引用本文: 劉也, 熊文婧, 劉洋, 翦耀文, 付由戶, 楊慧仙, 讓蔚清. 月經狀況與乳腺癌相關性的 Meta 分析. 中國循證醫學雜志, 2017, 17(4): 418-428. doi: 10.7507/1672-2531.201612054 復制
據世界衛生組織國際癌癥研究機構(IARC)統計,2012 年全世界約有 167 萬乳腺癌新發病例,位居女性腫瘤發病首位,且已成為全球惡性腫瘤第五位的死因。我國 2015 年癌癥報告結果顯示[1],截至 2008 年,中國總計 169 452 例新發侵潤性乳腺癌,44 908 例死于乳腺癌,分別占到全世界的 12.2% 和 9.6%,若這一趨勢保持不變,到 2021 年,我國乳腺癌患者將高達 250 萬,發病率將從不到 60 例/10 萬女性增加到超過 100 例/10 萬女性。因此,乳腺癌的防治形勢頗為嚴峻。
影響乳腺癌發病的因素種類多且復雜,遺傳、月經生育行為、生活方式、環境暴露等因素均與乳腺癌的發生密切相關[2],而女性的月經生理狀況與乳腺癌的相關研究一直是研究的熱點與重點,這與女性內源性雌激素及其相關暴露因素有關。由于研究對象、樣本量、研究地區等不同,很難得出一致的結果。近年來,雖然已有 Meta 分析對這一現象進行了研究[3],但是其存在納入樣本不全,未對國內地域差異進行分析,未對月經異常進行分類描述等問題。因此,本研究利用 Meta 分析評價不同月經狀況與乳腺癌的關聯程度,為制定乳腺癌的防控政策提供科學指導。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型 國內外公開發表的月經狀況與乳腺癌相關性的病例-對照研究。
1.1.2 研究對象 病例組為調查時尚存活的確診的原發性乳腺癌患者,對照組為患者的健康同性鄰居、同事或同期住院的非惡性腫瘤、生殖系統疾病、乳腺疾病、內分泌疾病的女性患者或來院體檢未查出腫瘤的女性。病例組和對照組在民族、種族上匹配,年齡上相差不超過 5 歲。
1.1.3 暴露因素 月經初潮年齡、月經是否規律、痛經史、月經周期時間、經期持續時間。
1.1.4 結局指標 月經狀況與乳腺癌發病的相關性。
1.1.5 排除標準 ① 重復發表的文獻;② 研究質量差、信息少或數據不完整而無法利用的文獻;③ 非中、英文文獻。
1.2 文獻檢索
計算機檢索 The Cochrane Library(2016 年 4 期)、PubMed、EMbase、CNKI、WanFang Data、VIP 和 Science Direct 數據庫,搜集月經狀況與乳腺癌相關的病例-對照研究,檢索時限均為建庫至 2016 年 6 月 1 日。中文檢索詞包括乳腺癌/乳腺腫瘤、月經/生理、病例-對照研究等;英文檢索詞包括 breast cancer、breast carcinoma、breast neoplasm、mammary carcinoma、menstruation、reproduction、case-control study 等。采用主題詞與關鍵詞相結合的方法進行檢索。以 PubMed 為例,具體檢索策略見框 1。
1.3 文獻篩選和資料提取
由 2 位研究者獨立篩選文獻和提取資料,若遇分歧則討論解決。提取內容包括:① 納入研究的基本信息,包括作者、發表時間、研究實施國家及地區、研究類型、對照來源和樣本量;② 研究對象的基本特征,包括年齡等;③ 結局指標,包括研究因素種類及統計指標類型等;④ 偏倚風險評價的相關信息。
1.4 納入研究的偏倚風險評價
由 2 位研究者獨立使用渥太華紐卡斯爾量表(NOS)對納入研究進行偏倚風險評價[4],意見不統一時則討論解決。
1.5 統計分析
采用 Excel 軟件提取和記錄文獻資料,采用 SPSS 18.0 軟件計算 OR 及 95%CI,采用 Stata 12.0 軟件進行 Meta 分析。通過卡方檢驗確定研究間是否存在異質性,若各研究結果間無異質性,采用固定效應模型;若各研究結果間存在異質性,采用隨機效應模型,并逐一剔除納入文獻進行敏感性分析,若異質性顯著降低,說明該文獻為異質性主要來源之一。采用 Begg 檢驗評價發表偏倚,P>0.05 提示不存在發表偏倚。對納入研究數≥5 篇的研究因素按樣本量大小、對照組來源、研究人群、中國南北地域進行亞組分析。
2 結果
2.1 文獻檢索結果
初檢共獲得相關文獻 965 篇,經過逐層篩選,最終納入文獻 83 篇[5-87]。文獻篩選流程及結果見圖 1。

2.2 納入研究基本特征和偏倚風險評價結果
納入研究的基本特征和偏倚風險評價結果見表 1。

下載CSV
納入研究 | 國家及地區 | 年齡(T/C,歲) | 配對情況 | 對照組來源 | 例數 | 研究因素 | NOS 評分(分) | |
T | C | |||||||
張夏1998[5] | 中國甘肅 | – | 1:1 配對 | 醫院 | 102 | 102 | ②③ | 8 |
張宏2013[6] | 中國寧夏 | 47.4±9.1/47.1±9.3 | 1:1 配對 | 醫院 | 92 | 92 | ① | 7 |
張春梅2013[7] | 中國北京 | 49.5±10.9/48.1±11.9 | 1:1 配對 | 醫院 | 1 009 | 1 013 | ② | 7 |
袁劍敏1991[8] | 中國上海 | 20~69 | 1:1 配對 | 社區 | 475 | 475 | ①④ | 7 |
于石成1991[9] | 中國遼寧 | – | 1:1 配對 | 醫院 | 150 | 150 | ③ | 8 |
楊曉丹2014[10] | 中國廣西 | 30~69(47.3±8.4/47.5±8.2) | 1:1 配對 | 醫院 | 302 | 302 | ② | 7 |
王慶生1987[11] | 中國天津 | 25~73 | 1:1 配對 | 社區 | 701 | 701 | ④ | 7 |
譚紅專1998[12] | 中國湖南 | 26~81 | 1:1 配對 | 醫院 | 146 | 146 | ②③ | 6 |
錢云2009[13] | 中國江蘇 | 53.3±10.1/53.0±11.9 | 頻數匹配 | 社區 | 223 | 322 | ③ | 8 |
木妮熱2016[14] | 中國新疆 | 44.0±9.7/44.1±10.7 | 1:1 配對 | 社區 | 400 | 400 | ④ | 8 |
毛錫金2013[15] | 中國山東 | 47.6/46.9 | 1:2 配對 | 社區 | 184 | 368 | ① | 8 |
劉專科2015[16] | 中國湖南 | 53.4±7.2/52.2±6.1 | 成組配對 | 醫院 | 100 | 100 | ①⑤ | 8 |
令曉玲2014[17] | 中國甘肅 | 20~70(58.7±7.9/59.9±8.9) | 成組配對 | 醫院 | 100 | 100 | ② | 7 |
李雪蓮2006[18] | 中國遼寧 | 20~80 | 成組配對 | 醫院 | 449 | 363 | ② | 7 |
李泓瀾2000[19] | 中國上海 | 21~70 | 1:1 配對 | 社區 | 448 | 448 | ④⑤ | 6 |
李晨2012[20] | 中國新疆 | – | 1:1 配對 | 醫院 | 129 | 129 | ②③⑤ | 6 |
關紅軍2013[21] | 中國黑龍江 | 20~75(54.2±10.3/53.5±8.4) | 成組配對 | 醫院 | 341 | 682 | ⑤ | 7 |
安蓮珍1996[22] | 中國河南 | – | 1:2 配對 | 醫院、社區 | 120 | 240 | ② | 7 |
朱留華2006[23] | 中國河南 | 50.4±10.2/50.0±9.9 | 1:1 配對 | 醫院 | 246 | 246 | ② | 7 |
謝小紅2014[24] | 中國浙江 | 45.4±7.5/49.3±6.7 | 頻數匹配 | 醫院 | 973 | 962 | ② | 8 |
石曉娟2015[25] | 中國寧夏 | – | 1:1 配對 | 醫院 | 222 | 222 | ② | 7 |
石璟2007[26] | 中國山西 | – | 頻數匹配 | 醫院 | 94 | 128 | ② | 6 |
榮磊2016[27] | 中國廣東 | 50.3/45.3 | 成組配對 | 醫院 | 403 | 413 | ② | 7 |
藺新英2001[28] | 中國山東 | 46.3±8.5/45.7±8.4 | 1:1 配對 | 社區 | 186 | 186 | ② | 7 |
李霓2006[29] | 中國遼寧 | 53.6/52.2* | 1:1 配對 | 社區 | 620 | 620 | ② | 8 |
李君2013[30] | 中國河北 | 50.6±9.5/50.7±9.9 | 1:1 配對 | 醫院 | 120 | 120 | ③ | 7 |
韓明強2015[31] | 中國河北 | 43.5±1.2/43.2±1.1 | 頻數匹配 | 醫院 | 263 | 263 | ② | 7 |
方亞2009[32] | – | 50.4±10.2/50.0±9.9 | 1:1 配對 | 醫院、社區 | 246 | 246 | ② | 6 |
陳可欣1999[33] | 中國天津 | – | 1:1 配對 | 社區 | 333 | 333 | ③ | 7 |
蔡生榮1996[34] | 中國寧夏 | 24~69 | 1:1 配對 | 醫院 | 100 | 100 | ④ | 7 |
張建辰2003[35] | 中國河南 | 47.2±9.4/46.8±9.4 | 頻數匹配 | 醫院 | 300 | 300 | ① | 8 |
張宏偉2000[36] | 中國哈爾濱 | – | 1:2 配對 | 社區 | 88 | 176 | ① | 7 |
王靈燕2013[37] | 中國浙江 | 24~78(47)/22~80(48) | 2:1 配對 | 醫院 | 220 | 110 | ① | 7 |
陶蘋2015[38] | 中國四川 | 30~70(48.0±11.0/47.6±8.9) | 成組配對 | 醫院 | 291 | 291 | ① | 7 |
陶夢華2002[39] | 中國上海 | 52.0±11.4/56.4±11.2 | 頻數匹配 | 社區 | 356 | 925 | ① | 7 |
史習舜2000[40] | 中國福建 | 28~75(49.2)/28~74(48.5) | 1:1 配對 | 社區 | 145 | 145 | ① | 7 |
石平2010[41] | 中國江蘇 | 53.3±10.1/52.9±10.9 | 1:1 配對 | 社區 | 223 | 223 | ① | 7 |
陸瑞芳1992[42] | 中國上海 | 17~75 | 1:1 配對 | 社區 | 552 | 552 | ① | 6 |
姜愛仁2012[43] | 中國江蘇 | 51.7±10.5/50.6±9.9 | 頻數匹配 | 社區 | 669 | 682 | ① | 7 |
Yuan 1988[44] | 中國上海 | 20~69 | 頻數匹配 | 社區 | 534 | 534 | ① | 7 |
Pimhanam 2014[45] | 泰國 | 17~76(45.8±10.1/45.7±10.1) | 1:1 配對 | 醫院 | 444 | 444 | ② | 8 |
Chie 1996[46] | 中國臺灣 | – | 1:1 配對 | 社區 | 102 | 102 | ① | 7 |
Yang 2009[47] | 韓國 | 46.2±10.4/48.6±11.7 | 頻數匹配 | 醫院 | 82 | 70 | ② | 6 |
Naieni 2007[48] | 伊朗 | 48.7±11.3/48.0±11.4 | 1:2 配對 | 社區 | 250 | 500 | ② | 7 |
Lodha 2011[49] | 印度 | 28~78(51.1±10.8/51.0±10.7) | 1:1 配對 | 醫院 | 215 | 215 | ② | 7 |
Kuru 2002[50] | 土耳其 | 49.4/46.4 | 成組配對 | 醫院 | 504 | 610 | ② | 8 |
Bidgoli 2014[51] | 伊朗 | 36.5±7.0/34.2±5.7 | 成組配對 | 社區 | 60 | 116 | ② | 7 |
Zheng 2001[52] | 美國 | 55~69 | 成組配對 | 社區 | 273 | 657 | ① | 6 |
2.3 Meta 分析結果
2.3.1 初潮年齡≤13 歲與乳腺癌相關性 共納入 51 個研究[6,8,15,16,35-44,46,52-87]。隨機效應模型 Meta 分析結果顯示,初潮年齡≤13 歲與乳腺癌發病具有相關性[OR=1.18,95%CI(1.11,1.24)](圖 2,表 2)。按照樣本量大小、對照來源、研究人群、中國南北地域進行亞組分析,其結果顯示樣本量大小是其主要異質性來源之一。初潮年齡≤13 歲與乳腺癌相關性在社區對照的研究高于醫院對照的研究,中國人群高于國外人群,中國北方人群高于南方人群(表 3~表 6)。
2.3.2 月經不規律與乳腺癌相關性 共納入 25 個研究[5,7,10,12,17,18,20,22-29,31,32,45,47-51,85-86]。隨機效應模型 Meta 分析結果顯示,月經不規律與乳腺癌發病具有相關性[OR=1.98,95%CI(1.62,2.41)](圖 3)。按照樣本量大小、對照來源、研究人群、中國南北地域進行亞組分析,其結果顯示,月經不規律與乳腺癌相關性在社區對照研究高于醫院對照研究,中國人群高于國外人群,中國北方人高于南方人(表 3~表 6)。
2.3.3 痛經史與乳腺癌相關性 共納入 7 個研究[5,9,12,13,20,30,33]。隨機效應模型 Meta 分析結果顯示,痛經史與乳腺癌發病相關性無統計學意義[OR=1.30,95%CI(0.98,1.72)](表 2)。敏感性分析結果顯示,排除李晨等[20]的研究后,其異質性降低到 57.5%。按照樣本量大小、對照來源、中國南北地域進行亞組分析,其結果顯示樣本量大小是其主要異質性來源之一,社區對照[OR=1.50,95%CI(1.29,1.75)]、南方人[OR=1.72,95%CI(1.23,2.41)]的痛經史與乳腺癌具有相關性(表 3、表 4、表 6)。
2.4 發表偏倚
發表偏倚結果提示除月經不規律與乳腺癌相關研究可能存在發表偏倚外(P<0.05),其余研究均不存在明顯的發表偏倚(P>0.05),結果見表 7。

