目的 了解國外基本衛生服務實施的背景、策略及效果。方法 由主題專家和檢索人員討論并試驗后確定檢索詞，共檢索22 個電子數據庫，50 個非政府組織及政府機構網站和搜索引擎Google。納入所有描述及評價已經實施的基本衛生服務內涵、服務包和遴選原則、實施背景、策略及效果的文獻。用自行設計的數據提取表收集文獻內容和有關研究質量的信息，對提取信息進行分析和描述。結果 共納入166 篇文獻，大多數研究來自中低收入國家，主要是關于各國基本衛生服務包內容、遴選原則、實施背景與策略的描述（160 篇），涉及效果評價方面的文獻極少（6 篇）。評價策略的研究大部分為橫斷面研究，只有1 篇是有干預的時間序列研究。結論 由于各國政治、歷史文化、經濟背景以及政策目標的差異，其基本衛生服務政策的實施策略也各不相同，但采取全民覆蓋的醫療保險制度和政府提供的基本衛生服務，基本實現衛生服務的全民覆蓋，現已成為全世界大多數國家的共識，其中轉型國家的經驗尤其值得借鑒。
循證教育是指整合專業智慧和可獲得的最好的實驗性證據制定教育指導決策。循證教育意在通過證據為基礎的研究與個人專業經驗相結合，提高教育政策、決策和教育實踐的科學性和實效性，進而提高教育和教學質量。本文介紹循證教育的定義、內涵、特點、實施原則和循證教育的產生背景。
背景音樂日益影響著人們的生活，研究背景音樂對工作記憶的影響成為腦科學的熱點。本文設計了基于 n-back 范式的改進的腦電實驗，隨機招募 15 名未接受過音樂專業訓練的在校大學生作為被試，同步采集被試的行為學數據和頭皮腦電數據，以探究不同類型背景音樂對于空間認知工作記憶的影響。采用精確的低分辨率層析成像方法（eLORETA）方法進行腦電溯源，針對溯源后的信號，利用互相關方法構建皮層腦功能網絡，并對不同音樂類型下腦網絡的特征屬性進行分析對比。結果顯示，不同音樂類型下刺激后峰值期的差異主要分布在枕葉與顳葉（P < 0.05）。對皮層腦網絡進行分析的結果顯示，背景音樂存在情況下的腦連接性明顯高于無音樂狀態；搖滾音樂狀態下大腦右側枕葉和顳葉區域的連接性相比于古典音樂狀態顯著增加；無音樂狀態下的節點度、介數中心度、聚類系數均低于有背景音樂；古典音樂狀態下的節點度、聚類系數低于搖滾音樂狀態。結果表明，音樂刺激提高了大腦的活躍程度，且搖滾音樂比古典音樂的影響更明顯。行為學數據統計結果顯示，無音樂狀態下的反應正確率為 86.09% ± 0.090%，古典音樂為 80.96% ± 0.960%，搖滾音樂為 79.36% ± 0.360%。研究結果表明，背景音樂會對大腦的工作記憶造成影響，占用大腦認知資源，降低大腦的空間定位認知能力。
目前網狀 Meta 分析已得到飛速發展和廣泛應用，具有可量化比較相同主題的 2 種以上不同處理措施的相對優勢的特點。但由于存在多個干預措施的比較，增加了其結果解讀的復雜性，解讀時對證據可信度的忽略也導致了結論存在誤導性。近期，GRADE 工作組提出了 2 種網狀 Meta 分析結論形成的方法，即部分背景化框架與最小背景化框架。本文聚焦于部分背景化框架，當使用該框架時，作者必須確定效應閾值，以區分無效、較小效應、中等效應和較大效應。部分背景化框架的指導原則包括根據效應大小與利弊對干預措施進行分類，及分類時考慮效應的點估計值和干預措施排序，綜合考慮證據可信度（證據質量）以得出結論。本文結合實例，對部分背景化框架的原理步驟進行描述和闡釋，以期為該方法在網狀 Meta 分析結果解讀與結論形成環節的應用提供指導。
網狀 Meta 分析的最大優勢在于可量化比較針對同一疾病的不同干預措施，并按某一指標對其優劣進行排序。多種干預措施的納入增加了網狀 Meta 分析結果解讀的復雜性，僅基于排序結果進行解讀可能會存在誤導性。目前，對網狀 Meta 分析結果的解讀尚無公認的標準。2020 年 11 月，GRADE 工作組基于網狀 Meta 分析的 GRADE 分級結果，提出了 2 種網狀 Meta 分析結論形成的方法：部分背景化框架（partially contextualised framework）和最小背景化框架（minimally contextualised framework）。本文結合具體實例，旨在對最小背景化框架的方法、原理和步驟進行介紹，以期為網狀 Meta 分析制作者采用該方法呈現和解讀結果提供指導。