引用本文: 劉延一, 馬莉, 雷虹, 朱彥臻. 成都市龍泉驛區常住居民血脂異常流行情況及影響因素. 華西醫學, 2023, 38(4): 494-499. doi: 10.7507/1002-0179.202301115 復制
心血管疾病是人類的第一位死亡原因,給人類健康造成了嚴重威脅[1]。血脂異常是導致心血管疾病的重要因素[2],控制血脂異常可明顯降低心血管疾病患病風險[3]。但近年來我國居民血脂異常患病率明顯升高[4],防控形勢令人擔憂。因此,了解人群血脂異常危險因素和危險人群并實施干預,對提高血脂異常防治水平、降低人群整體心血管疾病風險意義重大。但目前成都市龍泉驛區尚無居民血脂異常患病及影響因素的相關研究。因此,本研究對成都市龍泉驛區 20 歲及以上常住居民開展調查,以了解該地區人群血脂異常影響因素,為血脂異常防控提供依據。
1 對象與方法
1.1 調查對象
2021 年 11 月—2022 年 2 月采用方便抽樣法選取成都市龍泉驛區現有的 10 個鄉鎮或街道的常駐居民進行調查。
納入標準:① 已參與過 2019 年 5 月—2021 年 3 月四川大學華西醫院自然人群隊列研究(龍泉項目點)項目;② 年齡≥20 歲;③ 戶口或常住地(居住時間≥6 個月)為龍泉驛區;④ 已簽署知情同意。排除標準:① 未全程參與本次調查,數據有缺失者;② 依從性差、容易發生失訪者;③ 不能清楚描述自己行為,容易發生信息偏倚者。本研究通過了成都市龍泉驛區第一人民醫院醫學倫理審查委員會審查(批件號:AF-KY-2022021)。
1.2 調查內容
此次調查內容包括問卷調查、體格檢查(查體)和實驗室檢查。調查工作人員均參加培訓及現場演練,考核合格后參與調查。調查問卷、方法、耗材等均統一標準。① 問卷調查:專職研究人員對調查對象進行一對一、面對面的問卷調查,立即錄入統一的問卷信息采集系統,數據審核人員每日對上報的問卷及數據進行審核,并抽取一定比例的問卷進行電話驗證,以確保收集的數據完整、準確、有效。調查內容包括:A. 基本情況:性別、年齡、文化程度等;B. 生活行為方式:吸煙、飲酒、飲食習慣等;C. 疾病史等。② 查體:查體均由 2 位檢查人員完成,檢查人員統一進行查體培訓,明確標準操作方法,采用賽康 Seca287 型號身高體重儀測量身高、體重,采用軟尺測量腰圍,采用歐姆龍 HEM-7206 上臂式血壓計測量血壓。③ 實驗室檢查:取調查對象空腹靜脈血,使用貝克曼 AU5800 生化分析儀檢測血脂、血糖、血尿酸等生化指標。檢測時均按照實驗室操作規程進行操作,并使用質控樣本進行質控。實驗室血脂、血糖、血尿酸等生化檢驗項目均通過國家衛生健康委員會、四川省室間質量評價。
1.3 調查方法
以成都市龍泉驛區第一人民醫院獨立的門診區域作為調查區域,研究人員每天電話通知 100~200 名調查對象來院隨訪調查。調查對象先簽署知情同意書,抽空腹血,然后由專職調查人員進行問卷調查。測量血壓時,當調查對象靜坐 1 min 后,進行測量。
1.4 指標定義與診斷標準
