目的 系統評價 ALDH 2 基因多態性與缺血性腦卒中的關系。 方法 計算機檢索 Web of Science、PubMed、CNKI、CBM 和 WanFang Data 數據庫，搜集 ALDH 2 基因多態性與缺血性腦卒中相關性的病例-對照研究，檢索時限從建庫至 2016 年 10 月。由 2 名研究者分別獨立按照納入與排除標準篩選文獻、提取資料并評價納入研究的偏倚風險后，采用 Stata 12.0 軟件進行數據分析。 結果 共納入 7 個病例-對照研究，Meta 分析結果顯示 ALDH 2 A 等位基因及 AA 基因型與中國人缺血性腦卒中患病相關 [Avs. G：OR=1.430，95%CI（1.006，2.033），P=0.046；AAvs. AG+GG：OR=1.734，95%CI（1.267，2.373），P=0.001；AAvs. GG：OR=1.757，95%CI（1.274，2.424），P=0.001]。 結論 ALDH 2 基因多態性與中國人缺血性腦卒中有關，A 等位基因是其潛在危險因素。
目的 系統評價ALOX5AP 基因 SG13S89 多態性與中國人缺血性腦卒中的相關性。 方法 計算機檢索 Web of Science、PubMed、CNKI、CBM、EMbase 和 WanFang Data 數據庫，搜集與ALOX5AP 基因 SG13S89 多態性與缺血性腦卒中發生的相關性研究，檢索時限均為建庫至 2016 年 10 月。由 2 名研究者獨立進行文獻篩選、資料提取和評價納入研究的偏倚風險評價后，采用 STATA 12.0 進行 Meta 分析。 結果 共納入 11 個病例-對照研究。Meta 分析結果顯示ALOX5AP 基因 SG13S89 多態性與中國人缺血性腦卒中發病風險增加相關[Avs. G：OR=1.192，95%CI（1.029，1.381），P=0.019；AA+AGvs. GG：OR=1.20，95%CI（1.029，1.400），P=0.020；AGvs. GG：OR=1.195，95%CI（1.022，1.397），P=0.025]。 結論 ALOX5AP 基因 SG13S89 多態性與中國人缺血性腦卒中有關，A 等位基因是其潛在危險因素。
目的 系統研究中國大陸地區急性心肌梗死（AMI）后患者抑郁的患病率，為AMI患者的臨床護理工作提供指導。 方法 計算機檢索 PubMed、The Cochrane Library（2016 年 6 期）、CNKI、CBM、萬方數據庫及維普數據庫，搜集關于中國 AMI 后患者抑郁患病率的橫斷面研究，檢索時限從 2000 年 1 月至 2016 年 6 月。由 2 位評價員獨立篩選文獻、提取資料并評價納入研究的方法學質量后，釆用 CMA 2.0 軟件進行 Meta 分析。 結果 共納入 22 個橫斷面研究，AMI 病例數為 2 986 例，發生 AMI 后抑郁的患者 1 239 例。Meta 分析結果顯示，中國大陸地區 AMI 后患者抑郁的總患病率為 42.7%[95%CI（36.3%，49.4%）]；其中不同的性別、地區、抑郁量表類型和發表年份的 AMI 后患者抑郁的患病率差異無統計學意義（P>0.05）。 結論 中國地區的 AMI 患者患病后抑郁的患病率較高，并且患病率大致呈逐年上升趨勢，對于這一現狀應引起更多的關注。
目的 系統評價 ALOX5AP 基因 SG13S114 和 SG13S32 多態性與中國人缺血性腦卒中的相關性。 方法 計算機檢索 Web of Science、EMbase、PubMed、CNKI、CBM 和 WanFang Data 數據庫，搜集 ALOX5AP 基因 SG13S114 和 SG13S32 多態性與中國人缺血性腦卒中相關的病例-對照研究，檢索時限均從建庫至 2017 年 2 月。由 2 名研究者獨立篩選文獻、資料提取，并評價納入研究的偏倚風險后，采用 Stata 12.0 進行 Meta 分析。 結果 共納入 20 個研究。Meta 分析結果顯示：ALOX5AP 基因 SG13S114 多態性與中國人缺血性腦卒中發病風險增加具有相關性［A vs. T：OR=1.12，95%CI（1.00，1.27），P=0.05；TA+AA vs. TT：OR=1.14，95%CI（1.01，1.28），P=0.04；AA vs. TT：OR=1.33，95%CI（1.07，1.65），P=0.012］。 SG13S32 多態性與中國人缺血性腦卒中發病風險不相關。 結論 ALOX5AP 基因 SG13S114 多態性與中國人缺血性腦卒中有關，A 等位基因是其潛在危險因素。
目的系統評價鎘暴露與高血壓的發病風險的相關性。方法計算機檢索 PubMed、EMbase、The Cochrane Library、CBM、WanFang Data、VIP 和 CNKI 數據庫，搜集鎘暴露和高血壓相關性的病例對照研究，檢索時限均從建庫至 2018 年 3 月。由兩位研究者獨立篩選文獻、提取資料并評價納入研究的偏倚風險后，采用 Stata 12.0 軟件進行 Meta 分析。結果共納入了 9 個研究，其中高血壓患者 19 841 例，非高血壓對照人群 27 578 例。Meta 分析結果顯示，血鎘水平上升會增加高血壓的發病風險［OR=1.23，95%CI（1.17，1.30），P<0.001］；但是尿鎘水平上升與高血壓的發病風險無相關性［OR=0.77，95%CI（0.55，1.07），P=0.61］。亞組分析結果顯示，血鎘水平上升與高血壓的發病風險，在從不吸煙人群［OR=1.19，95%CI（1.09，1.31），P<0.001］、男性［OR=1.19，95%CI（1.11，1.28），P<0.001］、女性［OR=1.28，95%CI（1.18，1.40），P<0.001］、黃種人［OR=1.26，95%CI（1.19，1.34），P<0.001］和發表于 2010 年之后的文章［OR=1.24，95%CI（1.17，1.31），P<0.001］方面，差異均有統計學意義。尿鎘水平與高血壓的發病風險在當前吸煙人群［OR=0.72，95%CI（0.56，0.93），P=0.013］、黃種人［OR=0.65，95%CI（0.50，0.83），P=0.001］和發表于 2010 年之前的文章［OR=0.61，95%CI（0.50，0.75），P<0.001］方面，差異均有統計學意義。結論血鎘水平與高血壓發病風險具有相關性，高水平血鎘是高血壓的危險因素之一。男性、女性、非吸煙人群和黃種人的血鎘水平與高血壓發病風險具有相關性。尿鎘水平與高血壓發病風險不相關。受納入研究數量和質量限制，上述結論尚需開展更多高質量研究予以驗證。
真實世界數據研究近年來發展迅速，但目前對其認識和理解仍然還存在諸多誤區。為推動真實世界數據研究的標準化，本文對真實世界數據的分類進行了更新和進一步明確，提出了真實世界數據研究的兩種常用模式，構建了研究型數據體系框架，尤其厘清了對登記數據庫的誤區和問題，對真實世界數據研究的未來發展方向進行了展望。