引用本文： 陳欣, 周波, 楊博文, 吳曉梅, 鄒颯楓, 時景璞. 中國海島地區2000年后高血壓患病、知曉、治療及控制情況的系統評價. 中國循證醫學雜志, 2015, 15(3): 290-294. doi: 10.7507/1672-2531.20150050 復制
高血壓是心血管疾病最重要的危險因素，全球每年約有一半的心血管病的發病和死亡是由高血壓引起的 [1]。隨著我國經濟的快速發展，人們生活水平不斷提高，生活方式也逐漸改變，隨之而來的是日趨嚴峻的健康問題。中國的高血壓患病人數增加迅猛，目前約有2.3億心血管病患者，其中2億人有高血壓 [2]。中國海島地區的地理環境、經濟文化及生活習慣有其獨特特點，有的地區醫療教育相對落后，缺少完善的醫療保健機構，居民也缺乏自我保健知識，高血壓的發病率日益增高，目前尚缺乏全國性數據報道中國海島地區的高血壓患病及治療情況，本研究旨在評估2000年后中國海島地區高血壓患病、知曉、治療及控制情況，為進一步制定特定的公共衛生政策提供依據。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
橫斷面研究，文種限中、英文。
1.1.2 研究對象
① 中國海島居民；② 若同一研究提供了不同時間同一人群的患病數據，則只納入最近的研究數據；③ 若多篇研究報道了同一時期同一城市的不同區域，只選取范圍更廣的研究；④ 若數據重復報道，選取樣本量大或最新發表的研究；⑤ 高血壓的診斷標準統一參照第七次聯合國委員會標準 [3]，即血壓≥ 140/90 mmHg，或服用降壓藥；若研究采用早期WHO制定的160/95 mmHg的標準 [4]，我們就將臨界高血壓值（140～159/90～94 mmHg）合并計算。
1.1.3 結局指標
高血壓患病率、知曉率、治療率和控制率（或可通過計算獲得）。
1.1.4 排除標準
考慮到樣本代表性，排除特定群體的研究（如老年人、青少年等）。
1.2 檢索策略
計算機檢索PubMed、EMbase、The Cochrane Library（2013年12期）、CNKI、WanFang Data和CBM，檢索時限均從2000年1月～2013年12月，查找有關中國海島地區高血壓患病狀況的橫斷面研究。為確保檢索全面，分別以全國14個海島縣的名稱作為主題詞進行檢索，同時，注重參考文獻，并對網上學術會議、報刊文獻及未發表的文獻進行相應檢索。中文檢索詞包括高血壓、海島、患病率、流行病學、橫斷面，英文檢索詞包括hypertension、China、island、prevalence、treatment、epidemiology和cross-sectional。以PubMed為例，其具體檢索策略見框1。
框 1 PubMed 檢索策略
#1 prevalence OR treatment OR epidemiology OR cross-sectional #2 hypertension #3 China AND island #4 #1 AND #2 AND #3
1.3 文獻篩選與資料提取
由2位研究者根據納入與排除標準獨立篩選文獻、提取資料并交叉核對，如遇疑問或分歧，通過協商解決。本研究中提取的信息包括作者信息、研究年份、地區、年齡范圍、樣本量、血壓測量裝置、血壓測量及診斷標準。該Meta分析遵循流行觀察性研究Meta分析的MOOSE指南 [5]，盡量避免可能產生的偏倚，若無法避免則進行敏感性分析。按照PRISMA指南 [6]報告系統評價。
1.4 統計分析
