引用本文： 黃佩宣, 楊玉潔, 熊芮, 曾英, 袁懷紅, 朱林芳. 維持性血液透析患者電子健康素養現狀及影響因素分析. 華西醫學, 2022, 37(9): 1322-1327. doi: 10.7507/1002-0179.202205147 復制
截至 2018 年，我國網民數已達 8.02 億，網絡普及率達 57.5%[1]。隨著互聯網的迅速發展，公共衛生研究領域開始對電子健康素養關注。電子健康素養是指通過電子資源查找、理解和評估健康信息的能力，并利用這些信息來解決或識別健康問題[2]。維持性血液透析（maintenance hemodialysis，MHD）是終末期腎臟病患者的主要替代治療方式，且患者數量仍處于持續不斷增長的趨勢[3]。截至 2019 年，我國血液透析患者人數約 63 萬[4]。相關研究顯示，對于 MHD 患者，知曉如何監測自己的病情，包括日常生活中需要遵從的藥物治療方案、飲食和液體限制、通路的護理等，有助于減少并發癥、減少住院率[5]。而高水平的電子健康素養可幫助 MHD 患者更好地進行疾病的管理，從而改善其生活質量[6]。國外相關研究表明，電子健康素養水平高的人采取健康的營養行為、鍛煉行為和睡眠行為的概率更高[7]。因此，為了提高血液透析患者的生存質量、延長生存周期，腎科醫護人員應當關注 MHD 患者的電子健康素養水平。電子健康素養研究對象多為腫瘤患者、糖尿病患者、門診患者，對于血液透析患者的研究較少。本研究擬通過對 MHD 患者電子健康素養現狀進行調查分析，以了解 MHD 患者電子健康素養現狀及其影響因素，期望于提高 MHD 患者電子健康素養水平制定有效的干預措施。現報告如下。
1 資料與方法
1.1 調查對象
采用橫斷面調查法，選擇 2022 年 2 月—4 月在四川大學華西醫院血透液透析中心進行 MHD 治療的患者。納入標準（全部滿足）：① 血液透析治療 3 個月以上；② 無精神疾病障礙；③ 能理解調查表所述內容，可以填寫或回答問卷者；④ 知情同意并且自愿參加本研究。排除標準（全部滿足）：① 認知損害；② 癌癥；③ 急診血液透析。
1.2 調查工具
本研究采用一般問卷及電子健康素養量表（eHealth Literacy Scale，eHEALS）同時進行問卷調查。
1.2.1 一般問卷
基于文獻調研結果[8]，自行編制調查問卷，包括年齡、文化程度、性別、婚姻狀況、透析時間、職業、醫療支付方式、互聯網論壇使用頻率等。
1.2.2 eHEALS
eHEALS 由 Norman 設計，由郭帥軍等[9]翻譯為中文。該量表包括 3 個維度、8 個條目。3 個維度分別為應用能力、評判能力和決策能力。采用 Likert 5 分制量表（1 分=“非常相符”，2 分=“基本相符”，3 分=“說不清”，4 分=“基本不相符”，5 分=“非常不相符”）進行評判，該問卷總范圍為 8～40 分。該量表在本研究中的 Cronbach α系數為 0.966。
1.3 調查方法
本研究由主管護師以上職稱人員通過“問卷星”進行調查。調查前，調查人員向患者講解本研究的目的、方法及注意事項，獲得患者知情同意后，由患者掃二維碼進入填寫。無法獨立填寫者，調查人員采取現場問卷調查，問卷當場回收。對于問卷回答不完整及有漏題者予以剔除。
1.4 統計學方法
