目的 對細胞外基質成分修飾骨科植入物以促進早期成骨的研究進展進行綜述。 方法 廣泛查閱細胞外基質成分修飾骨科植入物以促進新骨形成及骨-植入物緊密結合的相關文獻，并進行綜述。 結果 細胞外基質成分（如Ⅰ型膠原、硫酸軟骨素、精氨酸-甘氨酸-天冬氨酸肽序列）用作骨科植入物涂層能夠有效促進新骨形成，增加骨-植入物緊密結合，從而縮短愈合時間，增加植入物穩定性。 結論 隨著對細胞外基質對細胞募集、增殖、分化作用機制及組織再生機制研究的深入，有望制備出可控優化的人工細胞外基質，并應用于植入物表面修飾促進骨整合。
目的 觀察鞏膜扣帶手術后發生硅膠帶感染患者的臨床表現、治療效果和細菌培養結果。 方法 因硅膠帶感染行硅膠帶取出手術的7例患者7只眼納入研究。所有患者既往均因孔源性視網膜脫離而行鞏膜扣帶手術。其中，男性4例4只眼，女性3例3只眼；年齡12～69歲，平均年齡42.7歲。右眼4只，左眼3只。既往合并全身病史者6例。發現硅膠帶感染距上次手術時間2周~10年，平均47.5個月。所有患者均行視力、裂隙燈顯微鏡、間接檢眼鏡檢查，部分患者行外眼及眼底照相檢查。考慮感染后均行硅膠帶取出手術，手術后取出的硅膠帶送細菌培養。硅膠帶取出手術治療后隨訪2周~8個月，平均隨訪時間3.2個月。觀察有無感染復發及視網膜脫離發生。 結果 7只眼中，硅膠帶暴露3只眼，無硅膠帶暴露4只眼。有硅膠帶暴露的3只眼中，明顯眼部紅腫疼痛、球結膜充血明顯、結膜囊可見黃白色分泌物2只眼；眼部分泌物增多伴異物感、結膜囊內較多黃白色分泌物1只眼。無硅膠帶暴露的4只眼中，眼部紅腫疼痛、眼部分泌物增多、球結膜充血水腫、結膜囊有黃白色分泌物2只眼；反復球結膜下出血伴復視，球結膜下血腫1只眼；視力下降伴眼分泌物增多、球結膜下膿性分泌物、視網膜全脫離1只眼。所有患者均無眼內炎癥反應。硅膠帶取出手術后，所有患眼感染均得到控制，在隨訪期內感染均無復發，視網膜未發生脫離。細菌培養結果顯示，所有硅膠帶細菌培養均呈陽性。分別為金黃色葡萄球菌、表皮葡萄球菌和豬紅斑丹毒絲菌、革蘭氏陽性棒狀桿菌、黃曲霉菌、玫瑰庫克菌屬、口腔鏈球菌、麥氏棒桿菌。 結論 鞏膜扣帶手術后硅膠帶感染臨床表現及分離出的致病微生物多種多樣，行硅膠帶取出手術可控制感染。
目的 觀察兔視網膜下非活動載片植入后視網膜相關蛋白的表達。方法 健康成年新西蘭白兔27只，隨機分為手術組、偽手術組及對照組，3組分別為12、12、3只兔。手術組和偽手術組再分為手術后 7、15、30、60 d亞組，每組隨機分配3只兔，手術組為非活動載片植入，偽手術組非活動載片植入隨即取出。于手術后 7、15、30、60 d處死動物后進行免疫組織化學染色，對照組于飼養30 d后處死動物行免疫組織化學染色，觀察膠質纖維酸性蛋白（GFAP）和腦源性神經營養因子（BDNF）在視網膜的表達。結果 手術組手術后7、15、30 d組載片上外層視網膜明顯變薄，內層細胞排列紊亂；60 d組膠質細胞增生，手術組載片上視網膜GFAP和BDNF陽性表達均較偽手術組和對照組增加，偽手術組GFAP和BDNF陽性表達均較對照組增加，各組內各時間點間GFAP和BDNF表達未見明顯差異。結論 載片植入后局部視網膜神經保護相關蛋白表達升高，提示載片植入可能有神經保護作用參與，但其作用有限。
目的總結3-D打印技術在頜面骨缺損修復重建中的應用。 方法廣泛查閱近年應用于頜面骨缺損修復重建領域中的3-D打印技術相關文獻，總結其在模型外科、導板外科和個性化植入物方面的研究進展。 結果3-D打印技術正深刻影響頜面骨組織缺損修復重建的診療水平。 結論3-D打印技術將推動頜面骨缺損修復重建技術朝個性化、精確化方向發展。
目的 總結近年來骨科金屬植入物表面載藥抗菌涂層的研究進展。 方法 檢索查閱近年來國內外關于骨科金屬植入物表面載藥抗菌涂層的相關研究報道，對研究現狀、分類及發展趨勢進行總結。 結果 骨科金屬植入物表面載藥抗菌涂層在藥物釋放方式上可分為被動釋放型和主動釋放型。被動釋放型載藥涂層在植入體內后，無論植入物周圍有無細菌都會持續被動地釋放藥物；而主動釋放型載藥涂層在植入物周圍無感染時不釋放或少量釋放所搭載的藥物，僅當其周圍出現感染時，主動釋放搭載藥物，實現智能抗菌。 結論 藥物的持續穩定釋放是各種抗菌涂層需解決的關鍵問題，能夠對細菌響應性釋放載藥的智能型抗菌涂層是今后載藥抗菌涂層的發展方向。
臨床腦瘤手術或意外創傷引起的顱骨缺損需要手工設計顱骨植入物進行修復。顱骨植入物的邊緣需要精確地吻合形態各異的缺損顱骨創傷口邊界，但顱骨植入物手工設計用時周期長、技術門檻高且準確度低。為此，本文提出用于三維顱骨植入物自動化設計的信息器殘差注意力U形網絡（IRA-Unet）。本文將信息器（Informer）從自然語義處理領域應用到計算機視覺領域，設計信息器注意力進行注意力的提取，讓模型更加關注顱骨缺損位置，將計算量和參數量從N2降到log(N)。本文進一步構建信息器殘差注意力，將信息器注意力和殘差結合并置于模型靠近輸出層的位置，讓模型能根據需求在全局感受野和局部信息中進行選擇和綜合，提高模型精度和加快模型收斂速度。本文使用顱骨植入物自動化設計挑戰賽2020（AutoImplant 2020）公開數據集進行訓練和測試，并在實驗部分對比分析直接獲得顱骨植入物和間接獲得顱骨植入物兩種方式對結果的影響。實驗結果表明，本文所提模型具有較好魯棒性，在AutoImplant 2020的110例測試集上取得戴斯系數值為0.9404，豪斯多夫距離值為3.6866的結果；本文所提模型在保證顱骨植入物外形精度的同時減少了模型運行所需的資源，可有效地輔助外科醫生完成高效的顱骨修復自動化設計，從而提高患者術后的康復質量。