目的對口腔醫學領域人工智能研究的前沿和熱點進行分析。方法計算機檢索Web of Science數據庫核心合集，收集相關研究文獻，檢索時限為建庫至2021年。利用CiteSpace軟件進行文獻計量學分析。結果口腔醫學領域人工智能的研究總體呈上升趨勢，相關研究產出最多的國家是美國。除口腔綜合性期刊以外，主要發文期刊為口腔頜面外科學、口腔正畸學和口腔影像學專科期刊。過去10年內，口腔醫學領域人工智能研究的主要方向是深度學習和機器人手術；研究的主要數據是口腔影像學資料；口腔頭頸部腫瘤尤其是口腔癌是口腔醫學領域人工智能研究的熱點前沿，人工智能算法模型在輔助口腔疾病診斷和治療方案決策方面具有潛在醫療價值和經濟價值，經口機器人手術在口腔頭頸部腫瘤治療中表現優秀。結論近10年來，口腔醫學領域人工智能研究激增，數字化、智能化是口腔醫學研究的熱點和前沿。
Mini衛生技術評估（Mini-HTA）是指應用循證醫學和傳統HTA的原理和方法，基于醫院實際需求，對相關衛生技術做出全面系統評價，為醫院決策層引入相關衛生技術提供決策參考的工具。本文對其特點進行簡要介紹，以期為廣大決策者提供新的思路。
目的系統評價白細胞介素6（IL-6）基因-174G/C多態性與慢性阻塞性肺疾病（COPD）發病風險的相關性。 方法計算機檢索PubMed、EMbase、CNKI、WanFang Data、CBM和VIP數據庫有關IL-6基因-174G/C多態性與COPD發病風險的病例-對照研究，檢索時限均為從建庫至2013年6月。由2位研究者按納入與排除標準獨立篩選文獻、提取資料后，采用RevMan 5.2軟件進行Meta分析。 結果最終納入5個研究，共計487例COPD患者和786例對照。Meta分析結果顯示IL-6基因-174G/C多態性和COPD發病風險無相關性：GC+CC vs.GG：OR=1.01，95% CI（0.76，1.34），P=0.95；CC vs.GC+GG：OR=1.04，95% CI（0.70，1.54），P=0.85；CC vs.GG：OR=1.05，95% CI（0.69，1.61），P=0.81；GC vs.GG：OR=1.00，95% CI（0.74，1.35），P=0.99；C vs.G：OR=1.02，95% CI（0.83，1.24），P=0.88。 結論IL-6基因-174G/C多態性可能不是COPD發病風險的危險因素。
目的通過文獻計量學方法分析口腔扁平苔蘚研究的熱點與前沿。方法在 Web of Science 核心合集中搜索口腔扁平苔蘚相關文獻，檢索時限均從建庫至 2020 年 1 月 1 日，提取數據，采用 Excel 2016 軟件和 CiteSpace 軟件對數據進行可視化分析。結果共納入 3 105 篇文獻，文獻年發表量呈現穩定增長的趨勢。口腔扁平苔蘚相關研究熱點包括癌癥、病變和疾病管理；研究前沿包括發病機理、潛在的惡性疾病、分類和診斷。結論文獻可視化分析直觀地展現了口腔扁平苔蘚研究的熱點與前沿，為今后研究提供了參考。