本研究采用 SPSS 20.0 統計學軟件進行數據分析。計數資料采用頻數、百分比表示，用于評估患者人口特征，包括性別、年齡、教育、月收入、婚姻狀況和健康狀況等項目。使用殘差分析 eHEALS 得分及其各維度得分是否符合正態分布，如符合正態分布的計量資料采用均數±標準差表示，方差相等的組間比較采用獨立樣本 t 檢驗，多組間比較采用單因素方差分析；不符合正態分布或方差不等的組間比較采用 Wilcoxon 秩和檢驗，多組間比較采用 Kruskal-Wallis H 秩和檢驗。以 MHD 患者 eHEALS 總分為因變量，將性別、年齡、文化程度、透析時間、婚姻、工作狀態、月收入、醫療支付方式、互聯網論壇使用頻率等所有項目作為自變量進行廣義線性回歸中線性模型分析（其中無序變量采用啞變量分析）。雙側檢驗水準α=0.05。
2 結果
2.1 MHD 患者的一般資料及 eHEALS 單因素分析
本研究共調查 MHD 患者 194 例。其中，男 112 例，女 82 例；年齡 35～55 歲占比最高（58.8%），≥75 歲占比最低（3.1%）。除性別、透析時間、婚姻、月收入、QQ 或微信等聊天平臺、疾病相關的官方網站外（P>0.05），其余 MHD 患者一般資料各項目的 eHEALS 得分比較，差異均有統計學意義（P<0.05）。見表1。
表1
MHD 患者的一般資料及其 eHEALS 得分單因素分析結果
2.2 eHEALS
由表2 可見，MHD 患者 eHEALS 總量表平均得分為（24.55±9.14）分；eHEALS 的 3 個維度平均得分最高的是網絡健康信息與服務應用能力，其次為評判能力，得分最低的維度為決策能力。3個維度各條目的平均得分最高的為網絡健康信息與服務應用能力，最低為評判能力。
表2
MHD 患者 eHEALS 總量表和各維度得分情況
2.3 MHD 患者電子健康素養影響因素的多因素分析
以 MHD 患者 eHEALS 總量表得分為因變量，將性別、年齡、文化程度等表1 中的所有項目作為自變量，進行廣義線性回歸線性模型分析（其中無序多分組變量采用啞變量分析），變量賦值見表3。
表3
變量賦值表
由表4 可見，從文化程度來看，大學本科及以上的 eHEALS 得分高于小學（P<0.05）；初中、高中與小學的 eHEALS 得分比較，差異均無統計學意義（P>0.05）。在醫療支付方式中，自費者 eHEALS 得分低于城鎮職工醫療保險者（P<0.05）；城鎮居民醫療保險者、新型農村合作醫療保險者的 eHEALS 得分與城鎮職工醫療保險者比較，差異均無統計學意義（P>0.05）。在互聯網論壇使用頻率中，經常使用者 eHEALS 得分高于偶爾使用者（P<0.05）；有時使用者與偶爾使用者 eHEALS 得分比較，差異無統計學意義（P>0.05）。在互聯網健康知識搜尋興趣中，非常不感興趣者、有點感興趣者 eHEALS 得分均低于非常感興趣者（P<0.05）；不感興趣者的 eHEALS 得分與非常感興趣者比較，差異無統計學意義（P>0.05）。年齡、是否使用百度等搜索引擎存在對 eHEALS 得分的影響。
表4
MHD 患者 eHEALS 線性回歸分析結果
3 討論
3.1 MHD 患者的電子健康素養現狀
