目的 探討胸腔鏡下肺癌手術中超聲刀使用的技術規范及臨床效果。 方法 回顧性分析 2017 年 1～3 月我院胸外科行胸腔鏡下肺癌手術 145 例患者的臨床資料。57 例行胸腔鏡下肺癌楔形切除，其中 34 例使用超聲刀[男 8 例、女 26 例，年齡（59.68±10.91）歲]，23例未使用超聲刀[男 13 例、女 10 例，年齡（59.13±11.21）歲]；88 例行胸腔鏡下肺癌肺葉切除術，其中 80 例使用超聲刀[男 36 例、女 44 例， 年齡（59.68±10.91）歲]，8例未使用超聲刀[男 5 例、女 3 例，年齡（61.63±5.60）歲]。記錄患者圍手術期臨床結果。 結果 胸腔鏡下使用超聲刀行肺癌楔形切除 34 例患者平均手術時間（90.09±43.52）min，術中平均出血量（21.32±12.75）ml，平均清掃淋巴結（5.12±4.26）個，術后胸腔引流管留置時間（3.15±1.16）d，引流量（535.00±291.69）ml，患者術后住院時間（4.56±1.40）d，所有患者均無手術并發癥；與未使用超聲刀患者的差異無統計學意義（P>0.05）。80 例胸腔鏡下使用超聲刀行肺癌肺葉切除術患者平均手術時間（131.88±41.82）min，術中出血量（42.79±31.62）ml，平均清掃淋巴結（13.54±8.75）個，術后胸腔引流管留置時間（4.47±2.30）d，引流量（872.09±585.24）ml，術后住院時間（5.81±2.26）d，圍術期并發癥 20 例；8例未使用超聲刀患者無并發癥發生。 結論 超聲刀在胸腔鏡下肺癌手術治療中具有良好的安全性及可靠性。
目前，機器人在胸外科中的應用以達芬奇通科手術機器人為主。隨著人工智能適用場景的普及，人工智能與機器人的結合更加緊密，研制胸外科手術的專科專病機器人系統有強烈的臨床需求和極大的應用空間。本文將系統闡述專科專病手術機器人興起的歷史與我國手術機器人國產化的現狀，總結機器人在胸外科中的應用現狀，提出將人工智能應用于一體化胸外科專病診療機器人研發的構想，厘清智能化專科專病手術機器人將面對的倫理與前景。