目的探討社區獲得性肺炎（CAP）患者發生臨床嚴重事件的獨立影響因素，尋找簡便、有效、更準確的預測方法。方法回顧性分析我院呼吸與危重癥醫學科 2018 年 8 月至 2019 年 7 月間診斷為 CAP 患者的臨床資料，以住院期間發生臨床嚴重事件（入住重癥加強治療病房、使用機械通氣或血管活性藥物、30 天內死亡）為終點事件，將患者分為嚴重事件組和非嚴重事件組，比較兩組的臨床資料，并建立多因素 Logistic 回歸模型分析 CAP 患者發生臨床嚴重事件的獨立影響因素。繪制受試者操作特征曲線（ROC），計算和比較各預測方法的曲線下面積（AUC）。結果共納入 CAP 患者 410 例，其中 96 例（23.4%）患者發生臨床嚴重事件。入院時年齡（OR：1.035，95%CI：1.012～1.059，P=0.003）、血清高密度脂蛋白（HDL）水平（OR：0.266，95%CI：0.088～0.802，P=0.019）及乳酸脫氫酶（LDH）水平（OR：1.006，95%CI：1.004～1.059，P<0.001）為 CAP 患者發生臨床嚴重事件的獨立影響因素。CURB65 和肺炎嚴重度指數（PSI）評分預測嚴重事件的 AUC 分別為 0.744（95%CI：0.699～0.785，P=0.028）和 0.814（95%CI：0.772～0.850，P=0.025）。CURB65 聯合 HDL 和 LDH 建立的預測方法—CURB65-LH，在所有預測方法中其 AUC 最大 0.843（95%CI：0.804～0.876，P=0.022），敏感性（69.8%）和特異性（81.5%）也分別較 CURB65 高（61.5% 和 76.1%）。結論CURB65-LH 是一個簡便、有效、更準確的預測方法，與傳統的 CURB65 相比，不僅有更高的敏感性和特異性，而且可顯著提高對 CAP 患者發生臨床嚴重事件的預測價值。