本研究中 MHD 患者的電子健康素養總分為（24.55±9.14）分，與亢東琴等[10]腫瘤患者電子健康素養得分［（24.21±9.07）分］研究結果相似，屬于低水平。但低于已有研究對耳鼻喉科患者的電子健康水平［（29.76±5.97）分］[11]，這可能與國外的網絡普及率以及醫療環境等的差異[12]有關。本研究 3 個維度條目均分最高是網絡健康信息與服務的應用能力。這可能與近年來 MHD 患者自我管理意識逐步增加，對社會資源利用意識不斷提高有關，說明近年來 MHD 患者在一定程度上能夠運用網絡衛生資源來幫助自己。而評判能力維度得分最低，表明 MHD 患者缺乏對網絡健康信息的評價能力，應用網絡健康信息解決健康問題的信息不足。總體而言，3 個維度得分都比較低，隨著信息時代的數字化，互聯網的快速發展，電子健康信息推廣成為現代化社會的必然趨勢，電子健康素養在 MHD 患者中必將發揮越來越重要的作用，腎科醫護人員應在重視 MHD 患者的電子健康教育的培訓，有效提高其電子健康素養水平。盡量幫助患者篩選出高質量網絡健康信息，在提供健康服務時直接向患者或家屬推薦可信任的信息來源。
3.2 MHD 患者 eHEALS 的影響因素
3.2.1 文化程度
本研究表明，文化程度均是 MHD 患者電子健康素養的重要影響因素之一。文化程度越高，其電子健康素養得分越高（P<0.05），這與國外關于電子健康素養的研究結果一致。有研究指出，電子健康素養與受教育的水平有關，缺乏教育是造成個體電子健康素養缺乏的重要因素，原因可能是文化程度高的患者，其健康意識較高，同時對于健康的生活方式和健康相關信息與知識較重視，會主動收集獲取網絡中與自身疾病相關的信息[13-14]。其次，文化程度較高的患者在查詢、篩選、理解等方面具備一定優勢，也有一定的評判性思維，會對網絡獲取的疾病相關知識和信息作出甄別[15]。
3.2.2 互聯網論壇使用頻率
本研究表明，互聯網論壇使用頻率會影響 MHD 患者電子健康素養得分素（P<0.05）。本研究中 55.7%的 MHD 患者經常使用互聯網，偶爾使用互聯網約占 32.0%，使用頻率越高，其電子健康素養得分越高（P<0.05）。這與已有研究結果[16-17]一致，其原因可能是互聯網使用頻率越高，說明患者接觸網絡的機會越多，隨著使用次數增加，互聯網使用能力提升，對網絡醫療資源的利用度也高于接觸互聯網頻率低的患者。這些發現支持了這樣的結論，即電子健康素養在很大程度上受到互聯網使用的影響，它是個人健康衛生信息有效的重要指標。增加互聯網使用頻率可以改善對健康信息的訪問并改善健康自我管理[18]。
3.2.3 互聯網健康信息搜尋興趣
本研究表明，互聯網健康信息搜尋興趣是影響 MHD 患者電子健康素養的因素（P<0.05），本研究中有點感興趣占絕大多數約 56.2%，非常不感興趣占 7.2%。與李信等[19]面向大學生的電子健康素養結果相似，總體來說，MHD 患者在互聯網健康信息搜尋興趣方面的電子健康素養得分較低，可能與 MHD 患者的認知、記憶逐漸下降有關[20]，在針對 MHD 患者互聯網健康信息搜尋興趣方面多采取干預措施，醫護人員一方面應多與患者交流互聯網健康信息搜尋興趣方面的知識，從而提高搜尋興趣的意愿。另一面通過科室官網平臺推送通俗易懂的小視頻，使 MHD 患者反復觀看，增強其搜尋興趣。
3.2.4 常用的網上查閱疾病信息渠道
本研究表明，常用的網上查閱疾病信息渠道是 MHD 患者電子健康素養的影響因素（P<0.05），本研究中 MHD 患者偏好于“百度”搜索引擎，與楊艷等[21]SLE 患者電子健康素養的研究結果不一致，可能與 MHD 患者長期與醫護人員接觸、耳濡目染具備一定甄別健康信息能力。但是對于剛開始血液透析或者鑒別能力不足的患者也偏好于“百度”搜查引擎，因此，為避免網站信息不良影響患者的學習效果，政府和醫院應提供的優質網站，提供值得信賴的信息以及易于訪問的 APP 等提高 MHD 患者電子健康素養教育。
