目的探討乳腺癌預后的免疫生物學標志物并構建風險評估模型。方法從癌癥基因組圖譜（the cancer genome map，TCGA）數據庫中檢索乳腺癌樣本基因表達，同時從 ImmPort 數據庫中檢索與免疫相關的基因（immune related genes，IRGs）；使用 Cox 比例風險回歸和最小絕對收縮和選擇算子（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）模型進行預后分析；使用基因集富集分析（gene set enrichment analysis，GSEA）以探索生物信號通路。使用 ESTIMATE 和 CIBERSORT 算法探索風險評分與腫瘤免疫微環境之間的關系。結果共鑒定出 9 個與乳腺癌預后獨立相關的免疫相關差異表達基因，包括腎上腺素受體 β1（ADRB1）、白介素 12B（IL12B）、多配體蛋白聚糖-1（SDC1）、胸腺基質淋巴細胞生成素（TSLP）、成纖維細胞生長因子 19（FGF19）、脂肪酸結合蛋白 7（FABP7）、干擾素 ε（IFNE）、腫瘤壞死因子受體超家族成員 18（TNFRSF18）和白介素 27（IL27），根據這 9 個 IRGs 構建的多 IRGs 預后模型顯示了一定的預后預測能力。高風險組患者的“神經營養素信號通路”以及“脂肪細胞因子信號途徑”通路活躍，而低風險組患者的“白細胞跨內皮遷移”“WNT 信號通路”“FcεRI 信號通路”“纈氨酸、亮氨酸和異亮氨酸生物合成”以及“蛋白質輸出途徑”通路顯著活躍。多種腫瘤殺傷性免疫細胞在低風險組患者的腫瘤浸潤性免疫細胞中顯著富集，而免疫抑制型免疫細胞在高風險組患者的腫瘤浸潤性免疫細胞中顯著富集。結論免疫相關基因預后生物標志物是乳腺癌治療中一種有效的潛在預測預后指標。
目的 探討轉移性乳腺癌免疫治療研究進展。方法通過檢索國內外文獻，對轉移性乳腺癌免疫治療相關文獻加以綜述。結果 近年來，免疫治療在轉移性乳腺癌患者中得到初步嘗試，在轉移性乳腺癌的治療展現了其獨特的價值，為提高治療效果及延長患者的生存時間提供了新途徑。 結論免疫療法在三陰性轉移性乳腺癌中最為有效。需要發展免疫腫瘤學組合，以提高乳腺癌免疫治療的臨床效益。