引用本文： 王麗, 任雁林, 劉翔宇, 楊春芳. 超聲分數、血管指數及血管阻力指數在卵巢腫瘤診斷中作用的研究. 華西醫學, 2015, 30(7): 1255-1259. doi: 10.7507/1002-0179.20150360 復制
卵巢腫瘤的血液供應與疾病性質存在一定的聯系，而彩色多普勒成像技術可以從多方面測量血流參數。血管指數從三維結構方面對腫瘤血液供應進行分析，血管阻力指數對腫瘤內部的血液動力學狀態進行評估，兩者的結合已可以更全面地評估腫瘤的血液供應，從而間接判斷腫瘤性質。但是上述指標在卵巢腫瘤中的應用還少見報道。本研究通過回顧性評價應用超聲分數、血管指數及血管阻力指數對盆腔腫物的良、惡性進行預測，以探討其對卵巢腫瘤鑒別診斷的價值。現報告如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
收集2008年1月－2012年6月河北省涿鹿縣婦幼保健院收治的超聲診斷為卵巢腫瘤的患者157例，年齡19～68歲，平均56歲；術后病理檢查證實良性腫瘤77例，惡性腫瘤80例（惡性腫瘤中5例為轉移性，其余75例為原發性；Ⅰ～Ⅳ期分別為13、17、35及15例）；上皮來源75例（良性40例、惡性35例），性索間質細胞來源32例（良性14例，惡性18例），生殖細胞來源50例（良性23例，惡性27例）。
1.2 彩色多普勒超聲檢測卵巢的聲像學改變及卵巢動脈的血管阻力指數
儀器采用 VolusonE8（美國GE公司）彩色多普勒超聲診斷儀超寬頻探頭，頻率2.5～5.0 MHz。患者術前1周內行超聲檢查，動態測量卵巢大小、形態和卵巢動脈，探測卵巢動脈及其分支血流信號，取得滿意效果后連續記錄3～5個心動周期，停幀測量收縮期最大血流速度、舒張期最低血流速度，儀器自動求出血管阻力指數，計算公式為血管阻力指數=（收縮期最大血流速度-舒張期最低血流速度）/收縮期最大血流速度。以血管阻力指數≤0.6為判斷腫瘤為惡性的界值[1]。
1.3 卵巢腫瘤經陰道三維彩色能量成像（CPA）圖像采集，血管分級及血管指數計算
首先測量腫瘤的最長徑與最短徑，獲取腫瘤直徑D，按V=4π（D/2）3/3計算腫瘤體積（cm3）。啟動CPA觀察腫瘤周邊及內部的血流形態學特點，將Filter調至低濾波狀態，利于低速血流信號的顯示。選取清晰的二維圖像和CPA感興趣區，以手動控制切點扇形掃描法，囑患者屏氣，在CPA狀態下對興趣區進行單向勻速扇形掃查，角度30～60°，時間2～9 s，凍結圖像，啟動3D鍵進行三維血管重建，然后在不同角度下觀察腫瘤血管分布、走行、血管數，選取最佳的圖像存于硬盤中；參考Barua等[2]研究將腫瘤血管分為3型：Ⅰ型腫瘤周邊可見弧形或短條狀血管，腫瘤內部無血管分布；Ⅱ型腫瘤周邊及內部均可見稀疏的血管，血管分支簡單，走行較平直；Ⅲ型腫瘤周邊可見血管包繞，腫瘤內部可見豐富的血管樹或血管網，血管分支復雜，血管走行紆曲不規則。
計數腫瘤總的血管條數（包括腫瘤周邊及內部血管），如一支血管走行無分支，則計為一支血管，如一支血管有多個分支，則以末梢血管分支數為計測標準 ，計測出腫瘤總的血管數，以總血管數與腫瘤體積比值作為腫瘤血管指數。以血管指數＞0.02條/cm3為判斷腫瘤為惡性的界值[1]。
1.4 超聲分數記錄方法[3 ]
檢查包括病灶性質和單雙側、腹腔有無腹水和轉移。病灶界限清楚、無浸潤征象0分，病灶界限不清、可見浸潤現象1分；病灶單側1分，雙側2分；無腹水0分，存在腹水1分；無腹腔轉移0分，存在腹腔和淋巴結轉移1分。各項分數之和為其超聲檢查的總分。以超聲檢查總分≥2分為判斷腫瘤為惡性的界值[1]。
