非酒精性脂肪肝(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)是最常見的肝臟疾病,全球患病率為25%,國內患病率為6%~27%[1-2]。NAFLD的特點是肝臟在沒有明顯的酒精攝入或其他確定的病因情況下,肝細胞的脂肪積累量超過5%[3]。目前,不良的生活方式和過度的營養攝入是NAFLD發生發展的重要因素,而針對性治療NAFLD的藥物還很少,飲食調節和運動干預仍然是治療NAFLD的基本方法[4-5]。因此,探索適合NAFLD患者的飲食干預措施成為當下研究的熱點。間歇性禁食(intermittent fasting,IF)是以嚴格限制飲食時間為特點,即規定時間內禁止飲食,其他時間隨意飲食。包括限時飲食、隔日禁食和齋月禁食等多種具體模式[6-7]。多項研究結果表明,IF可以幫助NAFLD患者減輕體重,降低體內谷丙轉氨酶(glutamic pyruvic transaminase,ALT)和谷草轉氨酶(glutamic oxaloacetic transaminase,AST)水平,改善患者的肝纖維化程度[8-9]。因此,本研究系統評價IF對NAFLD的影響,以期為臨床實踐提供參考。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
觀察性研究和對照試驗,不限制是否為隨機對照試驗(randomized controlled trial,RCT)。
1.1.2 研究對象
明確診斷的NAFLD患者。
1.1.3 干預措施
干預措施或暴露因素為IF(隔日禁食、限時飲食、齋月禁食等)。
1.1.4 結局指標
主要結局指標:肝臟功能參數(肝纖維化、ALT、AST等)、血脂水平;次要結局指標:飲食攝入量、人體計量學指標,如體重、體質量指數(body mass index,BMI)、血糖等。
1.1.5 排除標準
① 患者伴有其他疾病;② 不限制具體的禁食方案;③ 聯合其他干預方法;④ 病例報告、綜述、會議論文及信件;⑤ 數據不可取或不完整。
1.2 文獻檢索策略
計算機檢索PubMed、EMbase、Web of Science、Cochrane Library、CNKI、WanFang Data和CBM數據庫,搜集IF對NAFLD影響的研究,檢索時限均從建庫至2022年10月1日。此外,追溯納入文獻的參考文獻,以補充獲取相關文獻。檢索采取主題詞和自由詞相結合的方式。中文檢索詞包括:間歇性禁食、禁食、飲食治療、飲食干預、脂肪肝、肝臟疾病等;英文檢索詞包括:intermittent fasting、alternate day fasting、non-alcoholic fatty liver disease、diet intervention等。
1.3 文獻篩選與資料提取
由2位評價員獨立篩選文獻、提取資料并交叉核對,如遇分歧,則咨詢第三方協助判斷,缺乏的資料盡量與作者聯系予以補充。資料提取內容包括:① 納入研究的基本信息,包括研究題目、第一作者、研究類型及時間等;② 研究對象的基線特征,包括各組的樣本數、患者的年齡、性別和疾病狀況等;③ 干預措施的具體細節、持續時間等;④ 偏倚風險評價的關鍵要素;⑤ 所關注的結局指標和結果測量數據。
1.4 納入研究的偏倚風險評價
由2名研究者按照Cochrane手冊針對RCT的偏倚風險評價工具評價RCT的偏倚風險,采用紐卡斯爾-渥太華量表(Newcastle-Ottawa scale,NOS)評價隊列研究和病例-對照研究的偏倚風險,采用美國衛生保健質量和研究機構(Agency for Healthcare Research and Quality,AHRQ)標準評價橫斷面研究的偏倚風險[10-11]。
1.5 統計分析
