引用本文： 何文斌, 馮畢龍, 王瑩, 王蓓, 程曉琳, 陳小艷. 常態化疫情防控下醫療機構核酸信息預警系統的設計及應用. 華西醫學, 2022, 37(3): 344-348. doi: 10.7507/1002-0179.202201100 復制
新型冠狀病毒肺炎（以下簡稱“新冠肺炎”）疫情在全球造成大流行[1]。隨著不同新型冠狀病毒變異毒株的出現，全球范圍內疫情防控形勢依然嚴峻。我國常態化疫情防控以“內防反彈，外防輸入”的動態清零政策為主[2]。醫療機構人群復雜，容易聚集，普遍易感且流動性強，極易造成院內感染的發生，是新冠肺炎疫情防控的重點關注場所[3]。為了進一步加強醫療機構內的疫情防控工作，《關于加快推進新冠病毒核酸檢測的實施意見》中要求對住院患者及陪護人員進行核酸檢測，做到“應檢盡檢”[4]，而住院患者及陪護人員核酸信息的便捷記錄及效期精準提醒不僅可以提升醫療效率，更是積極落實國家疫情防控政策的重要舉措。
目前，醫療機構對住院患者及陪護人員的核酸信息普遍采取人工登記及查詢的方式進行管理，其主要有以下缺點：人工登記耗費時間、容易出現信息登記錯誤、患者及陪護人員核酸過期未及時復檢。《關于做好新冠肺炎疫情常態化防控工作的指導意見》中明確要求充分發揮信息化在支撐疫情監測分析中的作用，強化疫情監測預警，支撐疫情防控工作[5]。因此，以解決臨床工作面臨的問題并落實國家疫情防控政策為出發點，本研究基于指南、專家共識、國家及醫院常態化疫情防控需求，自行設計和研發核酸信息預警系統，旨在縮短護理人員核酸信息錄入及查詢時間、降低漏檢率、提高護理人員工作滿意度。現報告如下。
1 資料與方法
1.1 研究對象
本研究為類實驗性研究，采用便利抽樣的方法，選取 2021 年 8 月—10 月武漢大學中南醫院臨床科室工作的護理人員。以護理人員工作滿意度作為結局指標，樣本量是量表條目數的 5～10 倍[6]，考慮到 20%的失訪率和抽樣誤差，因此得出兩組樣本量至少分別為 30 例，共 60 例。納入標準（全部滿足）：① 取得護士執業資格；② 自愿參與本研究。排除標準：中途休假或離職未完成研究。本研究已通過武漢大學中南醫院醫學倫理委員會批準，批件號：臨研倫［2022036K］。
1.2 研究方法
1.2.1 研究指標
① 人口社會學資料，包括年齡、性別、工作年限、文化程度、職稱；② 護理人員核酸信息統計時長；③ 護理人員核酸漏檢率；④ 護理人員工作滿意度：為研究小組根據項目目標自行設計，經預實驗，Cronbach α系數為 0.732，抽樣適合性檢驗（KMO）值為 0.834，信效度良好。評價指標釋義見表1。
表1
評價指標釋義表
1.2.2 數據收集方法
① 人口社會學資料、護理人員滿意度：研究者通過問卷星二維碼的方式讓研究對象掃碼填寫，于問卷星后臺收回資料，由研究者檢查調查表是否完整，有遺漏立即告知研究對象進行補填。② 護理人員核酸信息統計時長、護理人員核酸漏檢率：由研究者對研究對象從開始錄入患者信息到結束使用計時器統計每位研究對象登記患者及陪護人員核酸信息的時間并錄入數據。研究者每日上午 8:00 和下午 5:00 分別查詢當日是否有核酸時間到期的患者及陪護人員，并登記。
1.2.3 分組方法
納入的護理人員首先進行編號為 1～60，從隨機表上任一數字開始與每位護理人員對應，隨機數字為奇數則分為試驗組，為偶數則為對照組。試驗組采用核酸信息預警系統實施登記、查詢和預警，對照組采用手工核酸信息登記及人工查詢的方式實施登記、查詢和預警。