① 血脂異常:總膽固醇(total cholesterol, TC)≥6.2 mmol/L、甘油三酯(triglyceride, TG)≥2.3 mmol/L,高密度脂蛋白膽固醇(high-density lipoprotein cholesterol, HDL-C)<1.0 mmol/L、低密度脂蛋白膽固醇(low-density lipoprotein cholesterol, LDL-C)≥4.1 mmol/L,存在以上情形之一[5]為血脂異常,或既往診斷為血脂異常。② 體質量指數(body mass index, BMI)與中心性肥胖[6]:BMI<18.5 kg/m2 為消瘦,BMI≥18.5 kg/m2且<24.0 kg/m2 為正常,BMI≥24.0 kg/m2且<28.0 kg/m2 為超重,BMI≥28.0 kg/m2 為肥胖;中心性肥胖指男性腰圍≥85 cm,女性腰圍≥80 cm。③ 糖尿病:空腹血糖≥7.0 mmol/L[7],或既往診斷為糖尿病。④ 高血壓:收縮壓≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)和(或)舒張壓≥90 mm Hg[8],或既往診斷為高血壓。⑤ 高尿酸血癥指男性血尿酸≥420 μmol/L,女性血尿酸≥360 μmol/L。⑥ 吸煙指近半年有吸煙行為,飲酒指近 1 年有飲酒行為。
1.5 觀察指標
① 觀察整體調查對象血脂異常患病情況;② 比較不同性別居民在各年齡組的血脂異常患病率差異;③ 分析人群血脂異常患病影響因素。參考既往文獻[9-10]和工作經驗對此次研究各項指標進行分層。
1.6 統計學方法
采用 SPSS 18.0 統計軟件進行數據分析。定性資料采用例數和百分比描述。采用χ2 檢驗比較各年齡組內不同性別人群血脂異常患病差異,采用單因素和多因素 logistic 回歸分析人群血脂異常患病影響因素。采用基于條件估計的向前逐步回歸法進行多因素 logistic 回歸分析,回歸模型有效性采用似然比 G 檢驗,模型的擬合優度采用 Hosmer-Lemeshow 檢驗。計算比值比(odds ratio, OR)及其 95%置信區間(confidence interval, CI)。雙側檢驗水準α=0.05。
2 結果
2.1 血脂異常患病率
共納入 11408 人。其中,3650 人血脂異常,血脂異常患病率為 32.00%(3650/11408);高 TC、高 TG、高 LDL-C 及低 HDL-C 血癥患病率分別為 19.30%(2202/11408)、13.38%(1526/11408)、5.05%(576/11408)、0.73%(83/11408)。
不同性別、年齡人群血脂異常情況見表1。女性整體血脂異常患病率高于男性(32.58% vs. 30.69%;χ2=4.010,P=0.045);其中,在<30 歲(χ2=13.011,P<0.001)、30~50 歲(χ2=79.624,P<0.001)時,女性血脂異常患病率均低于男性;但在 50~70 歲(χ2=36.009,P<0.001)、≥70 歲(χ2=22.591,P<0.001)時,女性血脂異常患病率均高于男性。

2.2 血脂異常影響因素的單因素分析
血脂異常影響因素的單因素 logistic 回歸分析結果見表2。不同性別、年齡、婚姻、文化程度、飲茶和飲用咖啡、睡眠時間、BMI、中心性肥胖及高血壓、糖尿病和高尿酸血癥的居民血脂異常患病率比較,差異均有統計學意義(P<0.05);不同吸煙、飲酒、規律飲食的居民血脂異常患病率比較,差異均無統計學意義(P>0.05)。

2.3 血脂異常影響因素的多因素 logistic 回歸分析
以調查對象是否血脂異常為因變量(0=否;1=是),將表2所有自變量納入多因素 logistic 回歸分析模型,變量賦值表見表3。由表4 可見,女性、年齡≥30 歲、飲酒、超重/肥胖、高血壓、糖尿病及高尿酸血癥是居民血脂異常的高危因素(P<0.05)。