3.2.5 年齡
本研究表明，年齡與 MHD 患者電子健康素養相關（P<0.05）。年齡越大，其電子健康素養得分越低。這可能與上網設備準備情況有關，通常老年患者使用非智能手機，沒辦法進行上網，導致網絡接觸減少。在 Hoogland 等[22]研究的老年癌癥患者的電子健康素養結果相似，與老年人在互聯網上找到和評估健康資源的能力不如年輕人自信，這可能是因為年輕人對瀏覽互聯網表現出更多的熱情、熟悉。此外，與年輕人相比，老年人發現互聯網能幫助他們作出健康決定的可能性明顯更小。因此，一些年齡差異可能是由于缺乏調查資源的動機，而這些資源已經被老年患者認為效用有限。隨著 MHD 患者生存率增加，年長的患者越來越多，需要制定干預措施，讓年長血液透析患者使用互聯網上可用的信息進行自我管理。在臨床工作中腎科醫護人員應加強對 MHD 老年患者電子健康教育，可以向其推送醫院官網發布的健康信息、教育視頻，借助網絡來增強其自我管理意識。
3.2.6 醫療支付方式
本研究表明，醫療支付方式與 MHD 患者電子健康素養相關（P<0.05）。自費的 MHD 患者，其電子健康素養得分顯著低于使用城鎮職工醫療保險支付方式的 MHD 患者。這在一定程度上反映了使用不同醫療支付方式的人群不同，與自費的 MHD 患者相比，使用城鎮職工醫療保險的患者為城鎮居民，其生活水平、電子產品使用率、文化水平、使用網絡頻率等均較高。
本調查結果顯示，MHD 患者電子健康素養水平仍處于低水平，其中文化程度低、互聯網論壇使用頻率低、缺乏互聯網搜尋興趣、缺乏獲取健康信息渠道的患者應予以關注，醫務人員通過開展多形式的實踐培訓來提高患者互聯網使用技巧及搜索興趣，改善 MHD 患者電子健康素養，從而提高生活質量。本研究存在一定局限性，為單中心、小樣本研究。期待未來采用多中心、大樣本的研究。
利益沖突：所有作者聲明不存在利益沖突。
截至 2018 年，我國網民數已達 8.02 億，網絡普及率達 57.5%[1]。隨著互聯網的迅速發展，公共衛生研究領域開始對電子健康素養關注。電子健康素養是指通過電子資源查找、理解和評估健康信息的能力，并利用這些信息來解決或識別健康問題[2]。維持性血液透析（maintenance hemodialysis，MHD）是終末期腎臟病患者的主要替代治療方式，且患者數量仍處于持續不斷增長的趨勢[3]。截至 2019 年，我國血液透析患者人數約 63 萬[4]。相關研究顯示，對于 MHD 患者，知曉如何監測自己的病情，包括日常生活中需要遵從的藥物治療方案、飲食和液體限制、通路的護理等，有助于減少并發癥、減少住院率[5]。而高水平的電子健康素養可幫助 MHD 患者更好地進行疾病的管理，從而改善其生活質量[6]。國外相關研究表明，電子健康素養水平高的人采取健康的營養行為、鍛煉行為和睡眠行為的概率更高[7]。因此，為了提高血液透析患者的生存質量、延長生存周期，腎科醫護人員應當關注 MHD 患者的電子健康素養水平。電子健康素養研究對象多為腫瘤患者、糖尿病患者、門診患者，對于血液透析患者的研究較少。本研究擬通過對 MHD 患者電子健康素養現狀進行調查分析，以了解 MHD 患者電子健康素養現狀及其影響因素，期望于提高 MHD 患者電子健康素養水平制定有效的干預措施。現報告如下。
1 資料與方法
1.1 調查對象