1.2.4 核酸信息預警系統的構建
① 成立核酸信息預警系統研發小組。研發小組由武漢大學中南醫院 5 名護理人員和 3 名信息技術人員組成。5 名護理人員分別為 1 名護理部副主任、2 名總護士長和 2 名臨床護理骨干。信息技術人員包括信息中心熟悉醫院信息系統（hospital information system，HIS）、智能護理工作系統的信息技術管理人員和軟件技術開發人員。護理部成員和臨床護理人員代表共同分析住院患者及陪護人員核酸信息錄入及查詢需要解決的問題，根據《新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第八版修訂版）》《湖北省新冠肺炎疫情常態化防控指引（2021 年 8 月版）》《中國成人 2019 冠狀病毒病的診治與防控指南》中關于住院患者及其陪護人員核酸信息記錄及管理要求[7-9]，結合湖北省新冠肺炎疫情防控指揮部及醫院現有的常態化疫情防控制度，提出核酸信息錄入及查詢的模塊構成、各模塊功能及需求。信息中心人員評估功能需求，并對擬構建的系統與醫院 HIS 系統以及智能護理工作系統互聯互通的可行性進行論證，小組成員共同討論完善開發方案。
② 建立核酸信息預警系統總體框架。核酸信息預警系統是與 HIS 相關的一個子系統，前臺采用 C#為開發工具，后臺數據庫為 Oracle 11。同時將患者核酸信息錄入功能植入智能護理工作系統中，與 HIS 系統相關聯。2021 年 1 月—7 月核酸信息預警系統（圖1）軟件完成開發。該系統包括 HIS 系統和智能護理工作系統 2 個終端，其中 HIS 系統包括陪護人員登記、患者和陪護人員核酸信息查詢及預警兩大功能。該模塊在患者首次護理評估單增加其新冠肺炎核酸檢測結果的錄入功能。對患者進行首次問診和評估時，根據其核酸檢測結果報告中的信息，錄入檢測結果、檢測時間、檢測單位（本院、外院），問診資料保存后，患者核酸信息將同步更新至 HIS 系統中相應管理模塊中，患者在住院期間于本院查詢的核酸結果將在 HIS 系統中同步更新。
圖1
核酸信息預警系統
責任護士可通過核酸信息預警系統進行患者及陪護人員核酸有效期信息查詢，同時核酸信息預警系統也能幫助責任護士對核酸即將到期的患者及陪護人員進行預警。責任護士在接診患者時進入陪護人員登記板塊中，該板塊分為患者信息和陪護人員信息兩大板塊，在患者信息中輸入患者的住院號，在陪護人員信息中根據其核酸檢測結果登記姓名、性別、核酸檢測結果、聯系電話、身份證號及核酸檢測報告時間并保存。進入患者及陪護核酸信息預警板塊，該板塊中顯示患者及陪護人員登記的基本信息及核酸檢測信息。當患者或陪護人員的核酸明日到期時，患者或陪護人員的相關信息欄將呈現黃色塊；當患者或陪護人員的核酸今日到期或已過期時，患者或陪護人員的相關信息欄將呈現紅色塊。每日責任護士或主班護士下班前進入患者和陪護人員核酸信息預警板塊中篩選出核酸檢測明日到期的患者和陪護人員，與夜班護士交接，提醒明日責任護士復查患者和陪護人員信息。
1.2.5 核酸信息預警系統的應用
① 制定核酸信息預警系統規范并實施。護理部制定核酸信息預警系統的使用規范。護理部可通過 HIS 系統查看各臨床科室患者及陪護人員核酸信息預警情況，定期進行質量監管，促進患者及陪護人員核酸信息登記、查詢和預警工作有效落實。
