目的系統評價MRI聯合超聲成像診斷乳腺癌淋巴結轉移的價值。方法計算機檢索The Cochrane Library、PubMed、EMbase、Web of Science、CBM、WangFang Data和CNKI中關于MRI聯合超聲診斷乳腺癌淋巴結轉移的文獻，檢索時間截止至2016年9月。由2位評價員按照預先設定的納入與排除標準獨立篩選文獻、提取資料，利用QUADAS-2工具評價納入研究的偏倚風險后，采用Stata 12.0軟件進行Meta分析，計算合并敏感度、特異度、陽性似然比、陰性似然比、診斷比值比，繪制受試者工作特征曲線（SROC曲線）并計算曲線下面積（AUC）。結果共納入8篇文獻，包含2 288例患者。MRI聯合超聲診斷乳腺癌淋巴結轉移的Sen合并、Spe合并、+LR合并、-LR合并、DOR合并、AUC分別為0.74［95% CI（0.54，0.87）］、0.95［95% CI（0.88，0.98）］、13.95［95% CI（6.04，32.22）］、0.28［95% CI（0.15，0.52）］、50.38［95% CI（17.56，144.60）］和0.94［95% CI（0.91，0.96）］。結論MRI聯合超聲成像在診斷乳腺癌淋巴結轉移中具有較高的診斷效能，可作為診斷乳腺癌淋巴結轉移可行方法。
目的系統評價多層螺旋 CT 血管成像（MSCTA）診斷胸痛三聯征（CPT）的價值。方法計算機檢索 PubMed、EMbase、The Cochrane Library、Web of Science、CNKI、CBM、WanFang Data 和 VIP 數據庫，搜集 MSCTA 診斷 CPT 的診斷性試驗，檢索時間從建庫至 2017 年 10 月。由 2 名研究者獨立篩選文獻、提取資料并評價納入研究的偏倚風險后，采用 Stata 12.0 軟件進行 Meta 分析，計算其合并敏感度（Sen）、特異度（Spe）、陽性似然比（+LR）、陰性似然比（–LR）、診斷比值比（DOR），繪制受試者工作特征曲線（SROC）并計算曲線下面積（AUC）。結果共納入 11 個研究。MSCTA 診斷 CPT 的 Sen合并、Spe合并、+LR合并、–LR合并、DOR 和 AUC 分別為 0.95［95%CI（0.91，0.98）］、0.97［95%CI（0.94，0.98）］、31.24［95%CI（15.63，62.43）］、0.05［95%CI（0.02，0.10）］、659.04［95%CI（236.73，1 834.71）］和 0.99［95%CI（0.98，1.00）］。結論MSCTA 對診斷 CPT 具有較高的敏感性和特異性，診斷效能高。受納入研究數量和質量限制，上述結論尚需開展更多高質量研究予以驗證。