采用多功能Meta分析軟件（Comprehensive Meta-Analysis，CMA）進行Meta分析。高血壓患病率的合并估計采用倒方差法，效應量即患病率、知曉率、治療率和控制率。采用Q檢驗和I2進行異質性檢驗，異質性的檢驗水準設為α=0.1。若研究間無統計學異質性，則用固定效應模型進行數據合并，若研究間有統計學異質性，則用隨機效應模型進行數據合并，并且通過亞組分析和回歸分析，盡量找出異質性來源，用χ2檢驗評估亞組間的差異。采用Begg’s秩相關檢驗和Egger回歸截距檢驗定量檢測發表偏倚，并通過敏感性分析評價該研究結果的穩定性。
2 結果
2.1 文獻檢索結果與納入研究的基本特征
初檢出相關文獻43篇，依據PRISMA指南的流程篩選文獻，通過閱讀文題、摘要及全文，最終納入9篇文獻 [7-15]，包括926 836例研究對象。文獻篩選流程及結果詳見圖 1。納入的9篇文獻中：1篇為英文，8篇為中文；研究的海島地區包括獐子島、大亞灣、洞頭縣、舟山、玉環縣、霞浦縣以及臺灣地區的島嶼；均采用血壓≥ 140/90 mmHg的高血壓診斷標準；各有3篇文獻能提取以60歲和65歲為界的患病數據，5篇文獻報道了男性和女性的患病數據；有5篇文獻報道了治療率和控制率，4篇文獻報道了知曉率。納入研究的基本特征見表 1。
圖1
文獻篩選流程及結果
表1
納入研究的基本情況
2.2 Meta分析結果
2.2.1 患病率
異質性檢驗結果顯示，各研究結果間存在高度異質性（I2=99%，P=0.000，df=8）。隨機效應模型Meta分析結果顯示，中國海島地區高血壓患病率為32.0%[95%CI（18.8%，48.8.%）]（圖 2）。
圖2
全國海島地區高血壓患病率的Meta分析
由于異質性較大，按照中老年人的年齡界值60/65歲分組行亞組分析（表 2），結果顯示無論以60歲還是以65歲為界，老年人的高血壓患病率均高于中青年，其差異有統計學意義（P＜0.05）；按性別分亞組，男性和女性間的高血壓患病率分別為45.4%[95%CI（33.5%，57.9%）]和45.0%[95%CI（31.0%，59.9%）]，其差異無統計學意義（P＞0.05）。但亞組分析并未明顯降低研究結果間的異質性。以各研究的起始年份為自變量做回歸分析，但結果顯示差異并無統計學意義（P＞0.05）。
表2
以年齡分亞組的高血壓患病率估計
2.2.2 知曉率、治療率和控制率
對高血壓患者的知曉、治療和控制情況進行估計，異質性檢驗結果顯示，各研究結果間存在高度異質性（I2＞90%，P=0.000）。隨機效應模型結果顯示，中國海島地區高血壓知曉率為47.4%[95%CI（29.7%，65.8%）]，治療率為38.0%[95%CI（23.1%，55.5%）]，控制率為10.0%[95%CI（4.3%，21.7%）]（圖 3）。
圖3
全國海島地區高血壓知曉率、治療率和控制率的Meta分析
2.3 發表偏倚及敏感性分析
用Begg’s和Egger檢驗法分析發表偏倚分別得到P值為0.697和0.103，說明本研究無明顯發表偏倚；為確保本研究結果的穩定性，又行敏感性分析，分別剔除每篇納入研究，得到的結果均與總合并估計值無明顯差異，說明本研究結果穩定。
3 討論
本研究納入了9篇文獻，共926 836例研究對象。結果顯示中國海島地區高血壓患病率估計值為32.0%[95%CI（18.8%，48.8%）]，知曉率為47.4%[95%CI（29.7%，65.8%）]，治療率為38.0%[95%CI（23.1%，55.5%）]，控制率為10.0%[95%CI（4.3%，21.7%）]；無論以60歲還是以65歲為界，老年人的高血壓患病率均高于中青年（P＜0.05）。20年代全國居民健康與營養調查資料顯示，18歲以上人口的高血壓患病率、知曉率、治療率和控制率分別為18.8%、24%、78%和19% [16]；而2000年開展的亞洲心血管病國際合作研究（InterASIA）顯示，我國的高血壓四率在35～74歲人口中分別為27.2%、44.7%、28.2%和8.1% [17]。