為了探索腦白質和腦灰質在 β、δ 和 γ 色散過度區間內的介電特性在臨床醫學和微波成像技術上的應用，本文應用 Cole-Cole 公式計算腦白質和腦灰質的相對介電常數及增量，并以相對介電常數增量的突變為依據，判斷 3 種色散發生的頻域區間；而后利用 Cole-Cole 圓分析過渡區內哪種色散占核心地位，以及相應的極化機制，從中尋找有價值的數據和規律。結果表明：腦白質在 β 與 δ 色散之間、β 與 γ 色散之間、δ 與 γ 色散之間有 3 種色散過渡區間，而腦灰質僅在 β 與 δ 色散之間和 δ 與 γ 色散之間有 2 種過渡區間；腦白質的 β 與 δ 色散過渡區間頻率范圍寬于腦灰質的，且在這兩種物質中 β 與 δ 色散過渡區間內均以 β 色散占核心地位，其相應的極化機制為界面極化；腦白質的 δ 與 γ 色散過渡區間頻率范圍也寬于腦灰質過渡區間的頻率范圍，且在這兩種物質中 δ 與 γ 色散過渡區間內均以 δ 色散占核心地位，其相應的極化方式為轉向極化。通過以上研究，本文結果可為腦組織疾病的診斷和微波成像技術提供理論依據和數據參考。
目的探討肝內膽管癌（ICC）肝切除術后的危險因素，并構建生存預后列線圖。方法從SEER數據庫中篩選2004—2015年診斷為ICC并行肝切除術的患者，采用LASSO回歸、COX回歸分析篩選獨立預后因素，構建列線圖，用一致性指數、ROC曲線、校準曲線和決策曲線分析評價列線圖的預測性能。結果多因素COX回歸結果顯示：年齡、性別、病理分期、T分期、腫瘤直徑、陽性淋巴結數目等均是影響ICC肝切除術后患者癌癥特異性生存期（CSS）的獨立預后因素。根據以上6個因素構建列線圖，建模組中列線圖的C-index為0.66［95%CI（0.64，0.69）］，1、3、5年的AUC分別為0.68、0.74和0.75；驗證組中的C-index為0.67［95%CI（0.63，0.72）］，1、3、5年的AUC分別為0.69、0.68和0.71。結論基于年齡、性別、病理分期、T分期、腫瘤直徑、陽性淋巴結數目6個因素構建的預測模型具有良好的預后診斷準確度，有助于臨床決策和個體化治療。