引用本文： 袁空軍, 余星磊, 趙創藝, 楊媛, 顏丹虹, 周光清, 王文昱. 高尿酸血癥對老年人血脂異常患病的影響：基于傾向性評分匹配的實證研究. 中國循證醫學雜志, 2022, 22(7): 785-790. doi: 10.7507/1672-2531.202203006 復制
第七次全國人口調查數據顯示，我國≥60歲老年人口占比高達18.7%[1]，這提示我國老齡化進程進一步加快。心腦血管疾病是老年群體首位疾病負擔，血脂異常是心腦血管疾病可改善的危險因素[2]，有研究指出每降低1 mmol/L的低密度脂蛋白膽固醇（low-density lipoprotein cholesterol，LDL-C）可降低20%的心血管事件風險[3]。然而，目前血脂異常的知曉、治療和控制率仍處于較低水平[4]，這與其高患病率且逐年增加的特點形成鮮明對比[5-7]。因此，明確血脂異常的危險因素對控制血脂水平和預防心血管疾病尤為重要。研究表明，高尿酸血癥（hyperuricemia，HUA）是繼糖尿病之后的第二大代謝性疾病，嚴重損害了公眾健康，且與血脂異常存在關聯[8-10]，但尿酸升高與各血脂指標的關聯性結果尚不統一，且針對老年群體的相關研究較少，還需要進一步研究。基于此，本文利用2015年中國健康與養老追蹤調查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）數據，運用Probit模型和傾向性評分匹配法（propensity score matching，PSM），分析我國老年人HUA與血脂異常的關系，為老年人血脂異常和心血管疾病的預防與控制提供參考。
1 對象與方法
1.1 資料來源
數據來源于2015年CHARLS數據庫。CHARLS是一套高質量的微觀數據，調查內容不僅包括詳細的社會經濟指標，還包括高質量的健康指標（如體檢和血氧采集等數據），能較全面、準確地描述中國45歲及以上居民的生活健康狀況及其所處的家庭、社會、政策和自然環境[11]。該調查采用多階段、分層概率比例隨機抽樣，覆蓋全國28個省（自治區、直轄市），150個縣、450個村，約1萬戶家庭中的1.7萬人，具有較好的全國代表性。納入標準：年滿60周歲的老年人，戶籍不限。排除標準：① 有任一變量缺失的研究對象；② 正在服用降脂藥物者。最終獲得有效樣本5 990例。
1.2 研究內容
1.2.1 因變量
本研究將高總膽固醇（total cholesterol，TC）血癥、高甘油三酯（triglyceride，TG）血癥、高LDL-C血癥、低高密度脂蛋白膽固醇（high-density lipoprotein cholesterol，HDL-C）血癥和至少患有以上任何一種類型的血脂異常（下文均簡稱為血脂異常）5個指標作為因變量進行分析。將滿足CHARLS數據庫中的家庭問卷中對慢性病的詢問“是否有醫生曾告訴過您有以下這些慢性病？”回答為患有血脂異常的個體和（或）滿足《中國成人血脂異常防治指南（2016年修訂版）》[5]診斷標準：TC≥6.20 mmol/L（240 mg/dL），TG≥2.30 mmol/L（200 mg/dL），LDL-C≥4.1 mmol/L（160 mg/dL），HDL-C<1.00 mmol/L（40 mg/dL）定義為血脂異常。
1.2.2 自變量
參照高尿酸血癥和痛風治療的中國專家共識[12]，將男性UA≥7.0 mg/dL（420 umol/L），女性UA≥6.0 mg/dL（360 umol/L）定義為HUA。
1.2.3 特征變量
