引用本文： 蘇小鳳, 劉霖, 仲琳, 錢小順, 韓繼明. 中國阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征患病率的 Meta 分析. 中國循證醫學雜志, 2021, 21(10): 1187-1194. doi: 10.7507/1672-2531.202106103 復制
阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征（obstructive sleep apnea syndrome，OSAS）是指患者睡眠過程中由于上呼吸道部分或完全阻塞導致呼吸暫停，但中樞神經系統呼吸驅動功能正常，能繼續發出呼吸運動指令興奮呼吸肌，使得胸腹式呼吸運動依然存在的一組臨床常見的潛在致死性綜合征，以白天過度嗜睡、夜間不規則打鼾、夜尿增多等為主要表現，伴間歇性低氧、高碳酸血癥等病理生理改變[1]，是睡眠呼吸障礙最常見的形式。OSAS 的發生發展是多因素共同作用的結果，其會對 24% 的成年男性和 9% 成年女性的身心健康產生影響[2]，且罹患 OSAS 的人群其總死亡風險是普通人群的 5.3 倍[3]。此外，OSAS 也是老年慢病防治與健康管理的重點之一，其可誘發多器官功能損害、認知功能減退，且與心腦血管疾病的發生密切相關。因此，開展 OSAS 患病率的流行病學研究，對老年共病的防治具有重要作用。目前，雖已有一定數量針對中國 OSAS 患病率分析的原始研究，但各研究結果間差異較大[4, 5]，且國內缺乏多中心、大樣本流行病學調查，加之針對此類患病率所做的系統性分析甚少。本研究旨在全面檢索有關中國 OSAS 患病率的橫斷面研究，通過對 OSAS 的流行病學現狀進行系統評價，以期為今后的臨床醫療決策和后續的 OSAS 相關研究提供參考。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
橫斷面研究。
1.1.2 研究對象
中國人群，采用多導睡眠監測（polysomnography monitoring，PSG）、柏林問卷、埃普沃思嗜睡量表（Epworth sleepiness scale，ESS）等[6]篩查 OSAS 高危人群并確診。
1.1.3 結局指標
OSAS 患病率。
1.1.4 排除標準
① 排除非中、英文原始研究；② 多次發表的文獻；③ Meta 分析、系統評價、會議論文、動物實驗研究；④ 無法獲取原始數據的研究。
1.2 文獻檢索策略
計算機檢索 PubMed、EMbase、The Cochrane Library、CBM、CNKI、WanFang Data 和 VIP 數據庫，搜集關于中國 OSAS 患病率的橫斷面研究，檢索時限均從建庫至 2020 年 10 月。中文檢索詞包括：阻塞性睡眠呼吸暫停、睡眠呼吸暫停綜合征、阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征、睡眠呼吸障礙、阻塞性呼吸暫停綜合征、睡眠呼吸暫停低通氣綜合征、睡眠呼吸暫停、患病率、流行病學、中國、橫斷面研究等。英文檢索詞包括：sleep apnea、obstructive sleep apnea hypopnea syndrome、sleep disordered breathing、obstructive sleep apnea syndrome、sleep apnea hypopnea syndrome、sleep apnea、OSAHS、OSA、obstructive sleep apnea、prevalence、epidemiology、China、Chinese 等。以 PubMed 數據庫為例，其具體檢索策略見框 1。
