血液生物標記物在卒中后癲癇中的作用尚未得到廣泛研究。本研究旨在研究急性卒中的臨床因素和生物標記物，并經過較長時間的觀察分析它們與卒中癲癇發生的關系。對缺血性和出血性卒中的患者進行 14 個血液生物標記物的檢測。用 Z-scores 對生物標記物進行規范化和標準化。同時還評估了卒中和癲癇相關變量：卒中嚴重程度（依據美國國立衛生研究院卒中量表 NIHSS 評分）、卒中類型和病因、從卒中到遲發性癲癇發作的時間以及癲癇發作類型。使用多因素 Cox 回歸分析來確定與癲癇相關的獨立的臨床變量和生物標記物。從 1 115 例患者隊列中納入 895 例。平均年齡為（72.0±13.1）歲，其中有 57.8% 的患者為男性。51 例患者（5.7%）發展為遲發性癲癇，中位時間為 232 天［四分位數間距 IQR（86～491）］。NIHSS 分數≥8［P<0.001，HR=4.013，95%CI（2.123，7.586）］和早發性癲癇發作的病史［P<0.001，HR=4.038，95%CI（1.802，9.045）］是與癲癇發展風險相關的獨立因素。預測癲癇的獨立生物標記物有：高水平的內皮抑素>1.203［P=0.046，HR=4.300，95%CI（1.028，17.996）］、低水平的 70 kDa 熱休克蛋白 8（Hsc70）<2.496［P=0.006，HR=3.795，95%CI（1.476，9.760）］和 S100B<1.364［P=0.001，HR=2.955，95%CI（1.534，5.491）］。當這些生物標記物共同存在時，癲癇風險上升至 17%。臨床變量和血液生物標記物聯合使用時，預測模型中受試者工作特性（ROC）曲線下的面積比單獨一個存在時［68.9%，95%CI（60.3%，77.6%）］的面積大，為［74.3%，95%CI（65.2%，83.3%）］。S100B 和 Hsc70 的下降及內皮抑制素的升高可能有助于預測卒中后癲癇，這為臨床危險因素提供了額外信息。此外，這些數據為癲癇發生假說過程提供了一定依據。