3 討論
心血管疾病是人類的第一位死亡原因,嚴重危害人類健康。2017 年全球有 1780 萬人死于心血管疾病,約占全球死亡人數的 1/3,2030 年死亡人數將增長到近 2400 萬[11]。根據《中國心血管健康和疾病報告 2019》估計,我國心血管疾病現患人數近 3.3 億,是我國城鄉居民的首要死因,占居民死亡總數的 40%以上[4]。
血脂異常是心血管疾病尤其是動脈粥樣硬化性心血管疾病主要的高危因素之一。近年來我國居民血脂異常患病率呈上升趨勢[4],給人們造成嚴重的健康威脅。中國成人血脂異常總體患病率由 2002 年的 18.6%升至 2012 年的 40.4%[4]。本研究結果顯示,2021 年 11 月—2022 年 2 月成都市龍泉驛區居民血脂異常患病率為 32.00%,高于 2008 年成都市 40~79 歲居民(20.2%)[12]和 2013 年四川省成人居民血脂異常患病率(26.2%)[13],與全國的變化趨勢[4]一致。與國內其他地區相比,龍泉驛區血脂異常患病率低于 2018 年湖南省成人常住居民(40.8%)[9]和 2021 年四川省平均水平(35.1%)[14],但高于 2018 年福建省 35~75 歲常住居民(14.9%)[15]、2018 年鄭州市 18 歲及以上居民(27.6%)[10]、2018 年南京市 18 歲及以上居民(29.8%)[16]及 2020 年三亞市≥18 歲健康體檢人群(27.2%)[17]。這可能是由于不同地區的研究人群居住環境、生活方式等不同,致使血脂異常患病率有所差異,也提示成都市龍泉驛區居民血脂異常患病率處于較高水平。本研究顯示,成都市龍泉驛區血脂異常以高 TC 和高 TG 為主,結果與 2020 年四川瀘州地區健康體檢人群[18]、2019 年四川省通江縣 35~75 歲常住居民[19]調查結果一致。
本研究顯示,龍泉驛區女性人群血脂異常檢出率高于男性,與已有研究[14,19]結果一致。其原因可能與本研究的女性調查對象年齡主要在 50 歲及以上有關,該年齡段女性大多處于圍絕經期,體內性激素水平發生變化,對脂質代謝的調節作用減弱,易出現脂質代謝紊亂[20]。同時,本研究顯示,男性和女性在各年齡段的血脂異常患病率均有差別,<30 歲和 30~49 歲組,男性血脂異常患病率高于女性;50~69 歲和≥70 歲組,女性血脂異常患病率高于男性。這與徐培培等[21]研究結論一致。其原因一方面可能與雌激素水平有關,女性絕經前體內有高水平雌激素可抑制膽固醇合成[22],50 歲以后的女性開始出現絕經期,雌二醇等雌激素水平明顯降低,導致血脂水平升高[23];另一方面也與 50 歲以下年齡段男性社會壓力大、不健康的生活方式有關。
預防高血脂是降低心血管疾病患病的重要手段。因此,明確血脂異常的高危因素并及早進行干預,是降低血脂異常患病率、有效控制心血管疾病的重要環節。本研究結果顯示,女性、年齡≥30 歲、飲酒、超重/肥胖、高血壓、糖尿病及高尿酸血癥均是居民血脂異常的獨立危險因素;且血脂異常患病率隨著年齡增長而上升,30~49 歲、50~69 歲、≥70 歲組血脂異常患病風險均高于<30 歲組(OR=3.125、5.838、5.047)。這與已有研究發現隨著年齡增長,血脂異常的患病率增高相似[12]。其可能的原因是隨著年齡增長人的各項機能減退,機體對血脂的吸收、合成和轉運功能降低,導致血脂異常;而且年齡越大,暴露于危險因素的時間越長,患血脂異常的可能性越大。飲酒也是血脂異常的危險因素,徐培培等[21]的研究表明,飲酒人群血脂異常患病率是不飲酒人群的 1.14 倍,本研究也顯示飲酒人群血脂異常患病風險較不飲酒人群增高(OR=1.152)。
