目的探究初診時空腹血糖濃度在預測肺癌預后中的作用。方法回顧性分析 2008 年 1 月—2011 年 12 月于四川大學華西醫院初次確診的 956 例肺癌患者臨床資料，并對患者進行 5 年以上的隨訪。以空腹血糖濃度 6.1 mmol/L 作為截斷值，將患者劃分為高血糖組和對照組，采用 Kaplan-Meier 法進行生存分析，并用對數秩檢驗分析不同組的生存差異，通過 Cox 比例風險回歸模型進行單因素及多因素分析。結果高血糖組患者 166 例，5 年生存率為 23.5%，對照組患者 790 例，5 年生存率為 30.8%，差異有統計學意義（P=0.008）。單因素 Cox 比例風險回歸分析發現血糖濃度、性別、年齡、吸煙史、分期以及是否進行手術治療均為影響患者 5 年生存率的因素（P<0.05）；多因素 Cox 比例風險回歸分析顯示血糖濃度［風險比（hazard ratio，HR）=1.235，95% 置信區間（confidence interval，CI）（1.013，1.504），P=0.036］、年齡［HR=1.305，95%CI（1.110，1.534），P=0.001］、吸煙史［HR=1.210，95%CI（1.033，1.418），P=0.018］、分期［HR=1.546，95%CI（1.172，2.040），P=0.002］以及是否進行手術治療［HR=0.330，95%CI（0.257，0.424），P<0.001］均為影響 5 年生存率的獨立因素，其中血糖濃度、年齡、吸煙史以及分期為獨立危險因素。結論初診時空腹血糖濃度可作為預測肺癌患者預后的指標。
目的探索改良格拉斯哥預后評分（modified Glasgow prognostic score，mGPS）評估肺癌患者預后的價值。方法回顧性分析 2008 年 8 月—2013 年 5 月在四川大學華西醫院初次確診的肺癌患者臨床資料和隨訪信息。應用 mGPS 對患者預后進行評分，采用 Kaplan-Meier 法和對數秩檢驗比較不同 mGPS 評分患者的總生存期（overall survival，OS）的差異，應用單因素和多因素 Cox 比例風險模型計算風險比（hazard ratio，HR）及 95% 置信區間（confidence interval，CI），評估不同指標對肺癌患者預后的影響。結果共納入患者 289 例，其中 mGPS 為 0、1、2 分的患者分別有 127、90、72 例。mGPS 0 分組患者 OS 優于 mGPS 1、2 分組（P<0.001）。單因素 Cox 分析發現年齡<65 歲（P=0.022）、分期為 Ⅰ 和 Ⅱ 期（P<0.001）、手術（P<0.001）、接受化學療法（化療）（P=0.018）和 mGPS 0 分（1 vs. 0 分，P=0.008；2 vs. 0 分，P<0.001）都是肺癌患者 OS 的保護性因素。多因素分析年齡［HR=0.680，95%CI（0.508，0.911），P=0.010］、分期［HR=0.580，95%CI（0.359，0.939），P=0.027］、手術［HR=0.254，95%CI（0.140，0.459），P<0.001］、化療［HR=0.624，95%CI（0.435，0.893），P=0.010］、mGPS（1 vs. 0 分）［HR=1.548，95%CI（1.101，2.176），P=0.012］和 mGPS（2 vs. 0 分）［HR=1.425，95%CI（1.003，2.024），P=0.048］都是影響肺癌患者 OS 的獨立因素。結論mGPS 是影響肺癌患者預后的獨立性因素。