② 組織培訓和臨床試運行。分別在各臨床科室的 HIS 系統及智能護理工作系統中安裝核酸信息預警系統，以內科、外科、危重癥特殊區域各片區為單位，組織各科室護士長、護理骨干對核酸信息預警系統的功能、使用流程及規范進行培訓，并由護理骨干回到科室對全科進行培訓。隨后在臨床試點科室于 2021 年 8 月 2 日—8 日進行為期 1 周的試運行，在試運行的過程中護理人員總結系統運行過程中的問題并反饋給護士長，由護士長收集統計問題反饋給護理部，由護理部與信息中心溝通進行系統調試和優化。
1.3 統計學方法
采用 SPSS 25.0 統計軟件進行統計學分析。計數資料以例數（百分比）表示，組間比較采用 χ2檢驗或 Fisher 確切概率，等級資料的組間比較采用 Mann-Whitney 秩和檢驗。符合正態分布的計量資料采用均數±標準差表示，組間比較采用獨立樣本 t 檢驗。不符合正態分布的計量資料采用中位數（下四分位數，上四分位數）描述，組間比較采用 Mann-Whitney 秩和檢驗。雙側檢驗水準α=0.05。
2 結果
2.1 護理人員一般資料
兩組研究對象的一般資料比較差異無統計學意義，具有可比性（P>0.05）。見表2。
表2
兩組護理人員一般資料比較（n=30）
2.2 護理人員核酸信息統計時長和核酸漏檢發生情況
應用核酸信息預警系統后，與對照組比較，試驗組護理人員核酸信息統計時長縮短、患者及陪護人員核酸漏檢率下降（P<0.05）。見表3。
表3
兩組護理人員核酸信息統計時長和核酸漏檢發生情況
2.3 護理人員工作滿意度
試驗組在登記時長、登記方法、核酸信息查詢、核酸信息預警、核酸漏檢方面的滿意度均高于對照組（P<0.001）。見表4。
表4
護理人員工作滿意度［n=30，M（QL，QU），分］
3 討論
3.1 系統的應用有利于縮短護理人員核酸信息統計時長
目前，湖北省及部分省份對住院患者采取的疫情防控政策是新入院患者需提供 7 d 內的核酸檢測結果，住院期間，患者及陪護人員每 2 周復查核酸[10]。在此疫情防控政策下，臨床護理人員需嚴格登記和錄入入院患者及其陪護人員的基本信息、核酸檢測結果以及檢測時間[11]。在實施手工登記及核酸查詢期間，護理人員需要花費較多的時間登記患者及陪護人員的基本信息及核酸檢測結果、核酸檢測時間，同時還需要人工計算患者及陪護人員核酸復查的時間。在應用核酸信息預警系統后，護理人員省去了繁瑣的人工登記、人工計算和人工查詢過程，只需要電子錄入患者核酸日期及陪護人員身份證號、姓名和核酸日期，系統自動計算出患者及陪護人員復查核酸到期時間并進行預警提醒[12]。信息化技術目前在護理工作中應用較為廣泛，如于文華等[13]研發癌癥疼痛管理系統，對癌癥患者疼痛進行科學、規范的監控與管理，取得較好效果。本研究結合新冠肺炎疫情住院患者及陪護人員核酸信息錄入及查詢開發了核酸信息預警系統，縮短了護理人員的登記時長，提升了護理人員的工作效率，有助于護理工作質量的持續改進與提升。
3.2 系統的應用有利于降低護理人員核酸信息漏檢率
實施人工登記及核酸查詢期間，責任護士或主班護士需在患者及陪護人員核酸信息登記本中人工查找和篩選核酸結果即將到期的患者及陪護人員信息。由于護理人員日常工作繁忙，一方面護理人員容易忽略通過登記本查找和篩選患者及陪護人員核酸信息，導致患者及陪護人員核酸檢測結果過期未及時復查；另一方面護理人員在登記本查找和篩選患者及陪護人員核酸信息的過程中，由于登記本中的患者及陪護人員人數較多，信息雜亂，在進行陪護更換重新登記其信息后，護理人員在查找和篩選時難度增加，容易出現部分患者及陪護人員核酸信息即將到期而未及時發現，增加護理人員核酸信息漏檢率[14]。智慧醫療系統不同于人工登記，能有效規避缺陷事件的發生率，提升護理人員的工作效率。于文蓁等[15]設計過敏性哮喘抗免疫球蛋白 E 治療智慧提醒系統，提升患者護理治療依從性，減少護理缺陷的發生。