下載CSV
因素 | 納入研究數 | 異質性檢驗 | 模型 | OR(95%CI) | ||
Q 值 | I2 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 51 | 104.91 | 52.3% | 0.000 | 隨機 | 1.18(1.12,1.24) |
月經不規律 | 25 | 112.46 | 78.7% | 0.000 | 隨機 | 1.98(1.62,2.41) |
痛經史 | 6 | 11.76 | 57.5% | 0.038 | 隨機 | 1.30(0.98,1.72) |
月經周期≥30 天 | 5 | 34.87 | 88.5% | 0.000 | 隨機 | 1.04(0.61,1.76) |
月經經期>7 天 | 4 | 53.78 | 96.3% | 0.000 | 隨機 | 1.96(0.21,18.39) |

下載CSV
因素 | 去除前后 | 納入研究數 | 異質性檢驗 | OR(95%CI) | ||
Q 值 | I2 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 去除前 | 51 | 104.91 | 52.3% | <0.001 | 1.18(1.12,1.24) |
去除后 | 42 | 52.27 | 21.6% | 0.112 | 1.16(1.11,1.21) | |
月經不規律 | 去除前 | 23 | 105.24 | 79.1% | <0.001 | 2.06(1.67,2.54) |
去除后 | 16 | 98.13 | 84.7% | <0.001 | 1.94(1.50,2.52) | |
痛經史 | 去除前 | 6 | 11.76 | 57.5% | 0.038 | 1.30(0.98,1.72) |
去除后 | 3 | 1.25 | 0 | 0.537 | 1.47(1.36,1.59) | |
月經周期≥30 天 | 去除前 | 5 | 34.87 | 88.5% | <0.001 | 1.04(0.61,1.76) |
去除后 | 4 | 34.86 | 91.4% | <0.001 | 1.09(0.61,1.96) | |
*小樣本研究:病例數<150 |

下載CSV
影響因素 | 對照來源 | 研究數 | 異質性檢驗 | 效應估計值 | |||||
Q 值 | I2 | P 值 | OR(95%CI) | Z 值 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 醫院 | 18 | 60.09 | 71.7% | <0.001 | 1.12(0.97,1.29) | 1.56 | 0.118 | |
社區 | 33 | 42.69 | 25.0% | 0.09 | 1.20(1.14,1.25) | 7.39 | <0.001 | ||
月經不規律 | 醫院 | 18 | 78.36 | 78.3% | 0 | 1.96(1.56,2.48) | 5.69 | <0.001 | |
社區 | 7 | 32.74 | 81.7% | 0.001 | 2.01(1.32,3.08) | 3.24 | 0.001 | ||
痛經史 | 醫院 | 4 | 6.84 | 56.1% | 0.077 | 1.02(0.61,1.68) | 0.06 | 0.954 | |
社區 | 2 | 1.21 | 17.4% | 0.271 | 1.50(1.29,1.75) | 5.17 | <0.001 | ||
月經周期≥30 天 | 醫院 | 1 | – | – | – | 0.76(0.27,2.14) | – | – | |
社區 | 4 | 34.86 | 91.4% | <0.001 | 1.09(0.61,1.96) | 0.29 | 0.769 |

下載CSV
因素 | 國別 | 納入研究數 | 異質性檢驗 | 效應量 | |||||
Q 值 | I2 | P 值 | OR(95%CI) | z 值 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 中國 | 17 | 65.84 | 75.7% | <0.001 | 1.42(1.17,1.73) | 3.91 | <0.001 | |
外國 | 31 | 24.17 | 0 | 0.764 | 1.14(1.10,1.18) | 7.29 | <0.001 | ||
月經不規律 | 中國 | 19 | 95.75 | 81.2% | <0.001 | 2.19(1.72,2.79) | 6.34 | <0.001 | |
外國 | 6 | 10.23 | 51.1% | 0.069 | 1.41(1.07,1.86) | 2.42 | 0.015 |

下載CSV
因素 | 地域分布 | 納入研究數 | 異質性檢驗 | 效應量 | |||||
Q 值 | I2 | P 值 | OR(95%CI) | z 值 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 北方人 | 5 | 18.78 | 78.7% | 0.001 | 1.60(1.04,2.47) | 2.13 | 0.033 | |
南方人 | 14 | 47.54 | 72.7% | <0.001 | 1.37(1.15,1.63) | 3.53 | <0.001 | ||
月經不規律 | 北方人 | 12 | 36.93 | 70.2% | <0.001 | 2.61(2.01,3.39) | 7.17 | <0.001 | |
南方人 | 5 | 6.74 | 40.7% | 0.15 | 1.25(1.01,1.54) | 2.02 | 0.043 | ||
痛經史 | 北方人 | 4 | 10.31 | 70.9% | 0.016 | 1.05(0.64,1.70) | 0.19 | 0.852 | |
南方人 | 2 | 0.35 | 0.0% | 0.555 | 1.72(1.23,2.41) | 3.17 | 0.002 | ||
月經周期≥30 天 | 北方人 | 3 | 29.92 | 93.3% | <0.001 | 1.28(0.38,4.35) | 0.40 | 0.687 | |
南方人 | 2 | 3.14 | 68.1% | 0.077 | 0.77(0.48,1.24) | 1.06 | 0.290 | ||
*南北方劃分以秦嶺-淮河為界。 |

下載CSV
因素 | 納入研究數 | Begg 秩相關法 | Egger 直線回歸法 | |||
Z 值 | P 值 | t 值 | P 值 | |||
初潮年齡≤13 歲 | 51 | 0.64 | 0.521 | 0.82 | 0.416 | |
月經不規律 | 25 | 2.31 | 0.021 | 3.27 | 0.003 | |
痛經史 | 6 | –1.05 | 0.293 | –0.49 | 0.644 | |
月經周期≥30 天 | 5 | 0.98 | 0.327 | 1.27 | 0.293 | |
月經經期>7 天 | 3 | 0.52 | 0.602 | 0.16 | 0.901 |
3 討論
月經是卵巢分泌的激素作用于子宮內膜后形成的,卵巢分泌激素又受垂體和下丘腦釋放激素的控制,因此下丘腦-垂體-卵巢軸任一部分發生異常,都會影響到月經[88]。而乳腺癌是激素依賴性腫瘤,其發生、發展及預后與體內分泌的性激素,特別是雌激素、孕激素及雄激素關系密切[89,90],因此其可能與月經不規律、痛經史與乳腺癌相關。初潮年齡早可導致女性一生暴露于內源性雌激素環境的時間延長,從而提高乳腺癌發病風險。
本研究的亞組分析結果顯示樣本量大小是初潮年齡、痛經史與乳腺癌相關性研究的主要異質性來源。此外,初潮年齡≤13 歲、月經不規律與乳腺癌的相關性表現為中國人群高于國外人群,北方人高于南方人。中外國家可因人種、環境、生活飲食習慣的差別而導致初潮年齡≤13 歲、月經不規律與乳腺癌的相關性程度存在差異,其具體機制有待進一步研究。因經濟發展水平和地域環境的差異,我國南北方的女性月經狀況不同。女性初潮年齡近年來有提前趨勢,因營養狀況差異在發達地區更甚[91]。月經不規律的發生率也可因生活節奏加快、工作壓力增加而上升。本文納入的南方研究多是來源于上海、廣州等經濟發達城市,因此這些在病例、對照組間均衡高發的現象可能導致相關程度偏低,從而初潮年齡≤13 歲、月經不規律與乳腺癌的相關性北方人高于南方人。而痛經史與乳腺癌的相關性則表現為南方人成正相關,北方人的相關性無統計學意義。由于北方地域地處寒涼,平均氣溫低于南方,人體長期處于該環境,一旦經期感寒淋雨或貪涼飲冷,血行不通或不暢便可導致痛經,因此北方痛經率高于南方[92],這可能是痛經史與乳腺癌的相關性南方高于北方的原因。醫院對照的某些特征與病例更為接近,與社區對照有較大差異,從而可能會低估一些因素與所研究疾病間的聯系[93]。因此本文初潮年齡≤13 歲、月經不規律、痛經史與乳腺癌的相關性均表現為社區對照高于醫院對照,建議今后研究盡量采用社區對照。
本文通過 Meta 分析定量評價月經狀況與乳腺癌的相關性,加大了樣本量,提高了檢驗效能。本研究不僅納入了外文發表的中國人群研究和國外相關研究、分析了中外地區及南北地域差異,而且對于月經異常進行了分類描述。除月經不規律與乳腺癌的相關研究存在發表偏倚,其余因素均不存在明顯的發表偏倚,因此研究結論較為可靠。
本研究的局限性:① 本研究納入的文獻 NOS 評分雖然均≥6 分,但除 Pimhanam[45]外,所有研究均未采取盲法調查,可能會夸大暴露因素與結局的相關性;② 本研究僅納入中、英文文獻,可能存在一定的選擇性偏倚;③ 因具體月經周期、經期時間與乳腺癌的相關研究較少,可能導致結果可靠性降低。
綜上所述,初潮年齡≤13 歲、月經不規律、痛經史可能是乳腺癌發病的危險因素。鑒于納入研究的局限性,上述結論尚需進一步開展更多大樣本的前瞻性隊列研究予以驗證。
據世界衛生組織國際癌癥研究機構(IARC)統計,2012 年全世界約有 167 萬乳腺癌新發病例,位居女性腫瘤發病首位,且已成為全球惡性腫瘤第五位的死因。我國 2015 年癌癥報告結果顯示[1],截至 2008 年,中國總計 169 452 例新發侵潤性乳腺癌,44 908 例死于乳腺癌,分別占到全世界的 12.2% 和 9.6%,若這一趨勢保持不變,到 2021 年,我國乳腺癌患者將高達 250 萬,發病率將從不到 60 例/10 萬女性增加到超過 100 例/10 萬女性。因此,乳腺癌的防治形勢頗為嚴峻。
影響乳腺癌發病的因素種類多且復雜,遺傳、月經生育行為、生活方式、環境暴露等因素均與乳腺癌的發生密切相關[2],而女性的月經生理狀況與乳腺癌的相關研究一直是研究的熱點與重點,這與女性內源性雌激素及其相關暴露因素有關。由于研究對象、樣本量、研究地區等不同,很難得出一致的結果。近年來,雖然已有 Meta 分析對這一現象進行了研究[3],但是其存在納入樣本不全,未對國內地域差異進行分析,未對月經異常進行分類描述等問題。因此,本研究利用 Meta 分析評價不同月經狀況與乳腺癌的關聯程度,為制定乳腺癌的防控政策提供科學指導。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型 國內外公開發表的月經狀況與乳腺癌相關性的病例-對照研究。
1.1.2 研究對象 病例組為調查時尚存活的確診的原發性乳腺癌患者,對照組為患者的健康同性鄰居、同事或同期住院的非惡性腫瘤、生殖系統疾病、乳腺疾病、內分泌疾病的女性患者或來院體檢未查出腫瘤的女性。病例組和對照組在民族、種族上匹配,年齡上相差不超過 5 歲。
1.1.3 暴露因素 月經初潮年齡、月經是否規律、痛經史、月經周期時間、經期持續時間。
1.1.4 結局指標 月經狀況與乳腺癌發病的相關性。
1.1.5 排除標準 ① 重復發表的文獻;② 研究質量差、信息少或數據不完整而無法利用的文獻;③ 非中、英文文獻。
1.2 文獻檢索
計算機檢索 The Cochrane Library(2016 年 4 期)、PubMed、EMbase、CNKI、WanFang Data、VIP 和 Science Direct 數據庫,搜集月經狀況與乳腺癌相關的病例-對照研究,檢索時限均為建庫至 2016 年 6 月 1 日。中文檢索詞包括乳腺癌/乳腺腫瘤、月經/生理、病例-對照研究等;英文檢索詞包括 breast cancer、breast carcinoma、breast neoplasm、mammary carcinoma、menstruation、reproduction、case-control study 等。采用主題詞與關鍵詞相結合的方法進行檢索。以 PubMed 為例,具體檢索策略見框 1。
1.3 文獻篩選和資料提取
由 2 位研究者獨立篩選文獻和提取資料,若遇分歧則討論解決。提取內容包括:① 納入研究的基本信息,包括作者、發表時間、研究實施國家及地區、研究類型、對照來源和樣本量;② 研究對象的基本特征,包括年齡等;③ 結局指標,包括研究因素種類及統計指標類型等;④ 偏倚風險評價的相關信息。
1.4 納入研究的偏倚風險評價
由 2 位研究者獨立使用渥太華紐卡斯爾量表(NOS)對納入研究進行偏倚風險評價[4],意見不統一時則討論解決。
1.5 統計分析
采用 Excel 軟件提取和記錄文獻資料,采用 SPSS 18.0 軟件計算 OR 及 95%CI,采用 Stata 12.0 軟件進行 Meta 分析。通過卡方檢驗確定研究間是否存在異質性,若各研究結果間無異質性,采用固定效應模型;若各研究結果間存在異質性,采用隨機效應模型,并逐一剔除納入文獻進行敏感性分析,若異質性顯著降低,說明該文獻為異質性主要來源之一。采用 Begg 檢驗評價發表偏倚,P>0.05 提示不存在發表偏倚。對納入研究數≥5 篇的研究因素按樣本量大小、對照組來源、研究人群、中國南北地域進行亞組分析。
2 結果
2.1 文獻檢索結果
初檢共獲得相關文獻 965 篇,經過逐層篩選,最終納入文獻 83 篇[5-87]。文獻篩選流程及結果見圖 1。