選取個體特征（年齡、性別、受教育程度和居住地）、社會支持（婚姻狀況）、個體行為（吸煙、飲酒和睡眠時長）、體格檢查（身高、體重、腰圍和血壓）和實驗室檢查（血糖）來控制老年人自身基本情況和健康狀況。其中受教育程度是指受訪者接受采訪時已獲得的最高教育水平，將“未受過教育”、“未讀完小學”、“私塾畢業”、“小學畢業”、“初中畢業”定義為初中及以下，將“高中畢業”、“中專（包括中等師范、職高）畢業”定義為高中/中專，將“大專畢業”、“本科畢業”、“碩士畢業”、“博士畢業”定義為大專/本科及以上；居住地將居住在“村莊”定義為農村，將“主城區”、“城鄉結合區”、“鎮中心區”、“鎮鄉結合區”、“鄉中心區”定義為城鎮；婚姻狀況將“已婚與配偶一同居住”、“已婚，但因為工作等原因暫時沒有跟配偶在一起居住”、“同居”定義為有配偶，將“分居（不再作為配偶共同生活）”、“離異”、“喪偶”、“從未結婚”定義為無配偶；吸煙根據問題“您吸過煙嗎？”劃分為是和否，飲酒情況根據問題“在過去的一年，您喝酒嗎，包括啤酒、葡萄酒或白酒等？喝酒頻率如何？”，將“>1次/月”和“<1次/月”定義為是，“什么都不喝”定義為否。
1.2.4 其他相關定義
① 高血壓[13]：收縮壓/舒張壓≥140/90 mmHg和（或）既往明確診斷為高血壓者；② 糖尿病[14]：空腹血糖（fasting blood glucose，FBG）≥7.0 mmol/L（126 mg/dL）和（或）既往明確診斷為糖尿病者；③ 中心性肥胖[15]：男性腰圍（waist circumference，WC）≥90 cm，女性WC≥80 cm；④ 體質指數（body mass index，BMI）分級：BMI<24 kg/m2定義為偏瘦/正常，≥24 kg/m2為超重/肥胖。變量賦值情況見表1。
表1
納入研究對象的基本情況
1.3 統計分析
采用Stata 16.0軟件進行統計分析，連續性變量用均數和標準差進行描述，分類變量用頻數和百分比進行描述。采用Probit模型分析HUA與老年人血脂異常的關系，以P<0.05為差異有統計學意義。由于HUA和血脂異常往往相互影響，本研究進一步采用PSM進行實證分析，以探索HUA對老人血脂異常的影響。利用Logit模型計算匹配得分，采用最鄰近匹配、半徑匹配和核匹配3種方法匹配處理組（HUA組）和控制組（非HUA組）的特征變量，以匹配后的控制組結果作為處理組的反事實結果，即可得到老年人HUA對血脂異常的平均處理效應（average treatment effect on the treated，ATT）。
2 結果
2.1 納入研究對象的基本情況
本研究選取的5 990例研究對象中，男性3 034（50.7%）人，女性2 956（49.3%）人；年齡60～93歲，平均為67.74±6.19歲。從研究對象的血脂異常患病情況來看，老年人血脂異常患病率為37.5%，其中高TG血癥和低HDL-C血癥患病率較高，分別為15.9%和15.1%，高TC血癥為6.6%，高LDL-C血癥為3.5%。從研究對象的高尿酸血癥患病情況來看，有13.6%的老人患有HUA（表1）。
2.2 HUA對老年人血脂異常影響情況的Probit模型結果
以各類血脂異常為因變量，HUA、年齡、性別、BMI分級、中心性肥胖、受教育程度、婚姻狀況、吸煙、喝酒、睡眠時長、居住地、糖尿病和高血壓為自變量構建Probit模型，結果顯示，相較于不患HUA的老年人，HUA老年患者血脂異常的患病概率增加29.9%（P<0.01），其中患高TG血癥概率增加42.1%（P<0.01），患高TC血癥概率增加19.9%（P<0.01），患高LDL-C血癥概率增加20.5%（P<0.05），患低HDL-C血癥概率增加18.7%（P<0.01），結果見表2。