3.3 系統的應用有利于提高護士工作滿意度
核酸信息預警系統能根據錄入的患者及陪護人員核酸檢測時間，自動計算出患者及陪護人員復測時間，并在患者及陪護人員核酸信息中進行預警提示，即核酸明日過期的患者及陪護人員信息框填充為黃色，核酸今日過期或已過期的患者及陪護人員信息框填充為紅色。同時新入院患者在智能護理工作系統中只需在首次護理評估單中填寫患者核酸檢測結果、檢測時間及檢測單位，HIS 系統能自動提取患者的基本信息并同步更新核酸信息。護理人員只需在 HIS 系統中登記陪護人員的核酸信息，住院期間患者及陪護人員復查的核酸結果將自動同步更新至 HIS 系統中。這在一定程度上節省護士在患者及陪護人員核酸信息登記的時間，提升了護士工作效率及其工作滿意度[16]。信息化支持手段有利于優化護理人員的工作流程，減輕護理人員的工作負擔。例如陸秋芳等[17]研發的失禁相關性皮炎信息化智能預防決策支持系統，無需護理人員人工登記數據，縮短了護理人員的工作時長，提升了護理質量和護理工作滿意度。
在新冠肺炎后疫情時代，常態化疫情防控的形式仍較為嚴峻[18]。在醫院對患者及陪護人員的核酸信息篩查是醫院疫情防控的前哨站，也是常態化疫情防控工作中的重要環節[19-20]。本研究構建的核酸信息預警系統為護理人員登記和篩查患者及陪護人員核酸信息提供信息化管理工具。護理人員應用核酸信息預警系統后，縮短了核酸信息統計時長，降低了核酸信息漏檢率，提升了工作效率，提高了工作滿意度，改善了工作體驗感，為其他醫療機構常態化疫情防控提供借鑒。但同時，本研究也存在一定局限性，目前該系統僅在單中心進行應用，下一步擬擴大至多個中心醫療機構，進一步評價其效果，優化相關功能。
利益沖突：所有作者申明不存在利益沖突。
新型冠狀病毒肺炎（以下簡稱“新冠肺炎”）疫情在全球造成大流行[1]。隨著不同新型冠狀病毒變異毒株的出現，全球范圍內疫情防控形勢依然嚴峻。我國常態化疫情防控以“內防反彈，外防輸入”的動態清零政策為主[2]。醫療機構人群復雜，容易聚集，普遍易感且流動性強，極易造成院內感染的發生，是新冠肺炎疫情防控的重點關注場所[3]。為了進一步加強醫療機構內的疫情防控工作，《關于加快推進新冠病毒核酸檢測的實施意見》中要求對住院患者及陪護人員進行核酸檢測，做到“應檢盡檢”[4]，而住院患者及陪護人員核酸信息的便捷記錄及效期精準提醒不僅可以提升醫療效率，更是積極落實國家疫情防控政策的重要舉措。
目前，醫療機構對住院患者及陪護人員的核酸信息普遍采取人工登記及查詢的方式進行管理，其主要有以下缺點：人工登記耗費時間、容易出現信息登記錯誤、患者及陪護人員核酸過期未及時復檢。《關于做好新冠肺炎疫情常態化防控工作的指導意見》中明確要求充分發揮信息化在支撐疫情監測分析中的作用，強化疫情監測預警，支撐疫情防控工作[5]。因此，以解決臨床工作面臨的問題并落實國家疫情防控政策為出發點，本研究基于指南、專家共識、國家及醫院常態化疫情防控需求，自行設計和研發核酸信息預警系統，旨在縮短護理人員核酸信息錄入及查詢時間、降低漏檢率、提高護理人員工作滿意度。現報告如下。
1 資料與方法
1.1 研究對象