多項研究證明肥胖與血脂關系密切,肥胖是血脂異常的危險因素[9-10]。本研究結果也提示超重/肥胖者的血脂異常患病率高于正常體重者。胰島素抵抗可能是其主要原因。一項針對肥胖大鼠的研究發現,脂肪過度積聚引發胰島素抵抗,導致胰島素水平代償性增加,激活 SREBP-1c 轉錄和靶基因 ACC 等表達增強,脂質合成多于分解,造成血脂異常[24]。因此保持正常體重是控制血脂異常的重要措施。
目前,糖尿病、高血壓、高尿酸血癥和血脂異常之間的關系已在很多研究中被發現。有些糖尿病患者由于胰島素的絕對或相對缺乏,使蛋白脂肪酶活力明顯降低,進而分解膽固醇的能力減弱,導致血清 TG 水平升高,引起血脂異常[25]。與此同時,高血壓和血脂異常相互促進,高血壓可對主要臟器造成損傷,引起血液中的物質轉運和分解異常,導致類脂物質堆積,引發血脂異常;同時高血脂也會損傷血管內皮,導致動脈硬化,使血壓進一步升高[26-27]。高尿酸與高 LDL-C 高度相關,可能是由于尿酸在脂肪生成和抑制脂肪酸氧化中起了重要作用[28]。
本研究是對前期研究對象的隨訪,未采用嚴格的隨機抽樣選取本次研究對象,可能存在偏倚;該調查研究主要在工作日進行,男性群體多在外務工,導致女性群體比例較高。但本研究在龍泉驛區下轄的 10 個鄉鎮、街道選取大樣本量的研究對象進行調查,可能在一定程度上反映成都市龍泉驛區人群血脂異常患病情況。
綜上所述,本研究提示龍泉驛區居民血脂異常患病率較高,以高 TC 和高 TG 為主,性別、年齡、飲酒、超重/肥胖、高血壓、糖尿病及高尿酸血癥是居民血脂異常的影響因素,應重點關注以上血脂異常高危人群并加以干預,以有效降低心血管疾病發生風險和患病負擔。
利益沖突:所有作者聲明不存在利益沖突。
心血管疾病是人類的第一位死亡原因,給人類健康造成了嚴重威脅[1]。血脂異常是導致心血管疾病的重要因素[2],控制血脂異常可明顯降低心血管疾病患病風險[3]。但近年來我國居民血脂異常患病率明顯升高[4],防控形勢令人擔憂。因此,了解人群血脂異常危險因素和危險人群并實施干預,對提高血脂異常防治水平、降低人群整體心血管疾病風險意義重大。但目前成都市龍泉驛區尚無居民血脂異常患病及影響因素的相關研究。因此,本研究對成都市龍泉驛區 20 歲及以上常住居民開展調查,以了解該地區人群血脂異常影響因素,為血脂異常防控提供依據。
1 對象與方法
1.1 調查對象
2021 年 11 月—2022 年 2 月采用方便抽樣法選取成都市龍泉驛區現有的 10 個鄉鎮或街道的常駐居民進行調查。
納入標準:① 已參與過 2019 年 5 月—2021 年 3 月四川大學華西醫院自然人群隊列研究(龍泉項目點)項目;② 年齡≥20 歲;③ 戶口或常住地(居住時間≥6 個月)為龍泉驛區;④ 已簽署知情同意。排除標準:① 未全程參與本次調查,數據有缺失者;② 依從性差、容易發生失訪者;③ 不能清楚描述自己行為,容易發生信息偏倚者。本研究通過了成都市龍泉驛區第一人民醫院醫學倫理審查委員會審查(批件號:AF-KY-2022021)。
1.2 調查內容