采用R 3.5.3軟件進行Meta分析。計量資料采用均數差(mean difference,MD)為效應指標,各效應量均給出其點估計值和95%CI。當遇到數據形式不一致時,為了使數據形式便于分析,將研究中95%CI轉化為SD[12]。納入研究結果間的異質性采用χ2檢驗進行分析(檢驗水準為α=0.1),同時結合I2定量判斷異質性的大小。若各研究結果間無統計學異質性,則采用固定效應模型進行Meta分析;若各研究結果間存在統計學異質性,則進一步分析異質性來源,在排除明顯臨床異質性的影響后,采用隨機效應模型進行Meta分析。明顯的臨床異質性采用亞組分析或敏感性分析等方法進行處理,或只行描述性分析[13-14]。
2 結果
2.1 文獻篩選流程及結果
初檢出相關文獻3 149篇,包括PubMed(n=388)、EMbase(n=755)、Cochrane Library(n=1 064)、Web of Science(n=872)、CBM(n=0)、WanFang Data(n=4)和CNKI(n=66)。經逐層篩選后,最終納入7項研究[8-9,15-19]。
2.2 納入研究的基本特征與偏倚風險評價結果
納入研究的基本特征見表1,偏倚風險評價結果見表2、表3和表4。




2.3 Meta分析結果
2.3.1 肝臟功能參數
禁食對肝纖維化的影響共納入2項研究。結果顯示,與對照組相比,試驗組隔日禁食干預后肝纖維化水平降低[MD=?0.93,95%CI(?1.67,?0.19),P<0.05]。禁食對ALT的影響共納入4項研究。結果顯示,與對照組相比,試驗組禁食干預后ALT水平無明顯變化[MD=?4.63,95%CI(?14.22,4.96),P=0.34]。亞組分析結果顯示,隔日禁食對ALT的影響有統計學意義[MD=?11.04,95%CI(?19.41,?2.67),P<0.05],而齋月禁食沒有統計學意義。禁食對AST的影響共納入3項研究。結果顯示,與對照組相比,試驗組禁食干預后AST水平明顯降低[MD=?8.96,95%CI(?11.83,?6.10),P<0.01]。亞組分析結果顯示,隔日禁食[MD=?8.49,95%CI(?13.89,?3.09),P<0.05]和齋月禁食[MD=?9.15,95%CI(?12.53,?5.77),P<0.05]對AST的影響均具有統計學意義。禁食對谷氨酰轉肽酶(gamma-glutamyl transpeptidase,GGT)的影響共納入2項研究。結果顯示,與對照組相比,試驗組禁食干預后GGT水平明顯降低[MD=?7.86,95%CI(?12.00,?3.73),P<0.01]。亞組分析結果顯示,隔日禁食對GGT的影響沒有統計學意義,而齋月禁食有統計學意義(表5)。

2.3.2 血脂水平
禁食對膽固醇(cholesterol,TC)、甘油三酸酯(triglycerides,TG)、低密度脂蛋白膽固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)和高密度脂蛋白膽固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)的影響均納入4項研究,包括5組獨立的數據。結果顯示,與對照組相比,試驗組禁食干預后上述4項指標均無明顯變化。亞組分析結果顯示,隔日禁食對TC的影響具有統計學意義[MD=?15.93,95%CI(?27.56,?4.30),P<0.05];隔日禁食、限時飲食和齋月禁食對TG、LDL-C、HDL-C的影響均沒有統計學意義(表5)。
2.3.3 人體計量學指標
禁食對體重影響共納入5項研究,包括6組獨立的數據。結果顯示,與對照組相比,試驗組禁食干預后體重降低的作用明顯[MD=?2.42,95%CI(?3.81,?1.02),P<0.01]。其中隔日禁食對體重的影響具有統計學意義,而限時飲食和齋月禁食均沒有統計學意義。禁食對BMI影響共納入6項研究,包括7組獨立的數據。結果顯示試驗組禁食干預后BMI水平明顯降低[MD=?0.52,95%CI(?0.92,?0.13),P<0.01],但隔日禁食、限時飲食和齋月禁食對BMI的影響均沒有統計學意義。禁食對腰圍影響共納入3項研究,包括4組獨立的數據。結果顯示,試驗組干預后腰圍變化不明顯,且隔日禁食、限時飲食及齋月禁食3種禁食方式對腰圍的影響均沒有統計學意義。禁食對脂肪量影響共納入3項研究,包括5組獨立的數據。結果顯示試驗組干預后脂肪量水平明顯降低[MD=?2.37,95%CI(?4.17,?0.57),P<0.01]。其中隔日禁食和齋月禁食對脂肪量的影響均沒有統計學意義,而限時飲食對脂肪量的影響具有統計學意義(表5)。