2.2 納入研究基本特征和偏倚風險評價結果
納入研究的基本特征和偏倚風險評價結果見表 1。

下載CSV
納入研究 | 國家及地區 | 年齡(T/C,歲) | 配對情況 | 對照組來源 | 例數 | 研究因素 | NOS 評分(分) | |
T | C | |||||||
張夏1998[5] | 中國甘肅 | – | 1:1 配對 | 醫院 | 102 | 102 | ②③ | 8 |
張宏2013[6] | 中國寧夏 | 47.4±9.1/47.1±9.3 | 1:1 配對 | 醫院 | 92 | 92 | ① | 7 |
張春梅2013[7] | 中國北京 | 49.5±10.9/48.1±11.9 | 1:1 配對 | 醫院 | 1 009 | 1 013 | ② | 7 |
袁劍敏1991[8] | 中國上海 | 20~69 | 1:1 配對 | 社區 | 475 | 475 | ①④ | 7 |
于石成1991[9] | 中國遼寧 | – | 1:1 配對 | 醫院 | 150 | 150 | ③ | 8 |
楊曉丹2014[10] | 中國廣西 | 30~69(47.3±8.4/47.5±8.2) | 1:1 配對 | 醫院 | 302 | 302 | ② | 7 |
王慶生1987[11] | 中國天津 | 25~73 | 1:1 配對 | 社區 | 701 | 701 | ④ | 7 |
譚紅專1998[12] | 中國湖南 | 26~81 | 1:1 配對 | 醫院 | 146 | 146 | ②③ | 6 |
錢云2009[13] | 中國江蘇 | 53.3±10.1/53.0±11.9 | 頻數匹配 | 社區 | 223 | 322 | ③ | 8 |
木妮熱2016[14] | 中國新疆 | 44.0±9.7/44.1±10.7 | 1:1 配對 | 社區 | 400 | 400 | ④ | 8 |
毛錫金2013[15] | 中國山東 | 47.6/46.9 | 1:2 配對 | 社區 | 184 | 368 | ① | 8 |
劉專科2015[16] | 中國湖南 | 53.4±7.2/52.2±6.1 | 成組配對 | 醫院 | 100 | 100 | ①⑤ | 8 |
令曉玲2014[17] | 中國甘肅 | 20~70(58.7±7.9/59.9±8.9) | 成組配對 | 醫院 | 100 | 100 | ② | 7 |
李雪蓮2006[18] | 中國遼寧 | 20~80 | 成組配對 | 醫院 | 449 | 363 | ② | 7 |
李泓瀾2000[19] | 中國上海 | 21~70 | 1:1 配對 | 社區 | 448 | 448 | ④⑤ | 6 |
李晨2012[20] | 中國新疆 | – | 1:1 配對 | 醫院 | 129 | 129 | ②③⑤ | 6 |
關紅軍2013[21] | 中國黑龍江 | 20~75(54.2±10.3/53.5±8.4) | 成組配對 | 醫院 | 341 | 682 | ⑤ | 7 |
安蓮珍1996[22] | 中國河南 | – | 1:2 配對 | 醫院、社區 | 120 | 240 | ② | 7 |
朱留華2006[23] | 中國河南 | 50.4±10.2/50.0±9.9 | 1:1 配對 | 醫院 | 246 | 246 | ② | 7 |
謝小紅2014[24] | 中國浙江 | 45.4±7.5/49.3±6.7 | 頻數匹配 | 醫院 | 973 | 962 | ② | 8 |
石曉娟2015[25] | 中國寧夏 | – | 1:1 配對 | 醫院 | 222 | 222 | ② | 7 |
石璟2007[26] | 中國山西 | – | 頻數匹配 | 醫院 | 94 | 128 | ② | 6 |
榮磊2016[27] | 中國廣東 | 50.3/45.3 | 成組配對 | 醫院 | 403 | 413 | ② | 7 |
藺新英2001[28] | 中國山東 | 46.3±8.5/45.7±8.4 | 1:1 配對 | 社區 | 186 | 186 | ② | 7 |
李霓2006[29] | 中國遼寧 | 53.6/52.2* | 1:1 配對 | 社區 | 620 | 620 | ② | 8 |
李君2013[30] | 中國河北 | 50.6±9.5/50.7±9.9 | 1:1 配對 | 醫院 | 120 | 120 | ③ | 7 |
韓明強2015[31] | 中國河北 | 43.5±1.2/43.2±1.1 | 頻數匹配 | 醫院 | 263 | 263 | ② | 7 |
方亞2009[32] | – | 50.4±10.2/50.0±9.9 | 1:1 配對 | 醫院、社區 | 246 | 246 | ② | 6 |
陳可欣1999[33] | 中國天津 | – | 1:1 配對 | 社區 | 333 | 333 | ③ | 7 |
蔡生榮1996[34] | 中國寧夏 | 24~69 | 1:1 配對 | 醫院 | 100 | 100 | ④ | 7 |
張建辰2003[35] | 中國河南 | 47.2±9.4/46.8±9.4 | 頻數匹配 | 醫院 | 300 | 300 | ① | 8 |
張宏偉2000[36] | 中國哈爾濱 | – | 1:2 配對 | 社區 | 88 | 176 | ① | 7 |
王靈燕2013[37] | 中國浙江 | 24~78(47)/22~80(48) | 2:1 配對 | 醫院 | 220 | 110 | ① | 7 |
陶蘋2015[38] | 中國四川 | 30~70(48.0±11.0/47.6±8.9) | 成組配對 | 醫院 | 291 | 291 | ① | 7 |
陶夢華2002[39] | 中國上海 | 52.0±11.4/56.4±11.2 | 頻數匹配 | 社區 | 356 | 925 | ① | 7 |
史習舜2000[40] | 中國福建 | 28~75(49.2)/28~74(48.5) | 1:1 配對 | 社區 | 145 | 145 | ① | 7 |
石平2010[41] | 中國江蘇 | 53.3±10.1/52.9±10.9 | 1:1 配對 | 社區 | 223 | 223 | ① | 7 |
陸瑞芳1992[42] | 中國上海 | 17~75 | 1:1 配對 | 社區 | 552 | 552 | ① | 6 |
姜愛仁2012[43] | 中國江蘇 | 51.7±10.5/50.6±9.9 | 頻數匹配 | 社區 | 669 | 682 | ① | 7 |
Yuan 1988[44] | 中國上海 | 20~69 | 頻數匹配 | 社區 | 534 | 534 | ① | 7 |
Pimhanam 2014[45] | 泰國 | 17~76(45.8±10.1/45.7±10.1) | 1:1 配對 | 醫院 | 444 | 444 | ② | 8 |
Chie 1996[46] | 中國臺灣 | – | 1:1 配對 | 社區 | 102 | 102 | ① | 7 |
Yang 2009[47] | 韓國 | 46.2±10.4/48.6±11.7 | 頻數匹配 | 醫院 | 82 | 70 | ② | 6 |
Naieni 2007[48] | 伊朗 | 48.7±11.3/48.0±11.4 | 1:2 配對 | 社區 | 250 | 500 | ② | 7 |
Lodha 2011[49] | 印度 | 28~78(51.1±10.8/51.0±10.7) | 1:1 配對 | 醫院 | 215 | 215 | ② | 7 |
Kuru 2002[50] | 土耳其 | 49.4/46.4 | 成組配對 | 醫院 | 504 | 610 | ② | 8 |
Bidgoli 2014[51] | 伊朗 | 36.5±7.0/34.2±5.7 | 成組配對 | 社區 | 60 | 116 | ② | 7 |
Zheng 2001[52] | 美國 | 55~69 | 成組配對 | 社區 | 273 | 657 | ① | 6 |
2.3 Meta 分析結果
2.3.1 初潮年齡≤13 歲與乳腺癌相關性 共納入 51 個研究[6,8,15,16,35-44,46,52-87]。隨機效應模型 Meta 分析結果顯示,初潮年齡≤13 歲與乳腺癌發病具有相關性[OR=1.18,95%CI(1.11,1.24)](圖 2,表 2)。按照樣本量大小、對照來源、研究人群、中國南北地域進行亞組分析,其結果顯示樣本量大小是其主要異質性來源之一。初潮年齡≤13 歲與乳腺癌相關性在社區對照的研究高于醫院對照的研究,中國人群高于國外人群,中國北方人群高于南方人群(表 3~表 6)。
2.3.2 月經不規律與乳腺癌相關性 共納入 25 個研究[5,7,10,12,17,18,20,22-29,31,32,45,47-51,85-86]。隨機效應模型 Meta 分析結果顯示,月經不規律與乳腺癌發病具有相關性[OR=1.98,95%CI(1.62,2.41)](圖 3)。按照樣本量大小、對照來源、研究人群、中國南北地域進行亞組分析,其結果顯示,月經不規律與乳腺癌相關性在社區對照研究高于醫院對照研究,中國人群高于國外人群,中國北方人高于南方人(表 3~表 6)。
2.3.3 痛經史與乳腺癌相關性 共納入 7 個研究[5,9,12,13,20,30,33]。隨機效應模型 Meta 分析結果顯示,痛經史與乳腺癌發病相關性無統計學意義[OR=1.30,95%CI(0.98,1.72)](表 2)。敏感性分析結果顯示,排除李晨等[20]的研究后,其異質性降低到 57.5%。按照樣本量大小、對照來源、中國南北地域進行亞組分析,其結果顯示樣本量大小是其主要異質性來源之一,社區對照[OR=1.50,95%CI(1.29,1.75)]、南方人[OR=1.72,95%CI(1.23,2.41)]的痛經史與乳腺癌具有相關性(表 3、表 4、表 6)。
2.4 發表偏倚
發表偏倚結果提示除月經不規律與乳腺癌相關研究可能存在發表偏倚外(P<0.05),其余研究均不存在明顯的發表偏倚(P>0.05),結果見表 7。