采用橫斷面調查法，選擇 2022 年 2 月—4 月在四川大學華西醫院血透液透析中心進行 MHD 治療的患者。納入標準（全部滿足）：① 血液透析治療 3 個月以上；② 無精神疾病障礙；③ 能理解調查表所述內容，可以填寫或回答問卷者；④ 知情同意并且自愿參加本研究。排除標準（全部滿足）：① 認知損害；② 癌癥；③ 急診血液透析。
1.2 調查工具
本研究采用一般問卷及電子健康素養量表（eHealth Literacy Scale，eHEALS）同時進行問卷調查。
1.2.1 一般問卷
基于文獻調研結果[8]，自行編制調查問卷，包括年齡、文化程度、性別、婚姻狀況、透析時間、職業、醫療支付方式、互聯網論壇使用頻率等。
1.2.2 eHEALS
eHEALS 由 Norman 設計，由郭帥軍等[9]翻譯為中文。該量表包括 3 個維度、8 個條目。3 個維度分別為應用能力、評判能力和決策能力。采用 Likert 5 分制量表（1 分=“非常相符”，2 分=“基本相符”，3 分=“說不清”，4 分=“基本不相符”，5 分=“非常不相符”）進行評判，該問卷總范圍為 8～40 分。該量表在本研究中的 Cronbach α系數為 0.966。
1.3 調查方法
本研究由主管護師以上職稱人員通過“問卷星”進行調查。調查前，調查人員向患者講解本研究的目的、方法及注意事項，獲得患者知情同意后，由患者掃二維碼進入填寫。無法獨立填寫者，調查人員采取現場問卷調查，問卷當場回收。對于問卷回答不完整及有漏題者予以剔除。
1.4 統計學方法
本研究采用 SPSS 20.0 統計學軟件進行數據分析。計數資料采用頻數、百分比表示，用于評估患者人口特征，包括性別、年齡、教育、月收入、婚姻狀況和健康狀況等項目。使用殘差分析 eHEALS 得分及其各維度得分是否符合正態分布，如符合正態分布的計量資料采用均數±標準差表示，方差相等的組間比較采用獨立樣本 t 檢驗，多組間比較采用單因素方差分析；不符合正態分布或方差不等的組間比較采用 Wilcoxon 秩和檢驗，多組間比較采用 Kruskal-Wallis H 秩和檢驗。以 MHD 患者 eHEALS 總分為因變量，將性別、年齡、文化程度、透析時間、婚姻、工作狀態、月收入、醫療支付方式、互聯網論壇使用頻率等所有項目作為自變量進行廣義線性回歸中線性模型分析（其中無序變量采用啞變量分析）。雙側檢驗水準α=0.05。
2 結果
2.1 MHD 患者的一般資料及 eHEALS 單因素分析
本研究共調查 MHD 患者 194 例。其中，男 112 例，女 82 例；年齡 35～55 歲占比最高（58.8%），≥75 歲占比最低（3.1%）。除性別、透析時間、婚姻、月收入、QQ 或微信等聊天平臺、疾病相關的官方網站外（P>0.05），其余 MHD 患者一般資料各項目的 eHEALS 得分比較，差異均有統計學意義（P<0.05）。見表1。
表1
MHD 患者的一般資料及其 eHEALS 得分單因素分析結果
2.2 eHEALS
由表2 可見，MHD 患者 eHEALS 總量表平均得分為（24.55±9.14）分；eHEALS 的 3 個維度平均得分最高的是網絡健康信息與服務應用能力，其次為評判能力，得分最低的維度為決策能力。3個維度各條目的平均得分最高的為網絡健康信息與服務應用能力，最低為評判能力。
表2
MHD 患者 eHEALS 總量表和各維度得分情況
2.3 MHD 患者電子健康素養影響因素的多因素分析
以 MHD 患者 eHEALS 總量表得分為因變量，將性別、年齡、文化程度等表1 中的所有項目作為自變量，進行廣義線性回歸線性模型分析（其中無序多分組變量采用啞變量分析），變量賦值見表3。