2.3.4 其他指標
禁食對飲食(總能量)攝入影響共納入2項研究,結果顯示,試驗組干預后總能量攝入水平明顯降低[MD=?255.99,95%CI(?333.15,?178.82),P<0.01]。其中齋月禁食對體重的影響具有統計學意義,而隔日禁食沒有統計學意義。禁食對空腹血糖的影響共納入4項研究,包括5組獨立的數據。結果顯示,試驗組干預后空腹血糖水平變化不明顯,且隔日禁食、限時飲食和齋月禁食對空腹血糖的影響均沒有統計學意義。禁食對胰島素和炎癥標志物的影響共納入3項研究,結果顯示,試驗組干預后胰島素水平變化不明顯,且隔日禁食和齋月禁食對胰島素的影響均沒有統計學意義。但試驗組禁食干預后炎癥標志物水平降低作用明顯,且結果有統計學意義。亞組分析結果顯示,禁食對C反應蛋白(C-reactive protein,CRP)和高靈敏度C反應蛋白(high-sensitive C-reactive protein,hs-CRP)的影響均具有統計學意義(表5)。
3 討論
本研究結果顯示,IF能夠顯著降低的指標為:總能量攝入、體重、BMI、脂肪量、AST、GGT、肝纖維化、炎癥標志物;隔日禁食(包括5:2隔日禁食)能夠顯著降低的指標為:體重、ALT、AST、肝纖維化、TC;限時飲食能夠顯著降低的指標為:脂肪量;齋月禁食能夠顯著降低的指標為:總能量攝入、AST、GGT。這與2021年發表的一項Meta分析[20]結果基本一致,但是其只納入了6篇文獻,僅有2項RCT研究,并且僅探討一種禁食方式。該項研究結果提示禁食在降低BW、BMI、ALT、AST方面具有明顯的效果,而在影響TG和TC上并沒有明顯的效果。而本研究中同時比較3種禁食模式,且對涉及到的肝臟功能和人體計量學等指標的研究更多,研究結果更為系統全面。
NAFLD是慢性肝臟疾病中最常見的疾病,從病理變化上來說,首先肝細胞脂肪變性可引發肝臟纖維化,若繼續惡化,則演變成肝硬化,若仍不加干預,嚴重者甚至可以發展成為肝癌,因而評估肝纖維化的程度對研究NAFLD的發生、發展以及對其預防和治療的機制均具有重要的臨床意義[21-22]。同時,血清中各種轉氨酶,如ALT、AST、GGT檢測均是臨床上常用的協助診斷肝臟功能是否良好的指標,也具有重要的作用[23]。此外,血脂、體重等指標也是肝臟疾病進展的重要影響因素[24-25]。本研究結果提示,IF在改善NAFLD患者肝功能方面具有較為顯著的效果,且能夠有效減輕患者的體重,對肝脂肪化的預后有利。其中效果方面,齋月禁食>隔日禁食>限時飲食。
盡管進行亞組分析,但ALT、TG、脂肪量、胰島素和炎癥標志物Meta分析的異質性仍舊很高。分析如下可能的異質性來源:① 納入研究的受試者在年齡、性別比例和樣本量方面存在差異。眾所周知,不同年齡和性別比例的受試者的生物學特性不同,這必然會影響試驗結果;② IF的模式不同,包括了3種不同的干預模式:隔日禁食(還包括了5:2隔日禁食)、限時飲食、齋月禁食。這些差異直接影響了試驗結果;③ 納入研究的數量較少。
本研究的局限性:納入研究的類型較多,包含RCT、隊列研究、病例-對照研究和橫斷面研究,而不同的研究類型的研究證據級別存在差異,在一定程度上會對研究結果的穩定性產生影響。這是由于目前已發表的高質量的相關研究太少,提示未來需要大樣本的RCT來進一步探討禁食對NAFLD的療效。
綜上所述,與對照處理相比,IF可以顯著改善NAFLD患者的肝功能和肝臟脂肪變性程度,如降低ALT、AST、GGT、肝纖維化、TC和炎癥分子水平,提示其在NAFLD的治療中具有一定的應用價值。同時,IF有利于患者減重,如可減少飲食(總能量)攝入、體重、BMI和脂肪量。受納入研究數量和質量限制,上述結論尚需開展更多高質量研究予以驗證。