圖1
1.3 文獻篩選和資料提取
由 2 名研究者獨立篩選文獻、提取資料并交叉核對。如有分歧，則通過討論或與第三方協商解決。文獻篩選時首先閱讀文題，在排除明顯不相關的文獻后，進一步閱讀摘要和全文以確定是否納入。如有需要，通過郵件、電話聯系原始研究作者獲取未確定但對本研究非常重要的信息。資料提取信息包括：① 納入文獻的基本信息：研究題目、發表年份、第一作者等；② 研究對象的基線特征；③ 偏倚風險評價的關鍵要素；④ 結局指標。
1.4 納入研究的偏倚風險評價
由 2 名評價員按照 AHRQ（Agency for Healthcare Research and Quality）推薦的 11 項條目來評價納入橫斷面研究的偏倚風險，分別用“是”、“否”和“不清楚”作答，其中“是”為 1 分，“否或不清楚”為 0 分，總評分 0～3 分為低質量，4～7 分為中等質量，8～11 分為高質量[7]。
1.5 統計分析
采用 Stata 16.0 軟件進行 Meta 分析。納入研究結果間的異質性采用 Q 檢驗進行分析（檢驗水準為 α=0.1），同時結合 I2 定量判斷異質性大小。若各研究結果間無統計學異質性，則采用固定效應模型進行 Meta 分析；若各研究結果間存在統計學異質性，則進一步分析異質性來源，在排除明顯臨床異質性的影響后，采用隨機效應模型進行 Meta 分析。明顯的臨床異質性采用亞組分析進行處理（亞組分析分組類別包括性別、年齡、地域、調查發表年份、樣本量、診斷標準），對可能導致研究間異質性來源的影響因素（性別、年齡、地域、調查發表年份、樣本量、診斷標準）進行 Meta 回歸，若 Meta 回歸系數 P<0.05，則認為此因素是異質性來源之一。采用 Begg’s 檢驗和 Egger’s 檢驗進行發表偏倚評價[8]，采用剪補法校正可能存在的發表性偏倚。
2 結果
2.1 文獻篩選流程及結果
初檢出相關文獻 863 篇，經逐步篩選后，最終納入 27 個研究[9-35]。文獻篩選流程及結果見圖 1。
圖1
文獻篩選流程及結果
*所檢索的數據庫及檢出文獻數具體如下：CNKI（
2.2 納入研究的基本特征與偏倚風險評價結果
表1
納入研究的基本特征
表2
納入研究的偏倚風險評價結果
2.3 Meta 分析結果
2.3.1 OSAS 患病率
共納入 27 個研究[9-35]。隨機效應模型 Meta 分析結果顯示，中國 OSAS 患病率為 11%［95%CI（5%，17%）］（表 3）。
表3
Meta 分析結果匯總表
2.3.2 亞組分析
按照不同性別、年齡、地域、調查年份、診斷標準及研究樣本量進行亞組分析。① 不同性別的亞組分析結果顯示，男性 OSAS 患病率與女性大致吻合（12%）；② 不同年齡分段的亞組分析結果顯示，60～74 歲組患病率最高 16%，高于≤14 歲組（4%）、15～44 歲組（5%）、45～59 歲組（13%）、75～89 歲組（13%）和≥90 歲組（11%）；③ 不同地區的亞組分析結果顯示，東北地區的 OSAS 患病率最高（22%），華中地區和西南地區的 OSAS 患病率最低（4%）；④ 不同調查年份的亞組分析結果顯示，2000～2005 年為 21%，2006～2010 為 7%，2011～2015 為 6%，2016～2020 為 9%（表 3）。
2.3.3 Meta 回歸分析
Meta 回歸分析結果顯示：不同診斷標準的 OSAS 人群（P<0.001）、不同年齡組的 OSAS 人群（P<0.05）、不同調查年份的 OSAS 人群（P<0.05）、不同地區人群（P<0.05）及單個研究納入的樣本量大小不同（P=0.038）的亞組間存在差異，均與不同研究間的異質性有關。不同性別 OSAS 人群（P=0.605）的亞組分析無組間差異，與不同研究間的異質性無關。