此次調查內容包括問卷調查、體格檢查(查體)和實驗室檢查。調查工作人員均參加培訓及現場演練,考核合格后參與調查。調查問卷、方法、耗材等均統一標準。① 問卷調查:專職研究人員對調查對象進行一對一、面對面的問卷調查,立即錄入統一的問卷信息采集系統,數據審核人員每日對上報的問卷及數據進行審核,并抽取一定比例的問卷進行電話驗證,以確保收集的數據完整、準確、有效。調查內容包括:A. 基本情況:性別、年齡、文化程度等;B. 生活行為方式:吸煙、飲酒、飲食習慣等;C. 疾病史等。② 查體:查體均由 2 位檢查人員完成,檢查人員統一進行查體培訓,明確標準操作方法,采用賽康 Seca287 型號身高體重儀測量身高、體重,采用軟尺測量腰圍,采用歐姆龍 HEM-7206 上臂式血壓計測量血壓。③ 實驗室檢查:取調查對象空腹靜脈血,使用貝克曼 AU5800 生化分析儀檢測血脂、血糖、血尿酸等生化指標。檢測時均按照實驗室操作規程進行操作,并使用質控樣本進行質控。實驗室血脂、血糖、血尿酸等生化檢驗項目均通過國家衛生健康委員會、四川省室間質量評價。
1.3 調查方法
以成都市龍泉驛區第一人民醫院獨立的門診區域作為調查區域,研究人員每天電話通知 100~200 名調查對象來院隨訪調查。調查對象先簽署知情同意書,抽空腹血,然后由專職調查人員進行問卷調查。測量血壓時,當調查對象靜坐 1 min 后,進行測量。
1.4 指標定義與診斷標準
① 血脂異常:總膽固醇(total cholesterol, TC)≥6.2 mmol/L、甘油三酯(triglyceride, TG)≥2.3 mmol/L,高密度脂蛋白膽固醇(high-density lipoprotein cholesterol, HDL-C)<1.0 mmol/L、低密度脂蛋白膽固醇(low-density lipoprotein cholesterol, LDL-C)≥4.1 mmol/L,存在以上情形之一[5]為血脂異常,或既往診斷為血脂異常。② 體質量指數(body mass index, BMI)與中心性肥胖[6]:BMI<18.5 kg/m2 為消瘦,BMI≥18.5 kg/m2且<24.0 kg/m2 為正常,BMI≥24.0 kg/m2且<28.0 kg/m2 為超重,BMI≥28.0 kg/m2 為肥胖;中心性肥胖指男性腰圍≥85 cm,女性腰圍≥80 cm。③ 糖尿病:空腹血糖≥7.0 mmol/L[7],或既往診斷為糖尿病。④ 高血壓:收縮壓≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)和(或)舒張壓≥90 mm Hg[8],或既往診斷為高血壓。⑤ 高尿酸血癥指男性血尿酸≥420 μmol/L,女性血尿酸≥360 μmol/L。⑥ 吸煙指近半年有吸煙行為,飲酒指近 1 年有飲酒行為。
1.5 觀察指標
① 觀察整體調查對象血脂異常患病情況;② 比較不同性別居民在各年齡組的血脂異常患病率差異;③ 分析人群血脂異常患病影響因素。參考既往文獻[9-10]和工作經驗對此次研究各項指標進行分層。
1.6 統計學方法
采用 SPSS 18.0 統計軟件進行數據分析。定性資料采用例數和百分比描述。采用χ2 檢驗比較各年齡組內不同性別人群血脂異常患病差異,采用單因素和多因素 logistic 回歸分析人群血脂異常患病影響因素。采用基于條件估計的向前逐步回歸法進行多因素 logistic 回歸分析,回歸模型有效性采用似然比 G 檢驗,模型的擬合優度采用 Hosmer-Lemeshow 檢驗。計算比值比(odds ratio, OR)及其 95%置信區間(confidence interval, CI)。雙側檢驗水準α=0.05。
2 結果
2.1 血脂異常患病率