下載CSV
因素 | 納入研究數 | 異質性檢驗 | 模型 | OR(95%CI) | ||
Q 值 | I2 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 51 | 104.91 | 52.3% | 0.000 | 隨機 | 1.18(1.12,1.24) |
月經不規律 | 25 | 112.46 | 78.7% | 0.000 | 隨機 | 1.98(1.62,2.41) |
痛經史 | 6 | 11.76 | 57.5% | 0.038 | 隨機 | 1.30(0.98,1.72) |
月經周期≥30 天 | 5 | 34.87 | 88.5% | 0.000 | 隨機 | 1.04(0.61,1.76) |
月經經期>7 天 | 4 | 53.78 | 96.3% | 0.000 | 隨機 | 1.96(0.21,18.39) |

下載CSV
因素 | 去除前后 | 納入研究數 | 異質性檢驗 | OR(95%CI) | ||
Q 值 | I2 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 去除前 | 51 | 104.91 | 52.3% | <0.001 | 1.18(1.12,1.24) |
去除后 | 42 | 52.27 | 21.6% | 0.112 | 1.16(1.11,1.21) | |
月經不規律 | 去除前 | 23 | 105.24 | 79.1% | <0.001 | 2.06(1.67,2.54) |
去除后 | 16 | 98.13 | 84.7% | <0.001 | 1.94(1.50,2.52) | |
痛經史 | 去除前 | 6 | 11.76 | 57.5% | 0.038 | 1.30(0.98,1.72) |
去除后 | 3 | 1.25 | 0 | 0.537 | 1.47(1.36,1.59) | |
月經周期≥30 天 | 去除前 | 5 | 34.87 | 88.5% | <0.001 | 1.04(0.61,1.76) |
去除后 | 4 | 34.86 | 91.4% | <0.001 | 1.09(0.61,1.96) | |
*小樣本研究:病例數<150 |

下載CSV
影響因素 | 對照來源 | 研究數 | 異質性檢驗 | 效應估計值 | |||||
Q 值 | I2 | P 值 | OR(95%CI) | Z 值 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 醫院 | 18 | 60.09 | 71.7% | <0.001 | 1.12(0.97,1.29) | 1.56 | 0.118 | |
社區 | 33 | 42.69 | 25.0% | 0.09 | 1.20(1.14,1.25) | 7.39 | <0.001 | ||
月經不規律 | 醫院 | 18 | 78.36 | 78.3% | 0 | 1.96(1.56,2.48) | 5.69 | <0.001 | |
社區 | 7 | 32.74 | 81.7% | 0.001 | 2.01(1.32,3.08) | 3.24 | 0.001 | ||
痛經史 | 醫院 | 4 | 6.84 | 56.1% | 0.077 | 1.02(0.61,1.68) | 0.06 | 0.954 | |
社區 | 2 | 1.21 | 17.4% | 0.271 | 1.50(1.29,1.75) | 5.17 | <0.001 | ||
月經周期≥30 天 | 醫院 | 1 | – | – | – | 0.76(0.27,2.14) | – | – | |
社區 | 4 | 34.86 | 91.4% | <0.001 | 1.09(0.61,1.96) | 0.29 | 0.769 |

下載CSV
因素 | 國別 | 納入研究數 | 異質性檢驗 | 效應量 | |||||
Q 值 | I2 | P 值 | OR(95%CI) | z 值 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 中國 | 17 | 65.84 | 75.7% | <0.001 | 1.42(1.17,1.73) | 3.91 | <0.001 | |
外國 | 31 | 24.17 | 0 | 0.764 | 1.14(1.10,1.18) | 7.29 | <0.001 | ||
月經不規律 | 中國 | 19 | 95.75 | 81.2% | <0.001 | 2.19(1.72,2.79) | 6.34 | <0.001 | |
外國 | 6 | 10.23 | 51.1% | 0.069 | 1.41(1.07,1.86) | 2.42 | 0.015 |

下載CSV
因素 | 地域分布 | 納入研究數 | 異質性檢驗 | 效應量 | |||||
Q 值 | I2 | P 值 | OR(95%CI) | z 值 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 北方人 | 5 | 18.78 | 78.7% | 0.001 | 1.60(1.04,2.47) | 2.13 | 0.033 | |
南方人 | 14 | 47.54 | 72.7% | <0.001 | 1.37(1.15,1.63) | 3.53 | <0.001 | ||
月經不規律 | 北方人 | 12 | 36.93 | 70.2% | <0.001 | 2.61(2.01,3.39) | 7.17 | <0.001 | |
南方人 | 5 | 6.74 | 40.7% | 0.15 | 1.25(1.01,1.54) | 2.02 | 0.043 | ||
痛經史 | 北方人 | 4 | 10.31 | 70.9% | 0.016 | 1.05(0.64,1.70) | 0.19 | 0.852 | |
南方人 | 2 | 0.35 | 0.0% | 0.555 | 1.72(1.23,2.41) | 3.17 | 0.002 | ||
月經周期≥30 天 | 北方人 | 3 | 29.92 | 93.3% | <0.001 | 1.28(0.38,4.35) | 0.40 | 0.687 | |
南方人 | 2 | 3.14 | 68.1% | 0.077 | 0.77(0.48,1.24) | 1.06 | 0.290 | ||
*南北方劃分以秦嶺-淮河為界。 |

下載CSV
因素 | 納入研究數 | Begg 秩相關法 | Egger 直線回歸法 | |||
Z 值 | P 值 | t 值 | P 值 | |||
初潮年齡≤13 歲 | 51 | 0.64 | 0.521 | 0.82 | 0.416 | |
月經不規律 | 25 | 2.31 | 0.021 | 3.27 | 0.003 | |
痛經史 | 6 | –1.05 | 0.293 | –0.49 | 0.644 | |
月經周期≥30 天 | 5 | 0.98 | 0.327 | 1.27 | 0.293 | |
月經經期>7 天 | 3 | 0.52 | 0.602 | 0.16 | 0.901 |
3 討論
月經是卵巢分泌的激素作用于子宮內膜后形成的,卵巢分泌激素又受垂體和下丘腦釋放激素的控制,因此下丘腦-垂體-卵巢軸任一部分發生異常,都會影響到月經[88]。而乳腺癌是激素依賴性腫瘤,其發生、發展及預后與體內分泌的性激素,特別是雌激素、孕激素及雄激素關系密切[89,90],因此其可能與月經不規律、痛經史與乳腺癌相關。初潮年齡早可導致女性一生暴露于內源性雌激素環境的時間延長,從而提高乳腺癌發病風險。
本研究的亞組分析結果顯示樣本量大小是初潮年齡、痛經史與乳腺癌相關性研究的主要異質性來源。此外,初潮年齡≤13 歲、月經不規律與乳腺癌的相關性表現為中國人群高于國外人群,北方人高于南方人。中外國家可因人種、環境、生活飲食習慣的差別而導致初潮年齡≤13 歲、月經不規律與乳腺癌的相關性程度存在差異,其具體機制有待進一步研究。因經濟發展水平和地域環境的差異,我國南北方的女性月經狀況不同。女性初潮年齡近年來有提前趨勢,因營養狀況差異在發達地區更甚[91]。月經不規律的發生率也可因生活節奏加快、工作壓力增加而上升。本文納入的南方研究多是來源于上海、廣州等經濟發達城市,因此這些在病例、對照組間均衡高發的現象可能導致相關程度偏低,從而初潮年齡≤13 歲、月經不規律與乳腺癌的相關性北方人高于南方人。而痛經史與乳腺癌的相關性則表現為南方人成正相關,北方人的相關性無統計學意義。由于北方地域地處寒涼,平均氣溫低于南方,人體長期處于該環境,一旦經期感寒淋雨或貪涼飲冷,血行不通或不暢便可導致痛經,因此北方痛經率高于南方[92],這可能是痛經史與乳腺癌的相關性南方高于北方的原因。醫院對照的某些特征與病例更為接近,與社區對照有較大差異,從而可能會低估一些因素與所研究疾病間的聯系[93]。因此本文初潮年齡≤13 歲、月經不規律、痛經史與乳腺癌的相關性均表現為社區對照高于醫院對照,建議今后研究盡量采用社區對照。
本文通過 Meta 分析定量評價月經狀況與乳腺癌的相關性,加大了樣本量,提高了檢驗效能。本研究不僅納入了外文發表的中國人群研究和國外相關研究、分析了中外地區及南北地域差異,而且對于月經異常進行了分類描述。除月經不規律與乳腺癌的相關研究存在發表偏倚,其余因素均不存在明顯的發表偏倚,因此研究結論較為可靠。
本研究的局限性:① 本研究納入的文獻 NOS 評分雖然均≥6 分,但除 Pimhanam[45]外,所有研究均未采取盲法調查,可能會夸大暴露因素與結局的相關性;② 本研究僅納入中、英文文獻,可能存在一定的選擇性偏倚;③ 因具體月經周期、經期時間與乳腺癌的相關研究較少,可能導致結果可靠性降低。
綜上所述,初潮年齡≤13 歲、月經不規律、痛經史可能是乳腺癌發病的危險因素。鑒于納入研究的局限性,上述結論尚需進一步開展更多大樣本的前瞻性隊列研究予以驗證。

