目的系統評價影像組學方法對膠質母細胞瘤的診斷價值。方法計算機檢索PubMed、EMbase、Web of Science和The Cochrane Library數據庫，查找利用影像組學方法對腦膠質瘤進行分級或對腦膠質母細胞瘤和其他腫瘤進行鑒別診斷的相關研究，檢索時限均為建庫至2021年5月30日。由2名研究者獨立篩選文獻、提取資料并評價納入研究的偏倚風險和研究質量后，使用Meta-Disc 1.4軟件和RevMan 5.3軟件進行Meta分析。結果共納入37個研究，包括4 748例患者。Meta分析結果顯示：影像組學診斷膠質母細胞瘤的合并敏感度、特異度、診斷比值比和SROC曲線下面積分別為0.91［95%CI（0.89，0.92）］、0.88［95%CI（0.87，0.90）］、78.00［95%CI（50.81，119.72）］和0.95，正確診斷膠質母細胞瘤的關鍵影像組學特征是病灶區域的強度特征和紋理特征。結論當前證據顯示，影像組學對膠質母細胞瘤的診斷具有較高準確性。受納入研究數量和質量的限制，上述結論尚待更多高質量研究予以驗證。
本文應用靜息態功能磁共振成像（rfMRI）的圖論數據分析方法，分析全腦共90個分區的幼兒小世界神經網絡，試圖明確：①幼兒小世界神經網絡節點的屬性參數與幼兒智力發育水平有無相關性。②幼兒小世界神經網絡參數與兒童的基線參數，如性別、年齡，以及父母教育程度等人口學參數有無相關性。本研究共納入12名健康幼兒，其中9名男性，3名女性，年齡（33.42±8.42）月。所有受試者的智力發育水平采用Gesell發育量表，并采集對血氧水平依賴（BOLD）信號敏感的靜息態功能磁共振信號數據。采用Matlab環境下的SPM5軟件包進行數據處理；進一步應用基于圖論的分析方法得到全腦小世界屬性及自動解剖標簽（AAL）模板下的90個腦區的節點屬性，并分別對上述屬性與Gesell發育量表及人口學數據做了相關性分析。研究發現小世界神經網絡諸多節點屬性與Gesell發育量表參數相關，介數主要集中于丘腦、額上回及枕葉，大部分呈負相關，如量表中表示個人與社會相關的腦區枕上回的r值為-0.729（P=0.007）；度主要集中于杏仁核、額上回、頂下回，大部分呈正相關，如量表中與大動作相關的頂下回的r值為0.725（P=0.008）；效率集中于額下回、頂下回、島葉，大部分呈正相關，如量表中語言相關的頂下回r值為0.738（P=0.006）；節點聚集系數集中于額葉、頂下回、中央旁小葉，呈正相關；節點最短路徑集中于額葉、頂下回、島葉，呈負相關；左、右腦相關腦區分布不同。但關于小世界整體屬性與Gesell發育量表的關系，我們未發現有統計學意義的相關。小世界網絡節點屬性指標與其他人口學指標有相關性的熱點腦區位于顳葉、楔葉、扣帶回、角回和中央旁小葉等區域，且大部分屬于默認網絡。本文研究結果說明，小世界神經網絡節點屬性與幼兒智力水平及人口學數據存在廣泛的相關性，并且不同的腦區有其不同的分布特點，優勢腦區分布符合相關的功能；這些諸多相關性的存在，使我們可以了解在幼兒發育過程中，小世界神經網絡隨時在發生變遷和改變。
本文旨在探索首發未用藥狀態下，抗精神病藥物治療不同反應的精神分裂癥患者白質參數是否存在不同模式的改變。采集 60 例首發未用藥精神分裂癥患者（藥物治療有效者 39 例，難治者 21 例）與 69 例年齡、性別匹配的健康對照的磁共振彌散張量成像（DTI）數據，運用 FSL 軟件進行數據處理，提取反映白質微結構完整性的參數并進行確定性的纖維追蹤，并基于纖維追蹤的結果構建網絡矩陣，通過方差分析比較三組間白質參數及白質連接網絡拓撲屬性的差異。結果發現相比于健康對照，藥物治療有效組白質異常主要表現在丘腦前輻射、胼胝體壓部、扣帶束和上縱束，而藥物難治組白質異常主要分布在丘腦前輻射、扣帶束、穹隆和腦橋交叉纖維束。藥物難治組在丘腦前輻射表現出比藥物治療有效組更嚴重的白質異常。此外，三組被試之間白質連接網絡拓撲屬性差異無統計學意義。支持向量機（SVM）的結果顯示兩個患者亞組之間分類的準確度為 63.37%（P = 0.04）。該研究表明精神分裂癥抗精神病藥物治療不同反應者存在不同模式的白質微結構完整性損傷，這對基線未用藥狀態下區分和治療不同反應患者、改善患者預后具有指導作用。