目的了解社區高齡人群肛腸疾病的發生情況，同時評價電子直乙腸鏡在肛腸疾病篩查中的作用。方法對北京市西城區西長安街區 60～74 歲常住人口采用填寫危險因素評估調查問卷的方法完成初篩，將初篩結果陽性者列為高危人群，給予電子直乙腸鏡檢查進行診斷性復篩。結果共有 4 782 位篩查對象，實際參加初篩 4 347 人，初篩陽性 2 997 人（陽性率為 68.9%），其中參加電子直乙腸鏡檢查 2 312 人，順應率為 77.1%。電子直乙腸鏡檢查共檢出各類肛腸疾病 2 275 人，其中痔 1 311 人（56.7%）、結直腸息肉 458 人（19.8%）、肛乳頭肥大 154 人（6.7%）、直腸炎 147 人（6.4%）、肛裂 103 人（4.4%）、肛瘺 52 人（2.2%）、直腸黑變病 33 人（1.4%）、疑似直腸癌 17 人（0.7%）；未見異常 37 人（1.6%）。男性人群中結直腸息肉、直腸炎、肛瘺的檢出率要高于女性（P<0.05），而痔、肛乳頭肥大、肛裂、直腸黑變病的檢出率則是女性高于男性（P<0.05）。結論從本研究結果看，電子直乙腸鏡作為篩查工具，具有操作簡便、受檢者依從性好、復篩順應率高等特點，適用于社區高齡居民肛腸疾病的大范圍篩查。
人類染色體核型分析是診斷遺傳疾病的重要手段，染色體圖像類型識別是分析過程的關鍵步驟，準確高效地識別對自動核型分析具有重大意義。本文提出了一種分段重標定的稠密卷積神經網絡模型（SR-DenseNet），模型各階段先利用稠密連接的網絡層自動提取染色體不同抽象層次的特征，再用壓縮激活（SE）結構對匯集了局部所有特征的層進行特征重標定，對不同特征的重要性顯式地構建可學習的結構；提出了一種模型融合方法，構建了染色體識別模型專家組。在國際公開的哥本哈根染色體識別數據集（G 顯帶）上進行了實驗驗證，該模型的識別錯誤率僅為 1.60%；采用模型融合方法后，識別錯誤率進一步降低到 0.99%。在意大利帕多瓦大學的數據集（Q 顯帶）上，識別錯誤率為 6.67%；模型融合后，進一步降低到 5.98%。實驗結果表明本文所提方法是有效的，具備實現染色體類型識別自動化的潛力。
目的探討髖關節外科脫位入路在股骨頭骨折治療中的應用效果。 方法回顧分析2010年1月－2013年2月采用髖關節外科脫位入路治療的15例股骨頭骨折患者臨床資料，其中男11例，女4例；年齡15～63歲，平均30.8歲。致傷原因：交通事故傷9例，高處墜落傷5例，運動傷1例。按Pipkin分型：Ⅰ型2例，Ⅱ型7例，Ⅲ型1例，Ⅳ型5例。受傷至手術時間2～10 d，平均4.1 d。除5例入院前于外院復位，余10例均在傷后6 h內復位并行骨牽引，術后持續牽引4～6周。 結果術后切口均Ⅰ期愈合，無脫位和下肢深靜血栓形成等早期并發癥。15例均獲隨訪，隨訪時間25～36個月，平均29.9個月。無感染、內固定物斷裂、股骨大轉子骨折不愈合等并發癥發生。隨訪期間3例出現股骨頭壞死，其中2例無癥狀，MRI檢查明確為國際骨循環協會（ARCO）分期Ⅱ a和Ⅱ b期；1例Ⅲ b期股骨頭壞死且股骨頸骨折不愈合，行人工全髖關節置換術。4例發生骨化性肌炎，按Brooker分級為Ⅰ級2例、Ⅱ級1例、Ⅲ級1例，除1例行人工全髖關節置換術時清理，余未手術治療。末次隨訪時按照Thompson-Epstein評價系統評價關節功能，獲優9例，良3例，可1例，差2例，優良率80%。 結論髖關節外科脫位入路既能保護股骨頭殘存血管又能充分顯露髖臼和股骨頭，是治療股骨頭骨折的理想入路。