1.5 統計學方法
統計處理采用SPSS 13.0統計軟件分析。計量資料以均數±標準差表示，計數資料以百分比表示。分別以超聲分數、血管指數及血管阻力指數對卵巢腫瘤良、惡性進行預測，比較其靈敏度、特異度、陽性預測值、陰性預測值；超聲分數、血管指數及血管阻力指數在良惡性腫瘤間差異的比較采用χ2檢驗。檢驗水準α=0.05。
2 結果
2.1 良惡性腫瘤的血管影像學形態特點及病理學類型
本組患者卵巢良性腫瘤病灶最大徑15～229 mm，平均（89.0±10.5）mm，主要表現為實性病灶12例，囊實性13例，囊性52例；惡性腫瘤最大徑32～214 mm，平均（76.0±6.5）mm，主要表現為實性病灶36例，囊實性37例，囊性7例。實性和囊實性病灶的良惡性差異無統計學意義（χ2=0.013，P=0.910），兩者均以惡性腫瘤為主，與囊性腫瘤良惡性差異有統計學意義（χ2=43.891，P＜0.001；χ2=43.407，P＜0.001）。
良惡性腫瘤病灶周邊及內部均能顯示血流信號，周邊多可顯示環形血流信號，內部顯示為帶狀、網狀血流信號，良性腫瘤周邊顯示點狀、短條狀血流信號，內部血流信號以Ⅰ、Ⅱ型血管為主，顯示血管結構清晰、分布及走行規律；惡性腫瘤周邊血流信號為點線狀及擴張束狀，腫瘤內部血流信號顯示血管類型以Ⅲ、Ⅳ為主，血管的分布和走行雜亂，疏密不均，部分區域紆曲擴張成竇狀（圖 1、2）。
圖1
良性腫瘤血流信號圖像? ?圖 2惡性腫瘤血流信號圖像
2.2 血管指數對卵巢良惡性腫瘤的預測
血管分級在良性腫瘤中主要是Ⅰ型（70例，占90.9%），少數Ⅱ型（7例，占9.1%），無Ⅲ型。惡性腫瘤中主要是Ⅱ型（6例，占7.5%）、Ⅲ型（74例，占92.5%），無Ⅰ型；兩者血管分型差異有統計學意義（χ2=9.57，P＜0.05）；良性腫瘤血管指數0.001 1～0.037 8條/cm3，平均（0.019 4±0.001 4）條/cm3，惡性腫瘤0.014 5～0.077 8條/cm3，平均（0.046 8±0.003 2）條/cm3。以血管指數＞0.02條/cm3為界值，≤0.02條/cm3者以良性居多，＞0.02條/cm3者以惡性居多，兩者良惡性差異有統計學意義（χ2=99.504，P＜0.001）；診斷臨床腫瘤良惡性的靈敏度和特異度分別為90.0%、89.6%，陽性預測值為90.0%，陰性預測值為89.6%。見表 1。
表1
血管指數對卵巢腫瘤良惡性的預測（例）
2.3 超聲分數對卵巢腫瘤良惡性的預測
超聲總分＜2分者絕大多數為良性腫瘤，≥2分者絕大多數為惡性腫瘤，兩者良惡性差異有統計學意義（χ2=109.297，P＜0.001），見表 2。以超聲檢查總分≥2分為界值，鑒別卵巢良、惡性的靈敏度為92.5%，特異度為90.9%，陽性預測值為91.4%，陰性預測值為92.1%。
表2
超聲分數對卵巢腫瘤良惡性的預測（例）
2.4 血管阻力指數對卵巢腫瘤良惡性的預測
血管阻力指數在惡性腫瘤中為0.19±0.03，在良性腫瘤中為0.77±0.12，以血管阻力指數≤0.6做為卵巢惡性腫瘤診斷的依據，≤0.6者以惡性居多，＞0.6者以良性居多，兩者差異有統計學意義（χ2=81.330，P＜0.001）；診斷的靈敏度和特異度分別為87.5%和84.4%，陽性預測值85.4%，陰性預測值86.7%。見表 3。
