目的 對16層螺旋CT血管造影（CTA）在診斷主動脈夾層（AD）時應用智能追蹤觸發CTA掃描和延時掃描兩期不同掃描方式所得的影像進行對比分析，探討主動脈CTA對診斷AD的臨床價值和幾個技術要點。 方法 2009年3月－2012年5月對28例疑似AD患者均采用掃描范圍從胸廓入口到恥骨聯合上緣水平CT平掃后，再行掃描范圍相同的智能追蹤觸發CTA掃描和延時掃描兩期不同的掃描，對兩期不同掃描方式所得的影像結果進行對比。 結果 智能追蹤觸發CTA掃描進行后處理所得圖像質量明顯高于延時掃描，兩期不同掃描對于內膜瓣、破口位置及真腔的顯示差別不明顯，延時掃描對某些慢性AD患者的假腔及血栓的顯示能力優于智能追蹤觸發掃描，所以延時掃描對假腔的顯示是對智能追蹤觸發掃描的重要補充。 結論 智能追蹤觸發掃描和延時掃描可以取長補短，兩者結合可為臨床提供更多信息。
【摘要】 目的 探討感覺統合訓練及神經發育療法對腦性癱瘓患兒智能發育的影響。方法 對2006年7月—2008年6月腦性癱瘓患兒100例,隨機分成治療組和對照組,治療組50例,男26例,女24例,年齡8個月～5.8歲,平均2.7歲。對照組50例,男27例,女23例,年齡9個月～5.8歲,平均年齡2.7歲。兩組均采用神經發育療法,治療組加用感覺統合訓練,1次/d,30 min/次,每周5次,3個月1療程,連續治療2個療程；治療前后進行Gesell量表測試,觀察患兒智能發育改善情況。結果 治療組顯效24例,有效25例,無效1例；對照組顯效8例,有效39例,無效3例,兩組比較有統計學意義(Plt;0.05),Gesell測試5項評分,兩組治療前無差異(Pgt;0.05),治療后差異有統計學意義(Plt;0.05)。結論 感覺統合訓練可提高腦性癱瘓患兒的智能發育,是減少小兒殘疾的一個重要途徑。
目的 比較SmartCare 智能化撤機( SC) 和程序化撤機( SBT) 在慢性阻塞性肺疾病 ( COPD) 撤機階段的患者舒適度、醫護人員工作量、撤機時間、撤機成功率和機械通氣相關并發癥的差異。方法 將準備撤機的COPD 患者隨機分為SC 組和SBT 組, 撤機計劃開始后每日給予兩組患者和醫護人員視覺模擬評分( VAS) 評價舒適度和工作量, 0 分為舒適度最差和工作量最多, 10 分為舒適度最好和工作量最少。同時記錄兩組血氣分析的次數、撤機成功率、撤機時間、自行拔管率、48 h 內再插管率和呼吸機相關性肺炎( VAP) 發生率。結果 納入COPD 患者40 例, SC 組19 例, SBT 組 21 例。患者和醫護人員前3 d 的VAS 評分SC 組均顯著高于SBT 組( P lt; 0.05) 。撤機時間SC 組 [ ( 4.7 ±2.7) d] 少于SBT 組[ ( 5.5 ±3.2) d] , 但差異無統計學意義( P gt;0.05) 。兩組的血氣分析次數、撤機成功率、48 h內再插管率、自行拔管率和VAP 發生率比較均無顯著差異( P gt; 0. 05) 。結論 SC 法相對于SBT法, 可以提高COPD 患者撤機階段的舒適度并減輕醫護人員的工作負擔, 有相似的撤機成功率, 但未能證實可以縮短COPD 患者的撤機時間及減少機械通氣相關的并發癥。
隨著智能手機的出現,手機的功能日益豐富,軟件、硬件、配件功能不斷增強,在人們日常生活中發揮的作用也愈加重要。作為一種新的醫療模式,手機醫學順應而生,在輔助醫療診斷、重大疾病檢測與篩查,以及資源有限地區實施基本醫療保障等方面具有深遠影響,因此其相關科學和技術問題日益受到國內外關注。本文綜述了智能手機在醫學診斷應用中的最新進展,以期拓展手機醫學為全民提供醫療服務的應用領域,促進我國醫療衛生信息化事業的發展,引領我國進入一個新的醫療保健時代。