表1 納入研究的基本特征和偏倚風險評價結果
納入研究 | 國家及地區 | 年齡(T/C,歲) | 配對情況 | 對照組來源 | 例數 | 研究因素 | NOS 評分(分) | |
T | C | |||||||
張夏1998[5] | 中國甘肅 | – | 1:1 配對 | 醫院 | 102 | 102 | ②③ | 8 |
張宏2013[6] | 中國寧夏 | 47.4±9.1/47.1±9.3 | 1:1 配對 | 醫院 | 92 | 92 | ① | 7 |
張春梅2013[7] | 中國北京 | 49.5±10.9/48.1±11.9 | 1:1 配對 | 醫院 | 1 009 | 1 013 | ② | 7 |
袁劍敏1991[8] | 中國上海 | 20~69 | 1:1 配對 | 社區 | 475 | 475 | ①④ | 7 |
于石成1991[9] | 中國遼寧 | – | 1:1 配對 | 醫院 | 150 | 150 | ③ | 8 |
楊曉丹2014[10] | 中國廣西 | 30~69(47.3±8.4/47.5±8.2) | 1:1 配對 | 醫院 | 302 | 302 | ② | 7 |
王慶生1987[11] | 中國天津 | 25~73 | 1:1 配對 | 社區 | 701 | 701 | ④ | 7 |
譚紅專1998[12] | 中國湖南 | 26~81 | 1:1 配對 | 醫院 | 146 | 146 | ②③ | 6 |
錢云2009[13] | 中國江蘇 | 53.3±10.1/53.0±11.9 | 頻數匹配 | 社區 | 223 | 322 | ③ | 8 |
木妮熱2016[14] | 中國新疆 | 44.0±9.7/44.1±10.7 | 1:1 配對 | 社區 | 400 | 400 | ④ | 8 |
毛錫金2013[15] | 中國山東 | 47.6/46.9 | 1:2 配對 | 社區 | 184 | 368 | ① | 8 |
劉專科2015[16] | 中國湖南 | 53.4±7.2/52.2±6.1 | 成組配對 | 醫院 | 100 | 100 | ①⑤ | 8 |
令曉玲2014[17] | 中國甘肅 | 20~70(58.7±7.9/59.9±8.9) | 成組配對 | 醫院 | 100 | 100 | ② | 7 |
李雪蓮2006[18] | 中國遼寧 | 20~80 | 成組配對 | 醫院 | 449 | 363 | ② | 7 |
李泓瀾2000[19] | 中國上海 | 21~70 | 1:1 配對 | 社區 | 448 | 448 | ④⑤ | 6 |
李晨2012[20] | 中國新疆 | – | 1:1 配對 | 醫院 | 129 | 129 | ②③⑤ | 6 |
關紅軍2013[21] | 中國黑龍江 | 20~75(54.2±10.3/53.5±8.4) | 成組配對 | 醫院 | 341 | 682 | ⑤ | 7 |
安蓮珍1996[22] | 中國河南 | – | 1:2 配對 | 醫院、社區 | 120 | 240 | ② | 7 |
朱留華2006[23] | 中國河南 | 50.4±10.2/50.0±9.9 | 1:1 配對 | 醫院 | 246 | 246 | ② | 7 |
謝小紅2014[24] | 中國浙江 | 45.4±7.5/49.3±6.7 | 頻數匹配 | 醫院 | 973 | 962 | ② | 8 |
石曉娟2015[25] | 中國寧夏 | – | 1:1 配對 | 醫院 | 222 | 222 | ② | 7 |
石璟2007[26] | 中國山西 | – | 頻數匹配 | 醫院 | 94 | 128 | ② | 6 |
榮磊2016[27] | 中國廣東 | 50.3/45.3 | 成組配對 | 醫院 | 403 | 413 | ② | 7 |
藺新英2001[28] | 中國山東 | 46.3±8.5/45.7±8.4 | 1:1 配對 | 社區 | 186 | 186 | ② | 7 |
李霓2006[29] | 中國遼寧 | 53.6/52.2* | 1:1 配對 | 社區 | 620 | 620 | ② | 8 |
李君2013[30] | 中國河北 | 50.6±9.5/50.7±9.9 | 1:1 配對 | 醫院 | 120 | 120 | ③ | 7 |
韓明強2015[31] | 中國河北 | 43.5±1.2/43.2±1.1 | 頻數匹配 | 醫院 | 263 | 263 | ② | 7 |
方亞2009[32] | – | 50.4±10.2/50.0±9.9 | 1:1 配對 | 醫院、社區 | 246 | 246 | ② | 6 |
陳可欣1999[33] | 中國天津 | – | 1:1 配對 | 社區 | 333 | 333 | ③ | 7 |
蔡生榮1996[34] | 中國寧夏 | 24~69 | 1:1 配對 | 醫院 | 100 | 100 | ④ | 7 |
張建辰2003[35] | 中國河南 | 47.2±9.4/46.8±9.4 | 頻數匹配 | 醫院 | 300 | 300 | ① | 8 |
張宏偉2000[36] | 中國哈爾濱 | – | 1:2 配對 | 社區 | 88 | 176 | ① | 7 |
王靈燕2013[37] | 中國浙江 | 24~78(47)/22~80(48) | 2:1 配對 | 醫院 | 220 | 110 | ① | 7 |
陶蘋2015[38] | 中國四川 | 30~70(48.0±11.0/47.6±8.9) | 成組配對 | 醫院 | 291 | 291 | ① | 7 |
陶夢華2002[39] | 中國上海 | 52.0±11.4/56.4±11.2 | 頻數匹配 | 社區 | 356 | 925 | ① | 7 |
史習舜2000[40] | 中國福建 | 28~75(49.2)/28~74(48.5) | 1:1 配對 | 社區 | 145 | 145 | ① | 7 |
石平2010[41] | 中國江蘇 | 53.3±10.1/52.9±10.9 | 1:1 配對 | 社區 | 223 | 223 | ① | 7 |
陸瑞芳1992[42] | 中國上海 | 17~75 | 1:1 配對 | 社區 | 552 | 552 | ① | 6 |
姜愛仁2012[43] | 中國江蘇 | 51.7±10.5/50.6±9.9 | 頻數匹配 | 社區 | 669 | 682 | ① | 7 |
Yuan 1988[44] | 中國上海 | 20~69 | 頻數匹配 | 社區 | 534 | 534 | ① | 7 |
Pimhanam 2014[45] | 泰國 | 17~76(45.8±10.1/45.7±10.1) | 1:1 配對 | 醫院 | 444 | 444 | ② | 8 |
Chie 1996[46] | 中國臺灣 | – | 1:1 配對 | 社區 | 102 | 102 | ① | 7 |
Yang 2009[47] | 韓國 | 46.2±10.4/48.6±11.7 | 頻數匹配 | 醫院 | 82 | 70 | ② | 6 |
Naieni 2007[48] | 伊朗 | 48.7±11.3/48.0±11.4 | 1:2 配對 | 社區 | 250 | 500 | ② | 7 |
Lodha 2011[49] | 印度 | 28~78(51.1±10.8/51.0±10.7) | 1:1 配對 | 醫院 | 215 | 215 | ② | 7 |
Kuru 2002[50] | 土耳其 | 49.4/46.4 | 成組配對 | 醫院 | 504 | 610 | ② | 8 |
Bidgoli 2014[51] | 伊朗 | 36.5±7.0/34.2±5.7 | 成組配對 | 社區 | 60 | 116 | ② | 7 |
Zheng 2001[52] | 美國 | 55~69 | 成組配對 | 社區 | 273 | 657 | ① | 6 |
下載CSV
表2 月經狀況與乳腺癌相關性的 Meta 分析
因素 | 納入研究數 | 異質性檢驗 | 模型 | OR(95%CI) | ||
Q 值 | I2 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 51 | 104.91 | 52.3% | 0.000 | 隨機 | 1.18(1.12,1.24) |
月經不規律 | 25 | 112.46 | 78.7% | 0.000 | 隨機 | 1.98(1.62,2.41) |
痛經史 | 6 | 11.76 | 57.5% | 0.038 | 隨機 | 1.30(0.98,1.72) |
月經周期≥30 天 | 5 | 34.87 | 88.5% | 0.000 | 隨機 | 1.04(0.61,1.76) |
月經經期>7 天 | 4 | 53.78 | 96.3% | 0.000 | 隨機 | 1.96(0.21,18.39) |
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表3 月經狀況與乳腺癌相關性的 Meta 分析:去除小樣本研究前后分析結果比較*
因素 | 去除前后 | 納入研究數 | 異質性檢驗 | OR(95%CI) | ||
Q 值 | I2 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 去除前 | 51 | 104.91 | 52.3% | <0.001 | 1.18(1.12,1.24) |
去除后 | 42 | 52.27 | 21.6% | 0.112 | 1.16(1.11,1.21) | |
月經不規律 | 去除前 | 23 | 105.24 | 79.1% | <0.001 | 2.06(1.67,2.54) |
去除后 | 16 | 98.13 | 84.7% | <0.001 | 1.94(1.50,2.52) | |
痛經史 | 去除前 | 6 | 11.76 | 57.5% | 0.038 | 1.30(0.98,1.72) |
去除后 | 3 | 1.25 | 0 | 0.537 | 1.47(1.36,1.59) | |
月經周期≥30 天 | 去除前 | 5 | 34.87 | 88.5% | <0.001 | 1.04(0.61,1.76) |
去除后 | 4 | 34.86 | 91.4% | <0.001 | 1.09(0.61,1.96) | |
*小樣本研究:病例數<150 |
下載CSV
表4 月經狀況與乳腺癌相關性的 Meta 分析:按對照來源進行亞組分析
影響因素 | 對照來源 | 研究數 | 異質性檢驗 | 效應估計值 | |||||
Q 值 | I2 | P 值 | OR(95%CI) | Z 值 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 醫院 | 18 | 60.09 | 71.7% | <0.001 | 1.12(0.97,1.29) | 1.56 | 0.118 | |
社區 | 33 | 42.69 | 25.0% | 0.09 | 1.20(1.14,1.25) | 7.39 | <0.001 | ||
月經不規律 | 醫院 | 18 | 78.36 | 78.3% | 0 | 1.96(1.56,2.48) | 5.69 | <0.001 | |
社區 | 7 | 32.74 | 81.7% | 0.001 | 2.01(1.32,3.08) | 3.24 | 0.001 | ||
痛經史 | 醫院 | 4 | 6.84 | 56.1% | 0.077 | 1.02(0.61,1.68) | 0.06 | 0.954 | |
社區 | 2 | 1.21 | 17.4% | 0.271 | 1.50(1.29,1.75) | 5.17 | <0.001 | ||
月經周期≥30 天 | 醫院 | 1 | – | – | – | 0.76(0.27,2.14) | – | – | |
社區 | 4 | 34.86 | 91.4% | <0.001 | 1.09(0.61,1.96) | 0.29 | 0.769 |
下載CSV
表5 月經狀況與乳腺癌相關性的 Meta 分析:按中國與國外人群亞組分析
因素 | 國別 | 納入研究數 | 異質性檢驗 | 效應量 | |||||
Q 值 | I2 | P 值 | OR(95%CI) | z 值 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 中國 | 17 | 65.84 | 75.7% | <0.001 | 1.42(1.17,1.73) | 3.91 | <0.001 | |
外國 | 31 | 24.17 | 0 | 0.764 | 1.14(1.10,1.18) | 7.29 | <0.001 | ||
月經不規律 | 中國 | 19 | 95.75 | 81.2% | <0.001 | 2.19(1.72,2.79) | 6.34 | <0.001 | |
外國 | 6 | 10.23 | 51.1% | 0.069 | 1.41(1.07,1.86) | 2.42 | 0.015 |
下載CSV
表6 中國人月經狀況與乳腺癌相關性的 Meta 分析:按南北方人群亞組分析*
因素 | 地域分布 | 納入研究數 | 異質性檢驗 | 效應量 | |||||
Q 值 | I2 | P 值 | OR(95%CI) | z 值 | P 值 | ||||
初潮年齡≤13 歲 | 北方人 | 5 | 18.78 | 78.7% | 0.001 | 1.60(1.04,2.47) | 2.13 | 0.033 | |
南方人 | 14 | 47.54 | 72.7% | <0.001 | 1.37(1.15,1.63) | 3.53 | <0.001 | ||
月經不規律 | 北方人 | 12 | 36.93 | 70.2% | <0.001 | 2.61(2.01,3.39) | 7.17 | <0.001 | |
南方人 | 5 | 6.74 | 40.7% | 0.15 | 1.25(1.01,1.54) | 2.02 | 0.043 | ||
痛經史 | 北方人 | 4 | 10.31 | 70.9% | 0.016 | 1.05(0.64,1.70) | 0.19 | 0.852 | |
南方人 | 2 | 0.35 | 0.0% | 0.555 | 1.72(1.23,2.41) | 3.17 | 0.002 | ||
月經周期≥30 天 | 北方人 | 3 | 29.92 | 93.3% | <0.001 | 1.28(0.38,4.35) | 0.40 | 0.687 | |
南方人 | 2 | 3.14 | 68.1% | 0.077 | 0.77(0.48,1.24) | 1.06 | 0.290 | ||
*南北方劃分以秦嶺-淮河為界。 |
下載CSV
表7 月經狀況與乳腺癌相關研究的發表偏倚分析
因素 | 納入研究數 | Begg 秩相關法 | Egger 直線回歸法 | |||
Z 值 | P 值 | t 值 | P 值 | |||
初潮年齡≤13 歲 | 51 | 0.64 | 0.521 | 0.82 | 0.416 | |
月經不規律 | 25 | 2.31 | 0.021 | 3.27 | 0.003 | |
痛經史 | 6 | –1.05 | 0.293 | –0.49 | 0.644 | |
月經周期≥30 天 | 5 | 0.98 | 0.327 | 1.27 | 0.293 | |
月經經期>7 天 | 3 | 0.52 | 0.602 | 0.16 | 0.901 |
下載CSV
1. | ?Fan L, Strasser-Weippl K, Li JJ,et al. Breast cancer in China. Lancet Oncol, 2014, 15(7): e279-289. |
2. | 段驕楠, 李小龍, 陳首英, 等. 女性乳腺癌危險因素研究新進展. 中國婦幼保健, 2016, 12: 2571-2573. |
3. | 李笑梅, 張栓虎. 中國女性生理生育因素與乳腺癌患病風險的 Meta 分析. 慢性病學雜志, 2015, 16(6): 650-653, 657. |
4. | Wells GA, Shea BJ, O'Connell D,et al. The Newcastle–Ottawa Scale (NOS) for Assessing the Quality of Non-Randomized Studies in Meta-Analysis, 2000. |
5. | 張夏, 王興泰, 茍長征, 等. 蘭州市女性乳腺癌生育因素危險性病例對照研究. 解放軍醫學高等專科學校學報, 1998, 26(3): 25-27. |
6. | 張宏, 劉蘭, 張鵬舉, 等. 有機氯化合物與女性乳腺癌關系的病例-對照研究. 衛生研究, 2013, 42(1): 44-48. |
7. | 張春梅, 黃焰, 進淑娟, 等. 北京地區多中心乳腺癌危險因素病例對照研究. 人民軍醫, 2013, 56(8): 902-904. |
8. | 袁劍敏, 高玉堂. 乳腺癌的危險因素與絕經狀態的關系. 腫瘤, 1991, 11(5): 199-203. |
9. | 于石成, 王天爵, 張斌. 沈陽市女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 中國公共衛生學報, 1991, 10(1): 7-9. |
10. | 楊曉丹, 梁艷, 楊旭, 等. 桂林地區女性乳腺癌危險因素病例對照研究. 中華腫瘤防治雜志, 2014, 21(15): 1139-1143. |
11. | 王慶生. 天津市女性乳腺癌危險因素的研究. 中國腫瘤臨床, 1987, 14(4): 203-206. |
12. | 譚紅專, 劉愛忠, 王潔如, 等. 女性乳腺癌危險因素的多因素分析. 湖南醫科大學學報, 1998, 23(4): 365-368. |
