腦-機接口(BCI)系統是通過腦電(EEG)信號實現人和計算機等設備之間的交流和控制的系統。本文闡述了基于BCI技術的無線智能家居系統的工作原理,利用單片機、LED燈組成視覺刺激器誘發得到穩態視覺誘發電位(SSVEP),再利用在LabVIEW平臺上的功率譜變換方法實時處理不同頻率刺激下產生的EEG信號,將其轉化為不同的指令,由無線射頻設備收發控制命令,實現家居設備的實時智能控制。實驗結果表明,10名受試者的正確率均達到100%,單個設備的平均控制時間為4 s,實現了家居設備的智能控制。
眼壓監測對于了解眼睛健康狀況、預防和治療青光眼等疾病具有重要意義。傳統的眼壓監測需要在醫院進行，不僅醫生與患者費時費力，而且難以實現24小時連續監測。將眼壓監測裝置微型化，以角膜接觸鏡的形式佩戴，可以很好地解決這個問題。本文利用眼壓變化與角膜曲率變化的相關性，采用惠斯通電橋的原理設計了一種電阻式應變計，通過測量應變計對角膜直徑變化的響應電壓，實現對眼壓的監測。應變計的制備采用微加工技術制備，通過注模成型技術封裝在與角膜接觸鏡尺寸相同的聚二甲基硅氧烷(PDMS)中。初步實驗結果表明，所制備的傳感器靈敏度為100.7 μV/μm。理想狀態下，當傳感器緊密貼附于角膜表面并隨著其曲率變化而同步變化時，其監測眼壓的靈敏度為125.8 μV/mm Hg。