表2
HUA對老年人血脂異常影響情況的Probit模型結果
2.3 HUA對老年人血脂異常影響情況的PSM模型結果
通過Logit回歸計算個體的傾向得分，進而完成HUA組和非HUA組組間特征變量的匹配。分析結果顯示，年齡增長、超重/肥胖、中心性肥胖和高血壓與血脂異常的患病率有關。Logit回歸擬合效果較好，LR χ2(12)=159.26（P<0.01），Pseudo R2=0.033，說明模型選取的特征變量組合基本符合平衡性標準的要求。
2.3.1 樣本匹配效果檢驗
將卡鉗值設置為0.02，采用最鄰近匹配法匹配HUA組和非HUA組的特征變量，結果見表3。結果顯示，匹配后僅有受教育程度和婚姻狀況2個變量的標準偏差絕對值有所增加，其余變量標準偏差均減小。匹配后標準偏差越小，說明匹配效果越好，若標準偏差絕對值大于20%，則表示匹配效果不佳。經計算，匹配前2組特征變量平均標準偏差為13.2%，而匹配后大幅下降為3.6%，提示2組特征變量的均值水平更為接近，樣本異質性問題得以部分消除，匹配效果較好。核匹配法和半徑匹配法檢驗結果類似。
表3
變量偏差消減情況
2.3.2 HUA對老年人血脂異常影響情況的平均處理效應
使用Bootsrap抽樣計算ATT標準誤，重復次數設為500次，3種匹配方法所得的ATT如表4所示。匹配后，與Probit模型結果相比，HUA對老年人血脂異常的促進作用有所下降，但仍然能起到顯著影響。在不同的匹配方式下，患有HUA的老年人能使血脂異常的概率增加9.5%～11.7%（系數取值范圍為0.095～0.117，P<0.01），其中高TG血癥、高TC血癥、高LDL-C血癥和低HDL-C血癥患病概率分別增加10.4%～11.5%（P<0.01），2.7%～3.8%（P<0.01），1.7%～2.3%（P<0.05），4.3%～4.9%（P<0.05）。HUA對TG升高和HDL-C降低為特征的兩類血脂異常的影響更為明顯。
表4
HUA對老年人血脂異常影響情況的平均處理效應估計結果（系數±標準差）
3 討論
3.1 我國老年人血脂異常患病情況
本研究發現，中國老年人血脂異常患病率較高（37.5%），與王麗敏等[16]利用全球疾病負擔中的中國數據研究結果（37.2%）基本一致，低于深圳市（44%）和北京市（42.65%）的調查結果，這可能與飲食習慣、生活方式選擇和經濟發展水平等因素有關。與國外相比，本研究老年人群血脂異常率雖明顯低于美國同齡人群（60.30%)[17]，但也提示我國老年人群血脂異常患病率已處于一個較高水平，應盡早采取降脂措施從而有效阻止血脂異常進程，以減少血脂異常者心血管事件的發生，進而促進“健康老齡化”目標的實現。
3.2 我國老年人HUA患病情況
我國老年人HUA患病存在地域差異，南方患病率高于北方[18-19]。年齡是老年HUA的獨立危險因素[18-20]。Wu等[19]研究指出我國55～64歲和≥65歲人群HUA患病率分別為13.5%和20.5%，王榮等[18]研究發現我國城鄉60歲及以上老年人HUA患病率為13.1%，本研究結果（13.6%）與之接近。有研究表明，我國老年HUA患者的生活質量顯著低于一般人群，這可能與患者的受教育程度，生活水平、飲食習慣、健康促進行為以及合并的慢性病數量相關[21]，提示應重點關注老年HUA患者健康狀態，從各個方面積極采取措施降低其HUA患病率，從而提高老年人群生活質量。
