目的 介紹利用Stata軟件實現臨床試驗隨機化分組的方法。方法 通過舉例展示如何應用Stata軟件實現各類臨床試驗隨機化分組。結果 利用Stata分別實現了簡單隨機化分組、分層隨機化分組、區組隨機化分組以及確定處理因素的隨機化。結論 Stata可輕松實現臨床試驗中的隨機化分組要求。
網狀關系圖能夠清晰地展示網狀Meta分析時各干預措施間存在的直接比較關系。目前有較多繪制網狀關系圖的方法，但不同方法繪制的網狀關系圖所提供的信息量有所區別，且軟件不同，其操作的友好程度亦不一樣。本文簡要介紹了如何應用R軟件network程序包和gemtc程序包、Stata軟件、ADDIS軟件繪制網狀關系圖，并對其異同點進行了比較。
WinBUGS軟件除了能夠與R軟件配合實現網狀Meta分析外，還可以通過與Stata軟件配合實現。與R軟件不同的是，通過Stata軟件實現時需先行創建相關的ADO腳本文件，從而極大地簡化了操作過程。與R軟件相同的是，在繪制網狀關系圖時，Stata軟件亦需要另行加載一個程序包。本文簡要介紹了如何使用Stata軟件調用Win BUGS軟件實現網狀Meta分析。
目的比較各種網狀Meta分析（NMA）軟件的特征及功能，為使用者選擇軟件提供參考。 方法計算機檢索PubMed、CNKI、Stata公司官方網站、R軟件官方網站和Google，收集具有NMA功能的軟件及程序包，檢索時限截至2014年7月。下載軟件和程序包及其使用指南，用示例進行計算。對軟件的基本特征、功能和計算結果進行比較分析。 結果共納入11款軟件，包括編程軟件和非編程軟件，主要基于貝葉斯學派和頻率學派研發。大多數軟件已具操作簡單、易掌握、計算準確及圖形繪制優良等優點，但無一款同時具備較佳計算能力與繪圖功能的軟件，必需多款軟件聯合來實現。 結論建議使用者首先依據自身編程基礎與習慣等選取，可考慮選用兩種或三種軟件相互配合來實現NMA。建議研發一款功能完備、操作簡單的免費軟件。
本文介紹無對照二分類數據資料的2種效應指標及其標準誤的計算方法，然后通過1個實例分別用上述2種方法計算效應指標及其標準誤，將計算所得的效應指標及其標準誤在RevMan軟件中進行Meta分析，最后將計算結果與用實例的原始數據在Stata軟件中的Meta分析結果進行比較。結果顯示RevMan和Stata軟件進行無對照二分類數據資料Meta分析的結果一致。
Stata軟件是一款集編程與非編程于一體的統計軟件，其操作簡單、使用效率高且具有良好的擴展性，在Meta分析制作方面功能強大。Stata軟件mvmeta程序包是一款基于多元回歸模型實現網狀Meta分析的程序包，且能夠實現“多結局-多變量”數據的同時處理。當前該程序包實現網狀Meta分析的操作過程較為繁瑣，排序功能較差，且缺少繪圖功能。本文通過實例展示介紹了如何使用該程序包實現網狀Meta分析。
Stata軟件的mvmeta命令通過擬合多變量模型進行網狀Meta分析，但仍存在諸多挑戰，如數據預處理、模型參數化、結果圖示化等，而network組命令可以較好地應對這些挑戰。本文以連續型數據為例，介紹如何使用network組命令進行網狀Meta分析。
ITC（Indirect Treatment Comparison）軟件及Stata軟件indirect程序是研發并專用于間接比較的軟件與程序，均具有使用界面友好、簡潔、支持菜單操作的特點。ITC軟件需要先行使用其他軟件計算出直接比較的效應量及可信區間，而Stata-indirect程序可以在Stata內部完成直接比較的結果計算，亦可執行命令操作，從而簡化了間接比較復雜的流程。僅能執行“單路徑”數據傳遞合并是兩者均存在的不足。從結果來看，兩者的結果相似度很高。
當前已發表的介紹網狀Meta分析的方法學文章主要集中于二分類變量，尚無針對連續性變量的相關報道。本文介紹如何使用R、GeMTC和Stata軟件聯合實現連續性變量網狀Meta分析的計算及繪制收斂診斷圖、軌道密度圖、森林圖、等級概率圖、內部關系總結圖、網狀關系圖、貢獻圖和發表偏倚檢測圖。
網狀Meta回歸模型可用于分析重要的效應修飾因素對干預效應的影響，它能在頻率學或貝葉斯框架下實現。本文以實例介紹如何使用Stata軟件的mvmeta命令在頻率學框架下實現網狀Meta回歸，并簡單討論網狀Meta回歸的應用。