表3
變量賦值表
由表4 可見，從文化程度來看，大學本科及以上的 eHEALS 得分高于小學（P<0.05）；初中、高中與小學的 eHEALS 得分比較，差異均無統計學意義（P>0.05）。在醫療支付方式中，自費者 eHEALS 得分低于城鎮職工醫療保險者（P<0.05）；城鎮居民醫療保險者、新型農村合作醫療保險者的 eHEALS 得分與城鎮職工醫療保險者比較，差異均無統計學意義（P>0.05）。在互聯網論壇使用頻率中，經常使用者 eHEALS 得分高于偶爾使用者（P<0.05）；有時使用者與偶爾使用者 eHEALS 得分比較，差異無統計學意義（P>0.05）。在互聯網健康知識搜尋興趣中，非常不感興趣者、有點感興趣者 eHEALS 得分均低于非常感興趣者（P<0.05）；不感興趣者的 eHEALS 得分與非常感興趣者比較，差異無統計學意義（P>0.05）。年齡、是否使用百度等搜索引擎存在對 eHEALS 得分的影響。
表4
MHD 患者 eHEALS 線性回歸分析結果
3 討論
3.1 MHD 患者的電子健康素養現狀
本研究中 MHD 患者的電子健康素養總分為（24.55±9.14）分，與亢東琴等[10]腫瘤患者電子健康素養得分［（24.21±9.07）分］研究結果相似，屬于低水平。但低于已有研究對耳鼻喉科患者的電子健康水平［（29.76±5.97）分］[11]，這可能與國外的網絡普及率以及醫療環境等的差異[12]有關。本研究 3 個維度條目均分最高是網絡健康信息與服務的應用能力。這可能與近年來 MHD 患者自我管理意識逐步增加，對社會資源利用意識不斷提高有關，說明近年來 MHD 患者在一定程度上能夠運用網絡衛生資源來幫助自己。而評判能力維度得分最低，表明 MHD 患者缺乏對網絡健康信息的評價能力，應用網絡健康信息解決健康問題的信息不足。總體而言，3 個維度得分都比較低，隨著信息時代的數字化，互聯網的快速發展，電子健康信息推廣成為現代化社會的必然趨勢，電子健康素養在 MHD 患者中必將發揮越來越重要的作用，腎科醫護人員應在重視 MHD 患者的電子健康教育的培訓，有效提高其電子健康素養水平。盡量幫助患者篩選出高質量網絡健康信息，在提供健康服務時直接向患者或家屬推薦可信任的信息來源。
3.2 MHD 患者 eHEALS 的影響因素
3.2.1 文化程度
本研究表明，文化程度均是 MHD 患者電子健康素養的重要影響因素之一。文化程度越高，其電子健康素養得分越高（P<0.05），這與國外關于電子健康素養的研究結果一致。有研究指出，電子健康素養與受教育的水平有關，缺乏教育是造成個體電子健康素養缺乏的重要因素，原因可能是文化程度高的患者，其健康意識較高，同時對于健康的生活方式和健康相關信息與知識較重視，會主動收集獲取網絡中與自身疾病相關的信息[13-14]。其次，文化程度較高的患者在查詢、篩選、理解等方面具備一定優勢，也有一定的評判性思維，會對網絡獲取的疾病相關知識和信息作出甄別[15]。
3.2.2 互聯網論壇使用頻率
本研究表明，互聯網論壇使用頻率會影響 MHD 患者電子健康素養得分素（P<0.05）。本研究中 55.7%的 MHD 患者經常使用互聯網，偶爾使用互聯網約占 32.0%，使用頻率越高，其電子健康素養得分越高（P<0.05）。這與已有研究結果[16-17]一致，其原因可能是互聯網使用頻率越高，說明患者接觸網絡的機會越多，隨著使用次數增加，互聯網使用能力提升，對網絡醫療資源的利用度也高于接觸互聯網頻率低的患者。這些發現支持了這樣的結論，即電子健康素養在很大程度上受到互聯網使用的影響，它是個人健康衛生信息有效的重要指標。增加互聯網使用頻率可以改善對健康信息的訪問并改善健康自我管理[18]。