全國高血壓患病人群的血壓控制與治療比約為1︰3.5～4.1，本研究結果顯示海島地區高血壓患病人群的血壓控制與治療比約為1︰3.8，與全國水平一致。此外，本研究納入的各文獻年齡范圍差異較大，提供的年齡信息不完全，也無法獲得按照人口構成標準化后的高血壓患病率，因此，尚需更精確地標準化數據來驗證海島地區的高血壓患病率是否真的高于全國平均水平。另一方面，早期血壓診斷標準以160/95 mmHg為界，將140～159/90～94 mmHg定義為臨界高血壓，根據早期海島地區的高血壓資料 [18]，15歲以上人口高血壓患病率約為7.52%，臨界高血壓患病率為7.01%，兩者合并考慮約為14.52%。20年來高血壓患病率的迅速增長可能是由于經濟發展，人民生活水平提高，生活方式和飲食習慣也有了很大改變，這點可以從肥胖率的增高看出 [19]。我國高血壓的知曉率、治療率和控制率遠低于發達國家 [20, 21]，但隨著公共衛生政策的轉變，“三率”逐年提高，海島地區高于全國平均水平可能與沿海海島地區的經濟發展加快，人們文化程度提高有關。
盡管為了避免偏倚，我們制定了嚴格的納入和排除標準，但在解釋結果時仍需注意一些無法避免的缺陷：① 大部分研究均未根據人口構成計算標準患病率，無法得到標準患病率的估計值，因此無法與其他數據進行精確比較；② 目前在海島地區開展的高血壓研究較少，納入的研究不能包含全國的所有海島；③ 僅一半的納入文獻提供了知曉率、治療率和控制率的數據，可能在總結果的估計上會有差異；④ 盡管本研究的異質性較大，在做亞組分析和Meta回歸后也都不能降低異質性，但單個率的Meta分析異質性主要受納入文獻的樣本量差異大小的影響，因此無法將異質性控制在一定范圍，但對研究結果的準確性無決定性影響；另外，由于一些文獻結果不完整，分析時無法利用，造成了信息流失。
綜上所述，中國海島地區高血壓的患病率急劇增加，約為32%，而知曉率、治療率和控制率卻不高，相關公共衛生策略應該更加重視該地區初級衛生保健的改善，如促進健康的飲食和生活方式，以及加強該地區的高血壓篩查 [22, 23]，并且需要更多研究來評估該地區高血壓患病情況的改變。
高血壓是心血管疾病最重要的危險因素，全球每年約有一半的心血管病的發病和死亡是由高血壓引起的 [1]。隨著我國經濟的快速發展，人們生活水平不斷提高，生活方式也逐漸改變，隨之而來的是日趨嚴峻的健康問題。中國的高血壓患病人數增加迅猛，目前約有2.3億心血管病患者，其中2億人有高血壓 [2]。中國海島地區的地理環境、經濟文化及生活習慣有其獨特特點，有的地區醫療教育相對落后，缺少完善的醫療保健機構，居民也缺乏自我保健知識，高血壓的發病率日益增高，目前尚缺乏全國性數據報道中國海島地區的高血壓患病及治療情況，本研究旨在評估2000年后中國海島地區高血壓患病、知曉、治療及控制情況，為進一步制定特定的公共衛生政策提供依據。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
橫斷面研究，文種限中、英文。
1.1.2 研究對象
① 中國海島居民；② 若同一研究提供了不同時間同一人群的患病數據，則只納入最近的研究數據；③ 若多篇研究報道了同一時期同一城市的不同區域，只選取范圍更廣的研究；④ 若數據重復報道，選取樣本量大或最新發表的研究；⑤ 高血壓的診斷標準統一參照第七次聯合國委員會標準 [3]，即血壓≥ 140/90 mmHg，或服用降壓藥；若研究采用早期WHO制定的160/95 mmHg的標準 [4]，我們就將臨界高血壓值（140～159/90～94 mmHg）合并計算。
1.1.3 結局指標
高血壓患病率、知曉率、治療率和控制率（或可通過計算獲得）。
1.1.4 排除標準
考慮到樣本代表性，排除特定群體的研究（如老年人、青少年等）。
1.2 檢索策略