本研究為類實驗性研究，采用便利抽樣的方法，選取 2021 年 8 月—10 月武漢大學中南醫院臨床科室工作的護理人員。以護理人員工作滿意度作為結局指標，樣本量是量表條目數的 5～10 倍[6]，考慮到 20%的失訪率和抽樣誤差，因此得出兩組樣本量至少分別為 30 例，共 60 例。納入標準（全部滿足）：① 取得護士執業資格；② 自愿參與本研究。排除標準：中途休假或離職未完成研究。本研究已通過武漢大學中南醫院醫學倫理委員會批準，批件號：臨研倫［2022036K］。
1.2 研究方法
1.2.1 研究指標
① 人口社會學資料，包括年齡、性別、工作年限、文化程度、職稱；② 護理人員核酸信息統計時長；③ 護理人員核酸漏檢率；④ 護理人員工作滿意度：為研究小組根據項目目標自行設計，經預實驗，Cronbach α系數為 0.732，抽樣適合性檢驗（KMO）值為 0.834，信效度良好。評價指標釋義見表1。
表1
評價指標釋義表
1.2.2 數據收集方法
① 人口社會學資料、護理人員滿意度：研究者通過問卷星二維碼的方式讓研究對象掃碼填寫，于問卷星后臺收回資料，由研究者檢查調查表是否完整，有遺漏立即告知研究對象進行補填。② 護理人員核酸信息統計時長、護理人員核酸漏檢率：由研究者對研究對象從開始錄入患者信息到結束使用計時器統計每位研究對象登記患者及陪護人員核酸信息的時間并錄入數據。研究者每日上午 8:00 和下午 5:00 分別查詢當日是否有核酸時間到期的患者及陪護人員，并登記。
1.2.3 分組方法
納入的護理人員首先進行編號為 1～60，從隨機表上任一數字開始與每位護理人員對應，隨機數字為奇數則分為試驗組，為偶數則為對照組。試驗組采用核酸信息預警系統實施登記、查詢和預警，對照組采用手工核酸信息登記及人工查詢的方式實施登記、查詢和預警。
1.2.4 核酸信息預警系統的構建
① 成立核酸信息預警系統研發小組。研發小組由武漢大學中南醫院 5 名護理人員和 3 名信息技術人員組成。5 名護理人員分別為 1 名護理部副主任、2 名總護士長和 2 名臨床護理骨干。信息技術人員包括信息中心熟悉醫院信息系統（hospital information system，HIS）、智能護理工作系統的信息技術管理人員和軟件技術開發人員。護理部成員和臨床護理人員代表共同分析住院患者及陪護人員核酸信息錄入及查詢需要解決的問題，根據《新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第八版修訂版）》《湖北省新冠肺炎疫情常態化防控指引（2021 年 8 月版）》《中國成人 2019 冠狀病毒病的診治與防控指南》中關于住院患者及其陪護人員核酸信息記錄及管理要求[7-9]，結合湖北省新冠肺炎疫情防控指揮部及醫院現有的常態化疫情防控制度，提出核酸信息錄入及查詢的模塊構成、各模塊功能及需求。信息中心人員評估功能需求，并對擬構建的系統與醫院 HIS 系統以及智能護理工作系統互聯互通的可行性進行論證，小組成員共同討論完善開發方案。
② 建立核酸信息預警系統總體框架。核酸信息預警系統是與 HIS 相關的一個子系統，前臺采用 C#為開發工具，后臺數據庫為 Oracle 11。同時將患者核酸信息錄入功能植入智能護理工作系統中，與 HIS 系統相關聯。2021 年 1 月—7 月核酸信息預警系統（圖1）軟件完成開發。該系統包括 HIS 系統和智能護理工作系統 2 個終端，其中 HIS 系統包括陪護人員登記、患者和陪護人員核酸信息查詢及預警兩大功能。該模塊在患者首次護理評估單增加其新冠肺炎核酸檢測結果的錄入功能。對患者進行首次問診和評估時，根據其核酸檢測結果報告中的信息，錄入檢測結果、檢測時間、檢測單位（本院、外院），問診資料保存后，患者核酸信息將同步更新至 HIS 系統中相應管理模塊中，患者在住院期間于本院查詢的核酸結果將在 HIS 系統中同步更新。
