目的探究預后營養指數（prognostic nutritional index，PNI）在達芬奇機器人食管癌McKeown術后并發癥的應用價值。方法回顧性分析蘭州大學第一醫院胸外科2019年1月—2022年6月收治的120例行達芬奇機器人食管癌McKeown手術的食管癌患者的臨床資料，其中男95例、女25例，平均年齡62.82歲。根據受試者工作特征曲線探究PNI預測術后并發癥的最佳截斷值，根據截斷值將患者分為兩組，并分析兩組患者之間的基本特征和手術相關指標及術后并發癥的差異。根據患者是否發生術后并發癥分為無并發癥組和有并發癥組，通過單因素和多因素分析探討相關指標對達芬奇機器人食管癌McKeown術后并發癥發生的影響。結果高PNI組術前血血紅蛋白含量、術前血淋巴細胞計數、術前血白蛋白量和術前血總膽固醇量均高于低PNI組，差異有統計學意義（P＜0.05）。高PNI組與低PNI組的術后總體并發癥發生率、肺部感染發生率、胸腔積液發生率和切口愈合不良發生率之間差異有統計學意義（P＜0.05）。將可能引起術后并發癥的相關指標納入單因素分析，結果提示年齡、手術時間、術中出血量、術前血淋巴細胞計數、術前血血紅蛋白含量、術前血單核細胞計數、術前血白蛋白量和PNI是達芬奇機器人食管癌McKeown術后并發癥的可能影響因素。將這些影響因素納入多因素分析中，結果提示年齡、PNI、手術時間和術中出血量是術后并發癥的獨立影響因素。結論PNI在達芬奇機器人食管癌McKeown術后并發癥中具有一定的預測價值，PNI為術后并發癥的獨立影響因素，術前提高預術食管癌患者的PNI水平或有助于減少術后并發癥的發生。
目的比較達芬奇機器人與胸腔鏡經劍突下入路治療前縱隔腫瘤的安全性及有效性。方法回顧性分析2020年6月—2022年4月期間蘭州大學第一醫院胸外科同一醫療組收治的通過劍突下入路接受前縱隔腫瘤切除手術79例患者的臨床資料。按照手術方式不同，分為達芬奇機器人手術（robot-assisted thoracoscopic surgery，RATS）組［n=41，男13例、女28例，平均年齡（45.61±14.99）歲］和電視胸腔鏡手術（video-assisted thoracoscopic surgery，VATS）組［n=38，男14例、女24例，平均年齡（47.84±15.05）歲］。比較兩組患者圍手術期資料及術后并發癥發生率。結果全組患者均順利完成手術。RATS組住院費用、手術時間高于或長于VATS組，差異有統計學意義（P<0.05）；RATS組術中出血量，術后住院時間，術后進食水時間，術后下地活動時間，術后第1 d白細胞計數、中性粒細胞百分比及視覺模擬評分，術后第3 d白細胞計數及中性粒細胞百分比，鎮痛泵使用時間，自主按壓鎮痛泵次數，縱隔引流量均優于VATS組，差異有統計學意義（P<0.05）；兩組患者術后第3 d視覺模擬評分、引流管留置時間、術后并發癥發生率差異無統計學意義（P>0.05）。結論達芬奇機器人輔助經劍突下前縱隔腫瘤切除術是一種安全可行的手術方法，損傷更小、安全性更高，有利于患者術后快速康復，臨床應用前景廣泛。
目的探討循環腫瘤細胞（circulating tumor cells，CTCs） 聯合影像學特征建立的模型對肺亞實性結節腫瘤浸潤性的預測價值。 方法回顧性納入2019年2月—2022年2月在蘭州大學第一醫院胸外科就診的296例患者，其中男130例、女166例，中位年齡62.00歲。采用隨機數字表法按3∶1的比例將患者分為訓練集和內部驗證集，其中訓練集213例、內部驗證集83例。根據病理診斷結果分為浸潤前病變組（非典型腺瘤樣增生和原位腺癌）和浸潤性病變組（微浸潤性腺癌和浸潤性腺癌）。對訓練集進行單因素和多因素logistic回歸分析，篩選出獨立危險因素（P≤0.05）并構建Nomogram預測模型。通過受試者工作特征曲線和校準曲線分別驗證模型的準確性和一致性；對不同直徑結節進行亞組分析，進一步驗證模型的性能。計算出敏感性、特異性、陽性預測率、陰性預測率和準確性。結果 Logistic回歸分析結果顯示，年齡、CTCs、結節成分、分葉征、毛刺征是肺亞實性結節浸潤性的獨立危險因素（P<0.05）。訓練集中Nomogram預測模型的曲線下面積（area under the curve，AUC）為0.914（0.872，0.956），顯著優于影像學特征預測模型的AUC ［0.856 （0.794，0.9 17），P=0.003］和單獨CTCs預測模型的AUC ［0.750 （0.675，0.825），P=0.001］；訓練集的C指數為0.914，矯正C指數為0.902；內部驗證集的C指數為0.894，矯正C指數為0.843；訓練集在結節直徑范圍為5～20 mm、10～20 mm和21～30 mm時，Nomogram預測模型的AUC為0.902 （0.848，0.955）、0.913（0.860，0.966）和0.873（0.730，1.000）。結論本研究建立的預測模型可以提高肺亞實性結節浸潤性的診斷價值，更有效地輔助臨床診斷疾病。