計算機檢索PubMed、EMbase、The Cochrane Library（2013年12期）、CNKI、WanFang Data和CBM，檢索時限均從2000年1月～2013年12月，查找有關中國海島地區高血壓患病狀況的橫斷面研究。為確保檢索全面，分別以全國14個海島縣的名稱作為主題詞進行檢索，同時，注重參考文獻，并對網上學術會議、報刊文獻及未發表的文獻進行相應檢索。中文檢索詞包括高血壓、海島、患病率、流行病學、橫斷面，英文檢索詞包括hypertension、China、island、prevalence、treatment、epidemiology和cross-sectional。以PubMed為例，其具體檢索策略見框1。
框 1 PubMed 檢索策略
#1 prevalence OR treatment OR epidemiology OR cross-sectional #2 hypertension #3 China AND island #4 #1 AND #2 AND #3
1.3 文獻篩選與資料提取
由2位研究者根據納入與排除標準獨立篩選文獻、提取資料并交叉核對，如遇疑問或分歧，通過協商解決。本研究中提取的信息包括作者信息、研究年份、地區、年齡范圍、樣本量、血壓測量裝置、血壓測量及診斷標準。該Meta分析遵循流行觀察性研究Meta分析的MOOSE指南 [5]，盡量避免可能產生的偏倚，若無法避免則進行敏感性分析。按照PRISMA指南 [6]報告系統評價。
1.4 統計分析
采用多功能Meta分析軟件（Comprehensive Meta-Analysis，CMA）進行Meta分析。高血壓患病率的合并估計采用倒方差法，效應量即患病率、知曉率、治療率和控制率。采用Q檢驗和I2進行異質性檢驗，異質性的檢驗水準設為α=0.1。若研究間無統計學異質性，則用固定效應模型進行數據合并，若研究間有統計學異質性，則用隨機效應模型進行數據合并，并且通過亞組分析和回歸分析，盡量找出異質性來源，用χ2檢驗評估亞組間的差異。采用Begg’s秩相關檢驗和Egger回歸截距檢驗定量檢測發表偏倚，并通過敏感性分析評價該研究結果的穩定性。
2 結果
2.1 文獻檢索結果與納入研究的基本特征
初檢出相關文獻43篇，依據PRISMA指南的流程篩選文獻，通過閱讀文題、摘要及全文，最終納入9篇文獻 [7-15]，包括926 836例研究對象。文獻篩選流程及結果詳見圖 1。納入的9篇文獻中：1篇為英文，8篇為中文；研究的海島地區包括獐子島、大亞灣、洞頭縣、舟山、玉環縣、霞浦縣以及臺灣地區的島嶼；均采用血壓≥ 140/90 mmHg的高血壓診斷標準；各有3篇文獻能提取以60歲和65歲為界的患病數據，5篇文獻報道了男性和女性的患病數據；有5篇文獻報道了治療率和控制率，4篇文獻報道了知曉率。納入研究的基本特征見表 1。
圖1
文獻篩選流程及結果
表1
納入研究的基本情況
2.2 Meta分析結果
2.2.1 患病率
異質性檢驗結果顯示，各研究結果間存在高度異質性（I2=99%，P=0.000，df=8）。隨機效應模型Meta分析結果顯示，中國海島地區高血壓患病率為32.0%[95%CI（18.8%，48.8.%）]（圖 2）。
圖2
全國海島地區高血壓患病率的Meta分析
由于異質性較大，按照中老年人的年齡界值60/65歲分組行亞組分析（表 2），結果顯示無論以60歲還是以65歲為界，老年人的高血壓患病率均高于中青年，其差異有統計學意義（P＜0.05）；按性別分亞組，男性和女性間的高血壓患病率分別為45.4%[95%CI（33.5%，57.9%）]和45.0%[95%CI（31.0%，59.9%）]，其差異無統計學意義（P＞0.05）。但亞組分析并未明顯降低研究結果間的異質性。以各研究的起始年份為自變量做回歸分析，但結果顯示差異并無統計學意義（P＞0.05）。
表2
以年齡分亞組的高血壓患病率估計
