目前網狀 Meta 分析已得到飛速發展和廣泛應用，具有可量化比較相同主題的 2 種以上不同處理措施的相對優勢的特點。但由于存在多個干預措施的比較，增加了其結果解讀的復雜性，解讀時對證據可信度的忽略也導致了結論存在誤導性。近期，GRADE 工作組提出了 2 種網狀 Meta 分析結論形成的方法，即部分背景化框架與最小背景化框架。本文聚焦于部分背景化框架，當使用該框架時，作者必須確定效應閾值，以區分無效、較小效應、中等效應和較大效應。部分背景化框架的指導原則包括根據效應大小與利弊對干預措施進行分類，及分類時考慮效應的點估計值和干預措施排序，綜合考慮證據可信度（證據質量）以得出結論。本文結合實例，對部分背景化框架的原理步驟進行描述和闡釋，以期為該方法在網狀 Meta 分析結果解讀與結論形成環節的應用提供指導。
網狀 Meta 分析的最大優勢在于可量化比較針對同一疾病的不同干預措施，并按某一指標對其優劣進行排序。多種干預措施的納入增加了網狀 Meta 分析結果解讀的復雜性，僅基于排序結果進行解讀可能會存在誤導性。目前，對網狀 Meta 分析結果的解讀尚無公認的標準。2020 年 11 月，GRADE 工作組基于網狀 Meta 分析的 GRADE 分級結果，提出了 2 種網狀 Meta 分析結論形成的方法：部分背景化框架（partially contextualised framework）和最小背景化框架（minimally contextualised framework）。本文結合具體實例，旨在對最小背景化框架的方法、原理和步驟進行介紹，以期為網狀 Meta 分析制作者采用該方法呈現和解讀結果提供指導。
背景雖然當前已有一些評估衛生保健指南可靠性的工具，但仍缺乏針對制定指南實際步驟的指導。針對指南制定者們所需考慮的相關資源和工具，我們系統研發了一份全面的條目清單，但這并不意味著每篇指南都需遵守該清單的所有條目。 方法我們檢索了國際指南制定機構的指南制定手冊、指南的指南（主要是來自國際和國家機構以及專業學會的方法學報告），以及提供系統指導的最新文章。經過反復評價這些資料，盡可能全面地羅列和提取條目，并制定與指南有關的重要主題。通過反復討論，我們對條目進行評價以去重和補漏，同時邀請指南制定專家對所增加的條目進行修改并提出建議。 結果我們制定了一份包含18個主題、146個條目的清單，并建立了幫助指南制定者應用這些條目的網站。這些主題和條目涵蓋了指南從規劃、完成、實施和評估的全過程。最終的清單版本也包括了培訓所需的資料以及應用這些條目時用到的方法學參考文獻的鏈接。 解釋本清單將提供給指南制定者用作參考。仔細考慮清單中的條目將有助于指南的制定、實施和評估，我們也將會通過大眾反饋來修訂并持續更新清單。