13. | 錢云, 沈洪兵, 張敬平, 等. 無錫市女性乳腺癌危險因素病例對照研究. 中國公共衛生, 2009, 10: 1177-1178. |
14. | 木妮熱?木沙江, 籍素芝, 朱相露, 等. 新疆地區乳腺癌危險因素調查研究. 臨床腫瘤學雜志, 2016, 21(1): 34-40. |
15. | 毛錫金, 邢成顏, 張升華. 女性乳腺癌危險因素分析. 中國基層醫藥, 2013, 20(2): 187-189. |
16. | 劉專科. 某市 2011-2014 年乳腺癌發病機制及危險因素分析. 現代醫藥衛生, 2015, 31(1): 96-97. |
17. | 令曉玲, 張成剛, 明侯, 等. 蘭州市女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 蘭州大學學報(醫學版), 2014, 40(2): 55-58, 62. |
18. | 李雪蓮, 何苗, 許志遠, 等. 女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 疾病控制雜志, 2006, 10(1): 8-11. |
19. | 李泓瀾, 高立峰, 楊工, 等. 月經生育因素與女性乳腺癌關系的病例對照研究. 腫瘤, 2000, 20(2): 88-92. |
20. | 李晨, 趙志文, 葉舟. 新疆維吾爾自治區克拉瑪依市市區女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 腫瘤研究與臨床, 2012, 24(12): 819-824. |
21. | 關紅軍, 魯俊華, 李麗娟, 等. 應用分類樹模型研究乳腺癌危險因素. 中華乳腺病雜志, 2013, 7(3): 179-183. |
22. | 安蓮珍, 鄭紹卿, 源顧, 等. 煤礦區居民女性乳腺癌發病危險因素的研究. 中國工業醫學雜志, 1996, 9(5): 274-277. |
23. | 朱留華, 李秀芒. 鄭州市女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 中國基層醫藥, 2006, 13(4): 679-680. |
24. | 謝小紅, 顧錫冬, 趙虹, 等. 973 例乳腺癌患病相關危險因素分析. 中華全科醫學, 2014, 12(6): 960-962. |
25. | 石曉娟, 王靜, 施露露, 等. 寧夏回族和漢族乳腺癌發生的危險因素比較. 軍事醫學, 2015, 39(11): 835-837. |
26. | 石璟, 韓存芝. 血脂水平及膳食、生殖等因素與乳腺癌發生的病例對照研究. 山西醫科大學學報, 2007, 38(2): 143-146. |
27. | 榮磊, 李歡, 王恩禮. 深圳市女性乳腺癌風險評估模型的研究. 中國婦幼保健, 2016, 31(3): 470-473. |
28. | 藺新英, 徐貴發, 虹徐, 等. 濟南市女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 山東醫科大學學報, 2001, 39(6): 552-553. |
29. | 李霓, 何苗, 張曦, 等. 遼寧地區入院女性乳腺癌遺傳度及相關危險因素的條件 Logistic 回歸分析. 中華腫瘤防治雜志, 2006, 13(2): 101-106. |
30. | 李君, 劉坤, 蔣守芳, 等. 環境因素及 COMT 基因多態性與乳腺癌關系的病例對照研究. 湖北文理學院學報, 2013, 34(2): 82-88. |
31. | 韓明強, 李瑞霞, 王建會, 等. 乳腺癌患病因素及外科治療的臨床效果探討. 臨床合理用藥雜志, 2015, 8(2A): 136-137. |
32. | 方亞, 胡海蘭. 女性乳腺癌危險因素及其變化. 中國衛生統計, 2009, 26(3): 241-243, 246. |
33. | 陳可欣, 王慶生, 董淑芬, 等. 天津市乳腺癌病例對照研究. 中國腫瘤, 1999, 8(11): 504-505. |
34. | 蔡生榮, 賀立人, 徐曉洲, 等. 寧夏地區女性乳腺癌流行因素研究. 寧夏醫學雜志, 1996, 18(1): 1-3. |
35. | 張建辰, 謝振斌, 宰守峰, 等. 河南新鄉地區女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 河南腫瘤學雜志, 2003, 16(3): 201-203. |
36. | 張宏偉, 蘆愛梅, 卜黎明, 等. 特殊型乳腺癌危險因素的研究. 實用腫瘤學雜志, 2000, 14(3): 179-181. |
37. | 王靈燕, 金璐, 周芳. 杭州地區女性乳腺癌危險因素調查分析. 浙江中西醫結合雜志, 2013, 23(1): 65-67. |
38. | 陶蘋, 余曉紅, 劉莉, 等. 雌激素受體基因多態性、膳食大豆攝入與乳腺癌患病風險的關系. 腫瘤預防與治療, 2015, 28(1): 8-12. |
39. | 陶夢華, 劉大可, 高立峰, 等. 飲茶與女性乳腺癌的關系. 腫瘤, 2002, 22(3): 176-180. |
40. | 史習舜, 吳彬, 胡志堅, 等. 福州市婦女乳腺癌危險因素的病例對照研究. 海峽預防醫學雜志, 2000, 6(5): 12-14. |
41. | 石平, 徐明, 錢云, 等. 無錫地區女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 現代預防醫學, 2010, 37(13): 2428-2431. |
42. | 陸瑞芳, 蔡華平, 勛徐, 等. 上海市 552 例女性乳腺癌流行因素研究. 腫瘤, 1992, 12(2): 65-69. |
43. | 姜愛仁, 高長明, 丁建華, 等. 流產與乳腺癌發病風險關系的病例對照研究. 中國腫瘤, 2012, 21(4): 264-267. |
44. | Yuan JM, Yu MC, Ross RK,et al. Risk factors for breast cancer in Chinese women in Shanghai. Cancer Res, 1988, 48(7): 1949-1953. |
45. | Pimhanam C, Sangrajrang S, Ekpanyaskul C. Tobacco Smoke Exposure and Breast Cancer Risk in Thai Urban Females. Asian Pac J Cancer Prev, 2014, 15(17): 7407-7411. |
46. | Chie W, Chen C, Lee W,et al. Socioeconomic status, lactation and breast cancer risk of parous women in Taiwan. Oncol Rep, 1996, 3(3): 497-501. |
47. | Yang M, Ryu JH, Jeon R,et al. Effects of bisphenol A on breast cancer and its risk factors. Arch Toxicol, 2009, 83(3): 281-285. |
48. | Naieni KH, Ardalan A, Mahmoodi M,et al. Risk factors of breast cancer in north of Iran: a case-control in Mazandaran Province. Asian Pac J Cancer Prev, 2007, 8(3): 395-398. |
49. | Lodha R, Joshi A, Paul D,et al. Association between reproductive factors and breast cancer in an urban set up at central India: a case-control study. Indian J Cancer, 2011, 48(3): 303-307. |
50. | Kuru B, Ozaslan C, Ozdemir P,et al. Risk factors for breast cancer in Turkish women with early pregnancies and long-lasting lactation--a case-control. Acta Oncol, 2002, 41(6): 556-561. |
51. | Bidgoli SA, Azarshab H. Role of Vitamin D Deficiency and Lack of Sun Exposure in the Incidence of Premenopausal Breast Cancer: a Case Control Study in Sabzevar, Iran. Asian Pac J Cancer Prev, 2014, 15(8): 3391-3396. |
52. | Zheng W, Xie D, Cerhan JR,et al. Sulfotransferase 1A1 polymorphism, endogenous estrogen exposure, well-done meat intake, and breast cancer risk. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2001, 10(2): 89-94. |
53. | Visvanathan K, Crum RM, Strickland PT,et al. Alcohol dehydrogenase genetic polymorphisms, low-to-moderate alcohol consumption, and risk of breast cancer. Alcohol Clin Exp Res, 2007, 31(3): 467-476. |
54. | Ulusoy C, Kepenekci I, Kose K,et al. Applicability of the Gail model for breast cancer risk assessment in Turkish female population and evaluation of breastfeeding as a risk factor. Breast Cancer Res Treat, 2010, 120(2): 419-424. |
55. | Truong T, Liquet B, Menegaux F,et al. Breast cancer risk, nightwork, and circadian clock gene polymorphisms. Endocr Relat Cancer, 2014, 21(4): 629-638. |
56. | Tao SC, Yu MC, Ross RK,et al. Risk factors for breast cancer in Chinese women of Beijing. Int J Cancer, 1988, 42(4): 495-498. |
57. | Taioli E, Barone J, Wynder EL. A case-control study on breast cancer and body mass. The American Health Foundation-Division of Epidemiology. Eur J Cancer, 1995, 31A(5): 723-728. |
58. | Swanson CA, Coates RJ, Schoenberg JB,et al. Body size and breast cancer risk among women under age 45 years. Am J Epidemiol, 1996, 143(7): 698-706. |
59. | Shannon J, Ray R, Wu C,et al. Food and botanical groupings and risk of breast cancer: a case-control study in Shanghai, China. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2005, 14(1): 81-90. |
60. | Rusiecki JA, Holford TR, Zahm SH,et al. Breast cancer risk factors according to joint estrogen receptor and progesterone receptor status. Cancer Detect Prev, 2005, 29(5): 419-426. |
61. | Ronco AL, Destefani E, Deneo-Pellegrini H. Risk factors for premenopausal breast cancer: a case-control study in uruguay. Asian Pac J Cancer Prev, 2012, 13(6): 2879-2886. |
62. | Pollán M, Ascunce N, Ederra M,et al. Mammographic density and risk of breast cancer according to tumor characteristics and mode of detection: a Spanish population-based case-control study. Breast Cancer Res, 2013, 15(1): R9. |
63. | Petracci E, Decarli A, Schairer C,et al. Risk factor modification and projections of absolute breast cancer risk. J Natl Cancer Inst, 2011, 103(13): 1037-1048. |
64. | Pesch B, Ko Y, Brauch H,et al. Factors modifying the association between hormone-replacement therapy and breast cancer risk. Eur J Epidemiol, 2005, 20(8): 699-711. |
65. | O'Brien KM, Sun J, Sandler DP,et al. Risk factors for young-onset invasive and in situ breast cancer. Cancer Causes Control, 2015, 26(12): 1771-1778. |
66. | Nichols HB, Trentham-Dietz A, Sprague BL,et al. Effects of birth order and maternal age on breast cancer risk: modification by whether women had been breast-fed. Epidemiology, 2008, 19(3): 417-423. |
67. | Nelson DA, Darga LL, Simon MS,et al. Radial bone density and breast cancer risk in white and African-American women. Osteoporos Int, 2004, 15(7): 535-540. |
68. | McCredie MR, Dite GS, Giles GG,et al. Breast cancer in Australian women under the age of 40. Cancer Causes Control, 1998, 9(2): 189-198. |
69. | Ebrahimi M, Vahdaninia M, Montazeri A. Risk factors for breast cancer in Iran: a case-control study. Breast Cancer Res, 2002, 4(5): 1-4. |
70. | Ma H, Luo J, Press MF,et al. Is there a difference in the association between percent mammographic density and subtypes of breast cancer? Luminal A and triple-negative breast cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2009, 18(2): 479-485. |
71. | Li CI, Stanford JL, Daling JR. Anthropometric variables in relation to risk of breast cancer in middle-aged women. Int J Epidemiol, 2000, 29(2): 208-213. |
72. | Kamath R, Mahajan KS, Ashok L,et al. A study on risk factors of breast cancer among patients attending the tertiary care hospital, in udupi district. Indian J Community Med, 2013, 38(2): 95-99. |