圖1
核酸信息預警系統
責任護士可通過核酸信息預警系統進行患者及陪護人員核酸有效期信息查詢，同時核酸信息預警系統也能幫助責任護士對核酸即將到期的患者及陪護人員進行預警。責任護士在接診患者時進入陪護人員登記板塊中，該板塊分為患者信息和陪護人員信息兩大板塊，在患者信息中輸入患者的住院號，在陪護人員信息中根據其核酸檢測結果登記姓名、性別、核酸檢測結果、聯系電話、身份證號及核酸檢測報告時間并保存。進入患者及陪護核酸信息預警板塊，該板塊中顯示患者及陪護人員登記的基本信息及核酸檢測信息。當患者或陪護人員的核酸明日到期時，患者或陪護人員的相關信息欄將呈現黃色塊；當患者或陪護人員的核酸今日到期或已過期時，患者或陪護人員的相關信息欄將呈現紅色塊。每日責任護士或主班護士下班前進入患者和陪護人員核酸信息預警板塊中篩選出核酸檢測明日到期的患者和陪護人員，與夜班護士交接，提醒明日責任護士復查患者和陪護人員信息。
1.2.5 核酸信息預警系統的應用
① 制定核酸信息預警系統規范并實施。護理部制定核酸信息預警系統的使用規范。護理部可通過 HIS 系統查看各臨床科室患者及陪護人員核酸信息預警情況，定期進行質量監管，促進患者及陪護人員核酸信息登記、查詢和預警工作有效落實。
② 組織培訓和臨床試運行。分別在各臨床科室的 HIS 系統及智能護理工作系統中安裝核酸信息預警系統，以內科、外科、危重癥特殊區域各片區為單位，組織各科室護士長、護理骨干對核酸信息預警系統的功能、使用流程及規范進行培訓，并由護理骨干回到科室對全科進行培訓。隨后在臨床試點科室于 2021 年 8 月 2 日—8 日進行為期 1 周的試運行，在試運行的過程中護理人員總結系統運行過程中的問題并反饋給護士長，由護士長收集統計問題反饋給護理部，由護理部與信息中心溝通進行系統調試和優化。
1.3 統計學方法
采用 SPSS 25.0 統計軟件進行統計學分析。計數資料以例數（百分比）表示，組間比較采用 χ2檢驗或 Fisher 確切概率，等級資料的組間比較采用 Mann-Whitney 秩和檢驗。符合正態分布的計量資料采用均數±標準差表示，組間比較采用獨立樣本 t 檢驗。不符合正態分布的計量資料采用中位數（下四分位數，上四分位數）描述，組間比較采用 Mann-Whitney 秩和檢驗。雙側檢驗水準α=0.05。
2 結果
2.1 護理人員一般資料
兩組研究對象的一般資料比較差異無統計學意義，具有可比性（P>0.05）。見表2。
表2
兩組護理人員一般資料比較（n=30）
2.2 護理人員核酸信息統計時長和核酸漏檢發生情況
應用核酸信息預警系統后，與對照組比較，試驗組護理人員核酸信息統計時長縮短、患者及陪護人員核酸漏檢率下降（P<0.05）。見表3。
表3
兩組護理人員核酸信息統計時長和核酸漏檢發生情況
2.3 護理人員工作滿意度
試驗組在登記時長、登記方法、核酸信息查詢、核酸信息預警、核酸漏檢方面的滿意度均高于對照組（P<0.001）。見表4。
表4
護理人員工作滿意度［n=30，M（QL，QU），分］
3 討論
3.1 系統的應用有利于縮短護理人員核酸信息統計時長