非酒精性脂肪肝(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)是最常見的肝臟疾病,全球患病率為25%,國內患病率為6%~27%[1-2]。NAFLD的特點是肝臟在沒有明顯的酒精攝入或其他確定的病因情況下,肝細胞的脂肪積累量超過5%[3]。目前,不良的生活方式和過度的營養攝入是NAFLD發生發展的重要因素,而針對性治療NAFLD的藥物還很少,飲食調節和運動干預仍然是治療NAFLD的基本方法[4-5]。因此,探索適合NAFLD患者的飲食干預措施成為當下研究的熱點。間歇性禁食(intermittent fasting,IF)是以嚴格限制飲食時間為特點,即規定時間內禁止飲食,其他時間隨意飲食。包括限時飲食、隔日禁食和齋月禁食等多種具體模式[6-7]。多項研究結果表明,IF可以幫助NAFLD患者減輕體重,降低體內谷丙轉氨酶(glutamic pyruvic transaminase,ALT)和谷草轉氨酶(glutamic oxaloacetic transaminase,AST)水平,改善患者的肝纖維化程度[8-9]。因此,本研究系統評價IF對NAFLD的影響,以期為臨床實踐提供參考。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
觀察性研究和對照試驗,不限制是否為隨機對照試驗(randomized controlled trial,RCT)。
1.1.2 研究對象
明確診斷的NAFLD患者。
1.1.3 干預措施
干預措施或暴露因素為IF(隔日禁食、限時飲食、齋月禁食等)。
1.1.4 結局指標
主要結局指標:肝臟功能參數(肝纖維化、ALT、AST等)、血脂水平;次要結局指標:飲食攝入量、人體計量學指標,如體重、體質量指數(body mass index,BMI)、血糖等。
1.1.5 排除標準
① 患者伴有其他疾病;② 不限制具體的禁食方案;③ 聯合其他干預方法;④ 病例報告、綜述、會議論文及信件;⑤ 數據不可取或不完整。
1.2 文獻檢索策略
計算機檢索PubMed、EMbase、Web of Science、Cochrane Library、CNKI、WanFang Data和CBM數據庫,搜集IF對NAFLD影響的研究,檢索時限均從建庫至2022年10月1日。此外,追溯納入文獻的參考文獻,以補充獲取相關文獻。檢索采取主題詞和自由詞相結合的方式。中文檢索詞包括:間歇性禁食、禁食、飲食治療、飲食干預、脂肪肝、肝臟疾病等;英文檢索詞包括:intermittent fasting、alternate day fasting、non-alcoholic fatty liver disease、diet intervention等。
1.3 文獻篩選與資料提取
由2位評價員獨立篩選文獻、提取資料并交叉核對,如遇分歧,則咨詢第三方協助判斷,缺乏的資料盡量與作者聯系予以補充。資料提取內容包括:① 納入研究的基本信息,包括研究題目、第一作者、研究類型及時間等;② 研究對象的基線特征,包括各組的樣本數、患者的年齡、性別和疾病狀況等;③ 干預措施的具體細節、持續時間等;④ 偏倚風險評價的關鍵要素;⑤ 所關注的結局指標和結果測量數據。
1.4 納入研究的偏倚風險評價
由2名研究者按照Cochrane手冊針對RCT的偏倚風險評價工具評價RCT的偏倚風險,采用紐卡斯爾-渥太華量表(Newcastle-Ottawa scale,NOS)評價隊列研究和病例-對照研究的偏倚風險,采用美國衛生保健質量和研究機構(Agency for Healthcare Research and Quality,AHRQ)標準評價橫斷面研究的偏倚風險[10-11]。
1.5 統計分析
