目的探討對超聲乳腺影像報告及數據系統（BI-RADS-US）4類病灶細化分為4a、4b、4c的方法及意義，以便更客觀、準確地評價分析BI-RADS-US 4類病變，提高超聲診斷的準確性。 方法回顧性分析我院2014年1月至2014年8月期間經病理證實的BI-RADS-US 4類乳腺病灶共288個，分別以病灶的形態、縱橫比、邊緣、鈣化、周圍組織改變、邊界、血流特征、后方回聲及內部回聲這些超聲征象進行細化對比分析，根據這些超聲征象將BI-RADS-US 4類病變進一步分為4a、4b、4c，并進行統計學分析。 結果288個BI-RADS-US 4類乳腺病灶中惡性192個，良性96個。良、惡性病變的形態、縱橫比、邊緣、鈣化、周圍組織改變、邊界間的比較，差異均有統計學意義（P＜0.05），即惡性病變中以形態不規則、縱橫比＞1、邊緣不清晰、微鈣化、周圍組織有改變、邊界不清晰所占比例較高；而血流特征、腫瘤內部回聲及后方回聲改變間比較，差異均無統計學意義（P＞0.05）。根據差異有統計學意義的超聲征象進一步細化分類后，4a、4b、4c類病變的惡性腫瘤陽性預測值分別為21.74%、58.90%及91.78%，且差異有統計學意義（χ2=106.09，P=0.000）。 結論對BI-RADS-US 4類乳腺病變進行細化分類診斷，能更準確地對乳腺腫塊良、惡性風險進行評估，對診斷和治療均具有重要臨床意義。