引用本文: 李光清, 吳昭萍, 李小波, 亓占中, 李碩, 梁穎雋, 吳明亞, 張瓊, 袁嬌, 夏志強, 李東, 陳秋伶, 王馨平, 白洪光. IL-6基因-634G/C多態性與肺癌相關性的Meta分析. 中國循證醫學雜志, 2015, 15(12): 1372-1377. doi: 10.7507/1672-2531.20150225 復制
肺癌是全世界高發惡性腫瘤之一,其流行趨勢日益嚴重。在我國,其也已經成為惡性腫瘤死亡原因的首位 [1, 2]。肺癌發病機制復雜,除吸煙、空氣污染等均與肺癌發病風險相關外,遺傳易感性也與肺癌發病機制密切相關。肺癌的易感基因主要有P53 [3]、GSTM1 [4]、GSTT1、NOQ1 [5]等。此外,炎癥因子與肺癌的相關性近年來也有報道,如IL-6基因。IL-6是重要的細胞因子成員之一,其參與了腫瘤發生的多種炎癥反應過程。已有研究報道IL-6基因-634G/C多態性可能與肺癌發病風險相關 [6-8],但研究結論不統一。因此,本研究采用Meta分析的方法對IL-6基因-634G/C多態性與肺癌發病的相關性進行綜合評價,以期為后續研究提供理論基礎。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
病例-對照研究。
1.1.2 研究對象
病例組為經臨床明確診斷為肺癌的患者,對照組為醫院的非肺癌患者或健康人群。
1.1.3 暴露因素
IL-6基因-634G/C多態性。
1.1.4 結局指標
肺癌的發病風險。
1.1.5 排除標準
① 重復發表的文獻;② 原始研究數據無法提取;③ 僅有摘要而未找到全文的文獻;④ 對照組基因型頻率分布不符合哈迪-溫伯格平衡(HWE);⑤ 非中、英文文獻。
1.2 文獻檢索
計算機檢索PubMed、EMbase、CNKI和WanFang Data數據庫,搜集國內外關于IL-6基因-634G/C多態性與肺癌相關性的病例-對照研究,檢索時限均為從建庫至2015年10月。采用主題詞與自由詞相結合的方式進行檢索。中文檢索詞包括肺癌、多態性、IL-6基因;英文檢索詞包括lung cancer、polymorphism、IL-6、interleukin-6。以PubMed為例,其具體檢索策略見框1。
框 1 PubMed檢索策略
#1 polymorphism #2 lung cancer #3 IL-6 OR interleukin-6 #4 #1 AND #2 AND #3
1.3 文獻篩選、資料提取與方法學質量評價
由2位研究者獨立篩選文獻、提取資料和評價納入研究的質量評價。如遇分歧則討論解決或交由第三方協助裁定。采用自制的資料提取表提取資料,提取內容主要包括:① 納入研究的基本信息,包括研究題目、第一作者、發表雜志和時間等;② 方法學質量評價的關鍵要素;③ 病例組和對照組基因型分布頻率。納入研究的方法學質量評價參照STREGA標準 [9]。STREGA標準包括:① 樣本量充分與否;② 診斷標準交代清楚與否;③ 分組匹配情況;④ 對照組與病例組是否具有可比性,對照組基因型分布是否符合HWE;⑤ 基因檢測方法合理與否;⑥ 數據充分與否。以上6項,每滿足一項記為1分,總分≥ 3分者為質量可靠。
1.4 統計分析
采用RevMan 5.3軟件進行Meta分析。首先對納入研究的對照組基因型進行HWE檢驗,若P<0.05,則對照組基因型不符合HWE。然后分別計算5種遺傳模型(GG+GC vs. CC,GG vs. CC+GC,GG vs. CC,GC vs. CC,G vs. C)下的遺傳效應。采用OR值及其95%CI為合并分析效應量,以α=0.05為Meta分析的檢驗水準。納入研究結果間的異質性采用χ2檢驗進行分析(檢驗水準設為α=0.1),并結合I2定量判斷異質性的大小。若各研究結果間無統計學異質性,采用固定效應模型進行Meta分析;若各研究結果間存在統計學異質性,在排除明顯臨床異質性的影響后,采用隨機效應模型進行Meta分析。明顯的臨床異質性采用亞組分析或敏感性分析等方法進行處理,或只行描述性分析。
2 結果
2.1 文獻篩選流程及結果
初檢共獲得相關文獻432篇,經過逐層篩選,最終納入11篇文獻 [1, 2, 10-18],共包括12個病例-對照研究,其中3 657例肺癌患者,4 100例對照。文獻篩選流程及結果見圖 1。

2.2 納入研究的基本特征和方法學質量評價
納入研究的基本特征和方法學質量評價結果見表 1。

2.3 Meta分析結果
2.3.1 GG+GC vs. CC
共納入3 657例肺癌患者和4 100例對照。以基因型GG+GC為暴露因素,基因型CC為非暴露因素,隨機效應模型Meta分析結果顯示,該多態性與肺癌腫瘤發病風險不具有相關性[OR=1.11,95%CI(0.89,1.39),P=0.37](圖 2)。

