臨床上，立體定向腦電圖（SEEG）廣泛應用于記錄患者顱內的電活動，其中基于 SEEG 構建的致癇網絡能更好地描述癲癇發作的起源與傳播過程，是神經外科確定致癇區的重要手段。本文以 5 例難治性顳葉癲癇和 1 例顳葉外癲癇患者的 SEEG 數據為基礎，結合手術切除區域，分析了致癇網絡中信息流出（出度值）、流入（入度值）節點與致癇區的相對關系。本文首先在對 SEEG 數據進行雙極導聯變換的基礎上，對發作初期、中期和后期的 SEEG 以替代數據法和獨立有效相干方法（iCoh）建立致癇網絡，然后在 δ、θ、α、β 和 γ 頻段上分別計算了網絡節點的出度值和入度值。最后對患者致癇區內外節點的網絡特征進行 K-均值（K-means）聚類算法分析，將均值高的分類與致癇區通道進行比較，計算分類準確率。最終結果表明，出度值在 δ、α 和 β 頻段下對顳葉癲癇的平均分類準確率分別為 0.90、0.88 和 0.89，而網絡節點的入度值無區分性。與之相比，顳葉外癲癇患者出度值在顳葉外區域高于顳葉區域。本文研究結果體現出顳葉癲癇患者的低頻致癇網絡出度值具有很高的分類準確率，今后或可為臨床判斷患者是否為顳葉癲癇提供一種量化參考指標。