2.3.4 OSAS 累積患病率
中國 OSAS 累積患病率的 Meta 分析結果顯示：① 按納入研究樣本量的大小進行累積分析，結果顯示，所納入的 27 個橫斷面研究中，OSAS 患病率及可信區間波動相對較小（可信區間閾值在 0.05～0.11 之間波動），隨著樣本量增大（當納入樣本量>1000 例時），OSAS 患病率趨于穩定，在 9%～12% 之間波動；② 以 α=0.05 為檢驗水準，所有納入研究 P 值均小于 0.05，差異有統計學意義，表明本研究納入的研究可用于中國 OSAS 的總體患病率合并且對合并結果有影響，能說明二者具有一定的相關性，但不能證實其存在因果關系。
2.4 發表偏倚檢驗
采用漏斗圖、Begg’s 檢驗和 Egger’s 檢驗分別對納入研究的發表偏倚進行評價，Begg’s 檢驗（Z=3.46，P<0.05）、Egger’s 檢驗（Z=2.74，P<0.05）結果提示存在一定發表偏倚。繪制的漏斗圖顯示，各散點是基本不對稱地散開分布，提示發表偏倚較大，采用剪補法校正發表偏倚對于合并量（OSAS 總體患病率）的影響大小，對漏斗圖左側的研究進行剪補后，合并效應量估計值為 11%［95%CI（5%，17%）］；對漏斗圖右側的研究進行剪補后，合并效應量估計值的波動范圍在 11%［95%CI（5%，17%）］到 14%［95%CI（9%，19%）］之間，說明發表偏倚對結果合并量的影響不大，本研究的分析結果穩健性較高（漏斗圖可聯系通訊作者獲取）。
3 討論
本研究共納入 27 個橫斷面研究，AHRQ 評分在 5～8 分之間，研究質量均在中等及以上。Meta 分析結果顯示，中國 OSAS 患病率為 11%［95%CI（5%，17%）］，與國外部分研究[36, 37]結果存在一定差異，考慮不同研究間納入的基線數據如樣本量、基礎疾病、人群地域因素等可能與國內外的結果差異有關。而 Meta 回歸分析結果發現，基于我國人群開展的 OSAS 患病率調查中，研究對象的年齡、地域、診斷標準、研究樣本量及調查年份的亞組分析均存在組間差異，與不同研究間的異質性有關，是影響 OSAS 人群患病率流行病學調查結果的潛在干擾因素；但亞組分析未能降低研究間的異質性，這可能與單個率 Meta 分析本身的高異質性有關，且橫斷面研究較難避免測量、選擇等偏倚。其次，采用 Begg’s 檢驗、Egger’s 檢驗和漏斗圖對本研究發表偏倚進行評價，檢驗結果和漏斗圖均提示存在一定發表偏倚。采用剪補法對本研究的發表偏倚進行校正，結果顯示發表偏倚對結果合并量的影響不大，本研究結果的穩健性較高。以研究樣本量的范圍對納入研究中的 OSAS 人群進行累積患病率 Meta 分析后發現，其可信區間相對趨于穩定，閾值波動范圍較小，提示本研究結果較為準確。此外，在累積患病率 Meta 分析中，納入的 27 個研究 P 值均小于 0.05，具有統計學意義，這只能說明所有納入的研究可用于 OSAS 總患病率的合并且對總合并結果有影響，不能證明單個研究的樣本率與合并的總患病率之間存在因果關系；另外，與單次合并的 Meta 分析一樣，累積 Meta 分析也易受到各種偏倚（如選擇偏倚、混雜偏倚等）的影響而導致對總體效應趨勢的誤判。
