提出了基于超聲射頻(RF)時間序列的肝纖維化程度評分方法, 嘗試為肝纖維化的動態監測和診斷提供定量無創的影像輔助手段。首先使用寬頻超聲線陣探頭獲取活體肝組織的回波RF信號多幀; 顯示某幀B型圖, 選取感興趣區(ROI)內的每點取其所有幀RF信號構成超聲RF時間序列。提取ROI內RF時間序列的SMR(size measure relationship)分形維數均值和6個譜特征參數, 分別以特征參數的相對偏差值和Fisher判別率作作相應特征的權值, 對7個特征進行加權求和, 得到評分Score-rd和Score-fisher。對兩評分分別采用支持向量機(SVM)分類正確率和ROC曲線下面積(AUC)來評估其區分正常和肝硬化樣本的有效性, 結果顯示Score-rd和Score-fisher的AUC依次為0.843、0.816, SVM分類正確率均為87.5%。說明提出的評分方法能夠有效區分正常和肝硬化組織, 有望為肝纖維化程度的診斷提供定量參考。