表3
血管阻力指數對卵巢腫瘤良惡性的預測（例）
3 討論
卵巢惡性腫瘤的死亡率居婦科惡性腫瘤首位，主要原因是由于早期無特異性癥狀，臨床就診時已出現盆腔轉移及腹水。因此，早期發現和正確診斷是提高卵巢腫瘤預后的關鍵環節。同時由于卵巢在盆腔內解剖位置較為深在隱蔽，且周圍臟器間隙較寬，早期腫瘤的浸潤生長無臨床癥狀，常被患者忽視而延誤診斷治療，局部活體組織檢查風險較高，成功的幾率較低，且具有促進轉移的風險，因此無創的檢查無疑是早期篩查和診斷卵巢腫瘤的主要手段。彩色多普勒超聲作為無創的監測方法對卵巢腫瘤患者的診斷具有較多優勢，成為目前卵巢腫瘤診斷的較為敏感的客觀指標[4]。
卵巢由于具有內分泌的功能，其固有的毛細血管網十分豐富，當腫瘤發生時其血管的結構和功能隨腫瘤性質的不同而出現不同的血管走行和血流信號，良性腫瘤生長較為緩慢，對周圍組織和器官產生推擠，因此宿主血管有足夠的時間適應其存在并逐漸長入腫瘤內部，而惡性腫瘤細胞凋亡受到抑制，且腫瘤細胞分泌的細胞因子促進血管生成，腫瘤微血管大量增生滿足其快速生長的需求，且惡性腫瘤細胞內部存在的異質性導致其內部生長速度不均衡，使其對血管新生的誘導作用也不均衡，致使內部血管不成熟，分布紊亂，無能血管增加[2]。彩色多普勒超聲根據血流信號將血管還原為4型[5]，分別為Ⅰ型點狀、Ⅱ型線狀、Ⅲ型環狀和Ⅳ型網狀，良性腫瘤血管以Ⅰ、Ⅱ型血管居多，惡性腫瘤以Ⅲ型環狀和Ⅳ型網狀居多。本研究結果也提示這一點。而臨床大樣本的隨訪和觀察結果顯示：卵巢腫瘤的血管相關指標對良惡性腫瘤的判斷具有較高的靈敏度和特異度[6-8]。但是血管相關的病理參數眾多，對腫瘤診斷的價值也不盡相同。微血管密度反映腫瘤內部血管生成的狀態，一般情況是腫瘤血管向血管生成方向傾斜。但是微血管密度大多是病理切片的二維空間通過標記血管內皮計數獲得，人為和系統誤差較大；而血管指數是通過超聲血流信號計算出單位體積內的血管密度，更能真實地反映腫瘤血管的分布和血流供應狀態，對惡性腫瘤的篩選和診斷具有重要意義，而目前有關腫瘤血管指數在其他腫瘤（甲狀腺乳頭狀癌、肝癌和卵巢漿液性囊腺癌）中的臨床診斷意義已有報道[9]，具有較高的敏感性和特異性，但另有研究認為血管指數對卵巢腫瘤的意義不明顯[10]。本研究結果提示卵巢惡性腫瘤血管指數明顯高于良性腫瘤，鑒于現有研究未見對血管指數的界值報道，本研究以血管指數＞0.02條/cm3為界值，診斷臨床良、惡性腫瘤的靈敏度和特異度分別為90.0%、89.6%，陽性預測值90.0%，陰性預測值89.6%。因此尚需深入研究以探討其界值對臨床診斷和鑒別診斷的意義。
良、惡性腫瘤都存在血液供應，但是前者的血管多數較為正常，這與良性腫瘤的生長速度密切相關。這些血管是機體血管以正常速度長入腫瘤內部產生，走行和形態分布與正常組織差別不大，血管指數較低，走行平直；同時由于腫瘤成長緩慢，血管結構正常，血流速度較慢，血流阻力較高。而惡性腫瘤為滿足其浸潤生長和轉移的需求，具有獨特的形態學基礎。良性腫瘤的血管平直、走行規則，分支少只在腫瘤周邊。而惡性腫瘤的新生血管盡管也來自宿主血管，但是交界處血管較粗大，內部血管由于腫瘤生長和不規則增殖等致使其走行不規則，分布不均勻；同時由于新生血管管壁缺乏平滑肌，流速中收縮與舒張變異減小，致使血管阻力指數下降；另外隨腫瘤的惡性進展，需要更多的血液供應，新生血管數目增多，動靜脈瘺增多，引起動靜脈細小的蔓狀交通，斷路開放增多，導致血管阻力指數降低；再者，惡性腫瘤的晚期局部細胞外的微環境中由于氧氣供應不能滿足生長需求，無氧酵解增加，酸性代謝物堆積引起相關擴張，血管總橫截面積增加，從而使血管阻力指數下降。