本研究亞組分析發現：① OSAS 患病率有隨著年齡增加而逐步遞增的潛在趨勢，其中 60 歲組人群（60～74）最高發，這與 Lee 等[38]的研究結論一致。趙顯超等[39]的研究結果也顯示，OSAS 患病率會伴隨著年齡的增加而呈遞增趨勢，患病高峰聚集于 40～69 歲，可能與老年人群易并發高血壓、高血脂、高血糖等可誘發 OSAS 的風險因子有關。② 男、女患病率基本吻合，與既往研究結果[40, 41]存在出入，原因可能是由于本研究納入的部分文獻未對性別進行分層。③ 按地域分組，發現東北地區人群 OSAS 患病率最高，華東地區患病率文獻報道最多，西南、西北地區的相關文獻報道最少，各有 1 篇。人群的自我健康管理意識、就醫環境、經濟水平等可能是導致地域差異的潛在因素，且本研究納入的調查對象年齡跨度較大，部分采用問卷輔助篩診的方式可能不適用于年齡較小的研究對象而因此影響結果。此外，OSAS 患者的陽性臨床病征具有隱匿性（如 OSAS 合并卒中的患者日間嗜睡和肥胖不明顯、夜間窒息感和主觀睡眠問題不突出等）[42]，加之公眾對該疾病缺乏足夠的認知和早期的診治意識不足，使得大部分具有潛在 OSAS 高危風險因素的人群并未得到及時有效地治療，而問卷等輔助篩診方式聯合金標準 PSG 可推進 OSAS 的早發現和早診療。
本研究存在一定的局限性：① 數據分布差異較大，以華東、華南和華北地區為主，西南、西北地區數據最為缺乏，可能會對結果產生一定偏差；② 部分亞組分析納入文獻數較少，可能影響研究結果的可靠性；③ 由于單個率 Meta 分析存在較高的異質性，本研究中雖按照性別、年齡、地域、診斷標準和研究樣本量進行了亞組分析，但研究間異質性仍較大；④ 本研究納入的 27 篇文獻僅涵蓋 16 個省份，其結論推廣性尚不足以代表全國的 OSAS 患病率；⑤ 因大部分納入研究的受試對象的診斷標準是 PSG 結合問卷，問卷評定的情況可能會受主觀因素的干擾而對結果造成一定的偏倚；⑥ 所納入文獻均為橫斷面研究，受限于研究設計方式，無法避免偏倚風險。
綜上所述，我國 OSAS 的患病率較高，高齡、東部地區人群是影響患病率的因素，其中年齡 60 歲組人群高發，東北和華東地區高發。此外，患病率還會受診斷標準和研究樣本量的影響。為此，全國多中心、大樣本的高質量研究仍是今后需持續推進的方向。
阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征（obstructive sleep apnea syndrome，OSAS）是指患者睡眠過程中由于上呼吸道部分或完全阻塞導致呼吸暫停，但中樞神經系統呼吸驅動功能正常，能繼續發出呼吸運動指令興奮呼吸肌，使得胸腹式呼吸運動依然存在的一組臨床常見的潛在致死性綜合征，以白天過度嗜睡、夜間不規則打鼾、夜尿增多等為主要表現，伴間歇性低氧、高碳酸血癥等病理生理改變[1]，是睡眠呼吸障礙最常見的形式。OSAS 的發生發展是多因素共同作用的結果，其會對 24% 的成年男性和 9% 成年女性的身心健康產生影響[2]，且罹患 OSAS 的人群其總死亡風險是普通人群的 5.3 倍[3]。此外，OSAS 也是老年慢病防治與健康管理的重點之一，其可誘發多器官功能損害、認知功能減退，且與心腦血管疾病的發生密切相關。因此，開展 OSAS 患病率的流行病學研究，對老年共病的防治具有重要作用。目前，雖已有一定數量針對中國 OSAS 患病率分析的原始研究，但各研究結果間差異較大[4, 5]，且國內缺乏多中心、大樣本流行病學調查，加之針對此類患病率所做的系統性分析甚少。本研究旨在全面檢索有關中國 OSAS 患病率的橫斷面研究，通過對 OSAS 的流行病學現狀進行系統評價，以期為今后的臨床醫療決策和后續的 OSAS 相關研究提供參考。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
橫斷面研究。
1.1.2 研究對象