2.3.2 GG vs. CC+GC
共納入3 657例肺癌患者和4 100例對照。以基因型GG為暴露因素,基因型GC+CC為非暴露因素,隨機效應模型Meta分析結果顯示,該多態性與肺癌腫瘤發病風險不具有相關性[OR=1.17,95%CI(0.88,1.55),P=0.27](圖 3)。

2.3.3 GG vs. CC
共2 344例肺癌患者和2 760例對照。以基因型GG為暴露因素,基因型CC為非暴露因素,隨機效應模型Meta分析結果顯示,該多態性與肺癌腫瘤發病風險不具有相關性[OR=1.27,95%CI(0.93,1.72),P=0.13](圖 4)。

2.3.4 GC vs. CC
共納入3 431例肺癌患者和3 876例對照。以基因型GC為暴露因素,基因型CC為非暴露因素,隨機效應模型Meta分析結果顯示,該多態性與肺癌腫瘤發病風險不具有相關性[OR=1.12,95%CI(0.89,1.40),P=0.33](圖 5)。

2.3.5 G vs. C
共納入3 657例肺癌患者和4 100例對照。以基因型G為暴露因素,基因型C為非暴露因素,隨機效應模型Meta分析結果顯示,該多態性與肺癌腫瘤發病風險不具有相關性[OR=1.08,95%CI(0.89,1.30),P=0.43](圖 6)。

3 討論
已有研究表明,炎癥相關因子基因多態性與肺癌的發病風險可能具有相關性。IL-6基因-634G/C多態性可能是肺癌發病的風險因子。但是由于先前的研究結論尚不統一,本研究通過對既往有關IL-6基因-634G/C多態性與肺癌關系的研究進行Meta分析后發現,該多態性可能與肺癌發病風險不具有相關性。無論在顯性模型還是隱性模型,我們均未發現具有統計學意義的相關性。該結果提示IL-6可能不是肺癌易感性篩查的候選基因。由于本次Meta分析納入研究多是基于亞洲人群,其中又以中國人種居多,因此本研究結果在推論到其他人種時需謹慎。
本研究的局限性:首先,由于本研究所納入的病例-對照研究均是基于亞洲人種開展的研究,因此,本研究結論的外推性具有一定的局限性。其次,本研究存在一定的異質性。異質性的來源可能與對照組的選擇、年齡、性別和生活環境等因素相關。第三,本研究納入文獻均為已經發表的文獻,其他未發表的文獻未納入,可能存在潛在的發表偏倚。
總之,本研究發現IL-6基因-634G/C多態性與肺癌的發病風險不具有相關性。受納入研究的數量和質量的限制,上述結論尚需要更多高質量研究予以證實。
肺癌是全世界高發惡性腫瘤之一,其流行趨勢日益嚴重。在我國,其也已經成為惡性腫瘤死亡原因的首位 [1, 2]。肺癌發病機制復雜,除吸煙、空氣污染等均與肺癌發病風險相關外,遺傳易感性也與肺癌發病機制密切相關。肺癌的易感基因主要有P53 [3]、GSTM1 [4]、GSTT1、NOQ1 [5]等。此外,炎癥因子與肺癌的相關性近年來也有報道,如IL-6基因。IL-6是重要的細胞因子成員之一,其參與了腫瘤發生的多種炎癥反應過程。已有研究報道IL-6基因-634G/C多態性可能與肺癌發病風險相關 [6-8],但研究結論不統一。因此,本研究采用Meta分析的方法對IL-6基因-634G/C多態性與肺癌發病的相關性進行綜合評價,以期為后續研究提供理論基礎。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
病例-對照研究。
1.1.2 研究對象
病例組為經臨床明確診斷為肺癌的患者,對照組為醫院的非肺癌患者或健康人群。
1.1.3 暴露因素
IL-6基因-634G/C多態性。
1.1.4 結局指標
肺癌的發病風險。
1.1.5 排除標準
① 重復發表的文獻;② 原始研究數據無法提取;③ 僅有摘要而未找到全文的文獻;④ 對照組基因型頻率分布不符合哈迪-溫伯格平衡(HWE);⑤ 非中、英文文獻。
1.2 文獻檢索
計算機檢索PubMed、EMbase、CNKI和WanFang Data數據庫,搜集國內外關于IL-6基因-634G/C多態性與肺癌相關性的病例-對照研究,檢索時限均為從建庫至2015年10月。采用主題詞與自由詞相結合的方式進行檢索。中文檢索詞包括肺癌、多態性、IL-6基因;英文檢索詞包括lung cancer、polymorphism、IL-6、interleukin-6。以PubMed為例,其具體檢索策略見框1。
框 1 PubMed檢索策略
#1 polymorphism #2 lung cancer #3 IL-6 OR interleukin-6 #4 #1 AND #2 AND #3
1.3 文獻篩選、資料提取與方法學質量評價
由2位研究者獨立篩選文獻、提取資料和評價納入研究的質量評價。如遇分歧則討論解決或交由第三方協助裁定。采用自制的資料提取表提取資料,提取內容主要包括:① 納入研究的基本信息,包括研究題目、第一作者、發表雜志和時間等;② 方法學質量評價的關鍵要素;③ 病例組和對照組基因型分布頻率。納入研究的方法學質量評價參照STREGA標準 [9]。STREGA標準包括:① 樣本量充分與否;② 診斷標準交代清楚與否;③ 分組匹配情況;④ 對照組與病例組是否具有可比性,對照組基因型分布是否符合HWE;⑤ 基因檢測方法合理與否;⑥ 數據充分與否。以上6項,每滿足一項記為1分,總分≥ 3分者為質量可靠。
1.4 統計分析
采用RevMan 5.3軟件進行Meta分析。首先對納入研究的對照組基因型進行HWE檢驗,若P<0.05,則對照組基因型不符合HWE。然后分別計算5種遺傳模型(GG+GC vs. CC,GG vs. CC+GC,GG vs. CC,GC vs. CC,G vs. C)下的遺傳效應。采用OR值及其95%CI為合并分析效應量,以α=0.05為Meta分析的檢驗水準。納入研究結果間的異質性采用χ2檢驗進行分析(檢驗水準設為α=0.1),并結合I2定量判斷異質性的大小。若各研究結果間無統計學異質性,采用固定效應模型進行Meta分析;若各研究結果間存在統計學異質性,在排除明顯臨床異質性的影響后,采用隨機效應模型進行Meta分析。明顯的臨床異質性采用亞組分析或敏感性分析等方法進行處理,或只行描述性分析。
2 結果
2.1 文獻篩選流程及結果
初檢共獲得相關文獻432篇,經過逐層篩選,最終納入11篇文獻 [1, 2, 10-18],共包括12個病例-對照研究,其中3 657例肺癌患者,4 100例對照。文獻篩選流程及結果見圖 1。