為了實現腦卒中后偏癱康復患者上肢康復評定的遠程化和智能化,需建立個體化和專業化的康復評定系統。本文首先利用康復訓練傳感器及數據接收軟件采集患者訓練時上肢的運動姿態數據,然后將其上傳至服務器端的數據庫,服務器端將使用基于極限學習機(ELM)和Brunnstrom分期標準的遠程智能評定系統對數據進行智能評定。為了驗證該系統的可靠性,征集了23位腦卒中后上肢運動功能處于不同恢復階段的康復患者和4位上肢運動功能正常者做同一康復訓練動作。實驗結果顯示,相比于康復醫師使用Brunnstrom分期標準的評定結果,遠程智能評定系統的分期準確率可以達到92.1%。本系統可以實現對腦卒中術后偏癱康復患者上肢運動功能的智能評估,使患者在家中或者社區進行遠程康復成為可能。
利用人的腦電(EEG)信號來控制外部設備一直是腦機接口領域所致力于研究的熱點,尤其是對于那些喪失運動能力的殘疾人,更有重要意義。本文基于P300腦機接口及單片機的無線射頻技術設計出一套智能家居控制系統,可以對家庭中的電器、燈光、安防等直接控制。實驗結果表明,該系統簡單可靠,易于擴展。
腦-機接口(BCI)系統是通過腦電(EEG)信號實現人和計算機等設備之間的交流和控制的系統。本文闡述了基于BCI技術的無線智能家居系統的工作原理,利用單片機、LED燈組成視覺刺激器誘發得到穩態視覺誘發電位(SSVEP),再利用在LabVIEW平臺上的功率譜變換方法實時處理不同頻率刺激下產生的EEG信號,將其轉化為不同的指令,由無線射頻設備收發控制命令,實現家居設備的實時智能控制。實驗結果表明,10名受試者的正確率均達到100%,單個設備的平均控制時間為4 s,實現了家居設備的智能控制。
為了使主動式踝關節假肢攜帶者能更好地根據外部環境和步態的變化實現假肢自然行走,設計了主動式智能踝關節假肢的機械結構和控制系統,提出了主動式踝關節假肢運動軌跡的中樞模式產生器(CPG)控制策略。主動式踝關節假肢通過動力機構為人體提供了運動動力,可實現人體運動的主要功能和特性。通過Matlab/simulink仿真,有效驗證了基于生物中樞模式產生器控制機制的主動式踝關節的運動控制方法,能夠使主動式踝關節假肢的輸出軌跡準確快速地跟蹤期望軌跡。因此該主動式踝關節假肢能實現及時調節和動作,智能性增強,同時本文提出的該項技術對智能假肢的發展具有重要的實用價值。
文章設計了一個基于智能手機和移動網絡的遠程醫療監控系統。系統能實現多生理參數采集、采集儀器微型化、實時監控、遠程數據傳輸、主動報警、生理數據分析處理、GPS定位患者位置等功能。智能手機除了作為信號的接收和中轉平臺, 還能對生理參數進行處理分析, 利用心電信號檢測出呼吸暫停情況。系統集單片機開發、藍牙傳輸、Android和Web平臺開發、小波變換、移動通信等技術于一體, 進一步推動基于智能手機的遠程移動醫療的發展。
臨床上基于個人電腦的腦電監護系統不適用于便攜和家庭的監測，并且癲癇患者長期住院檢測會增加醫療負擔。為此本文設計了一種基于Android智能手機的16導便攜式、網絡化監控系統。整個系統采用了主動電極技術、WiFi無線傳輸技術、多尺度排序熵算法、反向傳播(BP)神經網絡優化算法等，并基于Android手機應用軟件實現對腦電數據的處理、分析、顯示、報警等功能。系統在多臺Android 2.3以上系統的手機上測試后運行穩定、可靠，為醫護人員和患者提供了一種便攜、可靠、實用的癲癇發作監控解決方案。