中國人群，采用多導睡眠監測（polysomnography monitoring，PSG）、柏林問卷、埃普沃思嗜睡量表（Epworth sleepiness scale，ESS）等[6]篩查 OSAS 高危人群并確診。
1.1.3 結局指標
OSAS 患病率。
1.1.4 排除標準
① 排除非中、英文原始研究；② 多次發表的文獻；③ Meta 分析、系統評價、會議論文、動物實驗研究；④ 無法獲取原始數據的研究。
1.2 文獻檢索策略
計算機檢索 PubMed、EMbase、The Cochrane Library、CBM、CNKI、WanFang Data 和 VIP 數據庫，搜集關于中國 OSAS 患病率的橫斷面研究，檢索時限均從建庫至 2020 年 10 月。中文檢索詞包括：阻塞性睡眠呼吸暫停、睡眠呼吸暫停綜合征、阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征、睡眠呼吸障礙、阻塞性呼吸暫停綜合征、睡眠呼吸暫停低通氣綜合征、睡眠呼吸暫停、患病率、流行病學、中國、橫斷面研究等。英文檢索詞包括：sleep apnea、obstructive sleep apnea hypopnea syndrome、sleep disordered breathing、obstructive sleep apnea syndrome、sleep apnea hypopnea syndrome、sleep apnea、OSAHS、OSA、obstructive sleep apnea、prevalence、epidemiology、China、Chinese 等。以 PubMed 數據庫為例，其具體檢索策略見框 1。
圖1
1.3 文獻篩選和資料提取
由 2 名研究者獨立篩選文獻、提取資料并交叉核對。如有分歧，則通過討論或與第三方協商解決。文獻篩選時首先閱讀文題，在排除明顯不相關的文獻后，進一步閱讀摘要和全文以確定是否納入。如有需要，通過郵件、電話聯系原始研究作者獲取未確定但對本研究非常重要的信息。資料提取信息包括：① 納入文獻的基本信息：研究題目、發表年份、第一作者等；② 研究對象的基線特征；③ 偏倚風險評價的關鍵要素；④ 結局指標。
1.4 納入研究的偏倚風險評價
由 2 名評價員按照 AHRQ（Agency for Healthcare Research and Quality）推薦的 11 項條目來評價納入橫斷面研究的偏倚風險，分別用“是”、“否”和“不清楚”作答，其中“是”為 1 分，“否或不清楚”為 0 分，總評分 0～3 分為低質量，4～7 分為中等質量，8～11 分為高質量[7]。
1.5 統計分析
采用 Stata 16.0 軟件進行 Meta 分析。納入研究結果間的異質性采用 Q 檢驗進行分析（檢驗水準為 α=0.1），同時結合 I2 定量判斷異質性大小。若各研究結果間無統計學異質性，則采用固定效應模型進行 Meta 分析；若各研究結果間存在統計學異質性，則進一步分析異質性來源，在排除明顯臨床異質性的影響后，采用隨機效應模型進行 Meta 分析。明顯的臨床異質性采用亞組分析進行處理（亞組分析分組類別包括性別、年齡、地域、調查發表年份、樣本量、診斷標準），對可能導致研究間異質性來源的影響因素（性別、年齡、地域、調查發表年份、樣本量、診斷標準）進行 Meta 回歸，若 Meta 回歸系數 P<0.05，則認為此因素是異質性來源之一。采用 Begg’s 檢驗和 Egger’s 檢驗進行發表偏倚評價[8]，采用剪補法校正可能存在的發表性偏倚。
2 結果
2.1 文獻篩選流程及結果
初檢出相關文獻 863 篇，經逐步篩選后，最終納入 27 個研究[9-35]。文獻篩選流程及結果見圖 1。