共納入 11408 人。其中,3650 人血脂異常,血脂異常患病率為 32.00%(3650/11408);高 TC、高 TG、高 LDL-C 及低 HDL-C 血癥患病率分別為 19.30%(2202/11408)、13.38%(1526/11408)、5.05%(576/11408)、0.73%(83/11408)。
不同性別、年齡人群血脂異常情況見表1。女性整體血脂異常患病率高于男性(32.58% vs. 30.69%;χ2=4.010,P=0.045);其中,在<30 歲(χ2=13.011,P<0.001)、30~50 歲(χ2=79.624,P<0.001)時,女性血脂異常患病率均低于男性;但在 50~70 歲(χ2=36.009,P<0.001)、≥70 歲(χ2=22.591,P<0.001)時,女性血脂異常患病率均高于男性。

2.2 血脂異常影響因素的單因素分析
血脂異常影響因素的單因素 logistic 回歸分析結果見表2。不同性別、年齡、婚姻、文化程度、飲茶和飲用咖啡、睡眠時間、BMI、中心性肥胖及高血壓、糖尿病和高尿酸血癥的居民血脂異常患病率比較,差異均有統計學意義(P<0.05);不同吸煙、飲酒、規律飲食的居民血脂異常患病率比較,差異均無統計學意義(P>0.05)。

2.3 血脂異常影響因素的多因素 logistic 回歸分析
以調查對象是否血脂異常為因變量(0=否;1=是),將表2所有自變量納入多因素 logistic 回歸分析模型,變量賦值表見表3。由表4 可見,女性、年齡≥30 歲、飲酒、超重/肥胖、高血壓、糖尿病及高尿酸血癥是居民血脂異常的高危因素(P<0.05)。


3 討論
心血管疾病是人類的第一位死亡原因,嚴重危害人類健康。2017 年全球有 1780 萬人死于心血管疾病,約占全球死亡人數的 1/3,2030 年死亡人數將增長到近 2400 萬[11]。根據《中國心血管健康和疾病報告 2019》估計,我國心血管疾病現患人數近 3.3 億,是我國城鄉居民的首要死因,占居民死亡總數的 40%以上[4]。
血脂異常是心血管疾病尤其是動脈粥樣硬化性心血管疾病主要的高危因素之一。近年來我國居民血脂異常患病率呈上升趨勢[4],給人們造成嚴重的健康威脅。中國成人血脂異常總體患病率由 2002 年的 18.6%升至 2012 年的 40.4%[4]。本研究結果顯示,2021 年 11 月—2022 年 2 月成都市龍泉驛區居民血脂異常患病率為 32.00%,高于 2008 年成都市 40~79 歲居民(20.2%)[12]和 2013 年四川省成人居民血脂異常患病率(26.2%)[13],與全國的變化趨勢[4]一致。與國內其他地區相比,龍泉驛區血脂異常患病率低于 2018 年湖南省成人常住居民(40.8%)[9]和 2021 年四川省平均水平(35.1%)[14],但高于 2018 年福建省 35~75 歲常住居民(14.9%)[15]、2018 年鄭州市 18 歲及以上居民(27.6%)[10]、2018 年南京市 18 歲及以上居民(29.8%)[16]及 2020 年三亞市≥18 歲健康體檢人群(27.2%)[17]。這可能是由于不同地區的研究人群居住環境、生活方式等不同,致使血脂異常患病率有所差異,也提示成都市龍泉驛區居民血脂異常患病率處于較高水平。本研究顯示,成都市龍泉驛區血脂異常以高 TC 和高 TG 為主,結果與 2020 年四川瀘州地區健康體檢人群[18]、2019 年四川省通江縣 35~75 歲常住居民[19]調查結果一致。
