“衛健 E 通”APP 為例，分析農村公共衛生服務人員持續使用該類 APP 的意愿及影響因素。方法采用混合方法研究中的探索性序列設計，選擇四川省仁壽縣為代表地區進行調研。首先，采用個人深入訪談法初步探索 APP 的使用現狀、適用性、持續使用意愿等問題；其次，借鑒信息技術接受和使用整合理論、期望確認理論等構建鄉醫/村醫使用滿意度影響因素假設模型，并設計涵蓋 7 個測量維度的結構化問卷，對調查地所有 APP 使用者進行調查，最后采用結構方程模型進行模型驗證。結果本次訪談人員包括鄉鎮衛生院院長、公共衛生醫生、鄉村醫生三類人群，共計 21 人，結果顯示 APP 在推廣應用中主要存在經費、政策支持不足，其次也存在軟件功能欠缺、系統兼容性不足等問題。鄉醫/村醫滿意度影響因素定量調查共回收有效問卷 593 份。結構方程模型結果顯示，有 7 個維度符合最初的假設，與滿意度相關的維度降次排序為軟件兼容性（r=0.617）、促成條件（r=0.211）、績效期望（r=0.137）、努力期望（r=0.091）、社會影響（r=0.068）。結論為促進信息采集類 APP 在基層公共衛生服務中的應用，提升用戶使用滿意度，需要重點解決軟件兼容性問題，打造各級醫療系統互聯互通。同時，要統籌解決經費問題，優化軟件功能，完善績效考核體系，做好培訓推廣工作。
為了促進河北省癲癇的診療管理水平，提高癲癇病患者生活質量。河北省抗癲癇協會通過手機 APP，就疾病診斷、藥物添加治療及其療效進行了多中心的臨床數據分析研究。通過“核桃仁”健康管理平臺對收集的臨床數據進行總結分析，河北省的癲癇綜合征的診斷率在半年內已從 21% 提升至 39%，服藥 1 個月內無發作率達 80.4%，可看出醫師對于癲癇病的診療水平有所提高，但成人患者發病 2 年內就診率僅為約 46%，因此患者對于癲癇的認知仍需進一步提高。且在本次研究中，通過手機 APP 實現了醫生對于患者的日常管理，使醫師掌握了患者的病情發展，并且可及時與患者聯系，調整治療方案。本研究為未來規范癲癇病患者的治療及日常管理提供了參考。
目的探索移動醫療健康管理類手機應用程序（APP）收集的縱向大數據的數據管理及統計分析方法。 方法對健康管理類APP數據特點進行總結，提出針對該類數據的數據管理及統計分析方法，并通過一個女性月經管理APP實例具體說明上述方法的實施過程。 結果健康管理類APP數據屬于縱向大數據，APP原始記錄需要通過相應的運算方法提取信息后可用于統計分析。因此在數據管理中，需采用針對原始數據和提取后的二次數據進行兩步清理。該類數據的統計分析可采用混合效應模型等縱向數據的分析方法。 結論健康管理類APP數據經過特定的數據管理和統計分析可用于醫學科研，數據管理中對可疑數據應優先做剔除處理；統計分析涉及大量數據的運算，使用云計算手段可以提高運算速度。
目的 系統評價糖尿病管理的手機應用（APP）對 2 型糖尿病（T2DM）患者生物學和生化指標的影響。 方法 計算機檢索 PubMed、EMbase、The Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、PsycINFO、WanFang Data、CBM 和 CNKI 數據庫，搜集糖尿病管理 APP 管理 2 型糖尿病患者與常規方法管理 2 型糖尿病患者比較的隨機對照試驗，檢索時限均從建庫至 2016 年 9 月 30 日。由 2 位研究者獨立篩選文獻、提取資料并評價納入研究的偏倚風險后，采用 Stata 12.0 軟件進行 Meta 分析。 結果 共納入 10 個研究，包括 1 030 例研究對象，其中 APP 組 563 例，常規組 467 例。Meta 分析結果顯示：APP 組的糖化血紅蛋白[MD=–0.43，95%CI（–0.65，–0.22），P<0.001]、收縮壓[MD=–2.53，95%CI（–4.89，–0.17），P<0.05]、甘油三酯[SMD=–0.24，95%CI（–0.42，–0.06），P<0.05]和腰圍[MD=–1.57，95%CI（–2.65，–0.48)，P<0.05]均優于對照組，但其他觀察指標方面，兩組差異無統計學意義。 結論 針對糖尿病管理的手機 APP 能改善 2 型糖尿病患者糖化血紅蛋白、收縮壓、甘油三酯水平和腰圍。受納入研究的數量和質量限制，上述結論尚需開展更多高質量研究予以驗證。