采用R 3.5.3軟件進行Meta分析。計量資料采用均數差(mean difference,MD)為效應指標,各效應量均給出其點估計值和95%CI。當遇到數據形式不一致時,為了使數據形式便于分析,將研究中95%CI轉化為SD[12]。納入研究結果間的異質性采用χ2檢驗進行分析(檢驗水準為α=0.1),同時結合I2定量判斷異質性的大小。若各研究結果間無統計學異質性,則采用固定效應模型進行Meta分析;若各研究結果間存在統計學異質性,則進一步分析異質性來源,在排除明顯臨床異質性的影響后,采用隨機效應模型進行Meta分析。明顯的臨床異質性采用亞組分析或敏感性分析等方法進行處理,或只行描述性分析[13-14]。
2 結果
2.1 文獻篩選流程及結果
初檢出相關文獻3 149篇,包括PubMed(n=388)、EMbase(n=755)、Cochrane Library(n=1 064)、Web of Science(n=872)、CBM(n=0)、WanFang Data(n=4)和CNKI(n=66)。經逐層篩選后,最終納入7項研究[8-9,15-19]。
2.2 納入研究的基本特征與偏倚風險評價結果
納入研究的基本特征見表1,偏倚風險評價結果見表2、表3和表4。




2.3 Meta分析結果
2.3.1 肝臟功能參數
禁食對肝纖維化的影響共納入2項研究。結果顯示,與對照組相比,試驗組隔日禁食干預后肝纖維化水平降低[MD=?0.93,95%CI(?1.67,?0.19),P<0.05]。禁食對ALT的影響共納入4項研究。結果顯示,與對照組相比,試驗組禁食干預后ALT水平無明顯變化[MD=?4.63,95%CI(?14.22,4.96),P=0.34]。亞組分析結果顯示,隔日禁食對ALT的影響有統計學意義[MD=?11.04,95%CI(?19.41,?2.67),P<0.05],而齋月禁食沒有統計學意義。禁食對AST的影響共納入3項研究。結果顯示,與對照組相比,試驗組禁食干預后AST水平明顯降低[MD=?8.96,95%CI(?11.83,?6.10),P<0.01]。亞組分析結果顯示,隔日禁食[MD=?8.49,95%CI(?13.89,?3.09),P<0.05]和齋月禁食[MD=?9.15,95%CI(?12.53,?5.77),P<0.05]對AST的影響均具有統計學意義。禁食對谷氨酰轉肽酶(gamma-glutamyl transpeptidase,GGT)的影響共納入2項研究。結果顯示,與對照組相比,試驗組禁食干預后GGT水平明顯降低[MD=?7.86,95%CI(?12.00,?3.73),P<0.01]。亞組分析結果顯示,隔日禁食對GGT的影響沒有統計學意義,而齋月禁食有統計學意義(表5)。

2.3.2 血脂水平
禁食對膽固醇(cholesterol,TC)、甘油三酸酯(triglycerides,TG)、低密度脂蛋白膽固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)和高密度脂蛋白膽固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)的影響均納入4項研究,包括5組獨立的數據。結果顯示,與對照組相比,試驗組禁食干預后上述4項指標均無明顯變化。亞組分析結果顯示,隔日禁食對TC的影響具有統計學意義[MD=?15.93,95%CI(?27.56,?4.30),P<0.05];隔日禁食、限時飲食和齋月禁食對TG、LDL-C、HDL-C的影響均沒有統計學意義(表5)。
2.3.3 人體計量學指標
禁食對體重影響共納入5項研究,包括6組獨立的數據。結果顯示,與對照組相比,試驗組禁食干預后體重降低的作用明顯[MD=?2.42,95%CI(?3.81,?1.02),P<0.01]。其中隔日禁食對體重的影響具有統計學意義,而限時飲食和齋月禁食均沒有統計學意義。禁食對BMI影響共納入6項研究,包括7組獨立的數據。結果顯示試驗組禁食干預后BMI水平明顯降低[MD=?0.52,95%CI(?0.92,?0.13),P<0.01],但隔日禁食、限時飲食和齋月禁食對BMI的影響均沒有統計學意義。禁食對腰圍影響共納入3項研究,包括4組獨立的數據。結果顯示,試驗組干預后腰圍變化不明顯,且隔日禁食、限時飲食及齋月禁食3種禁食方式對腰圍的影響均沒有統計學意義。禁食對脂肪量影響共納入3項研究,包括5組獨立的數據。結果顯示試驗組干預后脂肪量水平明顯降低[MD=?2.37,95%CI(?4.17,?0.57),P<0.01]。其中隔日禁食和齋月禁食對脂肪量的影響均沒有統計學意義,而限時飲食對脂肪量的影響具有統計學意義(表5)。