2.2 納入研究的基本特征和方法學質量評價
納入研究的基本特征和方法學質量評價結果見表 1。

2.3 Meta分析結果
2.3.1 GG+GC vs. CC
共納入3 657例肺癌患者和4 100例對照。以基因型GG+GC為暴露因素,基因型CC為非暴露因素,隨機效應模型Meta分析結果顯示,該多態性與肺癌腫瘤發病風險不具有相關性[OR=1.11,95%CI(0.89,1.39),P=0.37](圖 2)。

2.3.2 GG vs. CC+GC
共納入3 657例肺癌患者和4 100例對照。以基因型GG為暴露因素,基因型GC+CC為非暴露因素,隨機效應模型Meta分析結果顯示,該多態性與肺癌腫瘤發病風險不具有相關性[OR=1.17,95%CI(0.88,1.55),P=0.27](圖 3)。

2.3.3 GG vs. CC
共2 344例肺癌患者和2 760例對照。以基因型GG為暴露因素,基因型CC為非暴露因素,隨機效應模型Meta分析結果顯示,該多態性與肺癌腫瘤發病風險不具有相關性[OR=1.27,95%CI(0.93,1.72),P=0.13](圖 4)。

2.3.4 GC vs. CC
共納入3 431例肺癌患者和3 876例對照。以基因型GC為暴露因素,基因型CC為非暴露因素,隨機效應模型Meta分析結果顯示,該多態性與肺癌腫瘤發病風險不具有相關性[OR=1.12,95%CI(0.89,1.40),P=0.33](圖 5)。

2.3.5 G vs. C
共納入3 657例肺癌患者和4 100例對照。以基因型G為暴露因素,基因型C為非暴露因素,隨機效應模型Meta分析結果顯示,該多態性與肺癌腫瘤發病風險不具有相關性[OR=1.08,95%CI(0.89,1.30),P=0.43](圖 6)。

3 討論
已有研究表明,炎癥相關因子基因多態性與肺癌的發病風險可能具有相關性。IL-6基因-634G/C多態性可能是肺癌發病的風險因子。但是由于先前的研究結論尚不統一,本研究通過對既往有關IL-6基因-634G/C多態性與肺癌關系的研究進行Meta分析后發現,該多態性可能與肺癌發病風險不具有相關性。無論在顯性模型還是隱性模型,我們均未發現具有統計學意義的相關性。該結果提示IL-6可能不是肺癌易感性篩查的候選基因。由于本次Meta分析納入研究多是基于亞洲人群,其中又以中國人種居多,因此本研究結果在推論到其他人種時需謹慎。
本研究的局限性:首先,由于本研究所納入的病例-對照研究均是基于亞洲人種開展的研究,因此,本研究結論的外推性具有一定的局限性。其次,本研究存在一定的異質性。異質性的來源可能與對照組的選擇、年齡、性別和生活環境等因素相關。第三,本研究納入文獻均為已經發表的文獻,其他未發表的文獻未納入,可能存在潛在的發表偏倚。
總之,本研究發現IL-6基因-634G/C多態性與肺癌的發病風險不具有相關性。受納入研究的數量和質量的限制,上述結論尚需要更多高質量研究予以證實。