圖1
文獻篩選流程及結果
*所檢索的數據庫及檢出文獻數具體如下：CNKI（
2.2 納入研究的基本特征與偏倚風險評價結果
表1
納入研究的基本特征
表2
納入研究的偏倚風險評價結果
2.3 Meta 分析結果
2.3.1 OSAS 患病率
共納入 27 個研究[9-35]。隨機效應模型 Meta 分析結果顯示，中國 OSAS 患病率為 11%［95%CI（5%，17%）］（表 3）。
表3
Meta 分析結果匯總表
2.3.2 亞組分析
按照不同性別、年齡、地域、調查年份、診斷標準及研究樣本量進行亞組分析。① 不同性別的亞組分析結果顯示，男性 OSAS 患病率與女性大致吻合（12%）；② 不同年齡分段的亞組分析結果顯示，60～74 歲組患病率最高 16%，高于≤14 歲組（4%）、15～44 歲組（5%）、45～59 歲組（13%）、75～89 歲組（13%）和≥90 歲組（11%）；③ 不同地區的亞組分析結果顯示，東北地區的 OSAS 患病率最高（22%），華中地區和西南地區的 OSAS 患病率最低（4%）；④ 不同調查年份的亞組分析結果顯示，2000～2005 年為 21%，2006～2010 為 7%，2011～2015 為 6%，2016～2020 為 9%（表 3）。
2.3.3 Meta 回歸分析
Meta 回歸分析結果顯示：不同診斷標準的 OSAS 人群（P<0.001）、不同年齡組的 OSAS 人群（P<0.05）、不同調查年份的 OSAS 人群（P<0.05）、不同地區人群（P<0.05）及單個研究納入的樣本量大小不同（P=0.038）的亞組間存在差異，均與不同研究間的異質性有關。不同性別 OSAS 人群（P=0.605）的亞組分析無組間差異，與不同研究間的異質性無關。
2.3.4 OSAS 累積患病率
中國 OSAS 累積患病率的 Meta 分析結果顯示：① 按納入研究樣本量的大小進行累積分析，結果顯示，所納入的 27 個橫斷面研究中，OSAS 患病率及可信區間波動相對較小（可信區間閾值在 0.05～0.11 之間波動），隨著樣本量增大（當納入樣本量>1000 例時），OSAS 患病率趨于穩定，在 9%～12% 之間波動；② 以 α=0.05 為檢驗水準，所有納入研究 P 值均小于 0.05，差異有統計學意義，表明本研究納入的研究可用于中國 OSAS 的總體患病率合并且對合并結果有影響，能說明二者具有一定的相關性，但不能證實其存在因果關系。
2.4 發表偏倚檢驗
采用漏斗圖、Begg’s 檢驗和 Egger’s 檢驗分別對納入研究的發表偏倚進行評價，Begg’s 檢驗（Z=3.46，P<0.05）、Egger’s 檢驗（Z=2.74，P<0.05）結果提示存在一定發表偏倚。繪制的漏斗圖顯示，各散點是基本不對稱地散開分布，提示發表偏倚較大，采用剪補法校正發表偏倚對于合并量（OSAS 總體患病率）的影響大小，對漏斗圖左側的研究進行剪補后，合并效應量估計值為 11%［95%CI（5%，17%）］；對漏斗圖右側的研究進行剪補后，合并效應量估計值的波動范圍在 11%［95%CI（5%，17%）］到 14%［95%CI（9%，19%）］之間，說明發表偏倚對結果合并量的影響不大，本研究的分析結果穩健性較高（漏斗圖可聯系通訊作者獲取）。
3 討論
