目的探討接受手術治療的胃癌患者循環腫瘤細胞（circulating tumor cells，CTC）的臨床意義并評估其對胃癌患者預后的判斷價值。方法采用病例對照研究方法，回顧性收集 2015 年 4 月至 2017 年 7 月期間在中國人民解放軍總醫院第一醫學中心普通外科醫學部行胃癌根治性手術治療且術后進行 CTC 檢查的胃癌患者的臨床病理資料，根據 CTC 水平與患者生存情況繪制受試者操作特征曲線（ROC），確定最佳截斷值，根據此截斷值將患者分成 CTC 陽性組和 CTC 陰性組，探究 2 組患者之間的臨床病理特征差異。對胃癌患者進行隨訪并記錄生存情況，隨訪截止時間為 2020 年 9 月 30 日。采用 Kaplan-Meier 法計算 3 年總生存率并繪制生存曲線，采用 Cox 回歸模型對患者預后因素進行單因素和多因素分析，探尋影響胃癌術后患者生存的因素。結果本研究共納入胃癌患者 242 例。ROC 曲線分析結果顯示，患者生存差異最具統計學意義的 CTC 截斷值是 1，即患者血液中檢出 CTC 就被視為陽性，其中 CTC 陽性組 49 例（20.2%），陽性 CTC 細胞數為 1～32 個/7.5 mL、中位數為 2 個/7.5 mL；CTC 陰性組 193 例（79.8%）。比較 2 組患者的基線資料顯示患者在年齡、性別、腫瘤部位、手術方式、切除類型、吻合方式、腫瘤直徑、淋巴結轉移和神經侵犯方面的差異均無統計學意義（均 P>0.05），在體質量指數、脈管癌栓、腫瘤分化程度、腫瘤病理類型和腫瘤 TNM 分期方面差異均具有統計學意義（均 P<0.05）。242 例胃癌患者術后隨訪時間為 3～67 個月，中位隨訪時間為 42 個月，CTC 陽性組和 CTC 陰性組 3 年總生存率分別為 49.0% 和 72.5%，差異具有統計學意義（χ2=17.129，P<0.001）。單因素分析結果顯示：年齡、腫瘤部位、切除類型、吻合方式、腫瘤直徑、淋巴結轉移、脈管癌栓、神經侵犯、腫瘤分化程度、腫瘤 TNM 分期和 CTC 是否陽性是影響胃癌患者總生存率的影響因素（均 P<0.05）。多因素分析結果顯示，年齡>60歲 ［HR=3.009，95%CI為（1.807，5.010），P<0.001］、腫瘤 TNM 分期為Ⅲ～Ⅳ期 ［HR=3.082，95%CI為（1.504，6.317），P=0.002］ 和 CTC陽性 ［HR=2.488， 95%CI為（1.475，4.197），P=0.001］ 是影響胃癌患者生存的獨立危險因素。結論 CTC 與胃癌術后患者的預后有關，可以作為判斷胃癌術后患者預后的潛在指標。
目的分析影響新輔助化學藥物治療（neoadjuvant chemotherapy，NACT）后行微創根治性手術胃癌患者術后主要并發癥發生的危險因素并構建列線圖模型，以期較為準確地預測術后并發癥發生的風險，為臨床決策提供參考。方法回顧性收集2012年2月至2022年12月期間在解放軍總醫院第一醫學中心普通外科醫學部接受微創胃癌根治性手術切除且符合本研究納入條件的患者。采用單因素和多因素logistic回歸模型分析影響術后主要并發癥發生的危險因素并以此構建列線圖模型。其中主要并發癥定義為Clavien-Dindo分級Ⅱ級及以上者。采用受試者操作特征曲線下面積（area under the receiver operating characteristic curve，AUC）和校準曲線分別評價列線圖模型的區分度和準確性。結果本研究共納入362例患者，其中65例（18.0%）發生了主要并發癥。多因素logistic回歸分析結果顯示，年齡≥58歲、體質量指數≥25 kg/m2、腫瘤長徑≥30 mm、手術時間≥300 min及術前中性粒細胞與淋巴細胞計數比率≥3.7是術后主要并發癥發生的危險因素（OR＞1，P<0.05），以這些因素構建的列線圖模型預測術后主要并發癥發生風險的AUC（95%CI）為0.731（0.662，0.801），校準曲線顯示列線圖模型預測結果與實際觀察結果一致性良好（Hosmer-Lemeshow檢驗：χ2=9.293，P=0.056）。結論從本研究結果看，結合年齡、體質量指數、腫瘤長徑、手術時間及術前中性粒細胞與淋巴細胞計數比率這幾個指標構建的列線圖模型，可以將胃癌患者NACT后行微創根治性手術后發生和不發生主要并發癥患者區分，并且準確性較好。