目前，湖北省及部分省份對住院患者采取的疫情防控政策是新入院患者需提供 7 d 內的核酸檢測結果，住院期間，患者及陪護人員每 2 周復查核酸[10]。在此疫情防控政策下，臨床護理人員需嚴格登記和錄入入院患者及其陪護人員的基本信息、核酸檢測結果以及檢測時間[11]。在實施手工登記及核酸查詢期間，護理人員需要花費較多的時間登記患者及陪護人員的基本信息及核酸檢測結果、核酸檢測時間，同時還需要人工計算患者及陪護人員核酸復查的時間。在應用核酸信息預警系統后，護理人員省去了繁瑣的人工登記、人工計算和人工查詢過程，只需要電子錄入患者核酸日期及陪護人員身份證號、姓名和核酸日期，系統自動計算出患者及陪護人員復查核酸到期時間并進行預警提醒[12]。信息化技術目前在護理工作中應用較為廣泛，如于文華等[13]研發癌癥疼痛管理系統，對癌癥患者疼痛進行科學、規范的監控與管理，取得較好效果。本研究結合新冠肺炎疫情住院患者及陪護人員核酸信息錄入及查詢開發了核酸信息預警系統，縮短了護理人員的登記時長，提升了護理人員的工作效率，有助于護理工作質量的持續改進與提升。
3.2 系統的應用有利于降低護理人員核酸信息漏檢率
實施人工登記及核酸查詢期間，責任護士或主班護士需在患者及陪護人員核酸信息登記本中人工查找和篩選核酸結果即將到期的患者及陪護人員信息。由于護理人員日常工作繁忙，一方面護理人員容易忽略通過登記本查找和篩選患者及陪護人員核酸信息，導致患者及陪護人員核酸檢測結果過期未及時復查；另一方面護理人員在登記本查找和篩選患者及陪護人員核酸信息的過程中，由于登記本中的患者及陪護人員人數較多，信息雜亂，在進行陪護更換重新登記其信息后，護理人員在查找和篩選時難度增加，容易出現部分患者及陪護人員核酸信息即將到期而未及時發現，增加護理人員核酸信息漏檢率[14]。智慧醫療系統不同于人工登記，能有效規避缺陷事件的發生率，提升護理人員的工作效率。于文蓁等[15]設計過敏性哮喘抗免疫球蛋白 E 治療智慧提醒系統，提升患者護理治療依從性，減少護理缺陷的發生。
3.3 系統的應用有利于提高護士工作滿意度
核酸信息預警系統能根據錄入的患者及陪護人員核酸檢測時間，自動計算出患者及陪護人員復測時間，并在患者及陪護人員核酸信息中進行預警提示，即核酸明日過期的患者及陪護人員信息框填充為黃色，核酸今日過期或已過期的患者及陪護人員信息框填充為紅色。同時新入院患者在智能護理工作系統中只需在首次護理評估單中填寫患者核酸檢測結果、檢測時間及檢測單位，HIS 系統能自動提取患者的基本信息并同步更新核酸信息。護理人員只需在 HIS 系統中登記陪護人員的核酸信息，住院期間患者及陪護人員復查的核酸結果將自動同步更新至 HIS 系統中。這在一定程度上節省護士在患者及陪護人員核酸信息登記的時間，提升了護士工作效率及其工作滿意度[16]。信息化支持手段有利于優化護理人員的工作流程，減輕護理人員的工作負擔。例如陸秋芳等[17]研發的失禁相關性皮炎信息化智能預防決策支持系統，無需護理人員人工登記數據，縮短了護理人員的工作時長，提升了護理質量和護理工作滿意度。
在新冠肺炎后疫情時代，常態化疫情防控的形式仍較為嚴峻[18]。在醫院對患者及陪護人員的核酸信息篩查是醫院疫情防控的前哨站，也是常態化疫情防控工作中的重要環節[19-20]。本研究構建的核酸信息預警系統為護理人員登記和篩查患者及陪護人員核酸信息提供信息化管理工具。護理人員應用核酸信息預警系統后，縮短了核酸信息統計時長，降低了核酸信息漏檢率，提升了工作效率，提高了工作滿意度，改善了工作體驗感，為其他醫療機構常態化疫情防控提供借鑒。但同時，本研究也存在一定局限性，目前該系統僅在單中心進行應用，下一步擬擴大至多個中心醫療機構，進一步評價其效果，優化相關功能。
利益沖突：所有作者申明不存在利益沖突。
