目的分析阻塞性睡眠呼吸暫停（obstructive sleep apnea，OSA）患者脈搏血氧飽和度（pulse oximetry，SpO2）曲線變化特點即低氧參數，探究其在阻塞型呼吸暫停（obstructive apnea，OA）與低通氣（hypopnea，Hyp）事件中的差異及聯系，評估不同阻塞型呼吸事件類型對低氧的影響，為未來探索各類型呼吸事件低氧差異及構建呼吸事件類型預測模型提供理論基礎。方法選取經多導睡眠監測（polysomnography，PSG）診斷為OSA的60例患者進行回顧性分析，對整夜記錄數據中所有伴有氧降的呼吸事件根據事件類型分為OA組（5972個）和Hyp組（4110個），記錄和評分事件分別從PSG軟件導出為逗號分隔變量（.csv）文件，使用內部構建的Matlab軟件導入和分析。對患者的呼吸事件持續時間及是否伴有覺醒進行傾向性評分匹配，比較兩組間 SpO2最低值（e-minSpO2）、SpO2下降幅度（ΔSpO2）、SpO2下降回升持續時間（DSpO2）、SpO2下降持續時間（d.DSpO2）、SpO2回升持續時間（r.DSpO2）、SpO2<90%持續時間（T90）、下降時SpO2<90%持續時間（d.T90）、回升時SpO2<90%持續時間（r.T90）、SpO2<90%曲線下面積（ST90）、下降時SpO2<90%曲線下面積（d.ST90）、回升時SpO2<90%曲線下面積（r.ST90）、氧降速率（oxygen desaturation rate，ODR）、復氧速率（oxygen resaturation rate，ORR）共13個低氧參數差異。結果相較輕、中度OSA患者，重度OSA患者氧降更嚴重；Hyp組與OA組OSA患者呼吸事件持續時間及是否伴有覺醒的差異具有統計學意義（P<0.05），且呼吸事件持續時間以及是否伴有覺醒與大部分低氧參數顯著相關；按呼吸事件持續時間以及是否伴有覺醒匹配后，與Hyp組相比，OA組的e-minSpO2顯著降低，ΔSpO2、d.DSpO2、r.DSpO2、ODR、ORR、T90、d.T90、r.T90、ST90、d.ST90、r.ST90顯著增加（P<0.05）。結論由于病理生理學差異，OA相較Hyp，將導致更嚴重的氧降。臨床評估OSA嚴重程度時，不應將OA與Hyp事件等價，OA事件可能對機體造成更大損害，為應用夜間SpO2自動識別呼吸事件類型建立基礎。