目的系統評價我國醫患沖突研究的現狀。方法計算機檢索 CNKI、CSSCI 數據庫，搜集關于醫患沖突的文獻，檢索時間均為建庫至 2017 年 4 月 23 日。按發表時間、高頻詞匯、引用頻次、研究學科、研究單位、文獻質量、文獻主題等對文獻進行分類，分析醫患沖突研究的現狀。結果共納入 226 篇文獻，其中 72 篇對醫患沖突進行了定義和分類，112 篇分析了醫患沖突的產生原因，160 篇分析了醫患沖突的治理路徑。醫患沖突的研究集中在政策法規和醫學教育等方面，而心理學、經濟學等學科下的研究不足。醫科大學、綜合性大學是醫患沖突研究的主要單位。醫患沖突研究文獻引用頻次和質量偏低。結論醫患沖突的分類研究不足，需要進一步提出科學的、便于管理的分類標準。醫患沖突的影響因素研究不足，需要進一步以患者為中心，系統分析沖突發生的機制。醫患沖突的治理路徑研究不足，需要針對不同沖突形式和沖突發生全過程，采取分類治理、系統治理的策略。
健康扶貧作為我國社會治理的一項重要內容，有助于推進健康中國的全面建設。該文梳理了目前我國健康扶貧的實踐進展及創新舉措，歸納出實踐中的 4 類行動邏輯，發現目前存在：治理的制度供給亟待優化、參與治理主體單一、示范地區的引領作用弱、具體實踐與倡導理念相悖以及對治理行動者的激勵與監督機制缺乏關注等問題。基于此，該文提出健康扶貧治理需要堅持 5 項治理原則：循證性原則、系統性原則、經濟性原則、動態性原則以及人本性原則。最后，期望該文能為我國貧困人口健康治理的理論構建與推進實踐提供一定參考。
目的針對臨床研究數據庫數據現狀提出適宜的數據治理模式。方法采用分層目的抽樣方法選擇來自北京地區 6 所三級甲等醫院具有臨床研究經驗的不同年資的 46 位醫師，采用半結構式訪談方法了解臨床研究數據獲取和存儲現狀及其不足；基于臨床研究數據標準明確臨床研究數據庫體系的任務要求；梳理數據治理領域要素，結合臨床研究數據特征明確臨床研究數據治理領域范疇，構建臨床研究數據治理框架。結果目前臨床研究數據來源多樣，既包括了來自各種醫療健康檔案的真實世界數據，也包括了來自針對臨床研究所獨立收集的數據等多種途徑。但由于多種原因臨床電子病例系統的信息獲取尚存在一定難度，大量研究者仍采用手工謄錄的方式采集研究數據并在缺少安全性考慮的狀況下保存數據，對多個來源的電子信息合并則同樣存在較大困難。亟需通過數據治理，構建基于臨床研究數據的 ALCOA+CCEA 標準的臨床研究數據管理體系，其數據治理領域應包括數據架構、數據模型、數據標準、數據質量、主數據、時效性管理、元數據、數據安全。結論真實世界的臨床研究數據治理的核心領域包括數據架構、數據模型、數據標準、數據質量、主數據、時效性管理、元數據和數據安全。
隨著真實世界證據作為臨床急需藥械產品上市前注冊和上市后監管決策證據支撐的研究體系和技術指導規范的日趨完善，如何生產高質量的真實世界數據以滿足藥械臨床評價要求，日益受到學術界、工業界和監管部門關注。本文基于博鰲樂城真實世界數據研究模式和眼科數據平臺建設經驗，從數據多源異構、研究設計多元及監管要求規范化等特殊性和必要性出發，對真實世界研究中的“源數據-數據庫-證據鏈”產生流程、數據管理和數據治理環節進行總結分析，為進一步構建綜合研究型數據平臺提供參考。
目的總結分析我國現有以重大傳染病疫情為主的突發公共衛生事件的治理框架的特點和優劣勢。方法 計算機檢索CNKI、VIP、WanFang Data、CBM和PubMed數據庫，搜集關于我國重大傳染病疫情治理的研究，檢索時限均從建庫至2023年4月15日。對納入研究的基本信息和治理要素進行提取分析。結果 共納入30個研究，發文時間主要集中在2020—2022年，研究內容多為COVID-19，以大數據治理、整體性治理、多主體協同治理框架為主。治理要素主要集中在治理主體、治理周期、制度保障三個方面。治理主體集中在多主體協同治理，治理周期以事中治理為主，基礎保障是以信息技術大數據為主體的多重保障。結論 我國重大傳染病疫情治理框架的治理主體已經從單一主體向多主體協同治理過渡。在增加事前預警治理的同時應注重事后恢復時期的治理。制度保障方面應該增加疫情輿情控制系統保障、隱私安全保障、心理疏導保障等全方位保障。
中醫藥真實世界數據有巨大的臨床價值，因其數據類型多樣、標準不一、數據孤島現象嚴重，導致中醫藥真實世界研究面臨諸多挑戰。真實世界數據轉化為真實世界證據，數據治理是關鍵，數據轉化作為數據治理的最后一步，其流程方法尚未形成規范。本文基于中醫藥真實世界數據的特征及目前數據轉化技術的發展現狀，探討數據分類、自然語言處理、標準化、數據體系建設及衍生變量等數據轉化關鍵技術方法。同時對數據轉化的安全控制、質量控制等方面提出建議，并結合中醫藥數據特點，初步構建中醫藥真實世界研究數據轉化體系，為中醫藥真實世界研究提供參考。