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      2. 華西醫學期刊出版社
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        找到 作者 包含"李秀云" 3條結果
        • 睫狀神經營養因子對視神經損傷修復作用的研究進展

          以往認為,成年哺乳動物視神經損傷后通常不能再生。視神經損傷后,其軸突很快發生變性,胞體死亡,這是個不可逆的過程。但近年來的實驗研究發現,視神經軸突可長入移植的周圍神經,并且認為在再生過程中,睫狀神經營養因子發揮了重要作用,現就睫狀神經營養因子及其受體的分子結構、組織分布、基因結構及其在視神經損傷后的作用和作用機制作一綜述,為視神經損傷的治療提供了理論基礎。 (中華眼底病雜志,2003,19:333-404)

          發表時間:2016-09-02 06:00 導出 下載 收藏 掃碼
        • 息肉樣脈絡膜血管病變患眼抗血管內皮生長因子藥物治療后光相干斷層掃描血管成像圖像特征

          目的觀察息肉樣脈絡膜血管病變(PCV)患眼玻璃體腔注射抗血管內皮生長因子藥物治療后光相干斷層掃描血管成像(OCTA)圖像特征,初步探討其在PCV診斷和治療后隨訪中的意義。方法回顧性病例研究。2018年8月至2020年1月于濰坊醫學院附屬醫院眼科檢查確診的PCV患者22例22只眼納入研究。其中,男性10例10只眼,女性12例12只眼;平均年齡(67.75±9.53)歲。均行最佳矯正視力(BCVA)、OCTA、吲哚青綠血管造影(ICGA)檢查。患眼均行玻璃體腔注射10 mg/ml康柏西普0.05 ml(含康柏西普0.5 mg),每一個月1次,連續3個月。采用OCTA儀對黃斑區3 mm×3 mm及6 mm×6 mm范圍進行掃描,測量治療前及治療后12個月中心凹視網膜厚度(CRT)、異常分支血管(BVN)面積、色素上皮脫離(PED)高度、黃斑中心凹脈絡膜厚度(SFCT)。觀察OCTA對PCV診斷率,以及BCVA、OCTA各項指標變化。治療前后BCVA、CRT比較行配對t檢驗;BVN面積、PED高度、SFCT比較行方差分析。分析患者治療前后OCTA的影像學特征變化。結果22只眼中,BVN 8只眼;息肉樣病灶(polyps)5只眼;BVN合并polyps 5只眼;未發現BVN和polyps 3只眼;小片狀血管網結構1只眼,此患眼ICGA表現為結節樣強熒光(polyps)。OCTA對PCV的檢出率為86.36%(19/22)。治療后12個月,BVN明顯減少或消失16只眼(72.72%,16/22);polyps消退17只眼(77.27%,17/22)。與治療前比較,治療后12個月,BCVA提高(t=3.071),CRT下降(t=2.440),差異均有統計學意義(P<0.05);平均BVN面積、PED高度、SFCT均下降,平均BVN面積、PED高度差異有統計學意義(F=2.805、3.916,P<0.05),SFCT差異無統計學意義(F=0.047,P>0.05)。結論OCTA對PCV的檢出率為86.36%。PCV抗血管內皮生長因子藥物治療后BVN面積減小、polyps消退;OCTA是PCV診斷和抗VEGF藥物治療后隨訪時有效手段。

          發表時間:2021-07-21 02:11 導出 下載 收藏 掃碼
        • 葡萄糖目標范圍內時間和糖化血紅蛋白水平與糖尿病視網膜病變風險的相關性研究

          目的觀察并分析葡萄糖目標范圍內時間(TIR)和糖化血紅蛋白(HbA1c)與糖尿病視網膜病變(DR)發生風險的相關性。方法回顧性臨床研究。2020年3月至2021年8月于濰坊醫學院附屬醫院內分泌代謝病科住院治療的2型糖尿病(T2DM)患者91例納入研究。所有患者均行歐堡免散瞳超廣角激光掃描檢眼鏡、HbA1c及持續葡萄糖監測(CGM)檢查。根據檢查結果同時結合DR臨床診斷標準,將患者分為無DR(NDR)組、DR組,分別為50、41例。采用回顧性CGM系統行連續7~14 d皮下組織間液葡萄糖監測,計算TIR。二元logistic回歸分析法分析T2DM患者TIR、HbAlc與DR的相關性;同時生成一個新的指標即預測概率值(PRE_1),以代表TIR和HbA1c預測發生DR的聯合指標。采用受試者工作特征曲線(ROC曲線)分析TIR、HbAlc和PRE_1預測DR發生的價值。結果NDR組、DR組患者TIR分別為(81.58±15.51)%、(67.27±22.09)%,HbA1c分別為(8.03±2.16)%、(9.01±2.01)%。兩組患者TIR、HbA1c比較,差異均有統計學意義(t=3.501、-2.208,P=0.001、0.030)。二元logistic回歸分析結果顯示,TIR、HbA1c與DR呈顯著相關(比值比=0.960、1.254,P=0.002、0.036)。ROC曲線分析結果顯示,TIR、HbA1c和PRE_1預測發生DR風險的ROC曲線下面積(AUC)分別為0.704、0.668、0.707 [95%可信區間(CI)0.597~0.812,P=0.001;95%CI 0.558~0.778,P=0.006;95%CI 0.602~0.798,P=0.001)。TIR、HbA1c和PRE_1預測發生DR風險的AUC之間之間兩兩比較,差異均無統計學意義(P>0.05)。HbAlc與TIR之間的線性方程為HbAlc(%)=11.37-0.04×TIR(%)。結論TIR、HbA1c均與DR相關且均可預測發生DR的風險,兩者聯合使用對發生DR的預測價值并無提高。TIR與HbAlc存在線性相關關系。

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