已有文獻報道乳腺癌、甲狀腺癌、前列腺癌等血管阻力指數明顯降低，而且利用其作為診斷指標都獲得較好的靈敏度和特異度[11-12]，但是在不同腫瘤中的界值各不相同，在良、惡性卵巢腫瘤診斷中的界值未見報道。本次血管阻力指數研究顯示：血管阻力指數在惡性腫瘤中為0.19±0.03，在良性腫瘤中為0.77±0.12；以血管阻力指數≤0.6作為卵巢惡性腫瘤診斷的依據，診斷的靈敏度和特異度分別為87.5%和84.4%，說明血管阻力指數對卵巢腫瘤的敏感性和特異性都較高，可以作為篩選和診斷指標。
良、惡性腫瘤卵巢各自具有獨特的生物學特點，影像診斷的臨床診斷符合率＞90%[13]；超聲檢查不僅可顯示腫塊與其周圍臟器的關系，而且對發現有無淋巴結轉移、肝和肺轉移均有較大幫助。卵巢良性腫瘤多為單側發生，呈均質性包塊，囊壁薄、囊內壁光滑，無腹水或淋巴結轉移；惡性腫瘤輪廓不規則，囊實性較多，內壁不光滑，常出現周圍浸潤、淋巴結轉移或伴腹水[14-15]。結合臨床包括病灶性質和單雙側、有無淋巴結轉移、腹水等特點的超聲分數對綜合評判卵巢腫瘤的性質具有一定的指導作用。本研究結果顯示：超聲總分≤1分者絕大多數為良性腫瘤；≥2分者絕大多數為惡性腫瘤。超聲分數在良性、惡性腫瘤中的數值差異有統計學意義（P＜0.05）；以超聲檢查總分≥2分為界，鑒別卵巢良、惡性的為靈敏度為92.5%，特異度為90.1%，陽性預測值為91.4%。
綜上所述，血管指數、血管阻力指數以及超聲分數對卵巢腫瘤的良惡性判斷均具有較高的靈敏度和特異度，而其中以超聲分數對卵巢腫瘤的靈敏度、特異度、陽性預測值和陰性預測值最高，是較為理想的鑒別診斷指標。為提高診斷效能可將診斷指標聯合用于卵巢腫瘤的良惡性鑒別。
卵巢腫瘤的血液供應與疾病性質存在一定的聯系，而彩色多普勒成像技術可以從多方面測量血流參數。血管指數從三維結構方面對腫瘤血液供應進行分析，血管阻力指數對腫瘤內部的血液動力學狀態進行評估，兩者的結合已可以更全面地評估腫瘤的血液供應，從而間接判斷腫瘤性質。但是上述指標在卵巢腫瘤中的應用還少見報道。本研究通過回顧性評價應用超聲分數、血管指數及血管阻力指數對盆腔腫物的良、惡性進行預測，以探討其對卵巢腫瘤鑒別診斷的價值。現報告如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
收集2008年1月－2012年6月河北省涿鹿縣婦幼保健院收治的超聲診斷為卵巢腫瘤的患者157例，年齡19～68歲，平均56歲；術后病理檢查證實良性腫瘤77例，惡性腫瘤80例（惡性腫瘤中5例為轉移性，其余75例為原發性；Ⅰ～Ⅳ期分別為13、17、35及15例）；上皮來源75例（良性40例、惡性35例），性索間質細胞來源32例（良性14例，惡性18例），生殖細胞來源50例（良性23例，惡性27例）。
1.2 彩色多普勒超聲檢測卵巢的聲像學改變及卵巢動脈的血管阻力指數
儀器采用 VolusonE8（美國GE公司）彩色多普勒超聲診斷儀超寬頻探頭，頻率2.5～5.0 MHz。患者術前1周內行超聲檢查，動態測量卵巢大小、形態和卵巢動脈，探測卵巢動脈及其分支血流信號，取得滿意效果后連續記錄3～5個心動周期，停幀測量收縮期最大血流速度、舒張期最低血流速度，儀器自動求出血管阻力指數，計算公式為血管阻力指數=（收縮期最大血流速度-舒張期最低血流速度）/收縮期最大血流速度。以血管阻力指數≤0.6為判斷腫瘤為惡性的界值[1]。