3.3 HUA對老年人血脂異常的影響
Probit模型結果顯示，患有HUA會使老年人血脂異常概率增加29.9%，HUA與各類血脂異常均呈正相關，這與Ali等[22]研究結果基本一致。HUA與老年人血脂異常之間存在內生性問題，如果不考慮內生性問題會使得HUA對血脂異常的影響程度被高估。PSM能有效均衡混雜因素，減少其對結局效應估計造成干擾，是一種可以處理非隨機數據、控制和平衡混雜偏倚的統計學方法[23]，能達到近似隨機對照試驗的效果。本研究通過PSM實證分析發現這種影響被高估了約7%～40.4%。經過PSM糾正變量之間的內生性和自選擇問題后，HUA對老年人血脂異常的影響雖有所下降，但仍能起到顯著影響，尤其是對TG血癥和低HDL-C血癥兩類血脂異常影響較大。既往研究發現，尿酸升高主要與高TG血癥和低HDL-C血癥有關[24-26]，與本研究結果類似；一個日本隨訪5年的隊列研究也表明[27]，較高的基線尿酸水平和5年內尿酸升高是發生低HDL-C血癥和高TG血癥的獨立危險因素，且尿酸水平和5年間血脂異常的累積發病率呈正相關。也有研究指出，較高的尿酸水平和LDL-C升高之間具有高度的關聯性，這可能與尿酸在脂肪生成和阻斷脂肪酸的氧化過程中發揮了重要的作用有關[8]。雖然目前關于尿酸是如何導致LDL和TG水平升高的機制尚不明確，但幾個隊列研究均顯示了高尿酸水平顯著增加了老年人群高TG血癥和低HDL-C血癥的患病風險，提示治療HUA對預防血脂異常和心血管疾病可能是有效的。
綜上所述，本研究明確了老年人HUA與血脂異常的關系，尿酸升高主要增加了高TG血癥和低HDL-C血癥的患病可能性（分別增加10.4%～11.5%和4.3%～4.9%）。對HUA正常者應積極采取預防性措施，如戒煙限酒，保持健康體重和腰圍，改善不良生活習慣等；對HUA患者應進行重點關注，實施有效的預防和干預措施，以降低血脂異常的患病率，促進我國“健康老齡化”目標的實現。
第七次全國人口調查數據顯示，我國≥60歲老年人口占比高達18.7%[1]，這提示我國老齡化進程進一步加快。心腦血管疾病是老年群體首位疾病負擔，血脂異常是心腦血管疾病可改善的危險因素[2]，有研究指出每降低1 mmol/L的低密度脂蛋白膽固醇（low-density lipoprotein cholesterol，LDL-C）可降低20%的心血管事件風險[3]。然而，目前血脂異常的知曉、治療和控制率仍處于較低水平[4]，這與其高患病率且逐年增加的特點形成鮮明對比[5-7]。因此，明確血脂異常的危險因素對控制血脂水平和預防心血管疾病尤為重要。研究表明，高尿酸血癥（hyperuricemia，HUA）是繼糖尿病之后的第二大代謝性疾病，嚴重損害了公眾健康，且與血脂異常存在關聯[8-10]，但尿酸升高與各血脂指標的關聯性結果尚不統一，且針對老年群體的相關研究較少，還需要進一步研究。基于此，本文利用2015年中國健康與養老追蹤調查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）數據，運用Probit模型和傾向性評分匹配法（propensity score matching，PSM），分析我國老年人HUA與血脂異常的關系，為老年人血脂異常和心血管疾病的預防與控制提供參考。
1 對象與方法
1.1 資料來源