73. | Ibarluzea JM, Fernandez MF, Santa-Marina L,et al. Breast cancer risk and the combined effect of environmental estrogens. Cancer Causes Control, 2004, 15(6): 591-600. |
74. | Hall IJ, Moorman PG, Millikan RC,et al. Comparative analysis of breast cancer risk factors among African-American women and White women. Am J Epidemiol, 2005, 161(1): 40-51. |
75. | Hajian-Tilaki KO, Kaveh-Ahangar T. Reproductive factors associated with breast cancer risk in northern Iran. Med Oncol, 2011, 28(2): 441-446. |
76. | Gross AL, Newschaffer CJ, Hoffman-Bolton J,et al. Adipocytokines, inflammation, and breast cancer risk in postmenopausal women: a prospective study. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2013, 22(7): 1319-1324. |
77. | Giudici F, Scaggiante B, Scomersi S,et al. Breastfeeding: a reproductive factor able to reduce the risk of luminal B breast cancer in premenopausal White women. Eur J Cancer Prev, 2016, DOI: 10.1097/CEJ.0000000000000220. |
78. | Gammon MD. The Long Island Breast Cancer Study Project: description of a multi-institutional collaboration to identify environmental risk factors for breast cancer. Breast Cancer Res Treat, 2002, 74(3): 235-254. |
79. | Eng A, Gallant Z, Shepherd J,et al. Digital mammographic density and breast cancer risk: a case-control study of six alternative density assessment methods. Breast Cancer Res, 2014, 16(5): 439. |
80. | Chandran U, Zirpoli G, Ciupak G,et al. Does alcohol increase breast cancer risk in African-American women? Findings from a case-control study. Br J Cancer, 2013, 109(7): 1945-1953. |
81. | Bernstein L, Patel AV, Ursin G,et al. Lifetime recreational exercise activity and breast cancer risk among black women and white women. J Natl Cancer Inst, 2005, 97(22): 1671-1679. |
82. | Baumgartner KB, Schlierf TJ, Yang D,et al. N-acetyltransferase 2 genotype modification of active cigarette smoking on breast cancer risk among hispanic and non-hispanic white women. Toxicol Sci, 2009, 12(1): 211-220. |
83. | Awatef M, Olfa G, Rim C,et al. Physical activity reduces breast cancer risk: a case-control study in Tunisia. Cancer Epidemiol, 2011, 35(6): 540-544. |
84. | Warren AS, Trentham-Dietz A, Gangnon RE,et al. Reproductive windows, genetic loci, and breast cancer risk. Ann Epidemiol, 2014, 24(5): 376-382. |
85. | Gao YT, Shu XO, Dai Q,et al. Association of menstrual and reproductive factors with breast cancer risk: results from the Shanghai Breast Cancer Study. Int J Cancer, 2000, 87(2): 295-300. |
86. | Yu ZG, Jia CX, Geng CZ,et al. Risk factors related to female breast cancer in regions of Northeast China: a 1:3 matched case-control population-based study. Chin Med J (Engl), 2012, 125(5): 733-740. |
87. | Liu YT, Gao CM, Ding JH,et al. Physiological, reproductive factors and breast cancer risk in Jiangsu province of China. Asian Pac J Cancer Prev, 2011, 12(3): 787-790. |
88. | 何淑明, 嚴東琴. 育齡期婦女月經紊亂與卵巢儲備功能下降的關系. 解放軍醫學雜志, 2012, 37(7): 720-724. |
89. | 陳承祺, 吉國力, 陳舒婷, 等. 絕經前乳腺疾病患者性腺軸系激素水平量化分析及其臨床意義. 中華腫瘤防治雜志, 2008, 15(18): 1404-1407. |
90. | Zeleniuch-Jacquotte A, Afanasyeva Y, Kaaks R,et al. Premenopausal serum androgens and breast cancer risk: a nested case-control study. Breast Cancer Res, 2012, 14(1): R32. |
91. | 宋逸, 馬軍, 胡佩瑾, 等. 中國 9~18 歲漢族女生月經初潮年齡的地域分布及趨勢分析. 北京大學學報(醫學版), 2011, 43(3): 360-364. |
92. | 張偉. 南北方女大學生月經情況與中醫體質相關性的調查分析. 哈爾濱: 黑龍江中醫藥大學, 2014. |
93. | 仇成軒, 耿貫一, 汪培山, 等. 從醫院和社區為病例選配對照估計危險度的差異. 中國公共衛生, 1994, 10(10): 456-457. |
- 1. ?Fan L, Strasser-Weippl K, Li JJ,et al. Breast cancer in China. Lancet Oncol, 2014, 15(7): e279-289.
- 2. 段驕楠, 李小龍, 陳首英, 等. 女性乳腺癌危險因素研究新進展. 中國婦幼保健, 2016, 12: 2571-2573.
- 3. 李笑梅, 張栓虎. 中國女性生理生育因素與乳腺癌患病風險的 Meta 分析. 慢性病學雜志, 2015, 16(6): 650-653, 657.
- 4. Wells GA, Shea BJ, O'Connell D,et al. The Newcastle–Ottawa Scale (NOS) for Assessing the Quality of Non-Randomized Studies in Meta-Analysis, 2000.
- 5. 張夏, 王興泰, 茍長征, 等. 蘭州市女性乳腺癌生育因素危險性病例對照研究. 解放軍醫學高等專科學校學報, 1998, 26(3): 25-27.
- 6. 張宏, 劉蘭, 張鵬舉, 等. 有機氯化合物與女性乳腺癌關系的病例-對照研究. 衛生研究, 2013, 42(1): 44-48.
- 7. 張春梅, 黃焰, 進淑娟, 等. 北京地區多中心乳腺癌危險因素病例對照研究. 人民軍醫, 2013, 56(8): 902-904.
- 8. 袁劍敏, 高玉堂. 乳腺癌的危險因素與絕經狀態的關系. 腫瘤, 1991, 11(5): 199-203.
- 9. 于石成, 王天爵, 張斌. 沈陽市女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 中國公共衛生學報, 1991, 10(1): 7-9.
- 10. 楊曉丹, 梁艷, 楊旭, 等. 桂林地區女性乳腺癌危險因素病例對照研究. 中華腫瘤防治雜志, 2014, 21(15): 1139-1143.
- 11. 王慶生. 天津市女性乳腺癌危險因素的研究. 中國腫瘤臨床, 1987, 14(4): 203-206.
- 12. 譚紅專, 劉愛忠, 王潔如, 等. 女性乳腺癌危險因素的多因素分析. 湖南醫科大學學報, 1998, 23(4): 365-368.
- 13. 錢云, 沈洪兵, 張敬平, 等. 無錫市女性乳腺癌危險因素病例對照研究. 中國公共衛生, 2009, 10: 1177-1178.
- 14. 木妮熱?木沙江, 籍素芝, 朱相露, 等. 新疆地區乳腺癌危險因素調查研究. 臨床腫瘤學雜志, 2016, 21(1): 34-40.
- 15. 毛錫金, 邢成顏, 張升華. 女性乳腺癌危險因素分析. 中國基層醫藥, 2013, 20(2): 187-189.
- 16. 劉專科. 某市 2011-2014 年乳腺癌發病機制及危險因素分析. 現代醫藥衛生, 2015, 31(1): 96-97.
- 17. 令曉玲, 張成剛, 明侯, 等. 蘭州市女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 蘭州大學學報(醫學版), 2014, 40(2): 55-58, 62.
- 18. 李雪蓮, 何苗, 許志遠, 等. 女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 疾病控制雜志, 2006, 10(1): 8-11.
- 19. 李泓瀾, 高立峰, 楊工, 等. 月經生育因素與女性乳腺癌關系的病例對照研究. 腫瘤, 2000, 20(2): 88-92.
- 20. 李晨, 趙志文, 葉舟. 新疆維吾爾自治區克拉瑪依市市區女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 腫瘤研究與臨床, 2012, 24(12): 819-824.
- 21. 關紅軍, 魯俊華, 李麗娟, 等. 應用分類樹模型研究乳腺癌危險因素. 中華乳腺病雜志, 2013, 7(3): 179-183.
- 22. 安蓮珍, 鄭紹卿, 源顧, 等. 煤礦區居民女性乳腺癌發病危險因素的研究. 中國工業醫學雜志, 1996, 9(5): 274-277.
- 23. 朱留華, 李秀芒. 鄭州市女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 中國基層醫藥, 2006, 13(4): 679-680.
- 24. 謝小紅, 顧錫冬, 趙虹, 等. 973 例乳腺癌患病相關危險因素分析. 中華全科醫學, 2014, 12(6): 960-962.
- 25. 石曉娟, 王靜, 施露露, 等. 寧夏回族和漢族乳腺癌發生的危險因素比較. 軍事醫學, 2015, 39(11): 835-837.
- 26. 石璟, 韓存芝. 血脂水平及膳食、生殖等因素與乳腺癌發生的病例對照研究. 山西醫科大學學報, 2007, 38(2): 143-146.
- 27. 榮磊, 李歡, 王恩禮. 深圳市女性乳腺癌風險評估模型的研究. 中國婦幼保健, 2016, 31(3): 470-473.
- 28. 藺新英, 徐貴發, 虹徐, 等. 濟南市女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 山東醫科大學學報, 2001, 39(6): 552-553.
- 29. 李霓, 何苗, 張曦, 等. 遼寧地區入院女性乳腺癌遺傳度及相關危險因素的條件 Logistic 回歸分析. 中華腫瘤防治雜志, 2006, 13(2): 101-106.
- 30. 李君, 劉坤, 蔣守芳, 等. 環境因素及 COMT 基因多態性與乳腺癌關系的病例對照研究. 湖北文理學院學報, 2013, 34(2): 82-88.
- 31. 韓明強, 李瑞霞, 王建會, 等. 乳腺癌患病因素及外科治療的臨床效果探討. 臨床合理用藥雜志, 2015, 8(2A): 136-137.
- 32. 方亞, 胡海蘭. 女性乳腺癌危險因素及其變化. 中國衛生統計, 2009, 26(3): 241-243, 246.
- 33. 陳可欣, 王慶生, 董淑芬, 等. 天津市乳腺癌病例對照研究. 中國腫瘤, 1999, 8(11): 504-505.
- 34. 蔡生榮, 賀立人, 徐曉洲, 等. 寧夏地區女性乳腺癌流行因素研究. 寧夏醫學雜志, 1996, 18(1): 1-3.
- 35. 張建辰, 謝振斌, 宰守峰, 等. 河南新鄉地區女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 河南腫瘤學雜志, 2003, 16(3): 201-203.
- 36. 張宏偉, 蘆愛梅, 卜黎明, 等. 特殊型乳腺癌危險因素的研究. 實用腫瘤學雜志, 2000, 14(3): 179-181.
- 37. 王靈燕, 金璐, 周芳. 杭州地區女性乳腺癌危險因素調查分析. 浙江中西醫結合雜志, 2013, 23(1): 65-67.
- 38. 陶蘋, 余曉紅, 劉莉, 等. 雌激素受體基因多態性、膳食大豆攝入與乳腺癌患病風險的關系. 腫瘤預防與治療, 2015, 28(1): 8-12.
- 39. 陶夢華, 劉大可, 高立峰, 等. 飲茶與女性乳腺癌的關系. 腫瘤, 2002, 22(3): 176-180.
- 40. 史習舜, 吳彬, 胡志堅, 等. 福州市婦女乳腺癌危險因素的病例對照研究. 海峽預防醫學雜志, 2000, 6(5): 12-14.
- 41. 石平, 徐明, 錢云, 等. 無錫地區女性乳腺癌危險因素的病例對照研究. 現代預防醫學, 2010, 37(13): 2428-2431.
- 42. 陸瑞芳, 蔡華平, 勛徐, 等. 上海市 552 例女性乳腺癌流行因素研究. 腫瘤, 1992, 12(2): 65-69.
- 43. 姜愛仁, 高長明, 丁建華, 等. 流產與乳腺癌發病風險關系的病例對照研究. 中國腫瘤, 2012, 21(4): 264-267.
- 44. Yuan JM, Yu MC, Ross RK,et al. Risk factors for breast cancer in Chinese women in Shanghai. Cancer Res, 1988, 48(7): 1949-1953.
- 45. Pimhanam C, Sangrajrang S, Ekpanyaskul C. Tobacco Smoke Exposure and Breast Cancer Risk in Thai Urban Females. Asian Pac J Cancer Prev, 2014, 15(17): 7407-7411.
- 46. Chie W, Chen C, Lee W,et al. Socioeconomic status, lactation and breast cancer risk of parous women in Taiwan. Oncol Rep, 1996, 3(3): 497-501.
- 47. Yang M, Ryu JH, Jeon R,et al. Effects of bisphenol A on breast cancer and its risk factors. Arch Toxicol, 2009, 83(3): 281-285.
- 48. Naieni KH, Ardalan A, Mahmoodi M,et al. Risk factors of breast cancer in north of Iran: a case-control in Mazandaran Province. Asian Pac J Cancer Prev, 2007, 8(3): 395-398.
