目的 總結交流精神科門診護理的特點與經驗。 方法 根據精神科患者人格特點和認知行為的特殊性，通過改善就醫環境，優化就醫流程；針對不同類型的精神疾病患者采用不同的應對處置技巧；強調和推行個體化服務模式；大力推廣健康教育等措施，改善和提高精神科門診護理質量與水平。 結果 就醫流程的優化，使門診候診時間大為縮短，減少了門診突發事件的幾率；不同的處置技巧，有效地控制和減少患者診治時段的沖動與焦慮；個性化的護理服務和健康教育，增進醫患間的溝通與交流，使患者得到更多的疾病知識指導，增強了治療依從性，患者和家屬滿意度提高。 結論 精神科門診護士不但要有扎實的專業知識和技能，高度的同情心，還須有敏銳的觀察力和良好的溝通技巧，為門診工作的順利開展、管理及干預策略的制定提供依據。
目的 探討安全型靜脈留置針在改良電抽搐治療中的應用效果。 方法 將2011年10月－2012年3月接受改良電抽搐治療患者按隨機抽樣原則分為對照組和觀察組，比較觀察兩組的意外脫管和藥物滲出、重新穿刺發生率和一個療程平均穿刺次數、局部淤青和靜脈炎的發生率、血液污染和針刺傷發生率以及藥物使用總量。結果 兩組患者靜脈炎和針刺傷發生率及每次藥物使用量的比較無統計學差異（P＞0.05）、兩組患者意外脫管、藥物滲漏和重新穿刺發生率、局部淤青和一個療程平均穿刺次數、血液污染率比較有統計學差異（P＜0.05），實驗組意外脫管、藥物滲漏和重新穿刺發生率、局部淤青和一個療程平均穿刺次數、血液污染率低于對照組。 結論 改良電抽搐治療過程中應用靜脈安全留置針，有利于保持治療的連續性、安全性和用藥的安全性，減少了穿刺次數，減少護士的職業暴露和有效保護患者的血管。
脈沖神經網絡（SNNs）以稀疏脈沖時間編碼、異步事件驅動的方式天然地適合處理事件相機輸出的事件流數據。為了提高現有的仿生分層脈沖神經網絡對事件相機對象的特征提取和分類性能，本文提出一種基于生物突觸可塑性的仿生分層脈沖神經網絡事件相機對象識別系統。該系統首先基于脈沖神經元電位對原始事件流進行自適應分割以提高系統計算效率，然后使用基于生物突觸可塑性的仿生分層脈沖神經網絡對事件流數據進行多層的時空特征提取并分類。在基于Gabor濾波器的事件驅動卷積層提取初級視覺特征之后，網絡使用基于無監督脈沖時間依賴突觸可塑性（STDP）規則的特征層提取頻繁出現的顯著特征，以及基于獎勵調節STDP規則的特征層學習診斷性特征。本文提出的網絡在四個基準事件流數據集上的分類精度均優于現有的仿生分層脈沖神經網絡，并且本文方法對于較短的事件流輸入數據也有很好的分類能力，對輸入事件流噪聲也具有較強的魯棒性。綜上，本文提出的網絡能夠提高該類網絡對事件相機對象的特征提取和分類性能。
目的調查急重性精神分裂癥患者發生醫院感染的獨立危險因素及影響程度。 方法2012年1月1日－12月31日按照醫院感染診斷標準對1 621例住院精神分裂癥患者就醫院感染情況進行調查，根據調查結果分為醫院感染組和非醫院感染組，對可能的危險因素進行logistic回歸分析。 結果發生醫院感染29例，感染率1.79%，其中以呼吸道感染為主（79.31%），胃腸道與泌尿道感染次之（6.90%）；兩組患者的年齡、住院時間、陽性和陰性癥狀評分（PANSS）、是否合并軀體疾病、保護性約束時間、改良電休克治療（MECT）、使用2種及以上抗精神病藥物、使用抗菌藥物、藥物副反應評分等差異具有統計學意義（P＜0.05），兩組患者的性別、年齡段、病程、住院次數、住院季節比較差異無統計學意義（P＞0.05）。多因素分析結果發現住院時間、PANSS陽性癥狀、PANSS陰性癥狀、保護性約束時間、MECT、使用2種及以上抗精神病藥物、藥物副反應評分是發生醫院感染的獨立危險因素（P＜0.05）。 結論根據急重性精神疾病的特點與不同治療方式，應建立篩選表格，對醫院感染的高危患者實施綜合目標監測，以降低醫院感染風險。
目的了解系統的團體藥物管理訓練對康復期精神分裂癥患者家庭負擔的影響。 方法2011年12月-2013年12月將101例康復期精神分裂癥患者隨機分為干預組（56例）和對照組是（45例），干預組進行藥物管理訓練，對照組只進行簡單隨訪，為期6個月。采用陰性癥狀和陽性癥狀量表（PANSS）評估患者的精神癥狀，采用精神病患者家庭負擔會談量表（FBS）評定精神病患者給家庭帶來的負擔。 結果干預組較對照組在PANSS陽性癥狀（t=2.692，P=0.008）、陰性癥狀（t=2.729，P=0.008）、一般病理（t=3.231，P=0.002）和整體精神病性癥狀（t=3.870，P＜0.001）的改善方面都優于對照組，且患者精神病性癥狀的改善程度與FBS家庭負擔改善程度呈正相關（r=0.44，P＜0.001）。 結論系統的藥物管理訓練能提高患者的治療依從性，改善治療效果從而減輕患者和家庭的負擔。
為探究生物神經網絡的自組織抗擾特性, 進而為電子系統的電磁仿生防護提供新的思路和方法, 本文基于神經網絡中信息傳遞的機制和脈沖時間依賴突觸可塑性(STDP)機制, 探討了突觸可塑性與生物自適應特性的關系, 然后選取Izhikevich神經元模型作為基本單元, 以STDP機制調節的突觸為橋梁, 構建了四層的前饋神經網絡模型, 最后分析了該網絡的自適應抗擾能力。仿真結果表明, 基于STDP機制的神經網絡具有很好的抗擾能力, 且這種特性與STDP機制密切相關。基于此仿真工作將進一步進行領域轉換, 搭建模擬生物神經系統信息處理機制的神經元及突觸的單元電路, 并以該單元電路為基礎設計具有自適應抗擾的電子電路。