病理性近視（PM）是眼科學領域最具研究挑戰的臨床病種之一，其疾病的準確定義、標準分級、發生演進機制、預防治療策略都尚在探索研究中。人工智能的發展和應用為PM眼底病相關資料的解析提供了強力工具。通過PM患者眼底影像資料標準化采集輔助、眼底生理結構的自動化分割和定量分析、PM經典病灶的自動化檢測、分析和PM臨床診療決策輔助多個方面，人工智能使得臨床醫師在PM的臨床工作和臨床研究中獲得更多、更精確的數據信息，幫助眼科醫師深入理解PM的發生及演進過程。
目的觀察糖尿病視網膜病變(DR)伴黃斑水腫(DME)眼底立體彩色照相單一讀片與綜合讀片結果的一致性。 方法450套DR伴DME患眼7個視野眼底立體彩色照片與DR早期治療研究組(ETDRS)研究所用的標準眼底照片進行比較。由資質及閱片經驗相當的兩組讀片者分別進行單一讀片與綜合讀片。單一讀片根據立體彩色照相檢查結果; 綜合讀片除了立體彩色照相檢查結果外還參照熒光素眼底血管造影和光相干斷層掃描檢查結果進行綜合判斷。觀察微動脈瘤(MA)、視網膜內出血(IRH)、硬性滲出(HE)、棉絨斑(CW)、視網膜內微血管異常(IRMA)、視盤新生血管(NVD)、其他區域新生血管(NVE)、視盤纖維增生(FPD)、其他區域纖維增生(FPE)、視網膜前出血(PRH)、玻璃體積血(VH)、視網膜隆起(RE)、黃斑中央視網膜脫離(RDC)、靜脈串珠(VB)、靜脈環(VL)等15項DR眼底病變指標。采用加權κ(κw)統計值評價兩種讀片方法的可靠性。以Fleiss統計理論為判斷標準, κw≥0.75, 一致性極好; 0.60≤κw＜0.75, 一致性良好; 0.40≤κw＜0.60, 一致性一般; κw＜0.40, 一致性較差。 結果單一讀片、綜合讀片15項指標讀片結果κw值分別為0.22~1.00、0.28~1.00。15項指標中, MA單一讀片的一致性較差, 綜合讀片的一致性一般; IRH單一讀片的一致性良好, 綜合讀片的一致性一般; CW單一讀片、綜合讀片的一致性均為一般; NVD單一讀片的一致性較差, 綜合讀片的一致性良好; NVE單一讀片、綜合讀片的一致性均較差; FPD單一讀片的一致性一般, 綜合讀片的一致性極好; FPE單一讀片的一致性較差, 綜合讀片的一致性一般; PRH單一讀片的一致性較差, 綜合讀片的一致性極好; VH單一讀片的一致性一般, 綜合讀片的一致性極好; HE單一讀片、綜合讀片的一致性均良好; IRMA單一讀片的一致性較差, 綜合讀片的一致性一般; RE單一讀片、綜合讀片的一致性均極好; RDC單一讀片、綜合讀片的一致性均極好; VB單一讀片、綜合讀片的一致性均較差; VL單一讀片的一致性較差, 綜合讀片的一致性一般。 結論綜合讀片對DR伴DME眼底異常各項眼底征象的判斷有更高的一致性。