- 49. Lodha R, Joshi A, Paul D,et al. Association between reproductive factors and breast cancer in an urban set up at central India: a case-control study. Indian J Cancer, 2011, 48(3): 303-307.
- 50. Kuru B, Ozaslan C, Ozdemir P,et al. Risk factors for breast cancer in Turkish women with early pregnancies and long-lasting lactation--a case-control. Acta Oncol, 2002, 41(6): 556-561.
- 51. Bidgoli SA, Azarshab H. Role of Vitamin D Deficiency and Lack of Sun Exposure in the Incidence of Premenopausal Breast Cancer: a Case Control Study in Sabzevar, Iran. Asian Pac J Cancer Prev, 2014, 15(8): 3391-3396.
- 52. Zheng W, Xie D, Cerhan JR,et al. Sulfotransferase 1A1 polymorphism, endogenous estrogen exposure, well-done meat intake, and breast cancer risk. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2001, 10(2): 89-94.
- 53. Visvanathan K, Crum RM, Strickland PT,et al. Alcohol dehydrogenase genetic polymorphisms, low-to-moderate alcohol consumption, and risk of breast cancer. Alcohol Clin Exp Res, 2007, 31(3): 467-476.
- 54. Ulusoy C, Kepenekci I, Kose K,et al. Applicability of the Gail model for breast cancer risk assessment in Turkish female population and evaluation of breastfeeding as a risk factor. Breast Cancer Res Treat, 2010, 120(2): 419-424.
- 55. Truong T, Liquet B, Menegaux F,et al. Breast cancer risk, nightwork, and circadian clock gene polymorphisms. Endocr Relat Cancer, 2014, 21(4): 629-638.
- 56. Tao SC, Yu MC, Ross RK,et al. Risk factors for breast cancer in Chinese women of Beijing. Int J Cancer, 1988, 42(4): 495-498.
- 57. Taioli E, Barone J, Wynder EL. A case-control study on breast cancer and body mass. The American Health Foundation-Division of Epidemiology. Eur J Cancer, 1995, 31A(5): 723-728.
- 58. Swanson CA, Coates RJ, Schoenberg JB,et al. Body size and breast cancer risk among women under age 45 years. Am J Epidemiol, 1996, 143(7): 698-706.
- 59. Shannon J, Ray R, Wu C,et al. Food and botanical groupings and risk of breast cancer: a case-control study in Shanghai, China. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2005, 14(1): 81-90.
- 60. Rusiecki JA, Holford TR, Zahm SH,et al. Breast cancer risk factors according to joint estrogen receptor and progesterone receptor status. Cancer Detect Prev, 2005, 29(5): 419-426.
- 61. Ronco AL, Destefani E, Deneo-Pellegrini H. Risk factors for premenopausal breast cancer: a case-control study in uruguay. Asian Pac J Cancer Prev, 2012, 13(6): 2879-2886.
- 62. Pollán M, Ascunce N, Ederra M,et al. Mammographic density and risk of breast cancer according to tumor characteristics and mode of detection: a Spanish population-based case-control study. Breast Cancer Res, 2013, 15(1): R9.
- 63. Petracci E, Decarli A, Schairer C,et al. Risk factor modification and projections of absolute breast cancer risk. J Natl Cancer Inst, 2011, 103(13): 1037-1048.
- 64. Pesch B, Ko Y, Brauch H,et al. Factors modifying the association between hormone-replacement therapy and breast cancer risk. Eur J Epidemiol, 2005, 20(8): 699-711.
- 65. O'Brien KM, Sun J, Sandler DP,et al. Risk factors for young-onset invasive and in situ breast cancer. Cancer Causes Control, 2015, 26(12): 1771-1778.
- 66. Nichols HB, Trentham-Dietz A, Sprague BL,et al. Effects of birth order and maternal age on breast cancer risk: modification by whether women had been breast-fed. Epidemiology, 2008, 19(3): 417-423.
- 67. Nelson DA, Darga LL, Simon MS,et al. Radial bone density and breast cancer risk in white and African-American women. Osteoporos Int, 2004, 15(7): 535-540.
- 68. McCredie MR, Dite GS, Giles GG,et al. Breast cancer in Australian women under the age of 40. Cancer Causes Control, 1998, 9(2): 189-198.
- 69. Ebrahimi M, Vahdaninia M, Montazeri A. Risk factors for breast cancer in Iran: a case-control study. Breast Cancer Res, 2002, 4(5): 1-4.
- 70. Ma H, Luo J, Press MF,et al. Is there a difference in the association between percent mammographic density and subtypes of breast cancer? Luminal A and triple-negative breast cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2009, 18(2): 479-485.
- 71. Li CI, Stanford JL, Daling JR. Anthropometric variables in relation to risk of breast cancer in middle-aged women. Int J Epidemiol, 2000, 29(2): 208-213.
- 72. Kamath R, Mahajan KS, Ashok L,et al. A study on risk factors of breast cancer among patients attending the tertiary care hospital, in udupi district. Indian J Community Med, 2013, 38(2): 95-99.
- 73. Ibarluzea JM, Fernandez MF, Santa-Marina L,et al. Breast cancer risk and the combined effect of environmental estrogens. Cancer Causes Control, 2004, 15(6): 591-600.
- 74. Hall IJ, Moorman PG, Millikan RC,et al. Comparative analysis of breast cancer risk factors among African-American women and White women. Am J Epidemiol, 2005, 161(1): 40-51.
- 75. Hajian-Tilaki KO, Kaveh-Ahangar T. Reproductive factors associated with breast cancer risk in northern Iran. Med Oncol, 2011, 28(2): 441-446.
- 76. Gross AL, Newschaffer CJ, Hoffman-Bolton J,et al. Adipocytokines, inflammation, and breast cancer risk in postmenopausal women: a prospective study. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2013, 22(7): 1319-1324.
- 77. Giudici F, Scaggiante B, Scomersi S,et al. Breastfeeding: a reproductive factor able to reduce the risk of luminal B breast cancer in premenopausal White women. Eur J Cancer Prev, 2016, DOI: 10.1097/CEJ.0000000000000220.
- 78. Gammon MD. The Long Island Breast Cancer Study Project: description of a multi-institutional collaboration to identify environmental risk factors for breast cancer. Breast Cancer Res Treat, 2002, 74(3): 235-254.
- 79. Eng A, Gallant Z, Shepherd J,et al. Digital mammographic density and breast cancer risk: a case-control study of six alternative density assessment methods. Breast Cancer Res, 2014, 16(5): 439.
- 80. Chandran U, Zirpoli G, Ciupak G,et al. Does alcohol increase breast cancer risk in African-American women? Findings from a case-control study. Br J Cancer, 2013, 109(7): 1945-1953.
- 81. Bernstein L, Patel AV, Ursin G,et al. Lifetime recreational exercise activity and breast cancer risk among black women and white women. J Natl Cancer Inst, 2005, 97(22): 1671-1679.
- 82. Baumgartner KB, Schlierf TJ, Yang D,et al. N-acetyltransferase 2 genotype modification of active cigarette smoking on breast cancer risk among hispanic and non-hispanic white women. Toxicol Sci, 2009, 12(1): 211-220.
- 83. Awatef M, Olfa G, Rim C,et al. Physical activity reduces breast cancer risk: a case-control study in Tunisia. Cancer Epidemiol, 2011, 35(6): 540-544.
- 84. Warren AS, Trentham-Dietz A, Gangnon RE,et al. Reproductive windows, genetic loci, and breast cancer risk. Ann Epidemiol, 2014, 24(5): 376-382.
- 85. Gao YT, Shu XO, Dai Q,et al. Association of menstrual and reproductive factors with breast cancer risk: results from the Shanghai Breast Cancer Study. Int J Cancer, 2000, 87(2): 295-300.
- 86. Yu ZG, Jia CX, Geng CZ,et al. Risk factors related to female breast cancer in regions of Northeast China: a 1:3 matched case-control population-based study. Chin Med J (Engl), 2012, 125(5): 733-740.
- 87. Liu YT, Gao CM, Ding JH,et al. Physiological, reproductive factors and breast cancer risk in Jiangsu province of China. Asian Pac J Cancer Prev, 2011, 12(3): 787-790.
- 88. 何淑明, 嚴東琴. 育齡期婦女月經紊亂與卵巢儲備功能下降的關系. 解放軍醫學雜志, 2012, 37(7): 720-724.
- 89. 陳承祺, 吉國力, 陳舒婷, 等. 絕經前乳腺疾病患者性腺軸系激素水平量化分析及其臨床意義. 中華腫瘤防治雜志, 2008, 15(18): 1404-1407.
- 90. Zeleniuch-Jacquotte A, Afanasyeva Y, Kaaks R,et al. Premenopausal serum androgens and breast cancer risk: a nested case-control study. Breast Cancer Res, 2012, 14(1): R32.
- 91. 宋逸, 馬軍, 胡佩瑾, 等. 中國 9~18 歲漢族女生月經初潮年齡的地域分布及趨勢分析. 北京大學學報(醫學版), 2011, 43(3): 360-364.
- 92. 張偉. 南北方女大學生月經情況與中醫體質相關性的調查分析. 哈爾濱: 黑龍江中醫藥大學, 2014.
- 93. 仇成軒, 耿貫一, 汪培山, 等. 從醫院和社區為病例選配對照估計危險度的差異. 中國公共衛生, 1994, 10(10): 456-457.