本研究顯示,龍泉驛區女性人群血脂異常檢出率高于男性,與已有研究[14,19]結果一致。其原因可能與本研究的女性調查對象年齡主要在 50 歲及以上有關,該年齡段女性大多處于圍絕經期,體內性激素水平發生變化,對脂質代謝的調節作用減弱,易出現脂質代謝紊亂[20]。同時,本研究顯示,男性和女性在各年齡段的血脂異常患病率均有差別,<30 歲和 30~49 歲組,男性血脂異常患病率高于女性;50~69 歲和≥70 歲組,女性血脂異常患病率高于男性。這與徐培培等[21]研究結論一致。其原因一方面可能與雌激素水平有關,女性絕經前體內有高水平雌激素可抑制膽固醇合成[22],50 歲以后的女性開始出現絕經期,雌二醇等雌激素水平明顯降低,導致血脂水平升高[23];另一方面也與 50 歲以下年齡段男性社會壓力大、不健康的生活方式有關。
預防高血脂是降低心血管疾病患病的重要手段。因此,明確血脂異常的高危因素并及早進行干預,是降低血脂異常患病率、有效控制心血管疾病的重要環節。本研究結果顯示,女性、年齡≥30 歲、飲酒、超重/肥胖、高血壓、糖尿病及高尿酸血癥均是居民血脂異常的獨立危險因素;且血脂異常患病率隨著年齡增長而上升,30~49 歲、50~69 歲、≥70 歲組血脂異常患病風險均高于<30 歲組(OR=3.125、5.838、5.047)。這與已有研究發現隨著年齡增長,血脂異常的患病率增高相似[12]。其可能的原因是隨著年齡增長人的各項機能減退,機體對血脂的吸收、合成和轉運功能降低,導致血脂異常;而且年齡越大,暴露于危險因素的時間越長,患血脂異常的可能性越大。飲酒也是血脂異常的危險因素,徐培培等[21]的研究表明,飲酒人群血脂異常患病率是不飲酒人群的 1.14 倍,本研究也顯示飲酒人群血脂異常患病風險較不飲酒人群增高(OR=1.152)。
多項研究證明肥胖與血脂關系密切,肥胖是血脂異常的危險因素[9-10]。本研究結果也提示超重/肥胖者的血脂異常患病率高于正常體重者。胰島素抵抗可能是其主要原因。一項針對肥胖大鼠的研究發現,脂肪過度積聚引發胰島素抵抗,導致胰島素水平代償性增加,激活 SREBP-1c 轉錄和靶基因 ACC 等表達增強,脂質合成多于分解,造成血脂異常[24]。因此保持正常體重是控制血脂異常的重要措施。
目前,糖尿病、高血壓、高尿酸血癥和血脂異常之間的關系已在很多研究中被發現。有些糖尿病患者由于胰島素的絕對或相對缺乏,使蛋白脂肪酶活力明顯降低,進而分解膽固醇的能力減弱,導致血清 TG 水平升高,引起血脂異常[25]。與此同時,高血壓和血脂異常相互促進,高血壓可對主要臟器造成損傷,引起血液中的物質轉運和分解異常,導致類脂物質堆積,引發血脂異常;同時高血脂也會損傷血管內皮,導致動脈硬化,使血壓進一步升高[26-27]。高尿酸與高 LDL-C 高度相關,可能是由于尿酸在脂肪生成和抑制脂肪酸氧化中起了重要作用[28]。
本研究是對前期研究對象的隨訪,未采用嚴格的隨機抽樣選取本次研究對象,可能存在偏倚;該調查研究主要在工作日進行,男性群體多在外務工,導致女性群體比例較高。但本研究在龍泉驛區下轄的 10 個鄉鎮、街道選取大樣本量的研究對象進行調查,可能在一定程度上反映成都市龍泉驛區人群血脂異常患病情況。
綜上所述,本研究提示龍泉驛區居民血脂異常患病率較高,以高 TC 和高 TG 為主,性別、年齡、飲酒、超重/肥胖、高血壓、糖尿病及高尿酸血癥是居民血脂異常的影響因素,應重點關注以上血脂異常高危人群并加以干預,以有效降低心血管疾病發生風險和患病負擔。
利益沖突:所有作者聲明不存在利益沖突。