3.2.3 互聯網健康信息搜尋興趣
本研究表明，互聯網健康信息搜尋興趣是影響 MHD 患者電子健康素養的因素（P<0.05），本研究中有點感興趣占絕大多數約 56.2%，非常不感興趣占 7.2%。與李信等[19]面向大學生的電子健康素養結果相似，總體來說，MHD 患者在互聯網健康信息搜尋興趣方面的電子健康素養得分較低，可能與 MHD 患者的認知、記憶逐漸下降有關[20]，在針對 MHD 患者互聯網健康信息搜尋興趣方面多采取干預措施，醫護人員一方面應多與患者交流互聯網健康信息搜尋興趣方面的知識，從而提高搜尋興趣的意愿。另一面通過科室官網平臺推送通俗易懂的小視頻，使 MHD 患者反復觀看，增強其搜尋興趣。
3.2.4 常用的網上查閱疾病信息渠道
本研究表明，常用的網上查閱疾病信息渠道是 MHD 患者電子健康素養的影響因素（P<0.05），本研究中 MHD 患者偏好于“百度”搜索引擎，與楊艷等[21]SLE 患者電子健康素養的研究結果不一致，可能與 MHD 患者長期與醫護人員接觸、耳濡目染具備一定甄別健康信息能力。但是對于剛開始血液透析或者鑒別能力不足的患者也偏好于“百度”搜查引擎，因此，為避免網站信息不良影響患者的學習效果，政府和醫院應提供的優質網站，提供值得信賴的信息以及易于訪問的 APP 等提高 MHD 患者電子健康素養教育。
3.2.5 年齡
本研究表明，年齡與 MHD 患者電子健康素養相關（P<0.05）。年齡越大，其電子健康素養得分越低。這可能與上網設備準備情況有關，通常老年患者使用非智能手機，沒辦法進行上網，導致網絡接觸減少。在 Hoogland 等[22]研究的老年癌癥患者的電子健康素養結果相似，與老年人在互聯網上找到和評估健康資源的能力不如年輕人自信，這可能是因為年輕人對瀏覽互聯網表現出更多的熱情、熟悉。此外，與年輕人相比，老年人發現互聯網能幫助他們作出健康決定的可能性明顯更小。因此，一些年齡差異可能是由于缺乏調查資源的動機，而這些資源已經被老年患者認為效用有限。隨著 MHD 患者生存率增加，年長的患者越來越多，需要制定干預措施，讓年長血液透析患者使用互聯網上可用的信息進行自我管理。在臨床工作中腎科醫護人員應加強對 MHD 老年患者電子健康教育，可以向其推送醫院官網發布的健康信息、教育視頻，借助網絡來增強其自我管理意識。
3.2.6 醫療支付方式
本研究表明，醫療支付方式與 MHD 患者電子健康素養相關（P<0.05）。自費的 MHD 患者，其電子健康素養得分顯著低于使用城鎮職工醫療保險支付方式的 MHD 患者。這在一定程度上反映了使用不同醫療支付方式的人群不同，與自費的 MHD 患者相比，使用城鎮職工醫療保險的患者為城鎮居民，其生活水平、電子產品使用率、文化水平、使用網絡頻率等均較高。
本調查結果顯示，MHD 患者電子健康素養水平仍處于低水平，其中文化程度低、互聯網論壇使用頻率低、缺乏互聯網搜尋興趣、缺乏獲取健康信息渠道的患者應予以關注，醫務人員通過開展多形式的實踐培訓來提高患者互聯網使用技巧及搜索興趣，改善 MHD 患者電子健康素養，從而提高生活質量。本研究存在一定局限性，為單中心、小樣本研究。期待未來采用多中心、大樣本的研究。
利益沖突：所有作者聲明不存在利益沖突。