數據來源于2015年CHARLS數據庫。CHARLS是一套高質量的微觀數據，調查內容不僅包括詳細的社會經濟指標，還包括高質量的健康指標（如體檢和血氧采集等數據），能較全面、準確地描述中國45歲及以上居民的生活健康狀況及其所處的家庭、社會、政策和自然環境[11]。該調查采用多階段、分層概率比例隨機抽樣，覆蓋全國28個省（自治區、直轄市），150個縣、450個村，約1萬戶家庭中的1.7萬人，具有較好的全國代表性。納入標準：年滿60周歲的老年人，戶籍不限。排除標準：① 有任一變量缺失的研究對象；② 正在服用降脂藥物者。最終獲得有效樣本5 990例。
1.2 研究內容
1.2.1 因變量
本研究將高總膽固醇（total cholesterol，TC）血癥、高甘油三酯（triglyceride，TG）血癥、高LDL-C血癥、低高密度脂蛋白膽固醇（high-density lipoprotein cholesterol，HDL-C）血癥和至少患有以上任何一種類型的血脂異常（下文均簡稱為血脂異常）5個指標作為因變量進行分析。將滿足CHARLS數據庫中的家庭問卷中對慢性病的詢問“是否有醫生曾告訴過您有以下這些慢性病？”回答為患有血脂異常的個體和（或）滿足《中國成人血脂異常防治指南（2016年修訂版）》[5]診斷標準：TC≥6.20 mmol/L（240 mg/dL），TG≥2.30 mmol/L（200 mg/dL），LDL-C≥4.1 mmol/L（160 mg/dL），HDL-C<1.00 mmol/L（40 mg/dL）定義為血脂異常。
1.2.2 自變量
參照高尿酸血癥和痛風治療的中國專家共識[12]，將男性UA≥7.0 mg/dL（420 umol/L），女性UA≥6.0 mg/dL（360 umol/L）定義為HUA。
1.2.3 特征變量
選取個體特征（年齡、性別、受教育程度和居住地）、社會支持（婚姻狀況）、個體行為（吸煙、飲酒和睡眠時長）、體格檢查（身高、體重、腰圍和血壓）和實驗室檢查（血糖）來控制老年人自身基本情況和健康狀況。其中受教育程度是指受訪者接受采訪時已獲得的最高教育水平，將“未受過教育”、“未讀完小學”、“私塾畢業”、“小學畢業”、“初中畢業”定義為初中及以下，將“高中畢業”、“中專（包括中等師范、職高）畢業”定義為高中/中專，將“大專畢業”、“本科畢業”、“碩士畢業”、“博士畢業”定義為大專/本科及以上；居住地將居住在“村莊”定義為農村，將“主城區”、“城鄉結合區”、“鎮中心區”、“鎮鄉結合區”、“鄉中心區”定義為城鎮；婚姻狀況將“已婚與配偶一同居住”、“已婚，但因為工作等原因暫時沒有跟配偶在一起居住”、“同居”定義為有配偶，將“分居（不再作為配偶共同生活）”、“離異”、“喪偶”、“從未結婚”定義為無配偶；吸煙根據問題“您吸過煙嗎？”劃分為是和否，飲酒情況根據問題“在過去的一年，您喝酒嗎，包括啤酒、葡萄酒或白酒等？喝酒頻率如何？”，將“>1次/月”和“<1次/月”定義為是，“什么都不喝”定義為否。
1.2.4 其他相關定義
① 高血壓[13]：收縮壓/舒張壓≥140/90 mmHg和（或）既往明確診斷為高血壓者；② 糖尿病[14]：空腹血糖（fasting blood glucose，FBG）≥7.0 mmol/L（126 mg/dL）和（或）既往明確診斷為糖尿病者；③ 中心性肥胖[15]：男性腰圍（waist circumference，WC）≥90 cm，女性WC≥80 cm；④ 體質指數（body mass index，BMI）分級：BMI<24 kg/m2定義為偏瘦/正常，≥24 kg/m2為超重/肥胖。變量賦值情況見表1。
表1
納入研究對象的基本情況
1.3 統計分析