1.3 卵巢腫瘤經陰道三維彩色能量成像（CPA）圖像采集，血管分級及血管指數計算
首先測量腫瘤的最長徑與最短徑，獲取腫瘤直徑D，按V=4π（D/2）3/3計算腫瘤體積（cm3）。啟動CPA觀察腫瘤周邊及內部的血流形態學特點，將Filter調至低濾波狀態，利于低速血流信號的顯示。選取清晰的二維圖像和CPA感興趣區，以手動控制切點扇形掃描法，囑患者屏氣，在CPA狀態下對興趣區進行單向勻速扇形掃查，角度30～60°，時間2～9 s，凍結圖像，啟動3D鍵進行三維血管重建，然后在不同角度下觀察腫瘤血管分布、走行、血管數，選取最佳的圖像存于硬盤中；參考Barua等[2]研究將腫瘤血管分為3型：Ⅰ型腫瘤周邊可見弧形或短條狀血管，腫瘤內部無血管分布；Ⅱ型腫瘤周邊及內部均可見稀疏的血管，血管分支簡單，走行較平直；Ⅲ型腫瘤周邊可見血管包繞，腫瘤內部可見豐富的血管樹或血管網，血管分支復雜，血管走行紆曲不規則。
計數腫瘤總的血管條數（包括腫瘤周邊及內部血管），如一支血管走行無分支，則計為一支血管，如一支血管有多個分支，則以末梢血管分支數為計測標準 ，計測出腫瘤總的血管數，以總血管數與腫瘤體積比值作為腫瘤血管指數。以血管指數＞0.02條/cm3為判斷腫瘤為惡性的界值[1]。
1.4 超聲分數記錄方法[3 ]
檢查包括病灶性質和單雙側、腹腔有無腹水和轉移。病灶界限清楚、無浸潤征象0分，病灶界限不清、可見浸潤現象1分；病灶單側1分，雙側2分；無腹水0分，存在腹水1分；無腹腔轉移0分，存在腹腔和淋巴結轉移1分。各項分數之和為其超聲檢查的總分。以超聲檢查總分≥2分為判斷腫瘤為惡性的界值[1]。
1.5 統計學方法
統計處理采用SPSS 13.0統計軟件分析。計量資料以均數±標準差表示，計數資料以百分比表示。分別以超聲分數、血管指數及血管阻力指數對卵巢腫瘤良、惡性進行預測，比較其靈敏度、特異度、陽性預測值、陰性預測值；超聲分數、血管指數及血管阻力指數在良惡性腫瘤間差異的比較采用χ2檢驗。檢驗水準α=0.05。
2 結果
2.1 良惡性腫瘤的血管影像學形態特點及病理學類型
本組患者卵巢良性腫瘤病灶最大徑15～229 mm，平均（89.0±10.5）mm，主要表現為實性病灶12例，囊實性13例，囊性52例；惡性腫瘤最大徑32～214 mm，平均（76.0±6.5）mm，主要表現為實性病灶36例，囊實性37例，囊性7例。實性和囊實性病灶的良惡性差異無統計學意義（χ2=0.013，P=0.910），兩者均以惡性腫瘤為主，與囊性腫瘤良惡性差異有統計學意義（χ2=43.891，P＜0.001；χ2=43.407，P＜0.001）。
良惡性腫瘤病灶周邊及內部均能顯示血流信號，周邊多可顯示環形血流信號，內部顯示為帶狀、網狀血流信號，良性腫瘤周邊顯示點狀、短條狀血流信號，內部血流信號以Ⅰ、Ⅱ型血管為主，顯示血管結構清晰、分布及走行規律；惡性腫瘤周邊血流信號為點線狀及擴張束狀，腫瘤內部血流信號顯示血管類型以Ⅲ、Ⅳ為主，血管的分布和走行雜亂，疏密不均，部分區域紆曲擴張成竇狀（圖 1、2）。
圖1
良性腫瘤血流信號圖像? ?圖 2惡性腫瘤血流信號圖像
2.2 血管指數對卵巢良惡性腫瘤的預測
