睡眠分期是研究睡眠疾病的重要途徑，近年來受到了廣泛關注。傳統手工標記方法與傳統機器學習算法存在效率低下、泛化性不足的問題，雖然近期流行的深度學習網絡模型依靠其學習復雜特征的能力改善了睡眠分期結果，但仍存在著忽略片段內時序信息與通道相關性的問題。本文提出了一種混合注意力時序網絡，利用循環神經網絡取代較為傳統的卷積神經網絡，從時間角度提取多導睡眠圖的時序特征；然后采用片段內時序注意力與通道注意力機制，實現信號片段內時序特征融合和通道相關性特征融合；再基于循環神經網絡與片段間時序注意力機制，進一步實現信號片段間時序上下文特征融合；最終根據上述混合特征完成端到端自動睡眠分期。本文采用開源數據網站上包含多個多導睡眠圖的睡眠數據集進行對比實驗，實驗結果表明本文模型能夠優于 10 種典型基線模型，睡眠分期準確率分別可達到 0.801、0.801、0.717，平均 F1 分數可達到 0.752、0.728、0.700，驗證了本文模型的有效性。
目的分析經臍單孔腹腔鏡輔助腦室腹腔分流術的安全性和可行性。 方法回顧性收集2013年5月至2015年8月期間于我院診斷為腦積水行腦室腹腔分流術患者36例，其中采用經臍單孔腹腔鏡輔助腦室腹腔分流術（簡稱“單孔腹腔鏡組”）12例，采用傳統開腹腦室腹腔分流術（簡稱“傳統開腹組”）24例，比較2組患者的腹部手術時間、術后排氣時間、術后住院時間、術后疼痛國際視覺類比評分及術后并發癥。 結果全部患者均成功完成腦室腹腔分流術。與傳統開腹組比較，單孔腹腔鏡組能夠明顯縮短腹部手術時間（P＜0.05）、術后住院時間（P＜0.05）和術后排氣時間（P＜0.05），且術后疼痛國際視覺類比評分明顯降低（P＜0.05），術后美容效果好，2組患者術后的相關并發癥發生率比較差異無統計學意義（P＞0.05）。 結論從本組有限的病例資料初步得出，經臍單孔腹腔鏡輔助腦室腹腔分流術安全、有效，美容效果好。
目的探討逆行肌肉松解法治療 Tsuge 分型為輕、中型前臂缺血性肌攣縮的臨床效果。方法2010 年 3 月—2018 年 9 月，采用逆行肌肉松解法治療 11 例輕、中型前臂缺血性肌攣縮患者。男 6 例，女 5 例；年齡 16～29 歲，平均 24 歲。按照 Tsuge 分型，輕型 6 例、中型 5 例。受傷至手術時間 9 個月～25 年，中位時間為 17 年。首先松解前臂中段 1/3 處深層肌肉內的瘢痕條索；未達充分松解標準者，進一步松解近端 1/3 肌肉內瘢痕及屈肌起點處緊張的腱性結構；若仍未達松解標準則行屈肌起點滑移術。術后從手、腕關節活動度，靈活性，握力，感覺，主觀功能評分［上肢功能障礙評估表（Quick-DASH）及患者腕和手評估表（PRWHE）］和患者滿意度 6 個方面評估手術效果。結果術后切口均Ⅰ期愈合。8 例患者獲隨訪，隨訪時間 1～106 個月，中位時間為 13 個月。術后所有患者手、腕關節活動度均明顯改善，獲優 3 例、良 3 例、中 2 例，優良率 75%。患者靈活性評價均獲滿分 12 分，接近正常手的靈活性。末次隨訪時患側握力為健側的 37.6%～95.5%，平均 77.6%。7 例患者手術前后感覺正常，末次隨訪時正中神經和尺神經單獨支配區兩點辨別覺均為 4～5 mm；1 例前臂機器擠壓傷患者術后手指感覺仍麻木，正中神經及尺神經單獨支配區兩點辨別覺分別為 8 mm 和 7 mm。主觀功能評分 Quick-DASH 評分為 0～15.9 分，平均 4.5 分；PRWHE 評分為 0～23.0 分，平均 6.6 分。所有患者均表示對治療過程及效果滿意。結論采用針對性的逆行肌肉松解法治療輕、中型前臂缺血性肌攣縮可獲得滿意的臨床效果。