線粒體三磷酸腺苷(ATP)合成酶作為線粒體進行有氧磷酸化反應的關鍵酶,在腫瘤組織中普遍表達下降,是腫瘤細胞中有氧磷酸化下調、無氧酵解增高的生物能量特色的具體體現。結合惡性腫瘤的生物能量特征,研究發現線粒體ATP合成酶下調與多種腫瘤的耐藥及不良預后密切相關。其調節機制可能與轉錄后水平的調控、DNA的甲基化、內源性線粒體ATP合成酶的抑制蛋白(IF1)有關。本文就線粒體ATP合成酶的生物學特性,及其與惡性腫瘤耐藥及預后相關的研究做一綜述,以期為腫瘤治療開辟新途徑。
睡眠分期是研究睡眠及相關疾病的基礎, 是完成睡眠質量評估的前提。為實現有效睡眠自動分期, 本文提出將能量特征和最小二乘支持向量機(LS-SVM)相結合的方法。先利用FIR帶通濾波器提取Pz-Oz導睡眠腦電信號的特征波, 獲得能量特征, 并與小波包變換方法相比較; 然后用LS-SVM分類器進行模式識別, 最終實現睡眠自動分期。實驗表明, 本文所提出的基于能量特征和LS-SVM的自動睡眠分期方法簡單、有效, 平均正確率達88.89%, 具有很好的應用前景。