2.2.2 知曉率、治療率和控制率
對高血壓患者的知曉、治療和控制情況進行估計，異質性檢驗結果顯示，各研究結果間存在高度異質性（I2＞90%，P=0.000）。隨機效應模型結果顯示，中國海島地區高血壓知曉率為47.4%[95%CI（29.7%，65.8%）]，治療率為38.0%[95%CI（23.1%，55.5%）]，控制率為10.0%[95%CI（4.3%，21.7%）]（圖 3）。
圖3
全國海島地區高血壓知曉率、治療率和控制率的Meta分析
2.3 發表偏倚及敏感性分析
用Begg’s和Egger檢驗法分析發表偏倚分別得到P值為0.697和0.103，說明本研究無明顯發表偏倚；為確保本研究結果的穩定性，又行敏感性分析，分別剔除每篇納入研究，得到的結果均與總合并估計值無明顯差異，說明本研究結果穩定。
3 討論
本研究納入了9篇文獻，共926 836例研究對象。結果顯示中國海島地區高血壓患病率估計值為32.0%[95%CI（18.8%，48.8%）]，知曉率為47.4%[95%CI（29.7%，65.8%）]，治療率為38.0%[95%CI（23.1%，55.5%）]，控制率為10.0%[95%CI（4.3%，21.7%）]；無論以60歲還是以65歲為界，老年人的高血壓患病率均高于中青年（P＜0.05）。20年代全國居民健康與營養調查資料顯示，18歲以上人口的高血壓患病率、知曉率、治療率和控制率分別為18.8%、24%、78%和19% [16]；而2000年開展的亞洲心血管病國際合作研究（InterASIA）顯示，我國的高血壓四率在35～74歲人口中分別為27.2%、44.7%、28.2%和8.1% [17]。全國高血壓患病人群的血壓控制與治療比約為1︰3.5～4.1，本研究結果顯示海島地區高血壓患病人群的血壓控制與治療比約為1︰3.8，與全國水平一致。此外，本研究納入的各文獻年齡范圍差異較大，提供的年齡信息不完全，也無法獲得按照人口構成標準化后的高血壓患病率，因此，尚需更精確地標準化數據來驗證海島地區的高血壓患病率是否真的高于全國平均水平。另一方面，早期血壓診斷標準以160/95 mmHg為界，將140～159/90～94 mmHg定義為臨界高血壓，根據早期海島地區的高血壓資料 [18]，15歲以上人口高血壓患病率約為7.52%，臨界高血壓患病率為7.01%，兩者合并考慮約為14.52%。20年來高血壓患病率的迅速增長可能是由于經濟發展，人民生活水平提高，生活方式和飲食習慣也有了很大改變，這點可以從肥胖率的增高看出 [19]。我國高血壓的知曉率、治療率和控制率遠低于發達國家 [20, 21]，但隨著公共衛生政策的轉變，“三率”逐年提高，海島地區高于全國平均水平可能與沿海海島地區的經濟發展加快，人們文化程度提高有關。
盡管為了避免偏倚，我們制定了嚴格的納入和排除標準，但在解釋結果時仍需注意一些無法避免的缺陷：① 大部分研究均未根據人口構成計算標準患病率，無法得到標準患病率的估計值，因此無法與其他數據進行精確比較；② 目前在海島地區開展的高血壓研究較少，納入的研究不能包含全國的所有海島；③ 僅一半的納入文獻提供了知曉率、治療率和控制率的數據，可能在總結果的估計上會有差異；④ 盡管本研究的異質性較大，在做亞組分析和Meta回歸后也都不能降低異質性，但單個率的Meta分析異質性主要受納入文獻的樣本量差異大小的影響，因此無法將異質性控制在一定范圍，但對研究結果的準確性無決定性影響；另外，由于一些文獻結果不完整，分析時無法利用，造成了信息流失。
綜上所述，中國海島地區高血壓的患病率急劇增加，約為32%，而知曉率、治療率和控制率卻不高，相關公共衛生策略應該更加重視該地區初級衛生保健的改善，如促進健康的飲食和生活方式，以及加強該地區的高血壓篩查 [22, 23]，并且需要更多研究來評估該地區高血壓患病情況的改變。
