• <xmp id="1ykh9"><source id="1ykh9"><mark id="1ykh9"></mark></source></xmp>
      <b id="1ykh9"><small id="1ykh9"></small></b>
    1. <b id="1ykh9"></b>

      1. <button id="1ykh9"></button>
        <video id="1ykh9"></video>
      2. 華西醫學期刊出版社
        作者
        • 標題
        • 作者
        • 關鍵詞
        • 摘要
        高級搜索
        高級搜索

        搜索

        找到 作者 包含"邵全年" 2條結果
        • 顱內間變性孤立性纖維性腫瘤/血管周細胞瘤肝轉移的臨床診療分析

          目的探討顱內間變性孤立性纖維性腫瘤(solitary fibrous tumor,SFT)/血管周細胞瘤(hemangiopericytoma,HPC)的臨床病理特征及發生肝轉移后的診斷及治療。方法回顧性收集蘭州大學第二醫院 2003–2019 年期間收治且經手術治療后出現肝臟及其他器官轉移的顱內間變性 SFT/HPC 患者的臨床病理資料。結果3 例顱內間變性 SFT/HPC 患者均接受手術切除且術后輔以常規放療。初次干預治療后有 2 例患者分別于術后 10 年和 7 年復發,3 例患者分別于初次干預治療后 11、7、6 年出現肝臟轉移,其中有 1 例同時伴子宮、肺及椎體轉移。結論顱內間變性 SFT/HPC 具有高復發和極易顱外轉移的風險,肝臟是其常見的轉移靶器官,初始干預后肝轉移具有延遲性,需要長期密切隨訪。

          發表時間: 導出 下載 收藏 掃碼
        • 基于術前系統免疫炎癥指數及控制營養狀況評分對胰腺癌根治術后列線圖預后預測模型的構建及評價

          目的基于術前系統免疫炎癥指數(SII)及控制營養狀況(CONUT)評分探討影響胰腺導管腺癌(PDAC)根治術后預后的危險因素并建立預后預測模型。方法回顧性收集蘭州大學第二醫院 2014 年 1 月至 2019 年 12 月期間確診為 PDAC 患者的臨床病理資料。采用 X-tile 軟件確定 SII 最佳截斷值,使用 Kaplan-Meier 法進行生存分析,采用 Cox 比例風險回歸模型對 PDAC 根治術后預后影響因素進行多因素分析,使用 R4.0.5 軟件繪制 1、2、3 年生存率的列線圖預測模型,然后評價該預測模型的效能并建立網頁計算器。結果共 131 例患者納入本研究,中位生存時間 18.6 個月,術后 1、2、3 年累積總生存率分別為 73.86%、36.44%、11.95%。術前 SII 最佳截斷值為 313.1,Kaplan-Meier 生存曲線分析顯示 SII>313.1 者較 SII≤313.1 者的預后更差(χ2=8.917,P=0.003)。Cox 比例風險回歸模型多因素分析結果顯示,年齡>65 歲、臨床分期晚(Ⅲ、Ⅳ期)、術前 SII>313.1、CONUT 評分>4 分是 PDAC 根治術后影響預后(總生存時間)的獨立危險因素(P<0.05)。包括年齡、臨床分期、術前SII、CONUT 評分及術后化療構建的列線圖預測模型內部驗證一致性指數(C 指數)為 0.669,繪制的列線圖校正曲線預測的生存情況與實際觀察到的生存情況擬合良好,決策曲線分析顯示列線圖具有更廣的臨床凈獲益(閾值概率為 0.05~0.95),網頁計算器運行良好。結論年齡、臨床分期、術前 SII、CONUT 評分是PDAC根治術后預后的獨立影響因素。通過將年齡、臨床分期、術前 SII、CONUT 評分及術后化療納入構建的列線圖對PDAC根治術后預后預測更精確,建立的網頁計算器更方便醫生和患者使用。

          發表時間: 導出 下載 收藏 掃碼
        共1頁 上一頁 1 下一頁

        Format

        Content

      3. <xmp id="1ykh9"><source id="1ykh9"><mark id="1ykh9"></mark></source></xmp>
          <b id="1ykh9"><small id="1ykh9"></small></b>
        1. <b id="1ykh9"></b>

          1. <button id="1ykh9"></button>
            <video id="1ykh9"></video>
          2. 射丝袜