本研究共納入 27 個橫斷面研究，AHRQ 評分在 5～8 分之間，研究質量均在中等及以上。Meta 分析結果顯示，中國 OSAS 患病率為 11%［95%CI（5%，17%）］，與國外部分研究[36, 37]結果存在一定差異，考慮不同研究間納入的基線數據如樣本量、基礎疾病、人群地域因素等可能與國內外的結果差異有關。而 Meta 回歸分析結果發現，基于我國人群開展的 OSAS 患病率調查中，研究對象的年齡、地域、診斷標準、研究樣本量及調查年份的亞組分析均存在組間差異，與不同研究間的異質性有關，是影響 OSAS 人群患病率流行病學調查結果的潛在干擾因素；但亞組分析未能降低研究間的異質性，這可能與單個率 Meta 分析本身的高異質性有關，且橫斷面研究較難避免測量、選擇等偏倚。其次，采用 Begg’s 檢驗、Egger’s 檢驗和漏斗圖對本研究發表偏倚進行評價，檢驗結果和漏斗圖均提示存在一定發表偏倚。采用剪補法對本研究的發表偏倚進行校正，結果顯示發表偏倚對結果合并量的影響不大，本研究結果的穩健性較高。以研究樣本量的范圍對納入研究中的 OSAS 人群進行累積患病率 Meta 分析后發現，其可信區間相對趨于穩定，閾值波動范圍較小，提示本研究結果較為準確。此外，在累積患病率 Meta 分析中，納入的 27 個研究 P 值均小于 0.05，具有統計學意義，這只能說明所有納入的研究可用于 OSAS 總患病率的合并且對總合并結果有影響，不能證明單個研究的樣本率與合并的總患病率之間存在因果關系；另外，與單次合并的 Meta 分析一樣，累積 Meta 分析也易受到各種偏倚（如選擇偏倚、混雜偏倚等）的影響而導致對總體效應趨勢的誤判。
本研究亞組分析發現：① OSAS 患病率有隨著年齡增加而逐步遞增的潛在趨勢，其中 60 歲組人群（60～74）最高發，這與 Lee 等[38]的研究結論一致。趙顯超等[39]的研究結果也顯示，OSAS 患病率會伴隨著年齡的增加而呈遞增趨勢，患病高峰聚集于 40～69 歲，可能與老年人群易并發高血壓、高血脂、高血糖等可誘發 OSAS 的風險因子有關。② 男、女患病率基本吻合，與既往研究結果[40, 41]存在出入，原因可能是由于本研究納入的部分文獻未對性別進行分層。③ 按地域分組，發現東北地區人群 OSAS 患病率最高，華東地區患病率文獻報道最多，西南、西北地區的相關文獻報道最少，各有 1 篇。人群的自我健康管理意識、就醫環境、經濟水平等可能是導致地域差異的潛在因素，且本研究納入的調查對象年齡跨度較大，部分采用問卷輔助篩診的方式可能不適用于年齡較小的研究對象而因此影響結果。此外，OSAS 患者的陽性臨床病征具有隱匿性（如 OSAS 合并卒中的患者日間嗜睡和肥胖不明顯、夜間窒息感和主觀睡眠問題不突出等）[42]，加之公眾對該疾病缺乏足夠的認知和早期的診治意識不足，使得大部分具有潛在 OSAS 高危風險因素的人群并未得到及時有效地治療，而問卷等輔助篩診方式聯合金標準 PSG 可推進 OSAS 的早發現和早診療。
本研究存在一定的局限性：① 數據分布差異較大，以華東、華南和華北地區為主，西南、西北地區數據最為缺乏，可能會對結果產生一定偏差；② 部分亞組分析納入文獻數較少，可能影響研究結果的可靠性；③ 由于單個率 Meta 分析存在較高的異質性，本研究中雖按照性別、年齡、地域、診斷標準和研究樣本量進行了亞組分析，但研究間異質性仍較大；④ 本研究納入的 27 篇文獻僅涵蓋 16 個省份，其結論推廣性尚不足以代表全國的 OSAS 患病率；⑤ 因大部分納入研究的受試對象的診斷標準是 PSG 結合問卷，問卷評定的情況可能會受主觀因素的干擾而對結果造成一定的偏倚；⑥ 所納入文獻均為橫斷面研究，受限于研究設計方式，無法避免偏倚風險。
綜上所述，我國 OSAS 的患病率較高，高齡、東部地區人群是影響患病率的因素，其中年齡 60 歲組人群高發，東北和華東地區高發。此外，患病率還會受診斷標準和研究樣本量的影響。為此，全國多中心、大樣本的高質量研究仍是今后需持續推進的方向。
