隨著醫學信息技術與計算機科學的蓬勃發展，醫療服務行業逐漸從信息化向智慧化過渡。醫學知識圖譜在知識問答和智能診斷等智能醫療應用中發揮了重要作用，是推進智慧醫療的關鍵技術，也是醫療信息智能化管理的基礎。為了充分發掘知識圖譜在醫學領域中的巨大潛力，本文從藥物間關系發現、輔助診斷、個性化推薦、決策支持和智能預測這五個方面展開，介紹了醫學知識圖譜的最新研究進展，并結合當前醫學知識圖譜面臨的挑戰與問題提出相關建議，為推進醫學知識圖譜廣泛應用提供參考。
目的基于醫院質量監測系統中的住院患者病案首頁信息，對全國三級公立醫院癲癇住院患者醫療服務現狀進行描述。方法提取 2015 年—2017 年醫院質量監測系統采集全國三級公立醫院主要出院診斷為癲癇（國際疾病分類第 10 次修訂本編碼為 G40）住院患者的信息，描述患者的人口學信息、住院費用及付費信息、出院情況；并分年度統計計算患者年齡、性別構成比例、住院費用、付費方式構成比例、平均住院時間及住院期間死亡率，進行相關橫斷面研究。結果納入來自全國 31 個省市 585 家三級公立醫院的 329 241 例癲癇患者，患者的平均年齡為 31.74 歲，男性患者占比 60.00%。支付方式以國家基本醫療保險（包括城鎮職工基本醫療保險、城鎮居民基本醫療保險和新型農村合作醫療保險）為主，占比 50.15%，其中 2015 年、2016 年、2017 年分別為 49.03%、49.79%、51.80%；全自費患者占比 30.40%。患者平均住院時間為 6.65 d，平均住院費用為 7 985.53 元，其中平均自付費用為 3 979.62 元。離院患者中，醫囑離院占比 88.02%，醫囑轉院占比 0.40%，非醫囑離院占比 6.59%；住院期間死亡患者占比 0.16%，2015 年、2016 年、2017 年分別為 0.19%、0.16%、0.12%。結論基于病案首頁信息的研究顯示 2015 年—2017 年間全國三級公立醫院癲癇住院患者住院期間死亡率逐年下降，國家基本醫療保險覆蓋率逐年升高，且仍有進一步提升的空間。