血管分級在良性腫瘤中主要是Ⅰ型（70例，占90.9%），少數Ⅱ型（7例，占9.1%），無Ⅲ型。惡性腫瘤中主要是Ⅱ型（6例，占7.5%）、Ⅲ型（74例，占92.5%），無Ⅰ型；兩者血管分型差異有統計學意義（χ2=9.57，P＜0.05）；良性腫瘤血管指數0.001 1～0.037 8條/cm3，平均（0.019 4±0.001 4）條/cm3，惡性腫瘤0.014 5～0.077 8條/cm3，平均（0.046 8±0.003 2）條/cm3。以血管指數＞0.02條/cm3為界值，≤0.02條/cm3者以良性居多，＞0.02條/cm3者以惡性居多，兩者良惡性差異有統計學意義（χ2=99.504，P＜0.001）；診斷臨床腫瘤良惡性的靈敏度和特異度分別為90.0%、89.6%，陽性預測值為90.0%，陰性預測值為89.6%。見表 1。
表1
血管指數對卵巢腫瘤良惡性的預測（例）
2.3 超聲分數對卵巢腫瘤良惡性的預測
超聲總分＜2分者絕大多數為良性腫瘤，≥2分者絕大多數為惡性腫瘤，兩者良惡性差異有統計學意義（χ2=109.297，P＜0.001），見表 2。以超聲檢查總分≥2分為界值，鑒別卵巢良、惡性的靈敏度為92.5%，特異度為90.9%，陽性預測值為91.4%，陰性預測值為92.1%。
表2
超聲分數對卵巢腫瘤良惡性的預測（例）
2.4 血管阻力指數對卵巢腫瘤良惡性的預測
血管阻力指數在惡性腫瘤中為0.19±0.03，在良性腫瘤中為0.77±0.12，以血管阻力指數≤0.6做為卵巢惡性腫瘤診斷的依據，≤0.6者以惡性居多，＞0.6者以良性居多，兩者差異有統計學意義（χ2=81.330，P＜0.001）；診斷的靈敏度和特異度分別為87.5%和84.4%，陽性預測值85.4%，陰性預測值86.7%。見表 3。
表3
血管阻力指數對卵巢腫瘤良惡性的預測（例）
3 討論
卵巢惡性腫瘤的死亡率居婦科惡性腫瘤首位，主要原因是由于早期無特異性癥狀，臨床就診時已出現盆腔轉移及腹水。因此，早期發現和正確診斷是提高卵巢腫瘤預后的關鍵環節。同時由于卵巢在盆腔內解剖位置較為深在隱蔽，且周圍臟器間隙較寬，早期腫瘤的浸潤生長無臨床癥狀，常被患者忽視而延誤診斷治療，局部活體組織檢查風險較高，成功的幾率較低，且具有促進轉移的風險，因此無創的檢查無疑是早期篩查和診斷卵巢腫瘤的主要手段。彩色多普勒超聲作為無創的監測方法對卵巢腫瘤患者的診斷具有較多優勢，成為目前卵巢腫瘤診斷的較為敏感的客觀指標[4]。
卵巢由于具有內分泌的功能，其固有的毛細血管網十分豐富，當腫瘤發生時其血管的結構和功能隨腫瘤性質的不同而出現不同的血管走行和血流信號，良性腫瘤生長較為緩慢，對周圍組織和器官產生推擠，因此宿主血管有足夠的時間適應其存在并逐漸長入腫瘤內部，而惡性腫瘤細胞凋亡受到抑制，且腫瘤細胞分泌的細胞因子促進血管生成，腫瘤微血管大量增生滿足其快速生長的需求，且惡性腫瘤細胞內部存在的異質性導致其內部生長速度不均衡，使其對血管新生的誘導作用也不均衡，致使內部血管不成熟，分布紊亂，無能血管增加[2]。彩色多普勒超聲根據血流信號將血管還原為4型[5]，分別為Ⅰ型點狀、Ⅱ型線狀、Ⅲ型環狀和Ⅳ型網狀，良性腫瘤血管以Ⅰ、Ⅱ型血管居多，惡性腫瘤以Ⅲ型環狀和Ⅳ型網狀居多。本研究結果也提示這一點。而臨床大樣本的隨訪和觀察結果顯示：卵巢腫瘤的血管相關指標對良惡性腫瘤的判斷具有較高的靈敏度和特異度[6-8]。但是血管相關的病理參數眾多，對腫瘤診斷的價值也不盡相同。微血管密度反映腫瘤內部血管生成的狀態，一般情況是腫瘤血管向血管生成方向傾斜。