目的 探討胸腔鏡下肺癌手術中超聲刀使用的技術規范及臨床效果。 方法 回顧性分析 2017 年 1～3 月我院胸外科行胸腔鏡下肺癌手術 145 例患者的臨床資料。57 例行胸腔鏡下肺癌楔形切除，其中 34 例使用超聲刀[男 8 例、女 26 例，年齡（59.68±10.91）歲]，23例未使用超聲刀[男 13 例、女 10 例，年齡（59.13±11.21）歲]；88 例行胸腔鏡下肺癌肺葉切除術，其中 80 例使用超聲刀[男 36 例、女 44 例， 年齡（59.68±10.91）歲]，8例未使用超聲刀[男 5 例、女 3 例，年齡（61.63±5.60）歲]。記錄患者圍手術期臨床結果。 結果 胸腔鏡下使用超聲刀行肺癌楔形切除 34 例患者平均手術時間（90.09±43.52）min，術中平均出血量（21.32±12.75）ml，平均清掃淋巴結（5.12±4.26）個，術后胸腔引流管留置時間（3.15±1.16）d，引流量（535.00±291.69）ml，患者術后住院時間（4.56±1.40）d，所有患者均無手術并發癥；與未使用超聲刀患者的差異無統計學意義（P>0.05）。80 例胸腔鏡下使用超聲刀行肺癌肺葉切除術患者平均手術時間（131.88±41.82）min，術中出血量（42.79±31.62）ml，平均清掃淋巴結（13.54±8.75）個，術后胸腔引流管留置時間（4.47±2.30）d，引流量（872.09±585.24）ml，術后住院時間（5.81±2.26）d，圍術期并發癥 20 例；8例未使用超聲刀患者無并發癥發生。 結論 超聲刀在胸腔鏡下肺癌手術治療中具有良好的安全性及可靠性。
目的討論達芬奇機器人胸部手術后放置較細引流管乃至不放置引流管的可行性。 方法回顧性分析2014年9月12日至2015年3月30日浙江大學附屬第一醫院普胸外科實施的前70例[男31例，女39例，年齡30～80（57.1±9.8）歲]達芬奇機器人胸部手術患者（對照組）的臨床資料。提出4種優化胸腔引流策略，在后30例[男12例，女18例，年齡42～73歲（58.8±8.1歲）]達芬奇機器人手術患者（試驗組）中應用。 結果術后住院日2～25 d，無嚴重并發癥。試驗組術后疼痛評分均低于對照組，其中應用策略1和策略2與對照組差異有統計學意義（P＜0.05）；而因引流不暢而引起的并發癥發生率與對照組差異無統計學意義(P＞0.05)，但術后疼痛優于對照組(P＜0.05)。 結論達芬奇機器人胸部手術后優化胸腔引流策略具有可行性，能改善患者術后疼痛。
人工智能（artificial intelligence，AI）與胸外科的結合日益緊密，特別是影像識別和病理診斷領域。另外，機器人手術作為微創外科高端技術的代表，正蓬勃發展。AI 時代下的機器人手術已有或者將有何種進步？本文將綜述 AI 在胸外科的應用現狀及機器人手術診療進展，并對機器人手術的未來作一展望。
目的總結本中心微創縱隔腫瘤切除術的經驗，比較達芬奇機器人與胸腔鏡手術治療縱隔腫瘤的優劣。方法采用回顧性隊列研究的方法，連續性納入 2014 年 9 月至 2019 年 11 月我科單個醫療組行微創前縱隔腫瘤切除術的 102 例患者。根據手術方式將患者分為兩組：機器人組（n=47，男 23 例、女 24 例，平均年齡 52 歲）和胸腔鏡組（n=55，男 29 例、女 26 例，平均年齡 53 歲）。比較分析各組患者的手術時間、術中出血量、術后胸腔引流量、術后胸腔引流時間、術后住院時間、住院費用等臨床資料。結果兩組患者均順利完成手術，無圍術期死亡等嚴重并發癥，順利康復出院。機器人組 4 例患有重癥肌無力；胸腔鏡組中 5 例患有重癥肌無力。腫瘤大小：機器人組 2.5（0.8～8.7）cm，胸腔鏡組 3.0（0.8～7.7）cm；手術時間：機器人組 62（30～132）min，胸腔鏡組 60（29～118）min；術中出血量：機器人組 20（2～50）mL，胸腔鏡組 20（5～100）mL；術后胸腔引流量：機器人組 240（20～14 130）mL，胸腔鏡組 295（20～1 070）mL；術后胸腔引流時間：機器人組 2（1～15）d，胸腔鏡組 2（1～5）d；以上指標兩組間差異無統計學意義（P>0.05）。術后住院時間：機器人組 3（2～18）d，胸腔鏡組 4（2～14）d，差異有統計學意義（P=0.014）；住院費用：機器人組為 67 489（26 486～89 570）元，胸腔鏡組 27 917（16 817～67 603）元，差異具有統計學意義（P=0.000）。結論達芬奇機器人手術與電視胸腔鏡手術在治療前縱隔腫瘤上，療效和安全性相當，住院時間更短，但費用較高。
目的評估機器人肺段切除術的安全性和有效性。方法回顧性收集 2015 年 6 月至 2019 年 6 月于浙江大學醫學院附屬第一醫院行機器人或胸腔鏡肺段切除術的 110 例早期非小細胞肺癌患者的臨床資料。根據手術方式將患者分為機器人組和胸腔鏡組，其中機器人組 50 例，男 13 例、女 37 例，平均年齡 53.0（46.0，60.0）歲；胸腔鏡組 60 例，男 21 例、女 39 例，平均年齡 61.0（53.0，67.0）歲。對兩組患者進行傾向性評分匹配，并比較兩組患者的圍手術期資料。結果經傾向性評分匹配后，兩組各納入 34 例患者。與胸腔鏡組相比，機器人組患者的術中出血量更少［40.0（20.0，50.0）mL vs. 60（40.0，80.0）mL，P<0.001］，淋巴結清掃站數更多［7.0（6.0，8.0）vs. 4.0（3.0，6.0），P<0.001］，淋巴結清掃個數更多［15.0（11.0，21.0）vs. 10.0（6.0，14.0），P=0.002］，住院總費用更高［9.7（9.2，10.3）萬元 vs. 5.4（4.2，5.9）萬元，P<0.001］。結論機器人肺段切除術具有與胸腔鏡手術相似的安全性，且術中出血量更少、淋巴結清掃更徹底。
肺癌篩查計劃的推廣帶來了肺結節檢出率的顯著提高，加重了影像學科的工作負荷，且傳統診斷方法的局限性亦日益凸顯。應用人工智能輔助技術進行肺結節的早期識別、良惡性判斷和病理分型預測可以為臨床決策提供參考，并制定有效的治療、隨訪方案。《人工智能在肺結節診治中的應用專家共識（2022年版）》（以下簡稱《共識》）已于近期正式發布。本文緊密圍繞該《共識》撰寫的背景、重大意義、核心內容以及對今后肺結節診治的影響進行了詳細解讀。希望通過我們大家的共同努力，提高我國肺部結節診療的規范化水平，努力提高肺癌患者的長期生存率和生活質量。