采用Stata 16.0軟件進行統計分析，連續性變量用均數和標準差進行描述，分類變量用頻數和百分比進行描述。采用Probit模型分析HUA與老年人血脂異常的關系，以P<0.05為差異有統計學意義。由于HUA和血脂異常往往相互影響，本研究進一步采用PSM進行實證分析，以探索HUA對老人血脂異常的影響。利用Logit模型計算匹配得分，采用最鄰近匹配、半徑匹配和核匹配3種方法匹配處理組（HUA組）和控制組（非HUA組）的特征變量，以匹配后的控制組結果作為處理組的反事實結果，即可得到老年人HUA對血脂異常的平均處理效應（average treatment effect on the treated，ATT）。
2 結果
2.1 納入研究對象的基本情況
本研究選取的5 990例研究對象中，男性3 034（50.7%）人，女性2 956（49.3%）人；年齡60～93歲，平均為67.74±6.19歲。從研究對象的血脂異常患病情況來看，老年人血脂異常患病率為37.5%，其中高TG血癥和低HDL-C血癥患病率較高，分別為15.9%和15.1%，高TC血癥為6.6%，高LDL-C血癥為3.5%。從研究對象的高尿酸血癥患病情況來看，有13.6%的老人患有HUA（表1）。
2.2 HUA對老年人血脂異常影響情況的Probit模型結果
以各類血脂異常為因變量，HUA、年齡、性別、BMI分級、中心性肥胖、受教育程度、婚姻狀況、吸煙、喝酒、睡眠時長、居住地、糖尿病和高血壓為自變量構建Probit模型，結果顯示，相較于不患HUA的老年人，HUA老年患者血脂異常的患病概率增加29.9%（P<0.01），其中患高TG血癥概率增加42.1%（P<0.01），患高TC血癥概率增加19.9%（P<0.01），患高LDL-C血癥概率增加20.5%（P<0.05），患低HDL-C血癥概率增加18.7%（P<0.01），結果見表2。
表2
HUA對老年人血脂異常影響情況的Probit模型結果
2.3 HUA對老年人血脂異常影響情況的PSM模型結果
通過Logit回歸計算個體的傾向得分，進而完成HUA組和非HUA組組間特征變量的匹配。分析結果顯示，年齡增長、超重/肥胖、中心性肥胖和高血壓與血脂異常的患病率有關。Logit回歸擬合效果較好，LR χ2(12)=159.26（P<0.01），Pseudo R2=0.033，說明模型選取的特征變量組合基本符合平衡性標準的要求。
2.3.1 樣本匹配效果檢驗
將卡鉗值設置為0.02，采用最鄰近匹配法匹配HUA組和非HUA組的特征變量，結果見表3。結果顯示，匹配后僅有受教育程度和婚姻狀況2個變量的標準偏差絕對值有所增加，其余變量標準偏差均減小。匹配后標準偏差越小，說明匹配效果越好，若標準偏差絕對值大于20%，則表示匹配效果不佳。經計算，匹配前2組特征變量平均標準偏差為13.2%，而匹配后大幅下降為3.6%，提示2組特征變量的均值水平更為接近，樣本異質性問題得以部分消除，匹配效果較好。核匹配法和半徑匹配法檢驗結果類似。
表3
變量偏差消減情況
2.3.2 HUA對老年人血脂異常影響情況的平均處理效應
使用Bootsrap抽樣計算ATT標準誤，重復次數設為500次，3種匹配方法所得的ATT如表4所示。匹配后，與Probit模型結果相比，HUA對老年人血脂異常的促進作用有所下降，但仍然能起到顯著影響。在不同的匹配方式下，患有HUA的老年人能使血脂異常的概率增加9.5%～11.7%（系數取值范圍為0.095～0.117，P<0.01），其中高TG血癥、高TC血癥、高LDL-C血癥和低HDL-C血癥患病概率分別增加10.4%～11.5%（P<0.01），2.7%～3.8%（P<0.01），1.7%～2.3%（P<0.05），4.3%～4.9%（P<0.05）。HUA對TG升高和HDL-C降低為特征的兩類血脂異常的影響更為明顯。