但是微血管密度大多是病理切片的二維空間通過標記血管內皮計數獲得，人為和系統誤差較大；而血管指數是通過超聲血流信號計算出單位體積內的血管密度，更能真實地反映腫瘤血管的分布和血流供應狀態，對惡性腫瘤的篩選和診斷具有重要意義，而目前有關腫瘤血管指數在其他腫瘤（甲狀腺乳頭狀癌、肝癌和卵巢漿液性囊腺癌）中的臨床診斷意義已有報道[9]，具有較高的敏感性和特異性，但另有研究認為血管指數對卵巢腫瘤的意義不明顯[10]。本研究結果提示卵巢惡性腫瘤血管指數明顯高于良性腫瘤，鑒于現有研究未見對血管指數的界值報道，本研究以血管指數＞0.02條/cm3為界值，診斷臨床良、惡性腫瘤的靈敏度和特異度分別為90.0%、89.6%，陽性預測值90.0%，陰性預測值89.6%。因此尚需深入研究以探討其界值對臨床診斷和鑒別診斷的意義。
良、惡性腫瘤都存在血液供應，但是前者的血管多數較為正常，這與良性腫瘤的生長速度密切相關。這些血管是機體血管以正常速度長入腫瘤內部產生，走行和形態分布與正常組織差別不大，血管指數較低，走行平直；同時由于腫瘤成長緩慢，血管結構正常，血流速度較慢，血流阻力較高。而惡性腫瘤為滿足其浸潤生長和轉移的需求，具有獨特的形態學基礎。良性腫瘤的血管平直、走行規則，分支少只在腫瘤周邊。而惡性腫瘤的新生血管盡管也來自宿主血管，但是交界處血管較粗大，內部血管由于腫瘤生長和不規則增殖等致使其走行不規則，分布不均勻；同時由于新生血管管壁缺乏平滑肌，流速中收縮與舒張變異減小，致使血管阻力指數下降；另外隨腫瘤的惡性進展，需要更多的血液供應，新生血管數目增多，動靜脈瘺增多，引起動靜脈細小的蔓狀交通，斷路開放增多，導致血管阻力指數降低；再者，惡性腫瘤的晚期局部細胞外的微環境中由于氧氣供應不能滿足生長需求，無氧酵解增加，酸性代謝物堆積引起相關擴張，血管總橫截面積增加，從而使血管阻力指數下降。已有文獻報道乳腺癌、甲狀腺癌、前列腺癌等血管阻力指數明顯降低，而且利用其作為診斷指標都獲得較好的靈敏度和特異度[11-12]，但是在不同腫瘤中的界值各不相同，在良、惡性卵巢腫瘤診斷中的界值未見報道。本次血管阻力指數研究顯示：血管阻力指數在惡性腫瘤中為0.19±0.03，在良性腫瘤中為0.77±0.12；以血管阻力指數≤0.6作為卵巢惡性腫瘤診斷的依據，診斷的靈敏度和特異度分別為87.5%和84.4%，說明血管阻力指數對卵巢腫瘤的敏感性和特異性都較高，可以作為篩選和診斷指標。
良、惡性腫瘤卵巢各自具有獨特的生物學特點，影像診斷的臨床診斷符合率＞90%[13]；超聲檢查不僅可顯示腫塊與其周圍臟器的關系，而且對發現有無淋巴結轉移、肝和肺轉移均有較大幫助。卵巢良性腫瘤多為單側發生，呈均質性包塊，囊壁薄、囊內壁光滑，無腹水或淋巴結轉移；惡性腫瘤輪廓不規則，囊實性較多，內壁不光滑，常出現周圍浸潤、淋巴結轉移或伴腹水[14-15]。結合臨床包括病灶性質和單雙側、有無淋巴結轉移、腹水等特點的超聲分數對綜合評判卵巢腫瘤的性質具有一定的指導作用。本研究結果顯示：超聲總分≤1分者絕大多數為良性腫瘤；≥2分者絕大多數為惡性腫瘤。超聲分數在良性、惡性腫瘤中的數值差異有統計學意義（P＜0.05）；以超聲檢查總分≥2分為界，鑒別卵巢良、惡性的為靈敏度為92.5%，特異度為90.1%，陽性預測值為91.4%。
綜上所述，血管指數、血管阻力指數以及超聲分數對卵巢腫瘤的良惡性判斷均具有較高的靈敏度和特異度，而其中以超聲分數對卵巢腫瘤的靈敏度、特異度、陽性預測值和陰性預測值最高，是較為理想的鑒別診斷指標。為提高診斷效能可將診斷指標聯合用于卵巢腫瘤的良惡性鑒別。