2.3.4 其他指標
禁食對飲食(總能量)攝入影響共納入2項研究,結果顯示,試驗組干預后總能量攝入水平明顯降低[MD=?255.99,95%CI(?333.15,?178.82),P<0.01]。其中齋月禁食對體重的影響具有統計學意義,而隔日禁食沒有統計學意義。禁食對空腹血糖的影響共納入4項研究,包括5組獨立的數據。結果顯示,試驗組干預后空腹血糖水平變化不明顯,且隔日禁食、限時飲食和齋月禁食對空腹血糖的影響均沒有統計學意義。禁食對胰島素和炎癥標志物的影響共納入3項研究,結果顯示,試驗組干預后胰島素水平變化不明顯,且隔日禁食和齋月禁食對胰島素的影響均沒有統計學意義。但試驗組禁食干預后炎癥標志物水平降低作用明顯,且結果有統計學意義。亞組分析結果顯示,禁食對C反應蛋白(C-reactive protein,CRP)和高靈敏度C反應蛋白(high-sensitive C-reactive protein,hs-CRP)的影響均具有統計學意義(表5)。
3 討論
本研究結果顯示,IF能夠顯著降低的指標為:總能量攝入、體重、BMI、脂肪量、AST、GGT、肝纖維化、炎癥標志物;隔日禁食(包括5:2隔日禁食)能夠顯著降低的指標為:體重、ALT、AST、肝纖維化、TC;限時飲食能夠顯著降低的指標為:脂肪量;齋月禁食能夠顯著降低的指標為:總能量攝入、AST、GGT。這與2021年發表的一項Meta分析[20]結果基本一致,但是其只納入了6篇文獻,僅有2項RCT研究,并且僅探討一種禁食方式。該項研究結果提示禁食在降低BW、BMI、ALT、AST方面具有明顯的效果,而在影響TG和TC上并沒有明顯的效果。而本研究中同時比較3種禁食模式,且對涉及到的肝臟功能和人體計量學等指標的研究更多,研究結果更為系統全面。
NAFLD是慢性肝臟疾病中最常見的疾病,從病理變化上來說,首先肝細胞脂肪變性可引發肝臟纖維化,若繼續惡化,則演變成肝硬化,若仍不加干預,嚴重者甚至可以發展成為肝癌,因而評估肝纖維化的程度對研究NAFLD的發生、發展以及對其預防和治療的機制均具有重要的臨床意義[21-22]。同時,血清中各種轉氨酶,如ALT、AST、GGT檢測均是臨床上常用的協助診斷肝臟功能是否良好的指標,也具有重要的作用[23]。此外,血脂、體重等指標也是肝臟疾病進展的重要影響因素[24-25]。本研究結果提示,IF在改善NAFLD患者肝功能方面具有較為顯著的效果,且能夠有效減輕患者的體重,對肝脂肪化的預后有利。其中效果方面,齋月禁食>隔日禁食>限時飲食。
盡管進行亞組分析,但ALT、TG、脂肪量、胰島素和炎癥標志物Meta分析的異質性仍舊很高。分析如下可能的異質性來源:① 納入研究的受試者在年齡、性別比例和樣本量方面存在差異。眾所周知,不同年齡和性別比例的受試者的生物學特性不同,這必然會影響試驗結果;② IF的模式不同,包括了3種不同的干預模式:隔日禁食(還包括了5:2隔日禁食)、限時飲食、齋月禁食。這些差異直接影響了試驗結果;③ 納入研究的數量較少。
本研究的局限性:納入研究的類型較多,包含RCT、隊列研究、病例-對照研究和橫斷面研究,而不同的研究類型的研究證據級別存在差異,在一定程度上會對研究結果的穩定性產生影響。這是由于目前已發表的高質量的相關研究太少,提示未來需要大樣本的RCT來進一步探討禁食對NAFLD的療效。
綜上所述,與對照處理相比,IF可以顯著改善NAFLD患者的肝功能和肝臟脂肪變性程度,如降低ALT、AST、GGT、肝纖維化、TC和炎癥分子水平,提示其在NAFLD的治療中具有一定的應用價值。同時,IF有利于患者減重,如可減少飲食(總能量)攝入、體重、BMI和脂肪量。受納入研究數量和質量限制,上述結論尚需開展更多高質量研究予以驗證。