表4
HUA對老年人血脂異常影響情況的平均處理效應估計結果（系數±標準差）
3 討論
3.1 我國老年人血脂異常患病情況
本研究發現，中國老年人血脂異常患病率較高（37.5%），與王麗敏等[16]利用全球疾病負擔中的中國數據研究結果（37.2%）基本一致，低于深圳市（44%）和北京市（42.65%）的調查結果，這可能與飲食習慣、生活方式選擇和經濟發展水平等因素有關。與國外相比，本研究老年人群血脂異常率雖明顯低于美國同齡人群（60.30%)[17]，但也提示我國老年人群血脂異常患病率已處于一個較高水平，應盡早采取降脂措施從而有效阻止血脂異常進程，以減少血脂異常者心血管事件的發生，進而促進“健康老齡化”目標的實現。
3.2 我國老年人HUA患病情況
我國老年人HUA患病存在地域差異，南方患病率高于北方[18-19]。年齡是老年HUA的獨立危險因素[18-20]。Wu等[19]研究指出我國55～64歲和≥65歲人群HUA患病率分別為13.5%和20.5%，王榮等[18]研究發現我國城鄉60歲及以上老年人HUA患病率為13.1%，本研究結果（13.6%）與之接近。有研究表明，我國老年HUA患者的生活質量顯著低于一般人群，這可能與患者的受教育程度，生活水平、飲食習慣、健康促進行為以及合并的慢性病數量相關[21]，提示應重點關注老年HUA患者健康狀態，從各個方面積極采取措施降低其HUA患病率，從而提高老年人群生活質量。
3.3 HUA對老年人血脂異常的影響
Probit模型結果顯示，患有HUA會使老年人血脂異常概率增加29.9%，HUA與各類血脂異常均呈正相關，這與Ali等[22]研究結果基本一致。HUA與老年人血脂異常之間存在內生性問題，如果不考慮內生性問題會使得HUA對血脂異常的影響程度被高估。PSM能有效均衡混雜因素，減少其對結局效應估計造成干擾，是一種可以處理非隨機數據、控制和平衡混雜偏倚的統計學方法[23]，能達到近似隨機對照試驗的效果。本研究通過PSM實證分析發現這種影響被高估了約7%～40.4%。經過PSM糾正變量之間的內生性和自選擇問題后，HUA對老年人血脂異常的影響雖有所下降，但仍能起到顯著影響，尤其是對TG血癥和低HDL-C血癥兩類血脂異常影響較大。既往研究發現，尿酸升高主要與高TG血癥和低HDL-C血癥有關[24-26]，與本研究結果類似；一個日本隨訪5年的隊列研究也表明[27]，較高的基線尿酸水平和5年內尿酸升高是發生低HDL-C血癥和高TG血癥的獨立危險因素，且尿酸水平和5年間血脂異常的累積發病率呈正相關。也有研究指出，較高的尿酸水平和LDL-C升高之間具有高度的關聯性，這可能與尿酸在脂肪生成和阻斷脂肪酸的氧化過程中發揮了重要的作用有關[8]。雖然目前關于尿酸是如何導致LDL和TG水平升高的機制尚不明確，但幾個隊列研究均顯示了高尿酸水平顯著增加了老年人群高TG血癥和低HDL-C血癥的患病風險，提示治療HUA對預防血脂異常和心血管疾病可能是有效的。
綜上所述，本研究明確了老年人HUA與血脂異常的關系，尿酸升高主要增加了高TG血癥和低HDL-C血癥的患病可能性（分別增加10.4%～11.5%和4.3%～4.9%）。對HUA正常者應積極采取預防性措施，如戒煙限酒，保持健康體重和腰圍，改善不良生活習慣等；對HUA患者應進行重點關注，實施有效的預防和干預措施，以降低血脂異常的患病率，促進我國“健康老齡化”目標的實現。
